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俞智斌

职称： 副教授 学院： 电子工程学院 电子邮箱： yuzhibin@ouc.edu.cn 办公室： 信息学部北楼B501
  • 基本信息
    姓名： 俞智斌 出生年月： 最高学位：博士 入职海大时间： 2016.04
    主要研究方向：人工智能、水下视觉 专业技术职务：副教授 导师类别：博士生导师
    年均课时数： 是否第一学科：是
    国内外重要学术组织任职：
    获得人才称号名称及获得年份：
    其他情况简介： 俞智斌，海南省高层次人才，在包括 CVPR, ECCV, IJCV, T-ITS, Neural Networks等一流的期刊和会议上发表论文70余篇；主持国家自然科学基金2项，省部级项目5项；指导学生在以国家自然科学基金委主办的全国水下机器人目标抓取为代表的全国科研竞赛上多次取得名次；目前担任Frontiers in Marine Science副编辑与MDPI Sensors的客座编辑。实验室长期从事以视觉增强为代表的各类机器视觉算法研究及其应用，拥有国际上最大的成对水下图像视频增强数据集和优质并行计算资源，可以提供良好的科研成果培育环境。每年计划招收硕士研究生3～5人。欢迎对人工智能算法研发、同步定位于建图、虚拟现实与三维重构、基于人工智能算法的嵌入式系统开发、水下机械手设计与控制感兴趣、有基础的同学与加入实验室！
    2020年1月 ~ 现在: 中国海洋大学信息科学与工程学部电子工程学院，副教授，研究方向：人工神经网络在水下视觉方面的应用2016年4月 ~ 2019年12月: 中国海洋大学信息科学与工程学院电子系，讲师，研究方向：人工神经网络在水下视觉方面的应用
  • 项目
    • 1. 海南省科技厅， 海南省重点研发计划， 2022年7月 ~ 2024年6月， 负责人
    • 2. 海南省三亚市崖州湾科技管理局， 崖州湾菁英人才项目， 2022年7月 ~ 2024年6月， 负责人
    • 3. 山东省自然科学基金委员会， 联合基金重点支持项目， 2022年1月 ~ 2024年12月， 负责人
    • 4. 中华人民共和国科学技术部， 国家重点研发计划-子课题， 2021年12月 ~ 2025年12月， 子课题负责人
    • 5. 国家自然科学基金委员会， 面上基金， 2022年1月 ~ 2025年12月， 负责人
    • 6. 山东省自然科学基金委员会， 重点研发计划（公益类）， 2019年1月 ~ 2020年12月， 负责人
    • 7. 中国博士后基金委， 面上基金， 2018年1月 ~ 2018年6月， 负责人
    • 8. 国家自然科学基金委员会， 青年基金， 2018年1月 ~ 2020年12月， 负责人
    • 9. 山东省自然科学基金委员会， 博士基金， 2018年1月 ~ 2019年12月， 负责人
    • 10. 中国海洋大学， 中央高校基本科研业务费， 2016年10月 ~ 2018年10月， 负责人
  • 获奖
    • 1. 2021， 第一届农业机器人创新大赛， 全国三等， 第一位
  • 论文
    • 1. Multispectral Semantic Segmentation for UAVs: A Benchmark Dataset and Baseline， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 2024.10， SCI， 通讯作者
    • 2. Deep underwater image compression for enhanced machine vision applications， Frontiers in Marine Science， 2024.07.15， SCI， 共同通讯
    • 3. UVEB: A Large-scale Benchmark and Baseline Towards Real-World Underwater Video Enhancement， The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）2024， 2024.06.17， EI， 通信作者
    • 4. Scale Information Enhancement for Few-Shot Object Detection on Remote Sensing Images， Remote Sensing， 2023.11.16， SCI， 通讯作者
    • 5. Robust Perception Under Adverse Conditions for Autonomous Driving Based on Data Augmentation， IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems， 2023.10.18， SCI， 通讯作者
    • 6. Real-time GAN-based Image Enhancement for Robust Underwater Monocular SLAM， Frontiers in Marine Science， 2023.7.7， SCI， 通讯作者
    • 7. ULL-SLAM:Underwater low-light enhancement for the front-end of visual SLAM， Frontiers in Mareine Science， 2023.05.08， SCI， 通讯作者
    • 8. See you somewhere in the ocean: Few-shot domain adaptive underwater object detection， Frontiers in Marine Science， 2023.05.01， SCI， 通讯作者
    • 9. Fast Underwater Image Enhancement Based on a Generative Adversarial Framework， Frontiers in Marine Science， 2023.02.08， SCI， 共同通讯
    • 10. An Underwater Features Matching System Integrated with Image Enhancement， 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT)， 2023.7.21， EI， 通讯作者
    • 11. Low-Light Image Enhancement Based on Retinex Theory， 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT)， 2023.7.21， EI， 通讯作者
    • 12. Lighting the darkness in the sea: A deep learning model for underwater image enhancement， Frontiers in Marine Science， 2022， SCI， 共同通讯
