信息科学与工程学部2019级计算机技术硕士研究生王鹏皓同学作为第一作者完成的论文“Amaging: Acoustic Hand Imaging for Self-adaptive Gesture Recognition”（基于声学成像的自适应手势识别）于2021年12月4日获INFOCOM 2022主会录用。这是继INFOCOM 2021成果“AMT: Acoustic Multi-target Tracking with Smartphone MIMO System”（基于手机MIMO系统的声波多目标追踪）之后，王鹏皓同学在INFOCOM上录用的又一突破性进展，也是中国海洋大学学子首次连续2年命中CCF A类会议。
泛在无线无接触感知技术是近年来物联网领域的重要研究方向，在室内定位、手势控制、健康监控等场景有着广泛应用。其主要特点是：无需在环境中部署传感器，也无需感知对象携带任何感知设备，通过分析由人或环境引起的无线信号（声波、Wi-Fi、蜂窝、RFID和LoRa等）的变化实现情景感知。多动态目标信号分离和目标反射信号精准可解释模型一直是该领域长期面临的关键挑战。论文团队独辟蹊径，于2020年借助手机MIMO声学系统首次攻克被动式多目标毫米级追踪问题，又于2021年再次攻克目标反射信号精准可解释模型问题，首次实现受限环境下被动式目标成像。相较于可穿戴设备感知、视觉感知等感知系统，系列成果无需硬件更改，能在非侵扰和隐私保护的情况下实现高精度的智能感知，有广阔的市场前景。
（a）隔空人机交互 （b）多人对战游戏
AMT应用场景
王鹏皓同学在信息科学与工程学部计算机科学与技术学院智能物联网团队刘超副教授和蒋若冰博士共同指导下，与研究小组长期致力于物联网、人机交互、智能感知相关领域研究。除上述成果外，王鹏皓同学在两位老师的指导下还获得包括iCan国际创新创业大赛全国一等奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛山东省一等奖在内的国家级竞赛一等奖2项，省级竞赛一等奖3项。
Amaging声波成像
注：INFOCOM是IEEE Communications Society主办的标志性旗舰会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。IEEE INFOCOM对论文质量要求较高，平均全球每年最终接收约260篇，平均录用率低于20%。
