年睿

Faculty

头像

年睿

职称: 教授、博导 学院: 电子工程学院 电子邮箱: nianrui_80@163.com 办公室: 山东省青岛市三沙路1299号信息学部
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 年睿 出生年月: 1980-01-09 最高学位:博士学位 入职海大时间: 2009.4
    主要研究方向:机器视觉、深度学习、模式识别、人工智能 专业技术职务:教授 导师类别:硕导、博导
    年均课时数:140 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:IEEE 会员、国家科技库专家
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介:
    教育经历:
    2007.09-2009.01,比利时鲁汶大学,电子技术专业,博士
    2002.09-2007.07,中国海洋大学,海洋信息探测与处理专业,博士
    1999.09-2002.07,中国海洋大学,国际金融专业,本科
    1998.09-2002.07,中国海洋大学,电子学与信息系统专业,学士

    工作经历:
    2024.01-至今,中国海洋大学,信息与工程学院,教授
    2014.01-2023.12,中国海洋大学,信息与工程学院,副教授
    2017.12-2019.06,美国哈佛大学,访问科学家

    科研经历:
    研究团队持续承担国家重点研发计划项目、科技部国际合作项目、国家自然科学基金、国家863计划等国家级项目。发表学术论文100余篇,其中SCI/EI收录近80篇,获得国家发明专利授权24项,软件登记9项,积极开展产学研合作、技术转移工作。

