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高峰

职称： 副教授 学院： 计算机科学与技术学院 电子邮箱： gaofeng@ouc.edu.cn 办公室： 西海岸校区信息南楼B406
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名： 高峰 出生年月： 最高学位：博士 入职海大时间： 2015年
    主要研究方向：人工智能海洋学和遥感数据智能分析 专业技术职务： 导师类别：硕导
    年均课时数： 是否第一学科：是
    国内外重要学术组织任职：
    获得人才称号名称及获得年份：
    其他情况简介： [2024年2月更新]

    高峰，副教授，硕士生导师，中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF YOCSEF青岛优秀AC，CCF 中国海洋大学学生分会指导主任，中国图象图形学会咨询与评议工委会委员。2008年获重庆大学软件工程学士学位，2015年获北京航空航天大学计算机科学与技术博士学位，同年加入中国海洋大学计算机学院。主要研究领域为高光谱图像处理与人工智能海洋学，具体包括人工智能、深度学习、计算机视觉等领域的理论与技术，实现高光谱图像和海洋遥感数据的高效和智能化解译。在 IEEE TIP、TNNLS、TCYB、TGRS、TIM等期刊和会议发表学术论文80余篇，2篇入选ESI高引论文。作为负责人，主持和参与国家重点研发项目子课题、国家自然科学基金青年基金、山东省重点研发计划项目、山东省自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助项目等10余个科研项目，研究成果获得山东省自然科学二等奖和青岛市科技进步二等奖。(个人主页：http://feng-gao.cn， 我的微博， 我的知乎 )

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    【小组动态请关注中国海洋大学人工智能研究院： http://www.ai-ouc.cn 经常更新，欢迎交流！】
  • 项目
    • 1. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“融合领域数据与知识的复杂环境机理反演”(No. 2022ZD0117202)， ， 2023 ~ 2026， 任务负责人
    • 2. 青岛市自然科学基金“基于多源遥感特征动态融合的青岛市海岸带监测技术”(No. 23-2-1-222-zyyd-jch)， ， 2023 ~ 2025， 主持
    • 3. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“常识知识指导下的跨媒体数据深度抽象和归纳”(No. 2018AAA0100602)， ， 2019 ~ 2022， 任务负责人
    • 4. 山东省重点研发计划（公益类）项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”（No.2019GHY112048）， ， 2019 ~ 2021， 主持
    • 5. 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”（No.41606198）， ， 2017 ~ 2019， 主持
    • 6. 山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”（No.ZR2016FB02）， ， 2016 ~ 2018， 主持
    • 7. 中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”（No.2017T100515）， ， 2017 ~ 2018， 主持
    • 8. 中国博士后科学基金面上项目“面向应急响应的在轨信息处理技术”（No.2015M582140）， ， 2015 ~ 2018， 主持
  • 获奖
    • 1. 2023年， 中国海洋大学， ， 本科毕设优秀指导教师
    • 2. 2023年， 硕士生林俊彦获得第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会， ， 优秀报告奖
    • 3. 2023年， 硕士生林俊彦获得第三届中国图象图形学报研究生学术论坛， ， 突出报告奖
    • 4. 2023年， 硕士生曲晓帆获得山东省计算机学会， ， 优秀硕士学位论文奖
    • 5. 2021年， 中国海洋大学， ， 本科毕设优秀指导教师
    • 6. 2021年， 第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA）， ， 论文竞赛二等奖
    • 7. 2021年， HYZS团队在全国水下机器人大赛（线上赛）水下目标检测赛题获得TOP8%， ， （39/500）
    • 8. 2020年， 山东省自然科学二等奖“多源复杂图像特征分析与表示机制研究”， ， （位次4）
    • 9. 2020年， HOG团队在全国人工智能大赛“AI+遥感影像分类”赛题获得TOP 5%， ， （88/1732）
    • 10. 2020年， “华为杯”中国海洋大学程序设计竞赛， ， 二等奖2项，三等奖1项
    • 11. 2020年， “中科星图杯”高分遥感大赛“SAR图像地物要素自动分类”赛题第6名， ， （TOP 5%）
    • 12. 2020年， ， ， 课题组吕亮在CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCSP）获得全国铜奖
    • 13. 2019年， ， ， 第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖1项
    • 14. 2019年， ， ， ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛第5名，大赛三等奖
    • 15. 2019年， ， ， 第五届百度&西交大数据竞赛第11名（11/2312），大赛三等奖，大赛优秀指导教师
    • 16. 2018年， ， ， 第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖2项，大赛优秀指导教师
    • 17. 2018年， ， ， 中国海洋大学信息学院优秀共产党员
    • 18. 2017年， ， ， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题TOP2%
    • 19. 2017年， ， ， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“卫星影像的AI分类与识别”赛题TOP5%
    • 20. 【教育教学成果】， ， ， 2020年，指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖
