张继超

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张继超

职称: 讲师 学院: 计算机科学与技术学院 电子邮箱: zhang163220@gmail.com 办公室: 西海岸信院A512
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 张继超 出生年月: 1993-08-02 最高学位:博士 入职海大时间: 2024.6
    主要研究方向:计算机视觉,图形学,生成模型 专业技术职务: 导师类别:
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:受邀担任IJCNN Area Chair, 以及多个顶级会议和期刊的审稿人,包括人工智能领域的顶刊 TPAMI、计算机视觉领域的三大顶会(CVPR、ICCV、ECCV )以及多媒体领域顶会ACM MM, 人工智能顶会AAAI。
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介: 山东省优青(海外),教育部博后引才计划获得者; 2024年从University of Trento的Multimedia and Human Understanding Group获得博士学位,导师是Nicu Sebe (IAPR Fellow, TPAMI副主编)。 主要从事计算视觉和Artificial Intelligence Generated Content (AIGC)大背景下对生成模型的应用探索研究, 具体包括:二维图像生成和编辑、三维虚拟人生成和编辑的研究。本人作为第一作者(包括共一)和通讯作者,在计算机视觉和多媒体顶级会议和期刊上发表过8篇文章, 7篇CCF A类会议或期刊,1篇CCF B类会议。所有论文都是围绕Artificial Intelligence Generated Content (AIGC)大背景下对生成模型 (Generative Model) 的应用探索研究。
    更多信息请见:个人主页
    工作经历
    2022年10月到2023年09月,腾讯AI LAB,研究实习;
    2019年06月到2019年11月,中科院计算所VIPL,导师阚美娜;
    2016年06月到2019年09月, 中科院自动化所, 研究实习。
    教育经历:
    2020年2月到2024年2月,特伦托大学,博士学位,导师 Nicu Sebe;
    2016年9月到2019年6月,山东大学计算机科学与技术学院,硕士学位,导师秦学英;
    2012年9月到2016年6月,南昌大学软件学院,学士学位。
    团队信息:
    本人所属学部部长董军宇领导的的计算机视觉团队。
    招生信息:
    2026年仍有硕士生招生名额(0名)(已招满),欢迎对生成和重建有研究兴趣的同学联系报考!联系邮箱:zhang163220@gmail.com ; jichao.zhang@ouc.edu.cn
  • 项目
    • 1. 山东省优秀青年基金 (海外) 2026.01 ~ 2029.01 主持
    • 2. 教育部博士后海外引才专项 2026.01 ~ 2029.01 主持
    • 3. 国家资助博士后BC 2025.09 ~ 2027.09 主持
    • 4. 青岛博士后应用项目 2025.09 ~ 2026.09 主持
    • 5. 国家面上项目 2026.01 ~ 2028.01 参与
  • 获奖
    • 1. 2025 华为杯全国研究生人工智能大赛 全国二等奖 指导教师
  • 论文
    • 1. UVMap-ID: A Controllable and Personalized UV Map Generative Model. ACM MM 2024.10 CCF A 会议
    • 2. Householder Projector for Unsupervised Latent Space Discovery ICCV CCF A 会议
    • 3. High-Resolution Portrait Gaze Correction and Animation. TIP 2022 CCF A 期刊
    • 4. 3D-Aware Semantic-Guided Generative Model for Human Synthesis. ECCV 2022 CCF B
    • 5. Dual In-painting Model for Unsupervised Gaze Correction and Animation in the Wild ACM MM 2020 CCF A 会议
    • 6. Sparsely Grouped Multi-Task Generative Adversarial Networks for Facial Attribute Manipulation ACM MM 2018 CCF A
    • 7. 6DoF Pose Estimation with Object Cutout based on a Deep Autoencoder ISMAR Short 2019 CCF B
    • 8. Coarse-to-Fine Gaze Redirection with Numerical and Pictorial Guidance. WACV 2021 EI
    • 9. Stable-Hair: Real-World Hair Transfer via Diffusion Model AAAI 2025 CCF A
    • 10. Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis CVPR 2025 CCF A
    • 11. Stable-Hair v2: Real-World Hair Transfer via Multiple-View Diffusion Model TVCG 2026 CCF A 共一
    • 12. High-Fidelity 3D Facial Avatar Synthesis with Controllable Fine-Grained Expressions TCSVT 2026 CCF B
  • 课程
    • 1. Deep Learning 研究生课程 48
    • 2. 线性代数 基础课(中外) 48
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 山东省优秀青年基金 (海外) 2026.01 ~ 2029.01 主持
    • 2. 教育部博士后海外引才专项 2026.01 ~ 2029.01 主持
    • 3. 国家资助博士后BC 2025.09 ~ 2027.09 主持
    • 4. 青岛博士后应用项目 2025.09 ~ 2026.09 主持
    • 5. 国家面上项目 2026.01 ~ 2028.01 参与
  • Social Appointments
    • 1. 2025 华为杯全国研究生人工智能大赛 全国二等奖 指导教师
  • Teaching Experience
    • 1. UVMap-ID: A Controllable and Personalized UV Map Generative Model. ACM MM 2024.10 CCF A 会议
    • 2. Householder Projector for Unsupervised Latent Space Discovery ICCV CCF A 会议
    • 3. High-Resolution Portrait Gaze Correction and Animation. TIP 2022 CCF A 期刊
    • 4. 3D-Aware Semantic-Guided Generative Model for Human Synthesis. ECCV 2022 CCF B
    • 5. Dual In-painting Model for Unsupervised Gaze Correction and Animation in the Wild ACM MM 2020 CCF A 会议
    • 6. Sparsely Grouped Multi-Task Generative Adversarial Networks for Facial Attribute Manipulation ACM MM 2018 CCF A
    • 7. 6DoF Pose Estimation with Object Cutout based on a Deep Autoencoder ISMAR Short 2019 CCF B
    • 8. Coarse-to-Fine Gaze Redirection with Numerical and Pictorial Guidance. WACV 2021 EI
    • 9. Stable-Hair: Real-World Hair Transfer via Diffusion Model AAAI 2025 CCF A
    • 10. Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis CVPR 2025 CCF A
    • 11. Stable-Hair v2: Real-World Hair Transfer via Multiple-View Diffusion Model TVCG 2026 CCF A 共一
    • 12. High-Fidelity 3D Facial Avatar Synthesis with Controllable Fine-Grained Expressions TCSVT 2026 CCF B
  • Honor Title
    • 1. Deep Learning 研究生课程 48
    • 2. 线性代数 基础课(中外) 48
  • Additional Information