    毕业生/在读生走向:
    百度、腾讯、字节跳动、京东、海信、海尔、苏宁、美团、移动、联通、朗讯、银行等等,研究院所和国家机构。
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金 2024年01月 ~ 2027年12月 负责人
    • 2. 国家重点研发计划 2020年04月 ~ 2022年03月 负责人
    • 3. 国家重点研发计划 2016年07月 ~ 2020年06月 参与人员
    • 4. 山东省技术创新引导计划 2021年 ~ 在研 负责人
    • 5. 科技部国家国际合作项目 2015年04月 ~ 2017年04月 参与人员
    • 6. 国家自然科学基金面上项目 2014年01月 ~ 2017年12月 参与人员
    • 7. 国家自然科学基金青年科学基金项目 2014年01月 ~ 2016年12月 参与人员
    • 8. 国家高技术研究发展计划 2014年01月 ~ 2016年12月 负责人
    • 9. 国家自然科学基金青年科学基金项目 2013年01月 ~ 2015年12月 负责人
    • 10. 国家自然科学基金青年科学基金项目 2013年01月 ~ 2015年12月 参与人员
    • 11. 山东省科技发展计划 2013年01月 ~ 2014年12月 参与人员
  • 获奖
    • 1. 2022年 山东省科学技术奖 一等 10位
  • 论文
    • 1. Different types of surface chlorophyll patterns of oceanic mesoscale eddies identified by AI framework Journal of Geophysical Research: Oceans 2024.09.17 SCI 第一作者
    • 2. Toward the development of smart capabilities for understanding seafloor stretching morphology and biogeographic patterns via DenseNet from high-resolution multibeam bathymetric surveys for underwater vehicles Frontiers in Marine Science 2023.11.24 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 3. Toward evaluation of multiresolution cortical thickness estimation with FreeSurfer, MaCRUISE, and BrainSuite Cerebral Cortex 2022.10.26 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 4. Toward Exploring Topographic Effects on Evolution and Propagation of Ocean Mesoscale Eddies Through Life Cycle Across Izu-Ogasawara Ridge in Northwestern Pacific Ocean Frontiers in Marine Science 2022.02.08 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 5. The Identification and Prediction of Mesoscale Eddy Variation via Memory In Memory with Scheduled Sampling for Sea Level Anomaly Frontiers in Marine Science 2021.12.06 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 6. Quantifying Time-Frequency Co-movement Impact of COVID-19 on U.S. and China Stock Market Toward Investor Sentiment Index Frontiers in Public Health 2021.09.10 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 7. Towards Characterizing and Developing Formation and Migration Cues in Seafloor Sand Waves on Topology, Morphology, Evolution from High-Resolution Mapping via Side-Scan Sonar in Autonomous Underwater Vehicles Sensors (Basel, Switzerland) 2021.05.10 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 8. Online fat detection and evaluation in modelling digital physiological fish. Aquaculture Research 2020.06.08 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 9. An Early Underwater Artificial Vision Model in Ocean Investigations via Independent Component Analysis Sensors 2013.07.16 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 10. ROV-based Underwater Vision System for Intelligent Fish Ethology Research International Journal of Advanced Robotic Systems 2013.09.13 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 11. 3D object recognition based on a geometrical topology model and extreme learning machine Neural Computing and Applications 2012.03.01 SCI/EI 第一作者
    • 12. Extreme learning machine towards dynamic model hypothesis in fish ethology research Neurocomputing 2014 .03.27 SCI/EI 第一作者
    • 13. Online Fish Tracking with Portable Smart Device for Ocean Observatory Network OCEANS 2017- Anchorage. IEEE 2017 EI 第一作者
  • 课程
    • 1. 信息论基础 本科 3 48
    • 2. 认知计算 研究生 3 48
  • 教材或专著
  • 专利
    • 1. 中尺度涡及其亚中尺度精细结构AI无监督分类方法 发明专利
    • 2. 基于多尺度卷积与池化策略的侧扫声纳海底沙波检测方法 发明专利
    • 3. 拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列图卷积聚类方法 发明专利
    • 4. 拖曳式传感器阵列多维时间序列自编码器去噪方法 发明专利
    • 5. 拖曳式传感器阵列中尺度涡时间序列卷积分类方法 发明专利
    • 6. 中尺度涡轨迹平稳序列提取与循环神经网络预测方法 发明专利
    • 7. 中尺度涡传播轨迹平稳序列提取与循环神经网络预测软件 软件著作权
    • 8. 基于强记忆卷积LSTM和DirRec多步策略的中尺度涡时空预报软件 软件著作权
    • 9. 基于自注意力解释与物理动力学特征时空融合的中尺度涡AI预报软件 软件著作权
    • 10. 基于大核注意力与长期动力学特征记忆解耦的中尺度涡AI预报软件 软件著作权
    • 11. 基于计划采样与非平稳时空特征记忆分解的中尺度涡AI预报软件 软件著作权
    • 12. 基于隐空间频域变换及地转平衡约束Transformer的中尺度涡时空预报软件 软件著作权
    • 13. 一种空间金字塔特征融合的立体图像超分辨率重建方法 发明专利
    • 14. 一种即插即用无限形变融合特征提取的方法及其应用 发明专利