    • 13. Not every sample is efficient: Analogical generative adversarial network for unpaired image-to-image translation， Neural Networks， 2022， SCI， 共同通讯
    • 14. The Synthesis of Unpaired Underwater Images for Monocular Underwater Depth Prediction， Frontiers in Marine Science， 2021.09.17， SCIE， 通讯作者
    • 15. Generative Adversarial Network with Multi-branch Discriminator for imbalanced cross-species image-to-image translation， Neural Networks， 2021.06， SCI, SCIE， 共同一作
    • 16. Unpaired Underwater Image Synthesis with a Disentangled Representation for Underwater Depth Map Prediction， Sensors， 2021.05， SCIE， 通讯作者
    • 17. Representation-guided generative adversarial network for unpaired photo-to-caricature translation， Computers & Electrical Engineering， 2021.01， SCIE， 共同通讯
    • 18. One-Shot Image-to-Image Translation via Part-Global Learning with a Multi-adversarial Framework， IEEE Transactions on Multimedia， 2021.01.22， SCIE， 第二作者
    • 19. Underwater Image Enhancement Based on a Spiral Generative Adversarial Framework， IEEE Access， 2020.10， SCIE， 共同通讯
    • 20. Fast and accurate online sequential learning of respiratory motion with random convolution nodes for radiotherapy applications， Applied Soft Computing， 2020.10， SCIE， 共同一作
    • 21. In Situ Holothurian Noncontact Counting System: A General Framework for Holothurian Counting， IEEE Access， 2020.11.7， SCIE， 通讯作者
    • 22. SR-ITM-GAN: Learning 4K UHD HDR With a Generative Adversarial Network， IEEE Access， 2020.10.05， SCIE， 共同通讯
    • 23. TumorGAN: A Multi-Modal Data Augmentation Framework for Brain Tumor Segmentation， Sensors， 2020.7.28， SCIE， 共同一作
    • 24. In-situ holothurian non-contact measurement based on parallel laser beams and semantic segmentation， Global Oceans 2020:Singapore–us gulf coast， 2020.04.09， EI， 通讯作者
    • 25. Fine-grained facial image-to-image translation with an attention based pipeline generative adversarial framework， Multimedia Tools and Applications， 2020.01.20， SCIE， 通讯作者
    • 26. Discriminative Region Proposal Adversarial Network for High-Quality Image-to-Image Translation， International Journal of Computer Vision， 2019.12.17， SCI, SCIE， 共同通讯
    • 27. Underwater Image Enhancement With a Deep Residual Framework， IEEE Access， 2019.07.15， SCIE， 通讯作者
    • 28. Multi-scale adversarial network for underwater image restoration， Optics & Laser Technology， 2019.02， SCIE， 通讯作者
    • 29. The Synthesis of Unpaired Underwater Images Using a Multistyle Generative Adversarial Network， IEEE Access， 2018.09.18， SCIE， 共同通讯
    • 30. Depth map prediction from a single image with generative adversarial nets, Multimedia Tools and Applications， Multimedia Tools and Applications ， 2018.09.25， SCIE， 通讯作者
    • 31. Fish Recognition from a Vessel Camera Using Deep Convolutional Neural Network and Data Augmentation， 2018 OCEANS - MTS/IEEE Kobe Techno-Oceans (OTO)， 2018.05.28， EI， 通讯作者
    • 32. Continuous Timescale Long-Short Term Memory Neural Network for Human Intent Understanding， Frontiers in Neurorobotics， 2017.08.23， SCIE， 第一作者
    • 33. Understanding human intention by connecting perception and action learning in artificial agents， Neural Networks， 2017.08， SCI, SCIE， 第二作者
