彭冲

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彭冲

职称： 教授 学院： 计算机科学与技术学院 电子邮箱： pchong@ouc.edu.cn 办公室： 西海岸校区信息南楼A533
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名： 彭冲 出生年月： 1991-02-16 最高学位：博士 入职海大时间： 2024.07
    主要研究方向：机器学习、数据挖掘 专业技术职务：教授 导师类别：博士生导师
    年均课时数：64 是否第一学科：是
    国内外重要学术组织任职：中国计算机协会（CCF）会员，中国计算机协会人工智能与模式识别专委委员，中国计算机协会计算机视觉专委委员，中国运筹学会会员，中国运筹学会数学与智能分会理事
    获得人才称号名称及获得年份：
    其他情况简介： 2017年毕业于美国南伊利诺伊大学计算机系，获博士学位；2018年入职青岛大学，任助理教授（青年卓越人才），副教授（特聘教授），硕士生导师，智能计算团队负责人；2024年7月入职中国海洋大学，任教授，入选中国海洋大学青年英才工程第一层次。主持国家自然科学基金2项，山东省高等学校青年创新团队发展计划项目1项（山东省青创团队负责人），山东省自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金、山东省高等学校青年创新团队发展计划项目等2项；在IEEE TIP，TNNLS，TGRS，TCSVT，TMM，SPL，GRSL，CVPR，ICDE，ICDM，ACM TKDD，TOMM，TIST，SIGKDD，MM，CIKM，AAAI，IJCAI，PR，KBS，INS，NN等期刊、会议发表各类学术论文80余篇（IEEE/ACM Trans/中科院一区TOP/CCF-A会议论文40余篇），其中以第一作者/通讯作者发表学术论文40余篇（IEEE/ACM Trans/中科院一区TOP/CCF-A会议论文30篇），谷歌学术总引用超3400次；授权国家发明专利一项；研究方向为机器学习、数据挖掘、计算机视觉。担任IEEE TIP，TNNLS，TC，TMM，SPL，PR，KBS，SIGKDD等期刊、会议审稿人。获得ACM青岛新星奖、山东计算机学会科学技术奖（2/4）、山东省人工智能科学技术奖二等奖（2/3）、山东省研究生优秀成果奖（2/3），指导研究生获得青岛大学优秀学位论文。

    工作经历：
             2024.07-至今，中国海洋大学，教授，青年英才第一层次
             2020.12-2024.06，青岛大学，副教授，特聘教授
             2018.02-2020.12，青岛大学，助理教授，青年卓越人才
    教育经历：
             2013.01-2017.12，南伊利诺伊大学（美国），计算机科学专业，哲学博士
             2008.09-2012.06，青岛大学，统计学专业，经济学学士
    招生信息：
             欢迎数学基础扎实、编程能力强，对机器学习、数据挖掘有浓厚兴趣，善于团队合作，勇于探索未知的同学加入。（博士、硕士研究生招生方向为人工智能，已无2025、2026年博士生名额，请勿联系！！）

    有硕士名额，欢迎联系！

  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金， 面上项目， 2023.01 ~ 2026.12， 主持
    • 2. 国家自然科学基金， 青年项目， 2019.01 ~ 2021.12， 主持
    • 3. 山东省自然科学基金， 青年项目， 2019.07 ~ 2022.06， 主持
    • 4. 国家自然科学基金， 面上项目， 2022.01 ~ 2025.12， 参与
    • 5. 山东省教育厅， 山东省高等学校青年创新团队发展计划， 2023.01 ~ 2025.12， 主持
    • 6. 山东省科技厅， 驻鲁部属高校“十四五”服务山东重点建设项目， ~ ， 参与
    • 7. 山东省自然科学基金， 面上项目， ~ ， 参与
  • 获奖
    • 1. 2023， 山东省人工智能科学技术奖， 二等奖， 2/3
    • 2. 2022， ACM青岛新星奖， ， 1
    • 3. 2019， 山东省研究生优秀成果奖， ， 2/3
    • 4. 2024， 山东计算机学会科学技术奖， 二等奖， 2/4
  • 论文
    • 1. Chong Peng, Kehan Kang, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhhao Chen*,Fine-Grained Essential Tensor Learning for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top,CCF-A)， 2024， ， 第一作者
    • 2. Chong Peng, Pengfei Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Yongyong Chen*，Chenglizhao Chen*，Fine-Grained Bipartite Concept Factorization for Clustering， IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR，CCF-A)， 2024， ， 第一作者
    • 3. Chong Peng, Kai Zhang, Yongyong Chen*, Chenglizhao Chen*, Qiang Cheng, Cross-View Diversity Embedded Consensus Learning for Multi-View Clustering， International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI, CCF-A)， 2024， ， 第一作者
    • 4. Chong Peng,Xingrong Hou Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*，Global and local similarity learning in multi-kernel space for nonnegative matrix factorization， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2023， ， 第一作者
    • 5. Kehan Kang, Chenglizhao Chen, Chong Peng*，Consensus Low-Rank Multi-View Subspace Clustering With Cross-View Diversity Preserving， IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2023， ， 通讯作者
    • 6. Fusheng Wang, Chenglizhao Chen, Chong Peng*，Essential Low-Rank Sample Learning for Group-Aware Subspace Clustering， IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2023， ， 通讯作者
    • 7. Hengsen Wang, Chenglizhao Chen, Linfeng Li, Chong Peng*, Video Saliency Object Detection with Motion Quality Compensation， ELECTRONICS(中科院4区)， 2023， ， 通讯作者
    • 8. Chenglizhao Chen, Hengsen Wang, Yuming Fang, Chong Peng*, A Novel Long-term Iterative Mining Scheme for Video Salient Object Detection， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院1区top, CCF-B)， 2022， ， 通讯作者