    • 15. 一种基于单尺度Retinex 方法的水下图像匀光算法 发明专利
    • 16. 一种基于 EME 与Mask 的水下图像匀光算法 发明专利
    • 17. 基于潜在低秩表示和图像融合的水下图像颜色增强方法 发明专利
    • 18. 一种基于物理模型的光源优化方法及优化系统 发明专利
    • 19. 基于海底地形匹配的AUV多策略导航方法 发明专利
    • 20. 基于卷积核筛选SSD网络的ROV形变小目标识别方法 发明专利
    • 21. 基于密集连接卷积网络超球体嵌入的目标重识别方法 发明专利
    • 22. 一种基于卷积神经网络和协方差张量矩阵的降维方法 发明专利
    • 23. 一种基于稀疏学习可变模型的图像目标检测方法 发明专利
    • 24. 一种基于动静态目标检测与实时压缩感知追踪研究方法 发明专利
    • 25. 一种鱼体的高分辨率冷冻切削解剖成像系统 实用新型专利
    • 26. 一种鱼体的高分辨率冷冻铣削解剖成像系统 实用新型专利
    • 27. 基于流形正则和范数正则的领域迁移极限学习机方法 发明专利
    • 28. 基于显著性特征稀疏嵌入和极限学习机的哈希编码方法 发明专利
    • 29. 鲆鲽类健康鱼体生理系统建模软件 软件著作权
    • 30. 仿生智慧型水下航行器软件 软件著作权
    • 31. 复杂海洋环境动静态目标实时压缩感知追踪系统软件 软件著作权
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金 2024年01月 ~ 2027年12月 负责人
    • 2. 国家重点研发计划 2020年04月 ~ 2022年03月 负责人
    • 3. 国家重点研发计划 2016年07月 ~ 2020年06月 参与人员
    • 4. 山东省技术创新引导计划 2021年 ~ 在研 负责人
    • 5. 科技部国家国际合作项目 2015年04月 ~ 2017年04月 参与人员
    • 6. 国家自然科学基金面上项目 2014年01月 ~ 2017年12月 参与人员
    • 7. 国家自然科学基金青年科学基金项目 2014年01月 ~ 2016年12月 参与人员
    • 8. 国家高技术研究发展计划 2014年01月 ~ 2016年12月 负责人
    • 9. 国家自然科学基金青年科学基金项目 2013年01月 ~ 2015年12月 负责人
    • 10. 国家自然科学基金青年科学基金项目 2013年01月 ~ 2015年12月 参与人员
    • 11. 山东省科技发展计划 2013年01月 ~ 2014年12月 参与人员
  • Social Appointments
    • 1. 2022年 山东省科学技术奖 一等 10位
  • Teaching Experience
    • 1. Different types of surface chlorophyll patterns of oceanic mesoscale eddies identified by AI framework Journal of Geophysical Research: Oceans 2024.09.17 SCI 第一作者
    • 2. Toward the development of smart capabilities for understanding seafloor stretching morphology and biogeographic patterns via DenseNet from high-resolution multibeam bathymetric surveys for underwater vehicles Frontiers in Marine Science 2023.11.24 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 3. Toward evaluation of multiresolution cortical thickness estimation with FreeSurfer, MaCRUISE, and BrainSuite Cerebral Cortex 2022.10.26 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 4. Toward Exploring Topographic Effects on Evolution and Propagation of Ocean Mesoscale Eddies Through Life Cycle Across Izu-Ogasawara Ridge in Northwestern Pacific Ocean Frontiers in Marine Science 2022.02.08 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 5. The Identification and Prediction of Mesoscale Eddy Variation via Memory In Memory with Scheduled Sampling for Sea Level Anomaly Frontiers in Marine Science 2021.12.06 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 6. Quantifying Time-Frequency Co-movement Impact of COVID-19 on U.S. and China Stock Market Toward Investor Sentiment Index Frontiers in Public Health 2021.09.10 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 7. Towards Characterizing and Developing Formation and Migration Cues in Seafloor Sand Waves on Topology, Morphology, Evolution from High-Resolution Mapping via Side-Scan Sonar in Autonomous Underwater Vehicles Sensors (Basel, Switzerland) 2021.05.10 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 8. Online fat detection and evaluation in modelling digital physiological fish. Aquaculture Research 2020.06.08 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 9. An Early Underwater Artificial Vision Model in Ocean Investigations via Independent Component Analysis Sensors 2013.07.16 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 10. ROV-based Underwater Vision System for Intelligent Fish Ethology Research International Journal of Advanced Robotic Systems 2013.09.13 SCI/EI 第一作者/通讯作者
    • 11. 3D object recognition based on a geometrical topology model and extreme learning machine Neural Computing and Applications 2012.03.01 SCI/EI 第一作者
    • 12. Extreme learning machine towards dynamic model hypothesis in fish ethology research Neurocomputing 2014 .03.27 SCI/EI 第一作者
    • 13. Online Fish Tracking with Portable Smart Device for Ocean Observatory Network OCEANS 2017- Anchorage. IEEE 2017 EI 第一作者
  • Honor Title
    • 1. 信息论基础 本科 3 48
    • 2. 认知计算 研究生 3 48
  • Additional Information