赵硕

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赵硕

职称: 讲师 学院: 计算机科学与技术学院 电子邮箱: zhaoshuo@ouc.edu.cn 办公室:
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 赵硕 出生年月: 1996-05-05 最高学位:工学博士 入职海大时间: 2024.02.26
    主要研究方向:时序数据分类,人工智能,分布式光纤传感,工业大模型 专业技术职务: 导师类别:硕士生导师
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介: 中国海洋大学信息科学与工程学部郭忠文教授团队成员。致力于时序数据分类,人工智能,分布式光纤传感,工业大模型的交叉领域研究,重点开展以下方向:

    1、时序数据智能分析与分类:针对分布式光纤传感(DAS/DOFS)系统产生的多模态时序信号,研发基于深度学习的特征提取与分类算法,解决工业设备长距离、高精度实时监测的关键技术难题。后续将往近海目标探测方面深研。

    2、工业知识建模与推理:构建面向流程工业的领域大模型框架,研究多模态状态表征学习方法,实现异常检测准确率与可解释性的协同优化。

    3、边缘智能系统集成:开发轻量化时序分类架构,解决多应用场景下数据处理及特征工程的实时性需求。

    当然虽然主要研究方向写了上面这三点,但实际上方法都是通用的,因此与时序数据相关的研究方向本人都略懂一二。最近研究向基于多模态融合的近海目标探测方向靠拢,包括图像与时序融合,图像与文本融合等。

    团队具备充足的多显卡计算资源,具备遥感无人机、无人小车及智能机械臂硬件资源,欢迎具有计算机相关专业背景,对人工智能时序或工业应用有浓厚兴趣的同学报考,共同学习共同进步。具备扎实的数学基础与编程能力(Python/Matlab),有信号处理或机器学习研究经验者优先。

    PS:本人比较佛系,没什么杂活,平时除了科研喜欢打篮球、羽毛球、跑步等,目前主要目标是多发论文,科研思路很多但是分身乏术人力有时尽。欢迎重视科研,能沉下心来搞研究,对论文有渴望有野心的同学。

    2024.02.26至今 中国海洋大学,信息科学与工程学部,讲师。
  • 项目
    • 1. 中华人民共和国科学技术部 国家重点研发计划 2024.12 ~ 2027.11 参与
  • 获奖
  • 论文
    • 1. Mamba -GTC: Cross-view contrastive learning with state space modeling for heterogeneous graph representation Knowledge-Based Systems 2026 SCI 1区期刊 通讯作者
    • 2. HMSAnet: Hierarchical multi-scale spatiotemporal adaptive network for human activity detection in distributed optical fiber sensing Neurocomputing 2026 SCI 2区期刊 第一作者
    • 3. A QoE-Driven Efficient Task Scheduling Method for Symbiotic Internet of Things in Industrial Intelligent Manufacturing Systems IEEE Internet of Things Journal 2025 SCI 1区期刊 共同一作
    • 4. Learning Spatial-Temporal Features of Fiber-Optical Data With Multi-scale Double Dynamic Network for Human Intrusion Detection IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT 2023 SCI 2区 TOP期刊 第一作者
    • 5. RaiseAuth: a novel bio-behavioral authentication method based on ultra-low-complexity movement Complex & Intelligent Systems 2023 SCI 2区期刊 第一作者
  • 课程
    • 1. 物联网系统设计与开发 专业选修课 3 64
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 中华人民共和国科学技术部 国家重点研发计划 2024.12 ~ 2027.11 参与
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
    • 1. Mamba -GTC: Cross-view contrastive learning with state space modeling for heterogeneous graph representation Knowledge-Based Systems 2026 SCI 1区期刊 通讯作者
    • 2. HMSAnet: Hierarchical multi-scale spatiotemporal adaptive network for human activity detection in distributed optical fiber sensing Neurocomputing 2026 SCI 2区期刊 第一作者
    • 3. A QoE-Driven Efficient Task Scheduling Method for Symbiotic Internet of Things in Industrial Intelligent Manufacturing Systems IEEE Internet of Things Journal 2025 SCI 1区期刊 共同一作
    • 4. Learning Spatial-Temporal Features of Fiber-Optical Data With Multi-scale Double Dynamic Network for Human Intrusion Detection IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT 2023 SCI 2区 TOP期刊 第一作者
    • 5. RaiseAuth: a novel bio-behavioral authentication method based on ultra-low-complexity movement Complex & Intelligent Systems 2023 SCI 2区期刊 第一作者
  • Honor Title
    • 1. 物联网系统设计与开发 专业选修课 3 64
  • Additional Information