2025年11月27日下午，信息科学与工程学部（以下简称“学部”）“镭测创芯杯”第九届创客大赛复赛于青岛镭测创芯科技有限公司顺利举办。本次赛事聚焦人工智能、水下机器人、环境监测、智慧民生等前沿领域，采用“现场路演+评委点评”的规范形式，全方位考察参赛队伍的技术创新力、问题解决能力以及商业落地潜力。
赛前，青岛镭测创芯科技有限公司专门组织了企业参观活动。通过系统讲解，学生们深入了解了公司的全球业务布局、关键领域的技术突破以及“产学研”融合的人才培养体系，对科创企业的运营模式与技术开发生态形成了更深刻的认知。
专业评委护航，赛事流程规范有序
本次复赛评委团由青岛镭测创芯科技有限公司副总经理王琪超、研发总监秦胜光，技术指导老师刘坤，学部副教授王志敏，学部团委书记栾杰组成。评委团从技术可行性、创新价值、市场前景等维度，为每个项目提供精准点评与专业指导。
路演环节严格遵循既定规则，确保赛事高效、公平、有序推进。复赛分为上半场路演、茶歇参观、下半场路演、闭幕总结四大环节，流程衔接顺畅，组织严谨规范。
十五支队伍齐亮相，科创成果亮点纷呈
本次复赛的参赛项目覆盖智慧民生、交通出行、环境监测、智能装备、农业养殖等多个关键领域，各队伍以扎实的技术方案、清晰的逻辑架构，展现了当代大学生的创新思维与实践能力：
1. 小康有大智，科技惠民生：基于多模态感知的智能消毒鞋柜
王超团队采用60GHz毫米波雷达实现目标追踪与人员姿态检测，通过低成本网线阵列达成高精度识别，为家庭卫生防护提供智能化支持。
2. AI赋能V2X基于AI深度学习的一种辅助驾驶主动
王家奇团队针对传统辅助驾驶局限于单机视角、普及率仅4%的问题，创新采用双重并轨机制，融合高性能轻量化模型与V2X通信技术，实现动态边界碰撞预警与干预。经市场调研验证，可降低车祸风险15%，有效提升驾驶安全性能。
3. 非厄米纯耗散准宇称时间对称激光
王毅铭团队聚焦激光器性能优化，通过理论创新突破传统技术瓶颈，显著提升激光系统的稳定性与综合性能。相较于传统激光器，新设计在噪声抑制与功率输出方面具备突出优势，为激光技术应用拓展提供理论与技术支撑。
4. 安芯宝
赵致远团队针对充电宝起火、冒烟等安全隐患，构建“硬件层+算法层+系统层”三重架构解决方案。硬件层配备高精度传感器，算法层搭载多模态AI风险评估引擎，系统层搭建安心宝云平台，推出C端安全精灵检测棒、智能充电宝及B端批量检测终端，实现从“报警”到“预警”的关键跨越，覆盖多场景安全需求。
5. 逐浪探浊水下垃圾探测系统
戴知航团队直面海洋垃圾污染问题，设计水上太阳能漂浮基站与水下机器鱼协同工作的无人化探测网络。采用分体式架构、仿生感官系统与AI识别算法，适配不同水体浑浊度环境，实现垃圾精准识别、分类与溯源，为海洋生态保护提供完整技术方案。
6. 毫厘迅眸：千元级微小球类运动探测神器
郑喻丹团队针对羽毛球、网球等小球运动训练数据难以量化的痛点，基于毫米波脉冲雷达技术研发高精度探测设备。单台硬件成本仅300元，远低于市场同类百万级产品，攻克微弱目标检测、高速物体逆闪抑制等技术难题，支持飞行轨迹精确跟踪，适配共享租赁模式，为运动训练提供量化数据支持。
7. 用于太阳光度计的太阳跟踪系统设计与研究
张辉团队创新设计新型二维太阳跟踪转台，通过引入天文学修正量优化太阳位置计算方法，显著降低测量误差，有效提升太阳光度计的测量精度与运行稳定性，为太阳能利用、气象观测等领域提供技术保障。
8. 薄翼寻踪—智能寻物防丢贴片
张秦玮团队推出适配多场景的柔性智能防丢贴片，厚度小于1毫米，设计轻薄便携，支持无线分隔技术。可广泛应用于证件防丢、老人关怀等场景，兼顾实用性与便捷性，解决日常物品丢失痛点。
9. 凌鳍