    • 9. Chong Peng, Zhilu Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Two-Dimensional Semi-Nonnegative Matrix Factorization for Clustering， Information Sciences(中科院1区, CCF-B)， 2022， ， 第一作者
    • 10. Chong Peng, Jing Zhang, Yongyong Chen, Xin Xing,Chenglizhao Chen,Zhao Kang,Qiang Cheng, Li Guo*, Preserving Bilateral View Structural Information for Subspace Clustering， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2022， ， 第一作者
    • 11. Chong Peng, Yiqun Zhang, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Log-based sparse nonnegative matrix factorization for data representation， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2022， ， 第一作者
    • 12. Xinxing Wu, Chong Peng, Gregory Jicha, Donna Wilcock, Qiang Cheng*, PRIME: Uncovering Circadian Oscillation Patterns and Associations with AD in Untimed Genome-wide Gene Expression across Multiple Brain Regions， Journal Of The American Medical Informatics Association(AMIA,中科院1区)， 2022， ， 第二作者
    • 13. Xinxing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Alcohol Intake Differentiates AD and LATE: A Telltale Lifestyle from Two Large-Scale Datasets， Journal Of The American Medical Informatics Association(AMIA,中科院1区)， 2022， ， 第二作者
    • 14. Xin Xing, Chong Peng, Yu Zhang, Ailing Lin, Nathan Jacobs*, AssocFormer: Association Transformer for Multi-label Classification， British Machine Vision Conference (BMVC, CCF-C)， 2022， ， 第二作者
    • 15. Xinxing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Machine Learning Approach Predicts Probability of Time to Stage-Specific Conversion of Alzheimer’s Disease， Journal of Alzheimer’s disease: JAD (中科院3区)， 2022， ， 第二作者
    • 16. Keke Fei, Chong Peng*, Kehan Kang, Wenjiang Shao, Robust Sparse and Low-rank Subspace Clustering with Log-based Nonconvex Approximations， International Conference on Big Data Technology， 2022， ， 通讯作者
    • 17. Chong Peng, Qiang Cheng*, Discriminative Ridge Machine: A Classifier for High-Dimensional Data or Imbalanced Data， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院1区top)， 2021， ， 第一作者
    • 18. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Yuming Fang, Dingwen Zhang, Hong Qin, Chong Peng*, Exploring Rich and Efficient Spatial Temporal Interactions for Real Time Video Salient Object Detection， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top)， 2021， ， 通讯作者
    • 19. Chenglizhao Chen, Jipeng Wei, Hong Qin, Chong Peng*, Depth-Quality-Aware Salient Object Detection， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top)， 2021， ， 通讯作者
    • 20. Chong Peng, Qian Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Nonnegative Matrix Factorization with Local Similarity Learning， Information Sciences(中科院1区, CCF-B)， 2021， ， 第一作者
    • 21. Chong Peng, Qian Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Kernel Two-Dimensional Ridge Regression for Subspace Clustering， Pattern Recognition(中科院1区top)， 2021， ， 第一作者
    • 22. Chenglizhao Chen, Jia Song, Guotao Wang, Yuming Fang, Chong Peng*, A Novel Video Salient Object Detection Method via Semi-supervised Motion Quality Perception， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院1区top)， 2021， ， 通讯作者
    • 23. Chong Peng, Yang Liu, Xin Zhang, Zhao Kang, Yongyong Chen,Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Learning Discriminative Representation for Image Classification， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2021， ， 第一作者
    • 24. Chenglizhao Chen, Hongmeng Zhao, Huan Yang, Hong Qin, Chong Peng*, Full Reference Screen Content Image Quality Assessment by Fusing Multi-level Structure Similarity， ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)， 2021， ， 通讯作者
    • 25. Yang Liu, Qian Zhang, Yongyong Chen, QiangCheng, Chong Peng*, Hyperspectral Image Denoising With Log-based Robust PCA， IEEE International Conference on Image Processing (ICIP, 中科院3区)， 2021， ， 通讯作者
