于树松

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于树松

职称: 教授 学院: 工业互联网研究院 电子邮箱: yushusong@ouc.edu.cn 办公室:
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 于树松 出生年月: 最高学位: 入职海大时间:
    主要研究方向:工业智能,智能制造 专业技术职务: 导师类别:硕导
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介:
  • 项目
    • 1. 国家科技部 国家重点研发计划 2022.11 ~ 2025.10 主持
    • 2. 国家科技部 国家重点研发计划 2019.06 ~ 2022.05 主持
    • 3. 国家科技部 国家重点研发计划 2020.12 ~ 2022.12 课题骨干
    • 4. 横向 技术开发 2020.10 ~ 2022.12 主持
    • 5. 工信部 工业互联网创新发展工程 2020.01 ~ 2022.12 课题骨干
    • 6. 青岛市 产业技术创新中心项目 2020.01 ~ 2021.12 主持
    • 7. 工信部 工业互联网创新发展工程 2019.01 ~ 2021.12 课题骨干
    • 8. 国家科技部 国家重点研发计划 2018.05 ~ 2023.04 课题骨干
    • 9. 工信部 工业互联网创新发展工程 2018.03 ~ 2020.12 课题骨干
    • 10. 工信部 智能制造专项 2015.01 ~ 2018.12 课题骨干
    • 11. 国家科技部 国家科技支撑计划 2014.01 ~ 2016.12 课题骨干
    • 12. 国家科技部 国家科技支撑计划 2012.01 ~ 2015.06 课题骨干
  • 获奖
    • 1. 2020 中国机械工业科学技术奖 科技进步二等奖 第四位
    • 2. 2005 青岛市科学技术进步奖 科技进步三等奖 第二位
    • 3. 2004 青岛市科学技术进步奖 科技进步二等奖 第二位
  • 论文
    • 1. Unknown fault detection of rolling bearings guided by global–local feature coupling Mechanical Systems and Signal Processing 2024 SCI 通讯作者
    • 2. Cross-domain correlation representation for new fault categories discovery in rolling bearings Information Processing and Management 2024 SCI 通讯作者
    • 3. Unsupervised Domain Adaptation for Skeleton Recognition With Fourier Analysis IEEE Internet Of Things Journal 2024 SCI 通讯作者
    • 4. Unknown fault detection method for rolling bearings based on image and signal series feature fusion enhancement Multimedia tools and applications 2023 SCI 通讯作者
    • 5. CStrCRL: Cross-view Contrastive Learning through Gated GCN with Strong Augmentations for Skeleton Recognition IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023 SCI 通讯作者
    • 6. Scale-relation joint decoupling network for remote sensing image semantic segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022 SCI 通讯作者
    • 7. MIGN: Multiscale Image Generation Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia 2022 SCI 通讯作者
    • 8. 制造业众包平台服务资源的特征构建及聚合匹配 计算机集成制造系统 2022 EI 第一作者
    • 9. Multichannel convolutional neural network based soft sensing approach for measuring moisture content in tobacco drying process FC2021 2021 EI 第一作者
    • 10. Research on the model of manufacturing product pricing strategy based on ConvLSTM ICCAIS2021 2021 EI 第一作者
    • 11. A machine learning model for quantifying the effect of lifestyle interventions for patients with type 2 diabetes mellitus SCSET 2020 2021 EI 通讯作者
    • 12. Data-Driven Prediction of Key Attributes for Tobacco Products BDE 2021 2021 EI 通讯作者
    • 13. Intelligent Control System for Cigarette Processing Based on Deep Learning ACM TURC 2021 2021 EI 通讯作者
    • 14. 基于强化学习的减少烘丝过程中烟丝“干头”量的方法 自动化学报 2019 EI 通讯作者
  • 课程
  • 教材或专著
    • 1. 《新一代众包设计平台的应用发展模式与实践》 2022.08 天津大学出版社 第一作者
  • 专利
