海洋融合感知与通信

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海洋融合感知与通信

1. 团队名称：海洋融合感知与通信

2. 研究团队成员

序号	姓名	职称/职务/人才称号等	研究领域方向等	个人主页
1	郑冰	教授/院长/团队负责人	智能信息感知与处理	http://it.ouc.edu.cn/zb/main.htm
2	任新敏	教授/副院长/	声信号处理技术	http://it.ouc.edu.cn/rxm/main.htm
3	付民	副教授	水下无线光通信	http://it.ouc.edu.cn/fm/main.htm
4	俞智斌	副教授/	水下计算机视觉	http://underwaterai.cn/
5	王楠	副教授	水下成像小信号处理	http://it.ouc.edu.cn/wn2/main.htm
6	王鹏宇	副教授	水声信号处理	https://it.ouc.edu.cn/wpy/main.htm
7	孙梦楠	讲师	水下光场分布技术	http://it.ouc.edu.cn/smn/main.htm

3. 研究情况简介

海洋融合感知与通信研究团队围绕国家需求，响应“关心海洋、认识海洋、经略海洋”的号召，瞄准学科发展前沿，立足于应用基础与技术的研究，在水下环境探测和信息传输、智能处理方面培养高水平的科研人才和行业技术骨干，为国民经济建设和行业进步做出贡献。

目前，团队共有教师成员7人，均为博士学位，其中教授2人，副教授4人，有海外研究经历者5人，有企业工作经历者2人，与校外3家单位签署校企联合合作协议，形成了一个应用基础与应用实践紧密结合的学科团队。

团队成立以来，坚持走以信息科学与海洋科学学科交叉融合为特色的创新之路，基于水下运载平台和水下固定信息节点着力推动水下光-声探测、成像、通信技术的 “感-传-算-智”一体化融合。先后提出了基于激光差频扫描、非均匀光场、广域层级光场、离散光场的水下特种成像技术，向国家军委科技委提供技术服务，在水下***领域展开预研，为水下复杂作战环境中的攻防作战体系提供技术支撑。项目组通过植入国际前沿的水下光场计算与控制技术和基于机器学习的水下图像去模糊与水下视触融合的目标定位算法，在前端成像物理层和后端数据处理层开展水下视觉系统与海洋牧场机器人平台的深度融合，解决了当前海参养殖环境中机器人视觉系统观测效果差、作业效率低等问题，授权多项发明专利，参与多项国内公开赛事并获得多项奖项。在水下信息传输与处理方面，开展水声信道特性研究和无线光通信信道特性研究，逻辑随机共振等小信号处理方法被应用于声光通信信道特征分析中，开展了水下目标探测中的目标特征分离与参数估计、水声简正波参数提取，场地声参数反演等问题

团队累计主持863计划2项、NSFC 6项、科技部国际科技合作项目1项、国家重点研发计划战略高技术重点专项3项。发表SCI、EI论文40余篇，获授权国家发明专利10项，获InCoB 2017 最佳论文金奖。

4. 团队成果

序号	作者	论文/专著/专利/奖励名称和出处	成果获得时间和级别	影响因子（或可体现影响力的指标）	简介（体现成果水平的有关说明）
1	Bing Zheng, Nan Wang*, Haiyong Zheng, Zhibin Yu, Jinpeng Wang.	Object extraction from underwater images through logical stochastic resonance，Optics Letters	2016	3.86	首次提出使用逻辑随机共振提高浑浊水域的弱目标检测问题。获得了国际同行的高度认可。
2	Mengnan Sun, Zhaorui Gu, Haiyong Zheng, Bing Zheng, John Watson.	Underwater wide-area layered light field for underwater detection. IEEE Access	2018	3.1
3	孙梦楠; 韩晴; 付民; 闵健; 吴国帅; 郑冰 ;	一种基于蒙特卡洛的目标物跨界质成像仿真方法, 中国, ZL202211560313.3 (授权国家发明专利)	2023
4	付民; 刘可新; 刘雪峰; 孙梦楠; 刘英哲; 郑冰	一种水下无线光通信解调模型的搭建及解调方法，中国, CN202210880751.1 (授权国家发明专利)	2022
5	王鹏宇	Hybrid Sparse Expansion and Separable Hybrid Prony Method ，IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING	2021/6/21 理工顶尖	4.931	本文理论上扩展了Prony方法，提出可用于不同类型混合信号参数估计的混合 Prony模型，拓展了FRI采样理论应用。该方法也可应用于水下目标探测中的目标特征分离与参数估计、水声简正波参数提取等问题。
6	王鹏宇	Matched-field geoacoustic inversion using propagation invariant in a rangedependent Waveguide，Journal of The Acoustical Society of America	2020/6/20 理工权威	1.908	本文提出了一种基于数据驱动的地声参数反演方法（propagation invariant (PI)方法），该方法消除水平变化波导影响，PI只与局部环境特性有关，因此可应用于水平变化水声环境的匹配场地声参数反演
7	Yang Guan, Xiaoyan Liu, Zhibin Yu, Yubo Wang, Xingyu Zheng, Shaoda Zhang and Bing Zheng	Fast Underwater Image Enhancement Based on a Generative Adversarial Framework, Frontiers in Marine Science	2023	5.247	本文提出了基于生成对抗网络的快速水下标清图像增强方法，解决了基于深度学习的图像处理算法难以在边缘端部署的难题。相关算法曾获得中国多媒体大会水下图像处理大赛一等奖
8	Yaofeng Xie, Zhibin Yu(), Xiao Yu and Bing Zheng()	Lighting the darkness in the sea: A deep learning model for underwater image enhancement	2022	5.247	本文提出了基于深度学习的低光水下图像增强方法，解决了基于深度学习的图像处理算法在水下低光场景数据对缺乏的难题。
9	Jingyu Lu, Na Li, Shaoyong Zhang, Zhibin Yu(*), Haiyong Zheng, Bing Zheng	Multi-scale adversarial network for underwater image restoration, Optics & Laser Technology	2019	3.319	本文首次提出了基于多尺度非成对图像转译的水下图像清晰化算法，解决了基于深度学习的图像处理算法在水下增强算法中的难题。目前在谷歌学术上已经有93次引用。
10	HUI XIE, YIDE WANG, GUILLAUME ANDRIEUX and XINMIN REN*	Efficient compressed sensing based non-sample spaced sparse channel estimation in OFDM system，IEEE Access,	2019	3.745	采用压缩感知理论进行信道估计，能有效平衡信道估计性能、频谱效率和计算复杂性。