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基本信息

姓名：高峰出生年月：最高学位：博士入职海大时间： 2015年

主要研究方向：人工智能海洋学和遥感数据智能分析专业技术职务：导师类别：硕导

年均课时数：是否第一学科：是

国内外重要学术组织任职：Journal of Applied Remote Sensing 编委，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会委员，国际数字地球学会中国国家委员会成像光谱对地观测专业委员会委员、中国图象图形学会遥感图像专业委员会委员、CCF YOCSEF青岛优秀AC，CCF中国海洋大学学生分会指导主任。

获得人才称号名称及获得年份：

其他情况简介： 【2026年8月更新】
高峰，副教授，硕士生导师。主要研究领域为遥感图像智能处理与人工智能海洋学。在 IEEE TIP、TNNLS、TCYB、TGRS、TIM等期刊和会议发表学术论文100余篇（其中10篇论文入选ESI高引论文），谷歌学术论文引用4000余次。担任Journal of Applied Remote Sensing 期刊编委，成果获得山东省教学成果一等奖、山东省自然科学二等奖、青岛市科技进步二等奖。 (个人主页：https://oucai.club/fenggao )

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【最新动态】

2026.08 图像分割模型FE-SAM被 IEEE TGRS 录用，代码已开源
2026.08 海洋超分模型BDSD被 IEEE JSTARS 录用
2026.08 本科生赵禹惟的工作SGFNet被 IEEE GRSL 接收，代码已开源
2026.07 目标检测模型LMDNet被 ACM MM 录用
2026.06 海洋预测模型TPFMNet被 IEEE TGRS 录用，代码已开源
2026.06 海洋预测模型OceanGraph被 IEEE JSTARS 录用
2026.06 变化检测模型GDNet被 IEEE JSTARS 录用，代码已开源
2026.05 高光谱解混模型MCDB-Net被 IEEE TGRS 录用
2026.04 多源分类模型RSCNet被 IEEE TGRS 录用，代码已开源
2026.02 海洋预测模型FH-Mamba 被 IEEE TGRS 录用，代码已开源

项目

1. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“融合领域数据与知识的复杂环境机理反演”(No. 2022ZD0117202)，， 2023 ~ 2026，子课题负责人
2. 青岛市自然科学基金“基于多源遥感特征动态融合的青岛市海岸带监测技术”(No. 23-2-1-222-zyyd-jch)，， 2023 ~ 2025，主持
3. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“常识知识指导下的跨媒体数据深度抽象和归纳”(No. 2018AAA0100602)，， 2019 ~ 2022，子课题负责人
4. 山东省重点研发计划（公益类）项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”（No.2019GHY112048），， 2019 ~ 2021，主持
5. 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”（No.41606198），， 2017 ~ 2019，主持
6. 山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”（No.ZR2016FB02），， 2016 ~ 2018，主持
7. 中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”（No.2017T100515），， 2017 ~ 2018，主持
8. 中国博士后科学基金面上项目“面向应急响应的在轨信息处理技术”（No.2015M582140），， 2015 ~ 2018，主持

