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  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 李小雷 出生年月: 1991-10-10 最高学位:理学博士 入职海大时间: 2019-06
    主要研究方向:海洋声学 专业技术职务:副教授 导师类别:硕导
    年均课时数:130 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介:
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金委 青年基金 2021-01 ~ 2023-12 负责人
    • 2. 军委科技委 创新特区项目 2019-09 ~ 2021-08 主要参与人
    • 3. 中国海洋大学和海军潜艇学院 国防联合培育项目 2020-06 ~ 2023-06 负责人
    • 4. 青岛市 博士后应用研究项目 2019-10 ~ 2021-12 负责人
    • 5. 军科委 国防创新特区项目 2021年11月 ~ 2022年12月 负责人
  • 获奖
  • 论文
    • 1. Hybrid Sparse Expansion and Separable Hybrid Prony Method IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 2021-06 SCI 通讯作者
    • 2. FPM-beta: A method for waveguide invariant estimation using onedimensional broadband acoustic intensity JASA Express Lett 2021-08 SCI 通讯作者
    • 3. ulti-resolution estimation of the interference spectrum per pair of modes in the frequency domain The Journal of the Acoustical Society of America 2020-10 通讯作者
    • 4. Training a U-Net based on a random mode-coupling matrix model to recover acoustic interference striations The Journal of the Acoustical Society of America 2020-04 SCI 一作
    • 5. ound source ranging using a feed -forward neural network trained with fitting-based early stopping The Journal of the Acoustical Society of America 2019-09 通讯作者
  • 课程
    • 1. 水声学原理 专业必修 4 80
    • 2. 大学物理实验I 通识课 1.5 96
    • 3. 水声学原理 专业必修 4 80
    • 4. 大学物理实验II 通识课 1.5 144
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金委 青年基金 2021-01 ~ 2023-12 负责人
    • 2. 军委科技委 创新特区项目 2019-09 ~ 2021-08 主要参与人
    • 3. 中国海洋大学和海军潜艇学院 国防联合培育项目 2020-06 ~ 2023-06 负责人
    • 4. 青岛市 博士后应用研究项目 2019-10 ~ 2021-12 负责人
    • 5. 军科委 国防创新特区项目 2021年11月 ~ 2022年12月 负责人
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
    • 1. Hybrid Sparse Expansion and Separable Hybrid Prony Method IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 2021-06 SCI 通讯作者
    • 2. FPM-beta: A method for waveguide invariant estimation using onedimensional broadband acoustic intensity JASA Express Lett 2021-08 SCI 通讯作者
    • 3. ulti-resolution estimation of the interference spectrum per pair of modes in the frequency domain The Journal of the Acoustical Society of America 2020-10 通讯作者
    • 4. Training a U-Net based on a random mode-coupling matrix model to recover acoustic interference striations The Journal of the Acoustical Society of America 2020-04 SCI 一作
    • 5. ound source ranging using a feed -forward neural network trained with fitting-based early stopping The Journal of the Acoustical Society of America 2019-09 通讯作者
  • Honor Title
    • 1. 水声学原理 专业必修 4 80
    • 2. 大学物理实验I 通识课 1.5 96
    • 3. 水声学原理 专业必修 4 80
    • 4. 大学物理实验II 通识课 1.5 144
  • Additional Information