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王代超

职称： 副教授 学院： 电子工程学院 电子邮箱： wangdaichao@ouc.edu.cn 办公室： 西海岸校区信息北楼
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名： 王代超 出生年月： 最高学位：博士 入职海大时间： 2026年4月1日
    主要研究方向：信号与信息智能处理，基于深度学习的智能故障诊断 专业技术职务： 导师类别：
    年均课时数： 是否第一学科：是
    国内外重要学术组织任职：中国自动化学会会员，IEEE会员，IEEE TII，IEEE TIM，MSSP审稿人。
    获得人才称号名称及获得年份：
    其他情况简介： 围绕信号与信息智能处理、基于深度学习的智能故障诊断展开研究，相关研究成果以第一/通讯作者发表在Advanced Engineering Informatics（IF: 11.5，新锐1区）、IEEE\ASME Transactions on Mechatronics（IF: 6.3，新锐1区）、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（IF: 7，新锐2区Top）等SCI期刊论文9篇，授权国家发明专利14项，实用新型专利1项，且参与的一项国家发明专利已实现1050万元的成果转化。主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金、青岛市自然科学基金、青岛市博士后项目资助等，参与山东省自然科学基金重大基础研究项目等多项。以第5位次获中国自动化学会自然科学奖二等奖。中国自动化学会会员、IEEE会员，并担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等多个国际顶级期刊审稿人。
    2022年6月-2026年3月 山东大学 博士后
    2026年4月至今
    中国海洋大学 副教授
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金委员会， 青年科学基金项目， 2024年1月 ~ 2026年12月， 主持
    • 2. 山东省自然科学基金委员会， 青年科学基金项目， 2024年1月 ~ 2026年12月， 主持
    • 3. 青岛市科技局， 青岛市自然科学基金青年项目， 2023年7月 ~ 2025年6月， 主持
    • 4. 青岛市人力资源和社会保障局， 青岛市博士后项目资助， 2022年11月 ~ 2026年3月， 主持
    • 5. 国家自然科学基金委员会， 面上项目， 2026年1月 ~ 2029年12月， 参与
    • 6. 山东省自然科学基金委员会， 重大基础研究项目， 2025年1月 ~ 2027年12月， 参与
  • 获奖
    • 1. 2024年， 中国自动化学会自然科学奖， 二等奖， 5
  • 论文
    • 1. Bearing Fault Diagnosis Method based on Multi-Level Information Fusion， Advanced Engineering Informatics， 2025， ， 第一作者
    • 2. Attention-Based Bilinear Feature Fusion Method for Bearing Fault Diagnosis， IEEE/ASME Transactions on Mechatronics， 2023， ， 第一作者
    • 3. Bearing Fault Diagnosis Method based on Multi-Sensor Hybrid Feature Fusion， IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， 2025， ， 第一作者
    • 4. Bearing Fault Diagnosis Method Based on Complementary Feature Extraction and Fusion of Multisensor Data， IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， 2022， ， 第一作者
    • 5. Novel Three-stage Feature Fusion Method of Multimodal Data for Bearing Diagnosis， IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， 2021， ， 第一作者
    • 6. Bearing Fault Diagnosis Method based on Multiple-level Feature Tensor Fusion， IEEE Sensors Journal， 2024， ， 第一作者
    • 7. Application of Multiscale Learning Neural Network based on CNN in Bearing Fault Diagnosis， Journal of Signal Processing Systems， 2019， ， 第一作者
    • 8. Multilevel Feature Fusion of Multi-domain Vibration Signals for Bearing Fault Diagnosis， Signal, Image and Video Processing， 2024， ， 通讯作者
    • 9. A Multi-scale Feature Extraction and Fusion Method for Bearing Fault Diagnosis based on Hybrid Attention Mechanism， Signal, Image and Video Processing， 2024， ， 通讯作者
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金委员会， 青年科学基金项目， 2024年1月 ~ 2026年12月， 主持
    • 2. 山东省自然科学基金委员会， 青年科学基金项目， 2024年1月 ~ 2026年12月， 主持
    • 3. 青岛市科技局， 青岛市自然科学基金青年项目， 2023年7月 ~ 2025年6月， 主持
    • 4. 青岛市人力资源和社会保障局， 青岛市博士后项目资助， 2022年11月 ~ 2026年3月， 主持
    • 5. 国家自然科学基金委员会， 面上项目， 2026年1月 ~ 2029年12月， 参与
    • 6. 山东省自然科学基金委员会， 重大基础研究项目， 2025年1月 ~ 2027年12月， 参与
  • Social Appointments
    • 1. 2024年， 中国自动化学会自然科学奖， 二等奖， 5
  • Teaching Experience
    • 1. Bearing Fault Diagnosis Method based on Multi-Level Information Fusion， Advanced Engineering Informatics， 2025， ， 第一作者
    • 2. Attention-Based Bilinear Feature Fusion Method for Bearing Fault Diagnosis， IEEE/ASME Transactions on Mechatronics， 2023， ， 第一作者
    • 3. Bearing Fault Diagnosis Method based on Multi-Sensor Hybrid Feature Fusion， IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， 2025， ， 第一作者
    • 4. Bearing Fault Diagnosis Method Based on Complementary Feature Extraction and Fusion of Multisensor Data， IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， 2022， ， 第一作者
    • 5. Novel Three-stage Feature Fusion Method of Multimodal Data for Bearing Diagnosis， IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement， 2021， ， 第一作者
    • 6. Bearing Fault Diagnosis Method based on Multiple-level Feature Tensor Fusion， IEEE Sensors Journal， 2024， ， 第一作者
    • 7. Application of Multiscale Learning Neural Network based on CNN in Bearing Fault Diagnosis， Journal of Signal Processing Systems， 2019， ， 第一作者
    • 8. Multilevel Feature Fusion of Multi-domain Vibration Signals for Bearing Fault Diagnosis， Signal, Image and Video Processing， 2024， ， 通讯作者
    • 9. A Multi-scale Feature Extraction and Fusion Method for Bearing Fault Diagnosis based on Hybrid Attention Mechanism， Signal, Image and Video Processing， 2024， ， 通讯作者
  • Honor Title
  • Additional Information