获奖

1. 2026年，第五届中国移动“九天·梧桐”杯数智创新大赛，，全国二等奖
2. 2025年，山东省教学成果一等奖，，（4/11）
3. 2025年， “华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛，，二等奖
4. 2025年，第六届 CCF 中国计算机应用技术大赛，，山东省一等奖
5. 2024年，大湾区杯粤港澳 AI4Science 竞赛，，二等奖
6. 2024年，中国多媒体大会（ChinaMM），，最佳学生论文奖
7. 2024年，中国海洋大学，，本科毕设优秀指导教师
8. 2023年，硕士生林俊彦获得第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会，，优秀报告奖
9. 2023年，硕士生林俊彦获得第三届中国图象图形学报研究生学术论坛，，突出报告奖
10. 2023年，硕士生曲晓帆获得山东省计算机学会，，优秀硕士学位论文奖
11. 2021年，中国海洋大学，，本科毕设优秀指导教师
12. 2021年，第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA），，论文竞赛二等奖
13. 2021年， HYZS团队在全国水下机器人大赛（线上赛）水下目标检测赛题获得TOP8%，，（39/500）
14. 2020年，山东省自然科学二等奖“多源复杂图像特征分析与表示机制研究”，，（位次4）
15. 2020年， HOG团队在全国人工智能大赛“AI+遥感影像分类”赛题获得TOP 5%，，（88/1732）
16. 2020年， “华为杯”中国海洋大学程序设计竞赛，，二等奖2项，三等奖1项
17. 2020年， “中科星图杯”高分遥感大赛“SAR图像地物要素自动分类”赛题第6名，，（TOP 5%）
18. 2020年，，，课题组吕亮在CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCSP）获得全国铜奖
19. 2019年，，，第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖1项
20. 2019年，，， ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛第5名，大赛三等奖
21. 2019年，，，第五届百度&西交大数据竞赛第11名（11/2312），大赛三等奖，大赛优秀指导教师
22. 2018年，，，第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖2项，大赛优秀指导教师
23. 2018年，，，中国海洋大学信息学院优秀共产党员
24. 2017年，，， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题TOP2%
25. 2017年，，， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“卫星影像的AI分类与识别”赛题TOP5%
26. 【教育教学成果】，，， 2020年，指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖
27. 【教育教学成果】，，， 2019年，指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖
28. 【教育教学成果】，，， 2019年，指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖
29. 【教育教学成果】，，， 2019年，开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程