  • 课程
    • 1. 文献阅读与综述， 本科， 2分， 36
    • 2. 面向对象程序设计， 本科， 3分， 64
    • 3. 工程信息管理， 研究生， 3分， 48
    • 4. 机器学习， 研究生， 3分， 48
  • 教材或专著
  • 专利
    • 1. 一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法， 2023-09-26， 发明专利， 第一发明人
    • 2. 基于平行激光和语义分割的海参长度测量方法及系统， 2023-05-05， 发明专利， 第一发明人
    • 3. 一种基于多知识蒸馏的水下目标检测方法及系统， 2024-02-02， 发明专利， 第一发明人
    • 4. 一种多风格生成对抗网络的水下图像合成方法及其应用， 2021.06.08， 发明专利， 第一完成人
    • 5. 一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法， 2021.08.24， 发明专利， 第一完成人
    • 6. 基于生成对抗网络的脑瘤分割数据增强方法， 2022.07.12， 发明专利， 第一发明人
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 海南省科技厅， 海南省重点研发计划， 2022年7月 ~ 2024年6月， 负责人
    • 2. 海南省三亚市崖州湾科技管理局， 崖州湾菁英人才项目， 2022年7月 ~ 2024年6月， 负责人
    • 3. 山东省自然科学基金委员会， 联合基金重点支持项目， 2022年1月 ~ 2024年12月， 负责人
    • 4. 中华人民共和国科学技术部， 国家重点研发计划-子课题， 2021年12月 ~ 2025年12月， 子课题负责人
    • 5. 国家自然科学基金委员会， 面上基金， 2022年1月 ~ 2025年12月， 负责人
    • 6. 山东省自然科学基金委员会， 重点研发计划（公益类）， 2019年1月 ~ 2020年12月， 负责人
    • 7. 中国博士后基金委， 面上基金， 2018年1月 ~ 2018年6月， 负责人
    • 8. 国家自然科学基金委员会， 青年基金， 2018年1月 ~ 2020年12月， 负责人
    • 9. 山东省自然科学基金委员会， 博士基金， 2018年1月 ~ 2019年12月， 负责人
    • 10. 中国海洋大学， 中央高校基本科研业务费， 2016年10月 ~ 2018年10月， 负责人
  • Social Appointments
    • 1. 2021， 第一届农业机器人创新大赛， 全国三等， 第一位
  • Teaching Experience
    • 1. Multispectral Semantic Segmentation for UAVs: A Benchmark Dataset and Baseline， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 2024.10， SCI， 通讯作者
    • 2. Deep underwater image compression for enhanced machine vision applications， Frontiers in Marine Science， 2024.07.15， SCI， 共同通讯
    • 3. UVEB: A Large-scale Benchmark and Baseline Towards Real-World Underwater Video Enhancement， The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）2024， 2024.06.17， EI， 通信作者
    • 4. Scale Information Enhancement for Few-Shot Object Detection on Remote Sensing Images， Remote Sensing， 2023.11.16， SCI， 通讯作者
    • 5. Robust Perception Under Adverse Conditions for Autonomous Driving Based on Data Augmentation， IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems， 2023.10.18， SCI， 通讯作者
    • 6. Real-time GAN-based Image Enhancement for Robust Underwater Monocular SLAM， Frontiers in Marine Science， 2023.7.7， SCI， 通讯作者
    • 7. ULL-SLAM:Underwater low-light enhancement for the front-end of visual SLAM， Frontiers in Mareine Science， 2023.05.08， SCI， 通讯作者
    • 8. See you somewhere in the ocean: Few-shot domain adaptive underwater object detection， Frontiers in Marine Science， 2023.05.01， SCI， 通讯作者
    • 9. Fast Underwater Image Enhancement Based on a Generative Adversarial Framework， Frontiers in Marine Science， 2023.02.08， SCI， 共同通讯
    • 10. An Underwater Features Matching System Integrated with Image Enhancement， 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT)， 2023.7.21， EI， 通讯作者
    • 11. Low-Light Image Enhancement Based on Retinex Theory， 2023 IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT)， 2023.7.21， EI， 通讯作者
    • 12. Lighting the darkness in the sea: A deep learning model for underwater image enhancement， Frontiers in Marine Science， 2022， SCI， 共同通讯
    • 13. Not every sample is efficient: Analogical generative adversarial network for unpaired image-to-image translation， Neural Networks， 2022， SCI， 共同通讯