宋硕团队针对海草床退化及传统监测精度低、扰动大的问题，研发环境仿生机器人。采用360度环形鳍驱动与12舵机驱动技术，实现零转弯半径全向移动，通过抽吸水与重心调整双模式实现上浮下潜，结合AI大模型达成目标识别与抓取一体化。计划与科研机构合作提升产品成熟度，3-5年内打造国内知名品牌。
10.感知“饲”界—基于牡蛎饲养的自主监测养殖机器人
张珂睿团队聚焦水产养殖领域贝类养殖缺乏高效装备的痛点，整合三大核心方案：智能观测预警系统、精准投喂模型与机器无人作业。通过多传感器融合实现水体全维监测，利用强化学习算法构建个性化投喂模型，将人力成本降低60%-70%，饵料浪费率控制在8%-12%；采用太阳能与波浪能复合动力系统，实现超长续航与无人化养殖，执行效率提升200%-300%。
11. 武松打壶—AI视觉藤壶柔性智能清理机器人
周杨杰团队针对中型船只藤壶附着导致5%-15%燃油损耗的问题，研发柔性智能清理设备。创新运用YOLO v8AI视觉技术识别藤壶，采用磁吸与推进器组合适配船体曲面，通过“铲+拔”柔性操作清理藤壶，不损伤船漆。样机成本约2000元，单次续航5小时，采用模块化设计支持功能扩展，适配中型船只无岸电接入、能耗敏感的特性。计划12个月内完成原型机研发，18个月通过行业认证，21个月实现量产，聚焦渤海与长三角市场。
12. 面向城市地下水管道检测的新形态机器人
刘佳慧团队针对80-150毫米管径地下水管道检测需求，研发新型检测机器人。基于弱地运动领域技术设计，具备软件数据处理等核心功能，为城市地下管网维护、故障排查提供新工具，目前处于技术迭代完善阶段。
13. “六足撷珍”海绵无损采集新方案
兰松语团队针对海绵采集中“粗放式采集导致损伤”的行业痛点，提出仿生六足机器人解决方案。通过AI视觉技术精准识别海绵，采用三级助推算法平衡采集速度与精度，实现海绵无损采集，已获3项专利。计划面向科研机构销售，拟融资10%股权用于技术研发与市场运营。
在本次大赛中，“揭榜挂帅”赛道备受瞩目。该赛道紧密围绕国家重大战略需求与实体经济难题，以“企业出题、学生答题”的形式，推动科技创新与产业需求深度融合。本届赛题由青岛镭测创芯科技有限公司发布，吸引了多支团队踊跃“揭榜”并在现场展开精彩路演，展现海大学子直面技术挑战、勇担科创使命的青年力量。
1. 基于非自回归Transformer的气象预报修订模型
崔涛团队针对风场预测中观测噪声与多元预报偏差问题，构建融合观测数据与多元预测数据的AI模型，专注未来6小时风场预测。采用Transformer架构，通过多头注意力与交叉注意力机制捕捉数据特征与时间关系，引入时间平滑损失函数优化稳定性。在华为升腾910平台训练验证，样本MAE最低达17.881（优秀水平），为气象预报精度提升提供技术支撑。
2. 基于测风激光雷达历史数据的风电场未来风速智能预测
李宛霖团队基于测风激光雷达数据与历史数据，构建多维度预测系统，覆盖10分钟-120分钟多时间尺度及10米-230米多高度层。通过物理特征构造与多模型对比（LightGBM、Time Transformer、Memformer等），针对性优化不同时间尺度的预测性能，提升风速预测的精度与稳定性，为风电场高效运行提供数据支撑。
赛事落幕启新程，决赛精彩待续写
所有项目展示结束后，学部副教授王志敏老师、青岛镭测创芯科技有限公司副总经理魏磊先生分别为本次复赛作总结讲话，对参赛队伍的创新精神、实践能力给予高度肯定，同时围绕技术落地、市场拓展等方面提出了针对性建议。
本次复赛不仅是大学生科创成果的展示舞台，更是校企协同育人、推动创新成果转化的重要桥梁。15支参赛队伍以青春之力探索科技边界，用创新方案回应现实需求，经过激烈角逐，优秀项目将晋级决赛。后续，大赛将持续为科创人才搭建成长平台，助力创新理念生根结果。让我们共同期待决赛舞台上的更多精彩，见证青年创客们以科技为笔，绘就更广阔的未来！