王斌

DeSI (Decision Support and Intelligence)OUC课题组，致力于推动前沿性研究落地应用，努力培养兼具学术思维与解决现实问题能力的研究生ing。主要研究方向：

1. 📈 时间序列预测与不确定性量化
该方向聚焦于时间序列建模的前沿理论研究，致力于研究高精度预测模型及不确定性量化方法。研究场景涵盖新能源功耗预测、交通流预测等。例如，幻方量化公司（DeepSeek背后母公司）基于精准金融数据预测与决策实现自动化交易。

2. ✈️ 轨迹数据挖掘与空中智能
该方向专注于空中交通轨迹数据的建模与分析，旨在通过先进的数据挖掘技术预测未来航迹，提升ETA（预计到达时间）的准确性。研究内容涉及轨迹模式识别、ETA预估及智能决策支持系统。

3. 🏥 医疗人工智能与优化调度
该方向旨在将人工智能技术应用于医疗领域，研究大模型在医疗数据分析、优化调度及决策支持中的前沿应用。该方向强调理论与实践结合，旨在开发具有实际落地价值的AI+医疗产品【期待具备较强工程能力、对推荐系统、大模型及优化调度感兴趣的研究生加入】。

该导师将提供以下支持：

1. 实践指导：导师具有丰富竞赛经验，传授【实用】数据挖掘技术，快速提升科研与解决问题问题能力。
2. 学术培养：快速建立【科研思维】与论文写作，支持参加学术会议，拓展学术视野。

如果你对研究充满热情，具有良好自我驱动力，并希望在理论与应用之间找到平衡，欢迎同该导师联络。