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基本信息

姓名：温琦出生年月： 1983-01-16 最高学位：博士入职海大时间： 2022.11

主要研究方向：海洋气象预测预报技术；海洋物联网传感器研发与边缘计算专业技术职务：导师类别：博士生导师

年均课时数：是否第一学科：是

国内外重要学术组织任职：山东省智能感知芯片与系统重点实验室（https://it.ouc.edu.cn/iscs/32131/main.psp）主任，全国工商联科技装备业商会常务理事，山东省物联网协会副会长，青岛市高级专家协会会员

获得人才称号名称及获得年份：

其他情况简介：温琦，中国海洋大学“海川人才工程”教授，博士，国家级高层次人才、泰山产业领军人才，青岛市人大代表，青岛海研电子有限公司创始人。研究方向为：（1）海洋气象预测预报技术；（2）海洋物联网传感器研发与边缘计算。长期从事面向AI的并行计算开发，海洋观测专用芯片研发、海洋观监测装备、海洋物联网卫星通讯的技术研究，率先提出漂流2030计划，所创办的企业先后获得“高新技术企业”、国家级专精特新“小巨人”企业，国家知识产权优势企业等荣誉称号，可提供包括电子电路开发，传感器设计、标定与测试，3D打印等基础设施条件，可提供良好的技术应用场景和成果转化条件。先后研制了面向海洋物联网应用的智能芯片，组织开发了自浮式坐地海底观测站、多参数漂流浮标等新式海洋装备20余项，获得山东省首台（套）技术装备1项，山东省科技进步一等奖1项，山东省海洋科技创新奖二等奖1项，青岛市科技进步一等奖1项，青岛市科技进步二等奖1项，山东省装备制造业科技创新奖1项，拥有授权发明专利30项，主持中央军委科技委、山东省重大科技创新工程、青岛市科技计划项目等科技项目7项，著有《Graph Convolutional Network Assisted Oceanic Variable Prediction with Multi-Characteristics Modeling of Spatio-Temporal Evolution》与《Surface wave height regulated by ocean currents: An observational perspective》等多篇高水平论文。

项目

1. 江苏省科学技术厅，长三角科技创新共同体联合攻关项目， 2024-01 ~ 2026-12，课题负责人
2. 山东省科学技术厅，中央引导地方科技发展资金项目， 2023-11 ~ 2025-11，负责人
3. 中国科学院，海**专项， 2024-12 ~ 2025-12，负责人
4. 重庆市科学技术局，重庆市自然科学基金创新发展联合基金， 2023-11 ~ 2024-10，负责人
5. 山东省科学技术厅，山东省科技型中小企业创新能力提升工程， 2021-12 ~ 2023-12，负责人
6. 中央军科委，国防科技创新特区， 2020-12 ~ 2023-12，负责人
7. 山东省科学技术厅，山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目， 2020-12 ~ 2023-12，负责人
8. 山东省科学技术厅，山东省泰山产业领军人才项目， 2019-01 ~ 2022-12，负责人
9. 青岛市科学技术局，青岛市科技计划项目， 2018-06 ~ 2021-06，负责人
10. 山东省科学技术厅，山东省重点研发计划（重大关键技术）， 2017-01 ~ 2019-01，课题负责人

获奖

1. 2023年，山东省科学技术进步奖，一等奖，
2. 2023年，山东计算机学会科学技术奖，一等奖，
3. 2022年，青岛市科学技术奖，一等奖，
4. 2021年，青岛市科学技术奖，二等奖，
5. 2020年，山东省海洋科技创新奖，二等奖，

论文

1. PHI-SMFE: spatial multi-scale feature extract neural network based on physical heterogeneous interaction for solving passive scalar advection in a 2-D unsteady flow， FRONTIERS IN MARINE SCIENCE， 2023年，，
2. Surface wave height regulated by ocean currents: An observational perspective， DEEP-SEA RESEARCH， 2022年，，
3. Data Processing Based on Low-Precision IMU Equipment to Predict Wave Height and Wave Period， ICDIS ， 2019年，，
4. WaveNet: Learning to predict wave height and period from accelerometer data using convolutional neural network， ICEOE， 2019年，，
5. Highly sensitive flexible iontronic pressure sensor for marine pressure monitoring， IEEE Electron Device Letters， 2024年，，
6. GL-ST: A data-driven prediction model for sea surface temperature in the coastal waters of China based on interactive fusion of global and local spatiotemporal information， EEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， 2024年，，
7. Depth Awakens:A Depth-perceptual Attention Fusion Network for RGB-D Camouflaged Object Detection， Image and Vision Computing ， 2024年，，
8. DINFNN: Data Inpainting Fourier Neural Network for Cloud-Induced Extensive Missing Area in Sea Surface Temperature， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 2024年，，