论文

1. 完整论文列表请访问谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=k91CLXQAAAAJ ，，，，数据和代码在研究小组主页： https://oucai.club 提供下载
2. F. Gao, Z. Pan, H. Wang, R. Hua, J. Cao*, J. Dong, Q. Du, "Frequency and Edge-Guided Segment Anything Model for Remote Sensing Image Semantic Segmentation"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
3. F. Gao, Z. Gong, W. Liu, Y. Gan*, Z. Zheng, J. Dong, Q. Du, "Frequency-Enhanced Hilbert Scanning Mamba for Short-Term Arctic Sea Ice Concentration Prediction"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
4. C. Gong, F. Gao*, J. Lin, J. Dong, Q. Du, "Representative Spectral Correlation Network for Multisource Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
5. B. Lin, F. Gao*, Y. Yu, J. Dong and Q. Du, "Downstream Task-Inspired Underwater Image Enhancement: A Perception-Aware Study From Dataset Construction to Network Design,"， IEEE Transactions on Image Processing，，， 2026. [Code@Github]
6. B. Lin, F. Gao*, Y. Yu, J. Dong and Q. Du, "Enhancing Underwater Images via Adaptive Semantic-Aware Codebook Learning" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
7. L. Qi, Y. Wu, F. Gao*, J. Dong*, Q. Du and X. Gao, "MCDB-Net: Multiview Collaborative Dual-Branch Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026
8. M. Wang, Y. Gan*, F. Gao, J. Dong*, TPFMNet: A Probabilistic U-Net With Triple-Path Fusion Module for Spatially Adaptive Uncertainty in Year-Round Arctic Sea Ice Forecasting， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
9. T. Zhang, F. Gao*,Q. Lin, Junyu Dong, Q. Du, "Spectral Dynamic Attention Network for Hyperspectral Image Super-Resolution"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2026. [Code@Github]
10. Y. Zhao, C. Gong, B. Huan, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, "Semantic-Guided Fusion Network for Multi-source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2026. [Code@Github]
11. F. Gao, Z. Jin, Y. Gan*, J. Dong, Q. Du, "Axial-Relation-Guided Fusion State-Space Model for Optical-Elevation Sensing Image Segmentation"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2026. [Code@Github]
12. B. Huan, C. Gong, D. Chen, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection Based on Global Dynamic Context-Aware Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
13. W. Chen, F. Gao*, Y. Gan, C. Gong, X. Gong, J. Dong*, Q. Du, "Dual-Branch State-Displacement Network for Sea Surface Temperature Super-Resolution"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2026.
14. L. Qi, X. Shi, Y. Sun*, F. Gao, J. Dong, X. Gao， DDM-Net: Dual-Domain Mamba Network for Hyperspectral Unmixing via Wavelet Transform, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2026
15. Q. Qi, X. Wang, X. Ge, F. Gao, Endowing Drones with Keen Eyes: Language-Informed Mamba Diffusion Network for Drone-View Video Object Detection， ACM Multimeida，，， 2026
16. J. Li, Y. Li, F. Gao, Y. Gan*, J. Dong*, "OceanGraph: Adaptive Mesh-Grid Coupling for Multiscale Ocean State Prediction"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2026
17. J. Cao, G. An, F. Gao, K. Gu, Y. Liu, "UQ-Bench: A Benchmark for Evaluating Multimodal LLMs on Underwater Image Quality Assessment"， AAAI，，， 2026
18. J. Wang, H. Bi, J. Cao, F. Gao, J. Dong, "SEA-PACE: Semi-Supervised Underwater Image Enhancement via Gaussian Process–Assisted Self-Paced Learning"， AAAI，，， 2026
19. J. Lu, S. Sun, P. Wang, C. Wu, F. Gao, L. Gong, D. Lu, G. Zhang, Z. Zheng, "DCA-LUT: Deep Chromatic Alignment with 5D LUT for Purple Fringing Removal"， AAAI，，， 2026
20. 潘子哲, 高峰*, 宫传政, 甘言海, 董军宇, 选择注意力与方向特征增强的遥感图像语义分割，中国图象图形学报，，， 2026
21. 弓政, 张家亮, 高峰*, 甘言海, 董军宇, 小波多尺度残差聚合北极海冰预测网络WRANet，中国图象图形学报，，， 2026