    • 14. The Synthesis of Unpaired Underwater Images for Monocular Underwater Depth Prediction， Frontiers in Marine Science， 2021.09.17， SCIE， 通讯作者
    • 15. Generative Adversarial Network with Multi-branch Discriminator for imbalanced cross-species image-to-image translation， Neural Networks， 2021.06， SCI, SCIE， 共同一作
    • 16. Unpaired Underwater Image Synthesis with a Disentangled Representation for Underwater Depth Map Prediction， Sensors， 2021.05， SCIE， 通讯作者
    • 17. Representation-guided generative adversarial network for unpaired photo-to-caricature translation， Computers & Electrical Engineering， 2021.01， SCIE， 共同通讯
    • 18. One-Shot Image-to-Image Translation via Part-Global Learning with a Multi-adversarial Framework， IEEE Transactions on Multimedia， 2021.01.22， SCIE， 第二作者
    • 19. Underwater Image Enhancement Based on a Spiral Generative Adversarial Framework， IEEE Access， 2020.10， SCIE， 共同通讯
    • 20. Fast and accurate online sequential learning of respiratory motion with random convolution nodes for radiotherapy applications， Applied Soft Computing， 2020.10， SCIE， 共同一作
    • 21. In Situ Holothurian Noncontact Counting System: A General Framework for Holothurian Counting， IEEE Access， 2020.11.7， SCIE， 通讯作者
    • 22. SR-ITM-GAN: Learning 4K UHD HDR With a Generative Adversarial Network， IEEE Access， 2020.10.05， SCIE， 共同通讯
    • 23. TumorGAN: A Multi-Modal Data Augmentation Framework for Brain Tumor Segmentation， Sensors， 2020.7.28， SCIE， 共同一作
    • 24. In-situ holothurian non-contact measurement based on parallel laser beams and semantic segmentation， Global Oceans 2020:Singapore–us gulf coast， 2020.04.09， EI， 通讯作者
    • 25. Fine-grained facial image-to-image translation with an attention based pipeline generative adversarial framework， Multimedia Tools and Applications， 2020.01.20， SCIE， 通讯作者
    • 26. Discriminative Region Proposal Adversarial Network for High-Quality Image-to-Image Translation， International Journal of Computer Vision， 2019.12.17， SCI, SCIE， 共同通讯
    • 27. Underwater Image Enhancement With a Deep Residual Framework， IEEE Access， 2019.07.15， SCIE， 通讯作者
    • 28. Multi-scale adversarial network for underwater image restoration， Optics & Laser Technology， 2019.02， SCIE， 通讯作者
    • 29. The Synthesis of Unpaired Underwater Images Using a Multistyle Generative Adversarial Network， IEEE Access， 2018.09.18， SCIE， 共同通讯
    • 30. Depth map prediction from a single image with generative adversarial nets, Multimedia Tools and Applications， Multimedia Tools and Applications ， 2018.09.25， SCIE， 通讯作者
    • 31. Fish Recognition from a Vessel Camera Using Deep Convolutional Neural Network and Data Augmentation， 2018 OCEANS - MTS/IEEE Kobe Techno-Oceans (OTO)， 2018.05.28， EI， 通讯作者
    • 32. Continuous Timescale Long-Short Term Memory Neural Network for Human Intent Understanding， Frontiers in Neurorobotics， 2017.08.23， SCIE， 第一作者
    • 33. Understanding human intention by connecting perception and action learning in artificial agents， Neural Networks， 2017.08， SCI, SCIE， 第二作者
  • Honor Title
    • 1. 文献阅读与综述， 本科， 2分， 36
    • 2. 面向对象程序设计， 本科， 3分， 64
    • 3. 工程信息管理， 研究生， 3分， 48
    • 4. 机器学习， 研究生， 3分， 48
  • Additional Information