课程

1. 软件需求工程，本科， 2.5， 48
2. 电子信息系统需求建模，本科， 1.5， 36

专利

1. 基于时空多重特性图卷积的海表面温度预测方法及网络， 2023年8月30日，发明专利，
2. 基于全局一致性的海洋叶绿素浓度图像的补全方法及网络， 2023年3月16日，发明专利，
3. 基于局部特异性深化的时序海温图像的多任务补全方法， 2023年03月21日，发明专利，
4. 水下声呐、水下航行器及水下航行器在宽广水域巡航方法， 2022年11月22日，发明专利，
5. 一种基于SL-TrellisNets网络的超视距传播损耗预测方法， 2022年5月11日，发明专利，
6. 一种水下自动收放缆索绞车， 2021年10月8日，发明专利，
7. 海床基监测系统， 2021年12月17日，发明专利，
8. 一种波浪浮标振动补偿装置， 2021年3月12日，发明专利，
9. 一种水陆两栖球形机器人， 2021年10月22日，发明专利，
10. 一种无扰动的水体近底连续旋转取样装置， 2021年7月23日，发明专利，
11. 释放钩， 2020年12月22日，发明专利，

成果转化与社会服务

Achievement

1. 江苏省科学技术厅，长三角科技创新共同体联合攻关项目， 2024-01 ~ 2026-12，课题负责人
2. 山东省科学技术厅，中央引导地方科技发展资金项目， 2023-11 ~ 2025-11，负责人
3. 中国科学院，海**专项， 2024-12 ~ 2025-12，负责人
4. 重庆市科学技术局，重庆市自然科学基金创新发展联合基金， 2023-11 ~ 2024-10，负责人
5. 山东省科学技术厅，山东省科技型中小企业创新能力提升工程， 2021-12 ~ 2023-12，负责人
6. 中央军科委，国防科技创新特区， 2020-12 ~ 2023-12，负责人
7. 山东省科学技术厅，山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目， 2020-12 ~ 2023-12，负责人
8. 山东省科学技术厅，山东省泰山产业领军人才项目， 2019-01 ~ 2022-12，负责人
9. 青岛市科学技术局，青岛市科技计划项目， 2018-06 ~ 2021-06，负责人
10. 山东省科学技术厅，山东省重点研发计划（重大关键技术）， 2017-01 ~ 2019-01，课题负责人

Social Appointments

1. 2023年，山东省科学技术进步奖，一等奖，
2. 2023年，山东计算机学会科学技术奖，一等奖，
3. 2022年，青岛市科学技术奖，一等奖，
4. 2021年，青岛市科学技术奖，二等奖，
5. 2020年，山东省海洋科技创新奖，二等奖，

Teaching Experience

1. PHI-SMFE: spatial multi-scale feature extract neural network based on physical heterogeneous interaction for solving passive scalar advection in a 2-D unsteady flow， FRONTIERS IN MARINE SCIENCE， 2023年，，
2. Surface wave height regulated by ocean currents: An observational perspective， DEEP-SEA RESEARCH， 2022年，，
3. Data Processing Based on Low-Precision IMU Equipment to Predict Wave Height and Wave Period， ICDIS ， 2019年，，
4. WaveNet: Learning to predict wave height and period from accelerometer data using convolutional neural network， ICEOE， 2019年，，
5. Highly sensitive flexible iontronic pressure sensor for marine pressure monitoring， IEEE Electron Device Letters， 2024年，，
6. GL-ST: A data-driven prediction model for sea surface temperature in the coastal waters of China based on interactive fusion of global and local spatiotemporal information， EEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， 2024年，，
7. Depth Awakens:A Depth-perceptual Attention Fusion Network for RGB-D Camouflaged Object Detection， Image and Vision Computing ， 2024年，，
8. DINFNN: Data Inpainting Fourier Neural Network for Cloud-Induced Extensive Missing Area in Sea Surface Temperature， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 2024年，，

Honor Title

1. 软件需求工程，本科， 2.5， 48
2. 电子信息系统需求建模，本科， 1.5， 36

Additional Information

Laoshan Campus: No. 238, Songling Road, Laoshan District, Tsingtao & West Coast Campus: No. 1299, Sansha Road, Huangdao District, Tsingtao

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温琦

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