22. W. Chen, F. Gao*, Y. Gan, J. Cao, J. Dong* and Q. Du, "Wavelet-Assisted Mamba for Satellite-Derived Sea Surface Temperature Super-Resolution" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github]
23. Y. Liu, Y. Ju, Y. Rao, H. Fan, J. Dong*, F. Gao*, Qian Du, "Aerial Multi-View Stereo via Adaptive Depth Range Inference and Normal Cues"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025
24. F. Gao, S. Liu, C. Gong, X. Zhou*, J. Wang, J. Dong, Qian Du, "Prototype-Based Information Compensation Network for Multi-Source Remote Sensing Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github] (ESI高被引论文)
25. F. Gao, M. Fu, J. Cao*, J. Dong, Q. Du, "Adaptive Frequency Enhancement Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github] (ESI高被引论文)
26. F. Gao, X. Jin, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, "MSFMamba: Multi-Scale Feature Fusion State Space Model for Multi-Source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github] (ESI高被引论文)
27. J. Zhang, F. Gao*,Y. Gan, J. Dong, Qian Du, "Frequency-Compensated Network for Daily Arctic Sea Ice Concentration Prediction"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github]
28. J. Lin, F. Gao*, L. Qi, J. Dong, Q. Du and X. Gao, "Dynamic Cross-Modal Feature Interaction Network for Hyperspectral and LiDAR Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github]
29. H. Dong*, X. Du, Z. Li, X. Li, Z. Ma, F. Gao, "Dynamic Bilinear Fusion Network for Synthetic Aperture Radar Image Change Detection"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2025
30. Z. Wang, F. Gao* , J. Dong, Q. Du, "Global and Local Attention-Based Transformer for Hyperspectral Image Change Detection" ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2025. [Code@Github] (ESI高被引论文)
31. J. Cao, S. Zhang, Y. Liu*, F. Gao, K. Gu, G. Zhai, J. Dong, and S. Kwong, "Multi-Scale Local and Global Feature Fusion for Blind Quality Assessment of Enhanced Images"， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，，， 2025
32. Z. Wu, P. Ji, K. Chen, F. Gao, H. Zhao, X. Sun, "MSCT: Multi-Scale Conv-Transformer for Underwater Image Enhancement"， IEEE MultiMedia，，， 2025
33. 刘文力, 高峰*, 张浩鹏, 董军宇, 吴淳桐，"基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法"，计算机学报，，， 2025
34. 金学鹏, 高峰*, 石晓晨, 董军宇, "针对多源遥感图像分类的门控跨模态聚合网络"，中国图象图形学报，，， 2025
35. 李相潭, 高峰*, 孙悦, 董军宇, "针对高光谱遥感图像变化检测的混合注意力和双向门控网络"，中国图象图形学报，，， 2025
36. 王嘉毅，高峰，张天戈，甘言海, "基于小波变换平行注意力的多源遥感图像分类"，北京航空航天大学学报，，， 2025
37. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, J. Dong*, Q. Du, "Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
38. L. Hu, S. Li, J. Ruan, F. Gao*, "SemiPSENet: A Novel Semi-supervised Change Detection Network for Remote Sensing Images" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
39. Y. Zhao, T. Celik, N. Liu, F. Gao and H. -C. Li*, "Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
40. H. Luo, F. Gao*, J. Dong, L. Qi, "Hierarchical Attention and Parallel Filter Fusion Network for Multi-Source Data Classification"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024. [Code@Github]
41. T. Zhang, Q. Cai*, F. Gao, L. Qi, J. Dong*, "Exploring Cross-Domain Few-Shot Classification via Frequency-Aware Prompting" ， International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)，，， 2024
42. J. Xie, F. Gao, X. Zhou*, J. Dong, "Wavelet-based Bi-dimensional Aggregation Network for SAR Image Change Detection" ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024. [Code@Github]
43. S. Hu, F. Gao, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, "Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024. [Code@Github] (ESI高被引论文)
44. S. Tao, Y. Li, F. Gao, H. Fan, J. Dong*, Y. Gan*, "Multi-Scale Spatial Features and Temporal Attention Mechanisms: Advancing the Accuracy of ENSO Prediction"， Intelligent Marine Technology and Systems，，， 2024