    • 26. Yongyong Chen, Shuqing Wang*, Chong Peng, Guangming Lu, Yicong Zhou,Partial Tubal Nuclear Norm-Regularized Multiview Subspace Learning， ACM International Conference on Multimedia (ACM MM, CCF-A)， 2021， ， 第三作者
    • 27. Yongyong Chen, Xiaolin Xiao, Chong Peng, Guangming Lu, Yicong Zhou*, Low-Rank Tensor Graph Learning for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (中科院1区)， 2021， ， 第三作者
    • 28. Jiangxin Li, Zhao Kang*, Chong Peng, Wenyu Chen, Self-Paced Two-dimensional PCA， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2021， ， 第三作者
    • 29. XinXing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Random forestintegrated analysis in AD and LATE brain transcriptome-wide data to identify diseasespecific gene expression， PLoS ONE (CCF-A)， 2021， ， 第二作者
    • 30. Yongyong Chen, Shuqing Wang, Chong Peng, Zhongyun Hua*, Yicong Zhou, Generalized Nonconvex Low-Rank Tensor Approximation for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Image Processing (中科院1区top)， 2021， ， 第二作者
    • 31. Chenglizhao Chen, Jipeng Wei, Weizhong Zhang, Hong Qin, Chong Peng*, Improved Saliency Detection in RGB-D Images Using Two-Phase Depth Estimation and Selective Deep Fusion， IEEE Transactions on Image Processing（中科院1区top）， 2020， ， 通讯作者
    • 32. Chong Peng, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Robust Principal Component Analysis: A Factorization- Based Approach with Linear Complexity， Information Sciences (中科院1区top)， 2020， ， 第一作者
    • 33. Qian Zhang, Chong Peng*, Feature Selection Embedded Robust K-Means， IEEE ACCESS (中科院2区)， 2020， ， 通讯作者
    • 34. Zhao Kang, Xiao Lu, Yiwei Lu, Chong Peng, Wenyu Chen*, Zenglin Xu, Structure learning with similarity preserving， Neural Networks(中科院1区)， 2020， ， 第四作者
    • 35. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng, Xinwang Liu, Xi Peng, Zenglin Xu, Ling Tian*, Structured Graph Learning for Clustering and Semi-supervised Classification， Pattern Recognition(中科院1区top)， 2020， ， 第二作者
    • 36. Guangxiao Ma, Chenglizhao Chen, Shuai Li, Aimin Hao, Hong Qin, Chong Peng*, Salient Object Detection via Multiple Instance Joint Re-learning， IEEE Transactions on Multimedia (中科院1区top)， 2019， ， 通讯作者
    • 37. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Chong Peng*, Improved Robust Video Saliency Detection based on Long-term Spatial-temporal Information， IEEE Transactions on Image Processing (中科院1区top)， 2019， ， 通讯作者
    • 38. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Chong Peng*, Structure-Aware Adaptive Diffusion for Video Saliency Detection， IEEE ACCESS (中科院2区)， 2019， ， 通讯作者
    • 39. Chong Peng,ChenglizhaoChen, ZhaoKang, JianboLi, Qiang Cheng*, RES-PCA: A Scalable Approach to Recovering Low-rank Matrices， International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A)， 2019， ， 第一作者
    • 40. Zhao Kang, Xinjia Zhao, Chong Peng, Hongyuan Zhu, Joey Tianyi Zhou, Xi Peng, Wenyu Chen*, Zenglin Xu**, Partition level multiview subspace clustering， Neural Networks(中科院1区)， 2019， ， 第三作者
    • 41. Shuting Cai, ZhaoKang, MingYang, Xiaoming Xiong, Mingqing Xiao, Chong Peng*, Image Denoising via Improved Dictionary Learning with Global Structure and Local Similarity Preservations， Symmetry (中科院4区)， 2018， ， 通讯作者
    • 42. Chong Peng, Zhao Kang, Shuting Cai, Qiang Cheng*, Integrate and Conquer: Double Sided Two-Dimensional k-Means Via Integrating of Projection and Mainfold Construction， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院2区)， 2018， ， 第一作者
    • 43. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng, Zenglin Xu*, Unified Spectral Clustering With Optimal Graph， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2018， ， 第二作者
    • 44. Chong Peng, Zhao Kang, Shuting Cai, Qiang Cheng*, Subspace clustering via variance regularized ridge regression， International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A)， 2017， ， 第一作者
