7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海世博中心盛大开幕，信息科学与工程学部计算机科学与技术学院受邀出席WAIC星河启智分论坛。学部参赛队凭借方案“PowerNet：气象驱动的新能源功率预测研究及应用”，在算法性能线上评测中排名第四(4/6005)，斩获第三届世界科学智能大赛新能源赛道三等奖。据悉，本届大赛以“更产业、更开放、更年轻”为核心亮点，设立五大赛道聚焦高价值产业场景中的关键科学问题，历时半年多，吸引了全球上万支队伍参与。
“PowerNet：气象驱动的新能源功率预测研究及应用”基于气象驱动建模与时空预测技术，面向风电与光伏新能源场景，突破了传统预测方法的精度与泛化性瓶颈，为新能源功率预测与智能调度提供了高效可行的技术路径。在答辩环节，得到了评委们的高度评价，他们认为：较其他团队基于树模型人工构建特征的方案，本参赛队基于深度学习构建的模型创新性强，技术路线清晰，在实际环境中面临上千台新能源发电站点场景，具有很高的实用价值；方案在数据处理和预测精度上表现出色，显示出团队在深度学习领域的深厚积累；方案展现了良好的工程应用前景，有望大幅提升新能源发电的调度和管理效率。
此次获奖不仅展现了信息科学与工程学部在人工智能交叉领域的科研创新实力，也体现了研究团队将前沿科研成果转化为行业实际应用的能力。未来，学部将继续搭建“竞赛－科研－产业”协同平台，鼓励学生参与前沿技术攻关与行业应用创新，为国家和社会输送更多拔尖创新人才。
团队介绍
参赛队员：刘梓阳（队长，大三）、韩永琪（研二）、梅宇轩（大二）
指导老师：王斌、于彦伟、洪锋
获奖团队来自洪锋教授、王斌博士领导的时空智能实验室及于彦伟教授领导的数据挖掘研究组SIGMA。团队长期专注于物联网智能感知与时空数据挖掘研究，聚焦医疗、航海、航空及新能源等领域产学研结合，近年来科研成果突出。本次获奖的研究生韩永琪曾以第一作者身份完成的“时空预测多目标优化冲突”研究成果被CCF-A类国际顶级会议IJCAI 2025接收，并荣获2024京东健康与中国人工智能学会联合举办的“睡眠呼吸暂停智能检测”赛道亚军。
通讯员：王斌
初审：徐君岭
终审：宋青