45. L. Qi, M. Yue, F. Gao*, B. Cao, J. Dong and X. Gao, "Deep Attention-Guided Spatial–Spectral Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
46. 胡帅, 高峰*, 龚卓然, 陶盛恩, 上官心语, 董军宇，"基于Transformer和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪方法"，中国图象图形学报，，， 2024
47. 高峰，孟德森，解正源，亓林，董军宇，"基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类"，北京航空航天大学学报，，， 2024
48. 刘晟, 金学鹏, 高峰*, 甘言海，"基于稀疏注意力和可变形融合的多源遥感图像分类方法"，北京航空航天大学学报，，， 2024
49. 程陆瑶, 林俊彦, 高峰*, 周小伟, "基于双分支Transformer的高光谱和LiDAR数据分类方法"，北京航空航天大学学报，，， 2024
50. J. Lin, F. Gao*, X. Shi, J. Dong, Q. Du, "SS-MAE: Spatial-Spectral Masked Auto-Encoder for Multi-Source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023. [Code@Github] (ESI高被引论文)
51. Y. Meng, E. Rigall, X. Chen, F. Gao*, J. Dong* and S. Chen, "Physics-Guided Generative Adversarial Networks for Sea Subsurface Temperature Prediction"， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，，， 2023
52. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, R. Dong, J. Dong* and Q. Du, "Physical Knowledge-Enhanced Deep Neural Network for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
53. L. Qi, Z. Chen, F. Gao*, J. Dong*; X. Gao, Q. Du, "Multiview Spatial-Spectral Two-Stream Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
54. M. Wang, F. Gao*, J. Dong, H.-C. Li, Q. Du, "Nearest Neighbor-Based Contrastive Learning for Hyperspectral and LiDAR Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023. [Code@Github] (ESI高被引论文)
55. L. Qi, X. Qin, F. Gao*, J. Dong, X. Gao, "SAWU-Net: Spatial Attention Weighted Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2023.
56. H. Pan, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Multiscale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising,"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2023. [Code@Github]
57. Y. Gan, F. Gao, J. Dong*, S. Chen, "Arbitrary-Scale Texture Generation From Coarse-Grained Control"， IEEE Transactions on Image Processing，，， 2022.
58. Y. Gan, X. Dong, H. Zhou, F. Gao and J. Dong*, "Learning the Precise Feature for Cluster Assignment"， IEEE Transactions on Cybernetics，，， 2022.
59. W. -S. Hu, H. -C. Li*, R. Wang, F. Gao, Q. Du and A. Plaza, "Pseudo Complex-Valued Deformable ConvLSTM Neural Network With Mutual Attention Learning for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2022.
60. L. Qi, F. Gao*, J. Dong*, X. Gao and Q. Du, "SSCU-Net: Spatial–Spectral Collaborative Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2022.
61. D. Meng, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022. [Code@Github]
62. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. Li, "Change Detection from Synthetic Aperture Radar Images via Dual Path Denoising Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2022.
63. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, S. Zhang and Q. Du, "Change Detection From Synthetic Aperture Radar Images via Graph-Based Knowledge Supplement Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2022.
64. X. Qu, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022. [Code@Github]
65. T. Zhang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Remote Sensing Image Translation via Style-Based Recalibration Module and Improved Style Discriminator"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022. [Code@Github]
66. J. Wang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Adaptive DropBlock-Enhanced Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2021.（ESI高被引论文）
67. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong and H. -C. Li, "SAR Image Change Detection Based on Multiscale Capsule Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2021.（ESI 高被引论文）
68. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Siamese Adaptive Fusion Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2021.（JSTARS期刊年度最佳论文候选）