    • 45. Chong Peng, Zhao Kang, Qiang Cheng*, Integrating Feature and Graph Learning with Low-Rank Representation， Neurocomputing (中科院2区)， 2017， ， 第一作者
    • 46. Chong Peng, Zhao Kang, Yunhong Hu, Jie Cheng, Qiang Cheng*, Nonnegative matrix factorization with integrated graph and feature learning， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院3区)， 2017， ， 第一作者
    • 47. Chong Peng, Jie Cheng, Qiang Cheng*, A supervised learning model for high-dimensional and large-scale data， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院3区)， 2017， ， 第一作者
    • 48. Chong Peng, Zhao Kang, Yunhong Hu, Jie Cheng, Qiang Cheng*, Robust graph regularized nonnegative matrix factorization for clustering， ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (中科院4区)， 2017， ， 第一作者
    • 49. Chong Peng*, Zhao Kang, Fei Xu, Yongyong Chen, Qiang Cheng, Image Projection Ridge Regression for Subspace Clustering， IEEE Signal Processing Letters(中科院3区)， 2017， ， 通讯作者
    • 50. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Clustering with Adaptive Manifold Structure Learning， IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE-17, CCF-A)， 2017， ， 第二作者
    • 51. Zhao Kang, Chong Peng, Ming Yang, Qiang Cheng*, Exploiting Nonlinear Relationships for Top-N Recommender Systems， IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK, CCF-A)， 2017， ， 第二作者
    • 52. Ming Yang, Dunren Che, Wen Liu, Zhao Kang, Chong Peng, Mingqing Xiao, Qiang Cheng*, On identifiability of 3-tensors of multilinear rank， Big Data and Information Analytics， 2017， ， 第五作者
    • 53. Fei Xu, Yongyong Chen, Chong Peng, Yongli Wang*, Xuefeng Liu, Guoping He, Denoising of Hyperspectral Image Using Low-Rank Matrix Factorization， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(中科院3区)， 2017， ， 第二作者
    • 54. Zhao Kang*, Chong Peng, Qiang Cheng, Kernel-driven Similarity Learning， Neurocomputing(中科院2区)， 2017， ， 第二作者
    • 55. Yongyong Chen, Yanwen Guo*, Yongli Wang, Dong Wang, Chong Peng, Guoping He, Denoising of Hyperspectral Images Using Nonconvex Low Rank Matrix Approximation， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(中科院1区, CCF-B)， 2017， ， 第五作者
    • 56. Fei Xu, Chong Peng*, Yunhong Hu, Guoping He,Two rank approximations for low-rank based subspace clustering， IEEE International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI)， 2017， ， 通讯作者
    • 57. Zhao Kang*, Chong Peng, Qiang Cheng, Twin Learning for Similarity and Clustering: A Unified Kernel Approach， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2017， ， 第二作者
    • 58. Fei Xu, Chong Peng*, Yunhong Hu, Guoping He, A Gaussian-based rank approximation for subspace clustering， International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP)， 2017， ， 通讯作者
    • 59. Chong Peng*, Qiang Cheng, Ming Yang, Zhao Kang, Feature selection embedded subspace clustering， IEEE Signal Processing Letters(中科院3区)， 2016， ， 通讯作者
    • 60. Chong Peng, Zhao Kang, Ming Yang, Qiang Cheng*, RAP: Scalable RPCA for Low-rank Matrix Recovery， ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2016， ， 第一作者
    • 61. Chong Peng, Zhao Kang, Qiang Cheng*, A Fast Factorization-Based Approach to Robust PCA， IEEE International Conference on Data Mining (ICDM, CCF-B)， 2016， ， 第一作者
    • 62. Zhao Kang, Ming Yang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Top-N Recommendation on Graphs， ACM International on Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2016， ， 第三作者
    • 63. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Top-N Recommender System via Matrix Completion， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2016， ， 第二作者
    • 64. Chong Peng, Zhao Kang, uiqing Li, Qiang Cheng*, Subspace clustering using log-determinant rank approximation， ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(CCF-A)， 2015， ， 第一作者