    • 21. 【教育教学成果】， ， ， 2019年，指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖
    • 22. 【教育教学成果】， ， ， 2019年，指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖
    • 23. 【教育教学成果】， ， ， 2019年，开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程
  • 论文
    • 1. 完整论文列表请访问谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=k91CLXQAAAAJ ， ， ， ， 部分论文数据和代码在 github.com/summitgao 提供下载，下面列出2021年以来的代表性论文
    • 2. S. Hu, F. Gao, X. Zhou, J. Dong, Q. Du, "Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2024
    • 3. S. Tao, Y. Li, F. Gao, H. Fan, J. Dong*, Y. Gan*, "Multi-Scale Spatial Features and Temporal Attention Mechanisms: Advancing the Accuracy of ENSO Prediction"， Intelligent Marine Technology and Systems， ， ， 2024
    • 4. L. Qi, M. Yue, F. Gao*, B. Cao, J. Dong and X. Gao, "Deep Attention-Guided Spatial–Spectral Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2024
    • 5. J. Lin, F. Gao*, X. Shi, J. Dong, Q. Du, "SS-MAE: Spatial-Spectral Masked Auto-Encoder for Multi-Source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2023
    • 6. Y. Meng, E. Rigall, X. Chen, F. Gao*, J. Dong* and S. Chen, "Physics-Guided Generative Adversarial Networks for Sea Subsurface Temperature Prediction"， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， ， ， 2023.
    • 7. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, R. Dong, J. Dong* and Q. Du, "Physical Knowledge-Enhanced Deep Neural Network for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2023.
    • 8. L. Qi, Z. Chen, F. Gao*, J. Dong*; X. Gao, Q. Du, "Multiview Spatial-Spectral Two-Stream Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2023.
    • 9. M. Wang, F. Gao*, J. Dong, H.-C. Li, Q. Du, "Nearest Neighbor-Based Contrastive Learning for Hyperspectral and LiDAR Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2023.
    • 10. L. Qi, X. Qin, F. Gao*, J. Dong, X. Gao, "SAWU-Net: Spatial Attention Weighted Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2023.
    • 11. H. Pan, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Multiscale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising,"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， ， ， 2023.
    • 12. 高峰，孟德森，解正源，亓林，董军宇，"基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类"， 北京航空航天大学学报， ， ， 2023.
    • 13. 王嘉毅，高峰，张天戈，甘言海, "基于小波变换平行注意力的多源遥感图像分类,"， 北京航空航天大学学报， ， ， 2023
    • 14. Y. Gan, F. Gao, J. Dong*, S. Chen, "Arbitrary-Scale Texture Generation From Coarse-Grained Control"， IEEE Transactions on Image Processing， ， ， 2022.
    • 15. Y. Gan, X. Dong, H. Zhou, F. Gao and J. Dong*, "Learning the Precise Feature for Cluster Assignment"， IEEE Transactions on Cybernetics， ， ， 2022.
    • 16. W. -S. Hu, H. -C. Li*, R. Wang, F. Gao, Q. Du and A. Plaza, "Pseudo Complex-Valued Deformable ConvLSTM Neural Network With Mutual Attention Learning for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2022.
    • 17. L. Qi, F. Gao*, J. Dong*, X. Gao and Q. Du, "SSCU-Net: Spatial–Spectral Collaborative Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2022.
    • 18. D. Meng, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2022.