课程

1. 《软件工程原理与实践》，本科生课，，课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/software-ouc
2. 《移动软件开发》，本科生课，，课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/mobile_software

成果转化与社会服务

Achievement

1. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“融合领域数据与知识的复杂环境机理反演”(No. 2022ZD0117202)，， 2023 ~ 2026，子课题负责人
2. 青岛市自然科学基金“基于多源遥感特征动态融合的青岛市海岸带监测技术”(No. 23-2-1-222-zyyd-jch)，， 2023 ~ 2025，主持
3. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“常识知识指导下的跨媒体数据深度抽象和归纳”(No. 2018AAA0100602)，， 2019 ~ 2022，子课题负责人
4. 山东省重点研发计划（公益类）项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”（No.2019GHY112048），， 2019 ~ 2021，主持
5. 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”（No.41606198），， 2017 ~ 2019，主持
6. 山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”（No.ZR2016FB02），， 2016 ~ 2018，主持
7. 中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”（No.2017T100515），， 2017 ~ 2018，主持
8. 中国博士后科学基金面上项目“面向应急响应的在轨信息处理技术”（No.2015M582140），， 2015 ~ 2018，主持

Social Appointments

1. 2026年，第五届中国移动“九天·梧桐”杯数智创新大赛，，全国二等奖
2. 2025年，山东省教学成果一等奖，，（4/11）
3. 2025年， “华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛，，二等奖
4. 2025年，第六届 CCF 中国计算机应用技术大赛，，山东省一等奖
5. 2024年，大湾区杯粤港澳 AI4Science 竞赛，，二等奖
6. 2024年，中国多媒体大会（ChinaMM），，最佳学生论文奖
7. 2024年，中国海洋大学，，本科毕设优秀指导教师
8. 2023年，硕士生林俊彦获得第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会，，优秀报告奖
9. 2023年，硕士生林俊彦获得第三届中国图象图形学报研究生学术论坛，，突出报告奖
10. 2023年，硕士生曲晓帆获得山东省计算机学会，，优秀硕士学位论文奖
11. 2021年，中国海洋大学，，本科毕设优秀指导教师
12. 2021年，第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA），，论文竞赛二等奖
13. 2021年， HYZS团队在全国水下机器人大赛（线上赛）水下目标检测赛题获得TOP8%，，（39/500）
14. 2020年，山东省自然科学二等奖“多源复杂图像特征分析与表示机制研究”，，（位次4）
15. 2020年， HOG团队在全国人工智能大赛“AI+遥感影像分类”赛题获得TOP 5%，，（88/1732）
16. 2020年， “华为杯”中国海洋大学程序设计竞赛，，二等奖2项，三等奖1项
17. 2020年， “中科星图杯”高分遥感大赛“SAR图像地物要素自动分类”赛题第6名，，（TOP 5%）
18. 2020年，，，课题组吕亮在CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCSP）获得全国铜奖
19. 2019年，，，第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖1项
20. 2019年，，， ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛第5名，大赛三等奖
21. 2019年，，，第五届百度&西交大数据竞赛第11名（11/2312），大赛三等奖，大赛优秀指导教师
22. 2018年，，，第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖2项，大赛优秀指导教师
23. 2018年，，，中国海洋大学信息学院优秀共产党员
24. 2017年，，， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题TOP2%
25. 2017年，，， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“卫星影像的AI分类与识别”赛题TOP5%
26. 【教育教学成果】，，， 2020年，指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖
27. 【教育教学成果】，，， 2019年，指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖
28. 【教育教学成果】，，， 2019年，指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖
29. 【教育教学成果】，，， 2019年，开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程