    • 65. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust Subspace Clustering via Tighter Rank Approximation， ACM International on Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2015， ， 第二作者
    • 66. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust PCA via Nonconvex Rank Approximation， IEEE International Conference on Data Mining (ICDM, CCF-B)， 2015， ， 第二作者
    • 67. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust Subspace Clustering via Smoothed Rank Approximation,， IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2015， ， 第二作者
    • 68. Zhao Kang, Chong Peng, Jie Cheng, Qiang Cheng*, LogDet Rank Minimization with Application to Subspace Clustering， Computational Intelligence and Neuroscience(中科院3区)， 2015， ， 第二作者
    • 69. Dengsong Zhu*, Guoqing Fan, Chong Peng, C. Austerlitz, SU-F-T-627: A Conformity Index Study of SBRT Plans for Lung Cancer Patient， Medical Physics(中科院2区)， 2015， ， 第三作者
  • 课程
    • 1. 离散数学I， ， ，
    • 2. 数据分析方法， ， ，
  • 教材或专著
  • 专利
    • 1. 一种基于核二维岭回归子空间聚类的图像处理方法， 2022年， 发明专利， 第一完成人
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金， 面上项目， 2023.01 ~ 2026.12， 主持
    • 2. 国家自然科学基金， 青年项目， 2019.01 ~ 2021.12， 主持
    • 3. 山东省自然科学基金， 青年项目， 2019.07 ~ 2022.06， 主持
    • 4. 国家自然科学基金， 面上项目， 2022.01 ~ 2025.12， 参与
    • 5. 山东省教育厅， 山东省高等学校青年创新团队发展计划， 2023.01 ~ 2025.12， 主持
    • 6. 山东省科技厅， 驻鲁部属高校“十四五”服务山东重点建设项目， ~ ， 参与
    • 7. 山东省自然科学基金， 面上项目， ~ ， 参与
  • Social Appointments
    • 1. 2023， 山东省人工智能科学技术奖， 二等奖， 2/3
    • 2. 2022， ACM青岛新星奖， ， 1
    • 3. 2019， 山东省研究生优秀成果奖， ， 2/3
    • 4. 2024， 山东计算机学会科学技术奖， 二等奖， 2/4
  • Teaching Experience
    • 1. Chong Peng, Kehan Kang, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhhao Chen*,Fine-Grained Essential Tensor Learning for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top,CCF-A)， 2024， ， 第一作者
    • 2. Chong Peng, Pengfei Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Yongyong Chen*，Chenglizhao Chen*，Fine-Grained Bipartite Concept Factorization for Clustering， IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR，CCF-A)， 2024， ， 第一作者
    • 3. Chong Peng, Kai Zhang, Yongyong Chen*, Chenglizhao Chen*, Qiang Cheng, Cross-View Diversity Embedded Consensus Learning for Multi-View Clustering， International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI, CCF-A)， 2024， ， 第一作者
    • 4. Chong Peng,Xingrong Hou Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*，Global and local similarity learning in multi-kernel space for nonnegative matrix factorization， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2023， ， 第一作者
    • 5. Kehan Kang, Chenglizhao Chen, Chong Peng*，Consensus Low-Rank Multi-View Subspace Clustering With Cross-View Diversity Preserving， IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2023， ， 通讯作者
    • 6. Fusheng Wang, Chenglizhao Chen, Chong Peng*，Essential Low-Rank Sample Learning for Group-Aware Subspace Clustering， IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2023， ， 通讯作者
    • 7. Hengsen Wang, Chenglizhao Chen, Linfeng Li, Chong Peng*, Video Saliency Object Detection with Motion Quality Compensation， ELECTRONICS(中科院4区)， 2023， ， 通讯作者
    • 8. Chenglizhao Chen, Hengsen Wang, Yuming Fang, Chong Peng*, A Novel Long-term Iterative Mining Scheme for Video Salient Object Detection， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院1区top, CCF-B)， 2022， ， 通讯作者
    • 9. Chong Peng, Zhilu Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Two-Dimensional Semi-Nonnegative Matrix Factorization for Clustering， Information Sciences(中科院1区, CCF-B)， 2022， ， 第一作者
    • 10. Chong Peng, Jing Zhang, Yongyong Chen, Xin Xing,Chenglizhao Chen,Zhao Kang,Qiang Cheng, Li Guo*, Preserving Bilateral View Structural Information for Subspace Clustering， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2022， ， 第一作者