    • 19. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. Li, "Change Detection from Synthetic Aperture Radar Images via Dual Path Denoising Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， ， ， 2022.
    • 20. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, S. Zhang and Q. Du, "Change Detection From Synthetic Aperture Radar Images via Graph-Based Knowledge Supplement Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， ， ， 2022.
    • 21. X. Qu, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2022.
    • 22. T. Zhang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Remote Sensing Image Translation via Style-Based Recalibration Module and Improved Style Discriminator"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2022.
    • 23. J. Wang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Adaptive DropBlock-Enhanced Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2021.（ESI高被引论文）
    • 24. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong and H. -C. Li, "SAR Image Change Detection Based on Multiscale Capsule Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2021.（ESI 高被引论文）
    • 25. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Siamese Adaptive Fusion Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， ， ， 2021.（JSTARS期刊年度最佳论文候选）
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“融合领域数据与知识的复杂环境机理反演”(No. 2022ZD0117202)， ， 2023 ~ 2026， 任务负责人
    • 2. 青岛市自然科学基金“基于多源遥感特征动态融合的青岛市海岸带监测技术”(No. 23-2-1-222-zyyd-jch)， ， 2023 ~ 2025， 主持
    • 3. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“常识知识指导下的跨媒体数据深度抽象和归纳”(No. 2018AAA0100602)， ， 2019 ~ 2022， 任务负责人
    • 4. 山东省重点研发计划（公益类）项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”（No.2019GHY112048）， ， 2019 ~ 2021， 主持
    • 5. 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”（No.41606198）， ， 2017 ~ 2019， 主持
    • 6. 山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”（No.ZR2016FB02）， ， 2016 ~ 2018， 主持
    • 7. 中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”（No.2017T100515）， ， 2017 ~ 2018， 主持
    • 8. 中国博士后科学基金面上项目“面向应急响应的在轨信息处理技术”（No.2015M582140）， ， 2015 ~ 2018， 主持
  • Social Appointments
    • 1. 2023年， 中国海洋大学， ， 本科毕设优秀指导教师
    • 2. 2023年， 硕士生林俊彦获得第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会， ， 优秀报告奖
    • 3. 2023年， 硕士生林俊彦获得第三届中国图象图形学报研究生学术论坛， ， 突出报告奖
    • 4. 2023年， 硕士生曲晓帆获得山东省计算机学会， ， 优秀硕士学位论文奖
    • 5. 2021年， 中国海洋大学， ， 本科毕设优秀指导教师
    • 6. 2021年， 第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA）， ， 论文竞赛二等奖
    • 7. 2021年， HYZS团队在全国水下机器人大赛（线上赛）水下目标检测赛题获得TOP8%， ， （39/500）
    • 8. 2020年， 山东省自然科学二等奖“多源复杂图像特征分析与表示机制研究”， ， （位次4）
    • 9. 2020年， HOG团队在全国人工智能大赛“AI+遥感影像分类”赛题获得TOP 5%， ， （88/1732）
    • 10. 2020年， “华为杯”中国海洋大学程序设计竞赛， ， 二等奖2项，三等奖1项
    • 11. 2020年， “中科星图杯”高分遥感大赛“SAR图像地物要素自动分类”赛题第6名， ， （TOP 5%）
    • 12. 2020年， ， ， 课题组吕亮在CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCSP）获得全国铜奖
    • 13. 2019年， ， ， 第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖1项
    • 14. 2019年， ， ， ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛第5名，大赛三等奖
    • 15. 2019年， ， ， 第五届百度&西交大数据竞赛第11名（11/2312），大赛三等奖，大赛优秀指导教师
    • 16. 2018年， ， ， 第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖2项，大赛优秀指导教师
    • 17. 2018年， ， ， 中国海洋大学信息学院优秀共产党员
    • 18. 2017年， ， ， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题TOP2%
    • 19. 2017年， ， ， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“卫星影像的AI分类与识别”赛题TOP5%
    • 20. 【教育教学成果】， ， ， 2020年，指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖
    • 21. 【教育教学成果】， ， ， 2019年，指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖
    • 22. 【教育教学成果】， ， ， 2019年，指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖
    • 23. 【教育教学成果】， ， ， 2019年，开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程
  • Teaching Experience
    • 1. 完整论文列表请访问谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=k91CLXQAAAAJ ， ， ， ， 部分论文数据和代码在 github.com/summitgao 提供下载，下面列出2021年以来的代表性论文
    • 2. S. Hu, F. Gao, X. Zhou, J. Dong, Q. Du, "Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2024