Teaching Experience

1. 完整论文列表请访问谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=k91CLXQAAAAJ ，，，，数据和代码在研究小组主页： https://oucai.club 提供下载
2. F. Gao, Z. Pan, H. Wang, R. Hua, J. Cao*, J. Dong, Q. Du, "Frequency and Edge-Guided Segment Anything Model for Remote Sensing Image Semantic Segmentation"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
3. F. Gao, Z. Gong, W. Liu, Y. Gan*, Z. Zheng, J. Dong, Q. Du, "Frequency-Enhanced Hilbert Scanning Mamba for Short-Term Arctic Sea Ice Concentration Prediction"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
4. C. Gong, F. Gao*, J. Lin, J. Dong, Q. Du, "Representative Spectral Correlation Network for Multisource Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
5. B. Lin, F. Gao*, Y. Yu, J. Dong and Q. Du, "Downstream Task-Inspired Underwater Image Enhancement: A Perception-Aware Study From Dataset Construction to Network Design,"， IEEE Transactions on Image Processing，，， 2026. [Code@Github]
6. B. Lin, F. Gao*, Y. Yu, J. Dong and Q. Du, "Enhancing Underwater Images via Adaptive Semantic-Aware Codebook Learning" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
7. L. Qi, Y. Wu, F. Gao*, J. Dong*, Q. Du and X. Gao, "MCDB-Net: Multiview Collaborative Dual-Branch Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026
8. M. Wang, Y. Gan*, F. Gao, J. Dong*, TPFMNet: A Probabilistic U-Net With Triple-Path Fusion Module for Spatially Adaptive Uncertainty in Year-Round Arctic Sea Ice Forecasting， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
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10. Y. Zhao, C. Gong, B. Huan, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, "Semantic-Guided Fusion Network for Multi-source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2026. [Code@Github]
11. F. Gao, Z. Jin, Y. Gan*, J. Dong, Q. Du, "Axial-Relation-Guided Fusion State-Space Model for Optical-Elevation Sensing Image Segmentation"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2026. [Code@Github]
12. B. Huan, C. Gong, D. Chen, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection Based on Global Dynamic Context-Aware Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2026. [Code@Github]
13. W. Chen, F. Gao*, Y. Gan, C. Gong, X. Gong, J. Dong*, Q. Du, "Dual-Branch State-Displacement Network for Sea Surface Temperature Super-Resolution"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2026.
14. L. Qi, X. Shi, Y. Sun*, F. Gao, J. Dong, X. Gao， DDM-Net: Dual-Domain Mamba Network for Hyperspectral Unmixing via Wavelet Transform, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2026
15. Q. Qi, X. Wang, X. Ge, F. Gao, Endowing Drones with Keen Eyes: Language-Informed Mamba Diffusion Network for Drone-View Video Object Detection， ACM Multimeida，，， 2026
16. J. Li, Y. Li, F. Gao, Y. Gan*, J. Dong*, "OceanGraph: Adaptive Mesh-Grid Coupling for Multiscale Ocean State Prediction"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2026
17. J. Cao, G. An, F. Gao, K. Gu, Y. Liu, "UQ-Bench: A Benchmark for Evaluating Multimodal LLMs on Underwater Image Quality Assessment"， AAAI，，， 2026
18. J. Wang, H. Bi, J. Cao, F. Gao, J. Dong, "SEA-PACE: Semi-Supervised Underwater Image Enhancement via Gaussian Process–Assisted Self-Paced Learning"， AAAI，，， 2026
19. J. Lu, S. Sun, P. Wang, C. Wu, F. Gao, L. Gong, D. Lu, G. Zhang, Z. Zheng, "DCA-LUT: Deep Chromatic Alignment with 5D LUT for Purple Fringing Removal"， AAAI，，， 2026
20. 潘子哲, 高峰*, 宫传政, 甘言海, 董军宇, 选择注意力与方向特征增强的遥感图像语义分割，中国图象图形学报，，， 2026
21. 弓政, 张家亮, 高峰*, 甘言海, 董军宇, 小波多尺度残差聚合北极海冰预测网络WRANet，中国图象图形学报，，， 2026
22. W. Chen, F. Gao*, Y. Gan, J. Cao, J. Dong* and Q. Du, "Wavelet-Assisted Mamba for Satellite-Derived Sea Surface Temperature Super-Resolution" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github]
23. Y. Liu, Y. Ju, Y. Rao, H. Fan, J. Dong*, F. Gao*, Qian Du, "Aerial Multi-View Stereo via Adaptive Depth Range Inference and Normal Cues"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025
24. F. Gao, S. Liu, C. Gong, X. Zhou*, J. Wang, J. Dong, Qian Du, "Prototype-Based Information Compensation Network for Multi-Source Remote Sensing Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github] (ESI高被引论文)
25. F. Gao, M. Fu, J. Cao*, J. Dong, Q. Du, "Adaptive Frequency Enhancement Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github] (ESI高被引论文)
26. F. Gao, X. Jin, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, "MSFMamba: Multi-Scale Feature Fusion State Space Model for Multi-Source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github] (ESI高被引论文)
27. J. Zhang, F. Gao*,Y. Gan, J. Dong, Qian Du, "Frequency-Compensated Network for Daily Arctic Sea Ice Concentration Prediction"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github]
28. J. Lin, F. Gao*, L. Qi, J. Dong, Q. Du and X. Gao, "Dynamic Cross-Modal Feature Interaction Network for Hyperspectral and LiDAR Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025. [Code@Github]
29. H. Dong*, X. Du, Z. Li, X. Li, Z. Ma, F. Gao, "Dynamic Bilinear Fusion Network for Synthetic Aperture Radar Image Change Detection"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2025
30. Z. Wang, F. Gao* , J. Dong, Q. Du, "Global and Local Attention-Based Transformer for Hyperspectral Image Change Detection" ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2025. [Code@Github] (ESI高被引论文)
31. J. Cao, S. Zhang, Y. Liu*, F. Gao, K. Gu, G. Zhai, J. Dong, and S. Kwong, "Multi-Scale Local and Global Feature Fusion for Blind Quality Assessment of Enhanced Images"， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，，， 2025
