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基本信息

姓名：刘皓冰出生年月：最高学位：博士入职海大时间： 2022年10月

主要研究方向：数据挖掘、机器学习、物联网专业技术职务：导师类别：硕士研究生导师

年均课时数：是否第一学科：是

国内外重要学术组织任职：国际重要期刊IEEE TMC、ACM TOIS、IEEE TBD、Knowledge-Based Systems、Information Sciences、IEEE Transactions on Computational Social Systems、International Journal of Intelligent Systems、IEEE Transactions on Consumer Electronics、PLOS ONE、Frontiers in Marine Science担任审稿人；国际重要会议IEEE ICPADS2019、ECAI2023、DASFAA2024、IEEE IJCNN2024、WISE2024、DASFAA2025、IEEE IJCNN2025担任PC member；国际重要会议KDD2025、IJCAI2025担任审稿人

获得人才称号名称及获得年份：

其他情况简介：博士研究生于2017-2022就读于上海交通大学，师从朱燕民教授；本科于2013-2017就读于东北大学。欢迎对搜（索）广（告）推（荐）算法、图数据挖掘技术、车辆/船舶轨迹挖掘技术、物联网应用等方向感兴趣的同学联系本实验室！本人研究生名额充足，优秀的学生可以内推到大厂、其他高校。谷歌学术首页：https://scholar.google.com/citations?user=ePpCiWMAAAAJ

项目

1. 基于异构设定的序列行为预测与模型增量更新关键技术研究（山东省自然科学基金），， ~ ，主持
2. 细粒度捕获多尺度结构信息的深度图聚类技术研究（中央高校基本科研专项基金），， ~ ，主持
3. 计算机专业课程国际化与前沿化研究（中国海洋大学本科教育教学研究一般项目），， ~ ，主持

获奖

1. ACM中国青岛分区优博奖，，，
2. 上海交通大学校长奖，，，

论文

1. Incorporating Attributes and Multi-Scale Structures for Heterogeneous Graph Contrastive Learning， Information Fusion（中科院SCI 1区Top、CAAI A）， 2025，，通讯
2. Weighted Graph Structure Learning with Attention Denoising for Node Classification，中国自动化学会青年学术年会（中国科协认定的重要学术会议）， 2025，，通讯
3. 异质图表征学习研究综述，软件学报（CCF A）， 2025，，共同通讯
4. Incorporating Higher-order Structural Information for Graph Clustering， DASFAA（CCF B）， 2024，，共同一作
5. Modeling Multi-aspect Preferences and Intents for Multi-behavioral Sequential Recommendation， Knowledge-Based Systems（中科院SCI 1区Top、CCF C）， 2023，，一作
6. Incorporating Heterogeneous User Behaviors and Social Influences for Predictive Analysis， IEEE TBD（中科院SCI 2区、CCF C）， 2023，，一作
7. Jointly Modeling Heterogeneous Student Behaviors and Interactions Among Multiple Prediction Tasks， ACM TKDD（CCF B）， 2022，，一作
8. Jointly Modeling Individual Student Behaviors and Social Influence for Prediction Tasks， ACM CIKM（CCF B）， 2020，，一作
9. Learning from Heterogeneous Student Behaviors for Multiple Prediction Tasks， DASFAA（CCF B）， 2020，，一作
10. A Survey on Cross-domain Recommendation: Taxonomies, Methods, and Future Directions， ACM TOIS（CCF A）， 2023，，三作
11. Learning Graph-based Disentangled Representations for Next POI Recommendation， ACM SIGIR（CCF A）， 2022，，三作

课程

1. Python科学计算，本科必修， 48，
2. 计算机网络，本科必修， 64，
3. 物联网系统设计与开发，工作技能/限选课， 64，
4. 工程管理中的技术革新，研究生课程，，

成果转化与社会服务

Achievement

1. 基于异构设定的序列行为预测与模型增量更新关键技术研究（山东省自然科学基金），， ~ ，主持
2. 细粒度捕获多尺度结构信息的深度图聚类技术研究（中央高校基本科研专项基金），， ~ ，主持
3. 计算机专业课程国际化与前沿化研究（中国海洋大学本科教育教学研究一般项目），， ~ ，主持

Social Appointments

1. ACM中国青岛分区优博奖，，，
2. 上海交通大学校长奖，，，

Teaching Experience

1. Incorporating Attributes and Multi-Scale Structures for Heterogeneous Graph Contrastive Learning， Information Fusion（中科院SCI 1区Top、CAAI A）， 2025，，通讯
2. Weighted Graph Structure Learning with Attention Denoising for Node Classification，中国自动化学会青年学术年会（中国科协认定的重要学术会议）， 2025，，通讯
3. 异质图表征学习研究综述，软件学报（CCF A）， 2025，，共同通讯
4. Incorporating Higher-order Structural Information for Graph Clustering， DASFAA（CCF B）， 2024，，共同一作
5. Modeling Multi-aspect Preferences and Intents for Multi-behavioral Sequential Recommendation， Knowledge-Based Systems（中科院SCI 1区Top、CCF C）， 2023，，一作
6. Incorporating Heterogeneous User Behaviors and Social Influences for Predictive Analysis， IEEE TBD（中科院SCI 2区、CCF C）， 2023，，一作
7. Jointly Modeling Heterogeneous Student Behaviors and Interactions Among Multiple Prediction Tasks， ACM TKDD（CCF B）， 2022，，一作
8. Jointly Modeling Individual Student Behaviors and Social Influence for Prediction Tasks， ACM CIKM（CCF B）， 2020，，一作
9. Learning from Heterogeneous Student Behaviors for Multiple Prediction Tasks， DASFAA（CCF B）， 2020，，一作
10. A Survey on Cross-domain Recommendation: Taxonomies, Methods, and Future Directions， ACM TOIS（CCF A）， 2023，，三作
11. Learning Graph-based Disentangled Representations for Next POI Recommendation， ACM SIGIR（CCF A）， 2022，，三作

Honor Title

1. Python科学计算，本科必修， 48，
2. 计算机网络，本科必修， 64，
3. 物联网系统设计与开发，工作技能/限选课， 64，
4. 工程管理中的技术革新，研究生课程，，

Additional Information

Laoshan Campus: No. 238, Songling Road, Laoshan District, Tsingtao & West Coast Campus: No. 1299, Sansha Road, Huangdao District, Tsingtao

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刘皓冰

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