7月17日，香港大学统计与精算学系和数学系助理教授曹原来学部访问，为学部师生作了题为《深度学习中的一些有趣现象及其理论解释》的精彩报告，报告由学部部长董军宇主持。
董军宇代表学部对曹原的来访表示欢迎，并就学部的基本情况、历史沿革和办学特色及优势等作了简要介绍。
报告会现场
曹原首先介绍了深度学习中的“良性过拟合”现象以及最近的研究结果，用于刻画卷积神经网络训练中良性和有害过拟合的现象。随后，他讨论了近期在图像分类任务中发现的Adam和随机梯度下降之间的泛化差距现象，并提供了一个直观的解释，进而给出了支持这种泛化差距的严格理论。
在讨论环节中，曹原与学部师生热烈互动交流，与会师生就实验网络的优化器、数据训练中的过拟合现象等问题展开了深入讨论，现场氛围热烈。
报告结束后，董军宇为本次讲座做总结，并再次感谢曹原教授的来访。
董军宇部长向曹原教授赠送学部纪念品
与会师生合影
附：曹原教授简介
曹原，香港大学统计与精算科学系和数学系助理教授，研究兴趣包括深度学习理论、非凸优化和高维统计。先后在复旦大学和普林斯顿大学获得学士学位和博士学位。在加入香港大学前，曾在加州大学洛杉矶分校担任博士后研究员。
通讯员
初审：徐君岭
终审：黄莺