    • 11. Chong Peng, Yiqun Zhang, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Log-based sparse nonnegative matrix factorization for data representation， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2022， ， 第一作者
    • 12. Xinxing Wu, Chong Peng, Gregory Jicha, Donna Wilcock, Qiang Cheng*, PRIME: Uncovering Circadian Oscillation Patterns and Associations with AD in Untimed Genome-wide Gene Expression across Multiple Brain Regions， Journal Of The American Medical Informatics Association(AMIA,中科院1区)， 2022， ， 第二作者
    • 13. Xinxing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Alcohol Intake Differentiates AD and LATE: A Telltale Lifestyle from Two Large-Scale Datasets， Journal Of The American Medical Informatics Association(AMIA,中科院1区)， 2022， ， 第二作者
    • 14. Xin Xing, Chong Peng, Yu Zhang, Ailing Lin, Nathan Jacobs*, AssocFormer: Association Transformer for Multi-label Classification， British Machine Vision Conference (BMVC, CCF-C)， 2022， ， 第二作者
    • 15. Xinxing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Machine Learning Approach Predicts Probability of Time to Stage-Specific Conversion of Alzheimer’s Disease， Journal of Alzheimer’s disease: JAD (中科院3区)， 2022， ， 第二作者
    • 16. Keke Fei, Chong Peng*, Kehan Kang, Wenjiang Shao, Robust Sparse and Low-rank Subspace Clustering with Log-based Nonconvex Approximations， International Conference on Big Data Technology， 2022， ， 通讯作者
    • 17. Chong Peng, Qiang Cheng*, Discriminative Ridge Machine: A Classifier for High-Dimensional Data or Imbalanced Data， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院1区top)， 2021， ， 第一作者
    • 18. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Yuming Fang, Dingwen Zhang, Hong Qin, Chong Peng*, Exploring Rich and Efficient Spatial Temporal Interactions for Real Time Video Salient Object Detection， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top)， 2021， ， 通讯作者
    • 19. Chenglizhao Chen, Jipeng Wei, Hong Qin, Chong Peng*, Depth-Quality-Aware Salient Object Detection， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top)， 2021， ， 通讯作者
    • 20. Chong Peng, Qian Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Nonnegative Matrix Factorization with Local Similarity Learning， Information Sciences(中科院1区, CCF-B)， 2021， ， 第一作者
    • 21. Chong Peng, Qian Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Kernel Two-Dimensional Ridge Regression for Subspace Clustering， Pattern Recognition(中科院1区top)， 2021， ， 第一作者
    • 22. Chenglizhao Chen, Jia Song, Guotao Wang, Yuming Fang, Chong Peng*, A Novel Video Salient Object Detection Method via Semi-supervised Motion Quality Perception， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院1区top)， 2021， ， 通讯作者
    • 23. Chong Peng, Yang Liu, Xin Zhang, Zhao Kang, Yongyong Chen,Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Learning Discriminative Representation for Image Classification， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2021， ， 第一作者
    • 24. Chenglizhao Chen, Hongmeng Zhao, Huan Yang, Hong Qin, Chong Peng*, Full Reference Screen Content Image Quality Assessment by Fusing Multi-level Structure Similarity， ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)， 2021， ， 通讯作者
    • 25. Yang Liu, Qian Zhang, Yongyong Chen, QiangCheng, Chong Peng*, Hyperspectral Image Denoising With Log-based Robust PCA， IEEE International Conference on Image Processing (ICIP, 中科院3区)， 2021， ， 通讯作者
    • 26. Yongyong Chen, Shuqing Wang*, Chong Peng, Guangming Lu, Yicong Zhou,Partial Tubal Nuclear Norm-Regularized Multiview Subspace Learning， ACM International Conference on Multimedia (ACM MM, CCF-A)， 2021， ， 第三作者
    • 27. Yongyong Chen, Xiaolin Xiao, Chong Peng, Guangming Lu, Yicong Zhou*, Low-Rank Tensor Graph Learning for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (中科院1区)， 2021， ， 第三作者