    • 1. 一种众包设计资源的语义分析方法 2024.11.01 国家发明专利 第一发明人
    • 2. 一种设计资源关联方法 2024.10.15 国家发明专利 第一发明人
    • 3. 一种供应商违约风险预测方法 2024.06.11 国家发明专利 第一发明人
    • 4. 基于强化学习的设计资源能力评估方法 2023.10.27 国家发明专利 第一发明人
    • 5. 一种基于异步的声明式的微服务调度方法 2023.06.27 国家发明专利 第一发明人
    • 6. 一种面向多工序混合生产的联合优化方法 2024.11.05 国家发明专利 第三发明人
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家科技部 国家重点研发计划 2022.11 ~ 2025.10 主持
    • 2. 国家科技部 国家重点研发计划 2019.06 ~ 2022.05 主持
    • 3. 国家科技部 国家重点研发计划 2020.12 ~ 2022.12 课题骨干
    • 4. 横向 技术开发 2020.10 ~ 2022.12 主持
    • 5. 工信部 工业互联网创新发展工程 2020.01 ~ 2022.12 课题骨干
    • 6. 青岛市 产业技术创新中心项目 2020.01 ~ 2021.12 主持
    • 7. 工信部 工业互联网创新发展工程 2019.01 ~ 2021.12 课题骨干
    • 8. 国家科技部 国家重点研发计划 2018.05 ~ 2023.04 课题骨干
    • 9. 工信部 工业互联网创新发展工程 2018.03 ~ 2020.12 课题骨干
    • 10. 工信部 智能制造专项 2015.01 ~ 2018.12 课题骨干
    • 11. 国家科技部 国家科技支撑计划 2014.01 ~ 2016.12 课题骨干
    • 12. 国家科技部 国家科技支撑计划 2012.01 ~ 2015.06 课题骨干
  • Social Appointments
    • 1. 2020 中国机械工业科学技术奖 科技进步二等奖 第四位
    • 2. 2005 青岛市科学技术进步奖 科技进步三等奖 第二位
    • 3. 2004 青岛市科学技术进步奖 科技进步二等奖 第二位
  • Teaching Experience
    • 1. Unknown fault detection of rolling bearings guided by global–local feature coupling Mechanical Systems and Signal Processing 2024 SCI 通讯作者
    • 2. Cross-domain correlation representation for new fault categories discovery in rolling bearings Information Processing and Management 2024 SCI 通讯作者
    • 3. Unsupervised Domain Adaptation for Skeleton Recognition With Fourier Analysis IEEE Internet Of Things Journal 2024 SCI 通讯作者
    • 4. Unknown fault detection method for rolling bearings based on image and signal series feature fusion enhancement Multimedia tools and applications 2023 SCI 通讯作者
    • 5. CStrCRL: Cross-view Contrastive Learning through Gated GCN with Strong Augmentations for Skeleton Recognition IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023 SCI 通讯作者
    • 6. Scale-relation joint decoupling network for remote sensing image semantic segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022 SCI 通讯作者
    • 7. MIGN: Multiscale Image Generation Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia 2022 SCI 通讯作者
    • 8. 制造业众包平台服务资源的特征构建及聚合匹配 计算机集成制造系统 2022 EI 第一作者
    • 9. Multichannel convolutional neural network based soft sensing approach for measuring moisture content in tobacco drying process FC2021 2021 EI 第一作者
    • 10. Research on the model of manufacturing product pricing strategy based on ConvLSTM ICCAIS2021 2021 EI 第一作者
    • 11. A machine learning model for quantifying the effect of lifestyle interventions for patients with type 2 diabetes mellitus SCSET 2020 2021 EI 通讯作者
    • 12. Data-Driven Prediction of Key Attributes for Tobacco Products BDE 2021 2021 EI 通讯作者
    • 13. Intelligent Control System for Cigarette Processing Based on Deep Learning ACM TURC 2021 2021 EI 通讯作者
    • 14. 基于强化学习的减少烘丝过程中烟丝“干头”量的方法 自动化学报 2019 EI 通讯作者
  • Honor Title
  • Additional Information