刘皓冰

职称：讲师学院：计算机科学与技术学院电子邮箱： haobingliu@ouc.edu.cn 办公室：西海岸校区信南A313

基本信息

姓名：刘皓冰出生年月：最高学位：博士入职海大时间： 2022年10月

主要研究方向：数据挖掘、机器学习、物联网专业技术职务：导师类别：硕士研究生导师

年均课时数：是否第一学科：是

国内外重要学术组织任职：国际顶级期刊IEEE TMC、ACM TOIS、IEEE TBD、Knowledge-Based Systems、Information Sciences、International Journal of Intelligent Systems、IEEE Transactions on Consumer Electronics、PLOS ONE、Frontiers in Marine Science担任审稿人；IEEE ICPADS2019、ECAI2023、DASFAA2024、IEEE IJCNN2024、WISE2024担任PC/TPC member

获得人才称号名称及获得年份：

其他情况简介：博士研究生于2017-2022就读于上海交通大学，师从朱燕民教授；本科于2013-2017就读于东北大学。欢迎对搜（索）广（告）推（荐）算法、图结构数据挖掘技术、车辆/船舶轨迹挖掘技术、物联网应用等方向感兴趣的同学联系本实验室！本人研究生名额充足，优秀的学生可以内推到大厂、其他高校。谷歌学术首页：https://scholar.google.com/citations?user=ePpCiWMAAAAJ

项目

1. 计算机专业课程国际化与前沿化研究(中国海洋大学本科教育教学研究一般项目)，， ~ ，主持

获奖

1. ACM中国青岛分区优博奖，，，
2. 上海交通大学校长奖，，，

论文

1. Incorporating Higher-order Structural Information for Graph Clustering， DASFAA， 2024，，共同一作
2. Modeling Multi-aspect Preferences and Intents for Multi-behavioral Sequential Recommendation， Knowledge-Based Systems， 2023，，一作
3. Jointly Modeling Heterogeneous Student Behaviors and Interactions Among Multiple Prediction Tasks， ACM TKDD， 2022，，一作
4. Incorporating Heterogeneous User Behaviors and Social Influences for Predictive Analysis， IEEE TBD， 2023，，一作
5. Jointly Modeling Individual Student Behaviors and Social Influence for Prediction Tasks， ACM CIKM， 2020，，一作
6. Learning from Heterogeneous Student Behaviors for Multiple Prediction Tasks， DASFAA， 2020，，一作
7. A Survey on Cross-domain Recommendation: Taxonomies, Methods, and Future Directions， ACM TOIS， 2023，，三作
8. Learning Graph-based Disentangled Representations for Next POI Recommendation， ACM SIGIR， 2022，，三作

课程

1. Python科学计算，本科必修， 48，
2. 计算机网络，本科必修， 64，
3. 物联网系统设计与开发，工作技能/限选课， 64，

教材或专著

专利

成果转化与社会服务

Research Fields

Achievement

1. 计算机专业课程国际化与前沿化研究(中国海洋大学本科教育教学研究一般项目)，， ~ ，主持

Social Appointments

1. ACM中国青岛分区优博奖，，，
2. 上海交通大学校长奖，，，

Teaching Experience

1. Incorporating Higher-order Structural Information for Graph Clustering， DASFAA， 2024，，共同一作
2. Modeling Multi-aspect Preferences and Intents for Multi-behavioral Sequential Recommendation， Knowledge-Based Systems， 2023，，一作
3. Jointly Modeling Heterogeneous Student Behaviors and Interactions Among Multiple Prediction Tasks， ACM TKDD， 2022，，一作
4. Incorporating Heterogeneous User Behaviors and Social Influences for Predictive Analysis， IEEE TBD， 2023，，一作
5. Jointly Modeling Individual Student Behaviors and Social Influence for Prediction Tasks， ACM CIKM， 2020，，一作
6. Learning from Heterogeneous Student Behaviors for Multiple Prediction Tasks， DASFAA， 2020，，一作
7. A Survey on Cross-domain Recommendation: Taxonomies, Methods, and Future Directions， ACM TOIS， 2023，，三作
8. Learning Graph-based Disentangled Representations for Next POI Recommendation， ACM SIGIR， 2022，，三作

Honor Title

1. Python科学计算，本科必修， 48，
2. 计算机网络，本科必修， 64，
3. 物联网系统设计与开发，工作技能/限选课， 64，

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刘皓冰

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