信息科学与工程学部计算机科学与技术学院2023级计算机科学与技术（中外合作办学）专业本科生陈亮锟，在于彦伟教授、董军宇教授的指导下，以第一作者发表的论文 《Dual-Channel Hybrid Graph Neural Network for Mobility Social Relationship Inference》被第35届人工智能国际联合会议（The 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence）IJCAI 2026主会录用。IJCAI由国际人工智能联合会主办，是人工智能领域的顶级会议之一，IJCAI 2026将于2026年8月15日至21日在德国不来梅市与欧洲人工智能会议联合举办。
该研究聚焦人工智能与时空数据挖掘交叉领域中的重要问题——如何从大规模用户移动轨迹中准确推断潜在社交关系。该任务在好友推荐、兴趣点推荐、城市智能服务和社交网络分析等场景中具有重要应用价值。针对现有方法难以刻画用户交互的时间动态、协同演化规律，以及容易将偶然共现误判为真实社交关系等问题，论文提出了一种双通道混合图神经网络模型。该模型从动态交互建模和稳定关系识别两个角度出发，综合利用移动轨迹中的时空共现模式与图结构关联信息，有效区分真实社交聚集与噪声共现，缓解流行度偏差带来的影响，从而提升移动社交关系推断的准确性与鲁棒性。
图 论文所提模型框架图
该成果体现了学部学生在人工智能、图神经网络和时空智能计算等前沿方向上的创新探索能力。近年来，学部高度重视本科生科研创新能力培养，积极鼓励学生尽早参与高水平科研训练和国际学术交流。此次论文被IJCAI 2026录用，不仅展示了学部本科生在国际顶级学术舞台上的科研潜力，也体现了学部在拔尖创新人才培养和高水平科研育人方面取得的阶段性成效。
文：陈亮锟
初审：于彦伟 杜昆玉
复审：徐君岭
终审：宋青