    • 28. Jiangxin Li, Zhao Kang*, Chong Peng, Wenyu Chen, Self-Paced Two-dimensional PCA， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2021， ， 第三作者
    • 29. XinXing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Random forestintegrated analysis in AD and LATE brain transcriptome-wide data to identify diseasespecific gene expression， PLoS ONE (CCF-A)， 2021， ， 第二作者
    • 30. Yongyong Chen, Shuqing Wang, Chong Peng, Zhongyun Hua*, Yicong Zhou, Generalized Nonconvex Low-Rank Tensor Approximation for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Image Processing (中科院1区top)， 2021， ， 第二作者
    • 31. Chenglizhao Chen, Jipeng Wei, Weizhong Zhang, Hong Qin, Chong Peng*, Improved Saliency Detection in RGB-D Images Using Two-Phase Depth Estimation and Selective Deep Fusion， IEEE Transactions on Image Processing（中科院1区top）， 2020， ， 通讯作者
    • 32. Chong Peng, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Robust Principal Component Analysis: A Factorization- Based Approach with Linear Complexity， Information Sciences (中科院1区top)， 2020， ， 第一作者
    • 33. Qian Zhang, Chong Peng*, Feature Selection Embedded Robust K-Means， IEEE ACCESS (中科院2区)， 2020， ， 通讯作者
    • 34. Zhao Kang, Xiao Lu, Yiwei Lu, Chong Peng, Wenyu Chen*, Zenglin Xu, Structure learning with similarity preserving， Neural Networks(中科院1区)， 2020， ， 第四作者
    • 35. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng, Xinwang Liu, Xi Peng, Zenglin Xu, Ling Tian*, Structured Graph Learning for Clustering and Semi-supervised Classification， Pattern Recognition(中科院1区top)， 2020， ， 第二作者
    • 36. Guangxiao Ma, Chenglizhao Chen, Shuai Li, Aimin Hao, Hong Qin, Chong Peng*, Salient Object Detection via Multiple Instance Joint Re-learning， IEEE Transactions on Multimedia (中科院1区top)， 2019， ， 通讯作者
    • 37. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Chong Peng*, Improved Robust Video Saliency Detection based on Long-term Spatial-temporal Information， IEEE Transactions on Image Processing (中科院1区top)， 2019， ， 通讯作者
    • 38. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Chong Peng*, Structure-Aware Adaptive Diffusion for Video Saliency Detection， IEEE ACCESS (中科院2区)， 2019， ， 通讯作者
    • 39. Chong Peng,ChenglizhaoChen, ZhaoKang, JianboLi, Qiang Cheng*, RES-PCA: A Scalable Approach to Recovering Low-rank Matrices， International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A)， 2019， ， 第一作者
    • 40. Zhao Kang, Xinjia Zhao, Chong Peng, Hongyuan Zhu, Joey Tianyi Zhou, Xi Peng, Wenyu Chen*, Zenglin Xu**, Partition level multiview subspace clustering， Neural Networks(中科院1区)， 2019， ， 第三作者
    • 41. Shuting Cai, ZhaoKang, MingYang, Xiaoming Xiong, Mingqing Xiao, Chong Peng*, Image Denoising via Improved Dictionary Learning with Global Structure and Local Similarity Preservations， Symmetry (中科院4区)， 2018， ， 通讯作者
    • 42. Chong Peng, Zhao Kang, Shuting Cai, Qiang Cheng*, Integrate and Conquer: Double Sided Two-Dimensional k-Means Via Integrating of Projection and Mainfold Construction， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院2区)， 2018， ， 第一作者
    • 43. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng, Zenglin Xu*, Unified Spectral Clustering With Optimal Graph， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2018， ， 第二作者
    • 44. Chong Peng, Zhao Kang, Shuting Cai, Qiang Cheng*, Subspace clustering via variance regularized ridge regression， International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A)， 2017， ， 第一作者
    • 45. Chong Peng, Zhao Kang, Qiang Cheng*, Integrating Feature and Graph Learning with Low-Rank Representation， Neurocomputing (中科院2区)， 2017， ， 第一作者
    • 46. Chong Peng, Zhao Kang, Yunhong Hu, Jie Cheng, Qiang Cheng*, Nonnegative matrix factorization with integrated graph and feature learning， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院3区)， 2017， ， 第一作者
