王宁1

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王宁

职称： 副教授 学院： 计算机科学与技术学院 电子邮箱： wangning8687@ouc.edu.cn 办公室： 信南C501
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名： 王宁 出生年月： 最高学位：博士 入职海大时间： 2018.9
    主要研究方向：大数据隐私保护，机器学习遗忘 专业技术职务：副教授 导师类别：研究生导师
    年均课时数： 是否第一学科：是
    国内外重要学术组织任职：
    获得人才称号名称及获得年份：
    其他情况简介： 博士毕业于东北大学，导师为于戈教授。曾于2014年12月-2015年12月赴新加坡理工大学进行为期一年的联合培养，于2018年5月-2018年8月赴新加坡国立大学从事研究助理工作。主要研究方向为大数据背景下的隐私数据的收集与处理、机器学习中的隐私保护包括安全的训练算法设计以及快速的个体敏感信息遗忘处理、联邦学习等。以第一作者或通信作者发表多篇CCF-A类论文，主持多项国家级以及省部级项目。实验室网站请见：https://oucbigdata.github.io/member.html
    2023/03-至今，中国海洋大学，讲师；2018/09-2023/03，中国海洋大学，讲师；2018/05-2018/08，新加坡国立大学，研究助理。
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金委， 青年基金， 2020.1 ~ 2022.12， 主持
    • 2. 中国博士后科学基金委， 中国博士后科学基金项目， 2019.9 ~ 2021.8， 主持
    • 3. 青岛市应用研究计划， ， ~ ， 主持
    • 4. 密码技术与信息安全教育部重点实验室， 密码技术与信息安全教育部重点实验室开放课题， ~ ， 主持
  • 获奖
    • 1. 2021， 第十八届 CCF 中国信息系统及应 用大会优秀论文奖， ，
    • 2. 2021， ACM青岛 新星奖， ，
  • 论文
    • 1. 混洗差分隐私下的多维类别数据的收集与分析， 软件学报， 2022， EI， 通信，CCF-A类中文期刊
    • 2. Differentially Private Linear Regression Analysis via Truncating Technique， WISA， 2021， EI， 通信
    • 3. An Adaptive Sharing Framework for Efficient Multi-source Shortest Path Computation， WISA， 2021， EI，
    • 4. DiterGraph: Toward I/O-Efficient Incremental Computation over Large Graphs with Billion Edges， BigCom， 2021， EI，
    • 5. Local Differential Privacy-Based Federated Learning for Internet of Things， IEEE Internet Things， 2021， SCI，
    • 6. A lock-free approach to parallelizing personalized PageRank computations on GPU， FCS， 2022， SCI， 通信，CCF-B
    • 7. Differentially Private Top-k Frequent Columns Publication for High-Dimensional Data.， IEEE Access， 2019， SCI，
    • 8. SH: Easy-to-be distributed partitioning for large-scale graphs. Future Generation Computer System， FGCS， 2019， SCI， 一作，SCI一区
    • 9. Collecting and Analyzing Multidimensional Data with Local Differential Privacy， ICDE， 2019， EI， 一作，CCF-A
    • 10. PrivNUD: Effective Range Query Processing under Local Differential Privacy， ICDE， 2023， EI， 一作，CCF-A
    • 11. FSP: towards flexible synchronous parallel frameworks for distributed machine learning， TPDS， 2023， SCI， 通信，CCF-A
    • 12. Collecting and analyzing key-value data under shuffled differential privacy， FCS， 2022， SCI， 一作，CCF-B
    • 13. Privtrie: Effective frequent term discovery under local differential privacy， ICDE， 2018， EI， 一作，CCF-A
    • 14. Privsuper: A superset-first approach to frequent itemset mining under differential privacy， ICDE， 2017， EI， 一作，CCF-A
    • 15. Spatial data publication under local differential privacy， ， 2022， EI， 通信
    • 16. Differentially private high-dimensional data publication via grouping and truncating techniques， ， 2019， SCI， 一作，CCF-B
    • 17. Differentially private event histogram publication on sequences over graphs， ， 2017， SCI， 一作，CCF-B
  • 课程
    • 1. 面向对象程序设计， ， ，
    • 2. C++课程设计， ， ，
  • 教材或专著
  • 专利
    • 1. 一种基于本地化差分隐私模型的直方图数据发布方法及系统， ， ，
    • 2. 基于本地化差分隐私的两阶段 k-means 聚类处理系统及方法， ， ，
    • 3. 面向用户多数据场景的频繁字符串的挖掘方法， ， ，
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金委， 青年基金， 2020.1 ~ 2022.12， 主持
    • 2. 中国博士后科学基金委， 中国博士后科学基金项目， 2019.9 ~ 2021.8， 主持
    • 3. 青岛市应用研究计划， ， ~ ， 主持
    • 4. 密码技术与信息安全教育部重点实验室， 密码技术与信息安全教育部重点实验室开放课题， ~ ， 主持
  • Social Appointments
    • 1. 2021， 第十八届 CCF 中国信息系统及应 用大会优秀论文奖， ，
    • 2. 2021， ACM青岛 新星奖， ，
  • Teaching Experience
    • 1. 混洗差分隐私下的多维类别数据的收集与分析， 软件学报， 2022， EI， 通信，CCF-A类中文期刊
    • 2. Differentially Private Linear Regression Analysis via Truncating Technique， WISA， 2021， EI， 通信
    • 3. An Adaptive Sharing Framework for Efficient Multi-source Shortest Path Computation， WISA， 2021， EI，
    • 4. DiterGraph: Toward I/O-Efficient Incremental Computation over Large Graphs with Billion Edges， BigCom， 2021， EI，
    • 5. Local Differential Privacy-Based Federated Learning for Internet of Things， IEEE Internet Things， 2021， SCI，
    • 6. A lock-free approach to parallelizing personalized PageRank computations on GPU， FCS， 2022， SCI， 通信，CCF-B
    • 7. Differentially Private Top-k Frequent Columns Publication for High-Dimensional Data.， IEEE Access， 2019， SCI，
    • 8. SH: Easy-to-be distributed partitioning for large-scale graphs. Future Generation Computer System， FGCS， 2019， SCI， 一作，SCI一区
    • 9. Collecting and Analyzing Multidimensional Data with Local Differential Privacy， ICDE， 2019， EI， 一作，CCF-A
    • 10. PrivNUD: Effective Range Query Processing under Local Differential Privacy， ICDE， 2023， EI， 一作，CCF-A
    • 11. FSP: towards flexible synchronous parallel frameworks for distributed machine learning， TPDS， 2023， SCI， 通信，CCF-A
    • 12. Collecting and analyzing key-value data under shuffled differential privacy， FCS， 2022， SCI， 一作，CCF-B
    • 13. Privtrie: Effective frequent term discovery under local differential privacy， ICDE， 2018， EI， 一作，CCF-A
    • 14. Privsuper: A superset-first approach to frequent itemset mining under differential privacy， ICDE， 2017， EI， 一作，CCF-A
    • 15. Spatial data publication under local differential privacy， ， 2022， EI， 通信
    • 16. Differentially private high-dimensional data publication via grouping and truncating techniques， ， 2019， SCI， 一作，CCF-B
    • 17. Differentially private event histogram publication on sequences over graphs， ， 2017， SCI， 一作，CCF-B
  • Honor Title
    • 1. 面向对象程序设计， ， ，
    • 2. C++课程设计， ， ，
  • Additional Information