    • 3. S. Tao, Y. Li, F. Gao, H. Fan, J. Dong*, Y. Gan*, "Multi-Scale Spatial Features and Temporal Attention Mechanisms: Advancing the Accuracy of ENSO Prediction"， Intelligent Marine Technology and Systems， ， ， 2024
    • 4. L. Qi, M. Yue, F. Gao*, B. Cao, J. Dong and X. Gao, "Deep Attention-Guided Spatial–Spectral Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2024
    • 5. J. Lin, F. Gao*, X. Shi, J. Dong, Q. Du, "SS-MAE: Spatial-Spectral Masked Auto-Encoder for Multi-Source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2023
    • 6. Y. Meng, E. Rigall, X. Chen, F. Gao*, J. Dong* and S. Chen, "Physics-Guided Generative Adversarial Networks for Sea Subsurface Temperature Prediction"， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， ， ， 2023.
    • 7. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, R. Dong, J. Dong* and Q. Du, "Physical Knowledge-Enhanced Deep Neural Network for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2023.
    • 8. L. Qi, Z. Chen, F. Gao*, J. Dong*; X. Gao, Q. Du, "Multiview Spatial-Spectral Two-Stream Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2023.
    • 9. M. Wang, F. Gao*, J. Dong, H.-C. Li, Q. Du, "Nearest Neighbor-Based Contrastive Learning for Hyperspectral and LiDAR Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2023.
    • 10. L. Qi, X. Qin, F. Gao*, J. Dong, X. Gao, "SAWU-Net: Spatial Attention Weighted Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2023.
    • 11. H. Pan, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Multiscale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising,"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， ， ， 2023.
    • 12. 高峰，孟德森，解正源，亓林，董军宇，"基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类"， 北京航空航天大学学报， ， ， 2023.
    • 13. 王嘉毅，高峰，张天戈，甘言海, "基于小波变换平行注意力的多源遥感图像分类,"， 北京航空航天大学学报， ， ， 2023
    • 14. Y. Gan, F. Gao, J. Dong*, S. Chen, "Arbitrary-Scale Texture Generation From Coarse-Grained Control"， IEEE Transactions on Image Processing， ， ， 2022.
    • 15. Y. Gan, X. Dong, H. Zhou, F. Gao and J. Dong*, "Learning the Precise Feature for Cluster Assignment"， IEEE Transactions on Cybernetics， ， ， 2022.
    • 16. W. -S. Hu, H. -C. Li*, R. Wang, F. Gao, Q. Du and A. Plaza, "Pseudo Complex-Valued Deformable ConvLSTM Neural Network With Mutual Attention Learning for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2022.
    • 17. L. Qi, F. Gao*, J. Dong*, X. Gao and Q. Du, "SSCU-Net: Spatial–Spectral Collaborative Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2022.
    • 18. D. Meng, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2022.
    • 19. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. Li, "Change Detection from Synthetic Aperture Radar Images via Dual Path Denoising Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， ， ， 2022.
    • 20. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, S. Zhang and Q. Du, "Change Detection From Synthetic Aperture Radar Images via Graph-Based Knowledge Supplement Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， ， ， 2022.
    • 21. X. Qu, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2022.
    • 22. T. Zhang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Remote Sensing Image Translation via Style-Based Recalibration Module and Improved Style Discriminator"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2022.
    • 23. J. Wang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Adaptive DropBlock-Enhanced Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， ， ， 2021.（ESI高被引论文）
    • 24. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong and H. -C. Li, "SAR Image Change Detection Based on Multiscale Capsule Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， ， ， 2021.（ESI 高被引论文）
    • 25. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Siamese Adaptive Fusion Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing， ， ， 2021.（JSTARS期刊年度最佳论文候选）
  • Honor Title
  • Additional Information