    • 47. Chong Peng, Jie Cheng, Qiang Cheng*, A supervised learning model for high-dimensional and large-scale data， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院3区)， 2017， ， 第一作者
    • 48. Chong Peng, Zhao Kang, Yunhong Hu, Jie Cheng, Qiang Cheng*, Robust graph regularized nonnegative matrix factorization for clustering， ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (中科院4区)， 2017， ， 第一作者
    • 49. Chong Peng*, Zhao Kang, Fei Xu, Yongyong Chen, Qiang Cheng, Image Projection Ridge Regression for Subspace Clustering， IEEE Signal Processing Letters(中科院3区)， 2017， ， 通讯作者
    • 50. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Clustering with Adaptive Manifold Structure Learning， IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE-17, CCF-A)， 2017， ， 第二作者
    • 51. Zhao Kang, Chong Peng, Ming Yang, Qiang Cheng*, Exploiting Nonlinear Relationships for Top-N Recommender Systems， IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK, CCF-A)， 2017， ， 第二作者
    • 52. Ming Yang, Dunren Che, Wen Liu, Zhao Kang, Chong Peng, Mingqing Xiao, Qiang Cheng*, On identifiability of 3-tensors of multilinear rank， Big Data and Information Analytics， 2017， ， 第五作者
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    • 55. Yongyong Chen, Yanwen Guo*, Yongli Wang, Dong Wang, Chong Peng, Guoping He, Denoising of Hyperspectral Images Using Nonconvex Low Rank Matrix Approximation， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(中科院1区, CCF-B)， 2017， ， 第五作者
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    • 58. Fei Xu, Chong Peng*, Yunhong Hu, Guoping He, A Gaussian-based rank approximation for subspace clustering， International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP)， 2017， ， 通讯作者
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    • 60. Chong Peng, Zhao Kang, Ming Yang, Qiang Cheng*, RAP: Scalable RPCA for Low-rank Matrix Recovery， ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2016， ， 第一作者
    • 61. Chong Peng, Zhao Kang, Qiang Cheng*, A Fast Factorization-Based Approach to Robust PCA， IEEE International Conference on Data Mining (ICDM, CCF-B)， 2016， ， 第一作者
    • 62. Zhao Kang, Ming Yang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Top-N Recommendation on Graphs， ACM International on Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2016， ， 第三作者
    • 63. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Top-N Recommender System via Matrix Completion， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2016， ， 第二作者
    • 64. Chong Peng, Zhao Kang, uiqing Li, Qiang Cheng*, Subspace clustering using log-determinant rank approximation， ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(CCF-A)， 2015， ， 第一作者
    • 65. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust Subspace Clustering via Tighter Rank Approximation， ACM International on Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2015， ， 第二作者
    • 66. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust PCA via Nonconvex Rank Approximation， IEEE International Conference on Data Mining (ICDM, CCF-B)， 2015， ， 第二作者
    • 67. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust Subspace Clustering via Smoothed Rank Approximation,， IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2015， ， 第二作者
    • 68. Zhao Kang, Chong Peng, Jie Cheng, Qiang Cheng*, LogDet Rank Minimization with Application to Subspace Clustering， Computational Intelligence and Neuroscience(中科院3区)， 2015， ， 第二作者
    • 69. Dengsong Zhu*, Guoqing Fan, Chong Peng, C. Austerlitz, SU-F-T-627: A Conformity Index Study of SBRT Plans for Lung Cancer Patient， Medical Physics(中科院2区)， 2015， ， 第三作者
  • Honor Title
    • 1. 离散数学I， ， ，
    • 2. 数据分析方法， ， ，
  • Additional Information