姓名： 王鹏宇 出生年月： 1989-05-01 最高学位： 入职海大时间： 2019年
主要研究方向：信号处理 专业技术职务： 导师类别：
年均课时数：104 是否第一学科：是
国内外重要学术组织任职：
获得人才称号名称及获得年份：
其他情况简介：
工作期内围绕信号处理及在水声学应用主要开展了两方面的应用基础研究：（一）高分辨谱估计
Prony方法的扩展：Prony方法是经典超分辨谱估计方法之一 ，近年被广泛应用于无带宽约束(
beyoud Shannon sampling)的有限新息率Finite Rate of Innovation (FRI) sampling
theory。然而，FRI-sampling只适用于单一信号模型譬如指数或Dirac-delta 脉冲列或单一算子
的本征函数展开模型，方法无法应用于不同信号类型的混合信号模型采样譬如指数与Dirac-delta
脉冲混合模型。我们理论上扩展了Prony方法，提出可用于不同类型混合信号参数估计的混合
Prony模型，拓展了FRI采样理论应用。该方法也可应用于水下目标探测中的目标特征分离与参数
估计、水声简正波参数提取等问题。研究发表于IEEE信号处理顶级刊物。（二）简正波本征波数
估计是实现“环境适应性匹配场处理”的关键技术，围绕此问题提出了三种不同本征波数、地声反
演方法：提出了一种基于数据驱动的地声参数反演方法（propagation invariant (PI)方法），
该方法消除水平变化波导影响，PI只与局部环境特性有关，因此可应用于水平变化水声环境的匹配
场地声参数反演，该研究成果发表于美国声学学报JASA；提出了 一种基于垂直阵数据的有限差
分简正波本征波数估计算法，以通信作者发表于JASA-EL ；提出了一种基于垂直阵的matrix
pencil本征波数估计方法，文章已被JASA接受。并同时申请获得 国家自然科学青年
基金一项，军委科技委技术创新课题一项。
聘期内先后以第一作者在JASA、JASA_EL、IEEE Transaction on Signal processing
等信号处理及水声领域领域国际顶尖期刊等发表论文4篇；作为项目负责人 主持委科 技委项目一
项 （150万元）、获得国家自然科学青年基金一项（30万），作为项目骨干 参与军委科技委其它
项目3 项，个人总经费230万元。