32. Z. Wu, P. Ji, K. Chen, F. Gao, H. Zhao, X. Sun, "MSCT: Multi-Scale Conv-Transformer for Underwater Image Enhancement"， IEEE MultiMedia，，， 2025
33. 刘文力, 高峰*, 张浩鹏, 董军宇, 吴淳桐，"基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法"，计算机学报，，， 2025
34. 金学鹏, 高峰*, 石晓晨, 董军宇, "针对多源遥感图像分类的门控跨模态聚合网络"，中国图象图形学报，，， 2025
35. 李相潭, 高峰*, 孙悦, 董军宇, "针对高光谱遥感图像变化检测的混合注意力和双向门控网络"，中国图象图形学报，，， 2025
36. 王嘉毅，高峰，张天戈，甘言海, "基于小波变换平行注意力的多源遥感图像分类"，北京航空航天大学学报，，， 2025
37. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, J. Dong*, Q. Du, "Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
38. L. Hu, S. Li, J. Ruan, F. Gao*, "SemiPSENet: A Novel Semi-supervised Change Detection Network for Remote Sensing Images" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
39. Y. Zhao, T. Celik, N. Liu, F. Gao and H. -C. Li*, "Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
40. H. Luo, F. Gao*, J. Dong, L. Qi, "Hierarchical Attention and Parallel Filter Fusion Network for Multi-Source Data Classification"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024. [Code@Github]
41. T. Zhang, Q. Cai*, F. Gao, L. Qi, J. Dong*, "Exploring Cross-Domain Few-Shot Classification via Frequency-Aware Prompting" ， International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)，，， 2024
42. J. Xie, F. Gao, X. Zhou*, J. Dong, "Wavelet-based Bi-dimensional Aggregation Network for SAR Image Change Detection" ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024. [Code@Github]
43. S. Hu, F. Gao, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, "Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024. [Code@Github] (ESI高被引论文)
44. S. Tao, Y. Li, F. Gao, H. Fan, J. Dong*, Y. Gan*, "Multi-Scale Spatial Features and Temporal Attention Mechanisms: Advancing the Accuracy of ENSO Prediction"， Intelligent Marine Technology and Systems，，， 2024
45. L. Qi, M. Yue, F. Gao*, B. Cao, J. Dong and X. Gao, "Deep Attention-Guided Spatial–Spectral Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
46. 胡帅, 高峰*, 龚卓然, 陶盛恩, 上官心语, 董军宇，"基于Transformer和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪方法"，中国图象图形学报，，， 2024
47. 高峰，孟德森，解正源，亓林，董军宇，"基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类"，北京航空航天大学学报，，， 2024
48. 刘晟, 金学鹏, 高峰*, 甘言海，"基于稀疏注意力和可变形融合的多源遥感图像分类方法"，北京航空航天大学学报，，， 2024
49. 程陆瑶, 林俊彦, 高峰*, 周小伟, "基于双分支Transformer的高光谱和LiDAR数据分类方法"，北京航空航天大学学报，，， 2024
50. J. Lin, F. Gao*, X. Shi, J. Dong, Q. Du, "SS-MAE: Spatial-Spectral Masked Auto-Encoder for Multi-Source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023. [Code@Github] (ESI高被引论文)
51. Y. Meng, E. Rigall, X. Chen, F. Gao*, J. Dong* and S. Chen, "Physics-Guided Generative Adversarial Networks for Sea Subsurface Temperature Prediction"， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，，， 2023
52. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, R. Dong, J. Dong* and Q. Du, "Physical Knowledge-Enhanced Deep Neural Network for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
53. L. Qi, Z. Chen, F. Gao*, J. Dong*; X. Gao, Q. Du, "Multiview Spatial-Spectral Two-Stream Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
54. M. Wang, F. Gao*, J. Dong, H.-C. Li, Q. Du, "Nearest Neighbor-Based Contrastive Learning for Hyperspectral and LiDAR Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023. [Code@Github] (ESI高被引论文)
55. L. Qi, X. Qin, F. Gao*, J. Dong, X. Gao, "SAWU-Net: Spatial Attention Weighted Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2023.
56. H. Pan, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Multiscale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising,"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2023. [Code@Github]
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58. Y. Gan, X. Dong, H. Zhou, F. Gao and J. Dong*, "Learning the Precise Feature for Cluster Assignment"， IEEE Transactions on Cybernetics，，， 2022.
59. W. -S. Hu, H. -C. Li*, R. Wang, F. Gao, Q. Du and A. Plaza, "Pseudo Complex-Valued Deformable ConvLSTM Neural Network With Mutual Attention Learning for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2022.
60. L. Qi, F. Gao*, J. Dong*, X. Gao and Q. Du, "SSCU-Net: Spatial–Spectral Collaborative Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2022.
61. D. Meng, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022. [Code@Github]
62. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. Li, "Change Detection from Synthetic Aperture Radar Images via Dual Path Denoising Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2022.
63. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, S. Zhang and Q. Du, "Change Detection From Synthetic Aperture Radar Images via Graph-Based Knowledge Supplement Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2022.
64. X. Qu, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022. [Code@Github]
65. T. Zhang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Remote Sensing Image Translation via Style-Based Recalibration Module and Improved Style Discriminator"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022. [Code@Github]
66. J. Wang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Adaptive DropBlock-Enhanced Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2021.（ESI高被引论文）
67. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong and H. -C. Li, "SAR Image Change Detection Based on Multiscale Capsule Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2021.（ESI 高被引论文）
68. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Siamese Adaptive Fusion Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2021.（JSTARS期刊年度最佳论文候选）

Honor Title

1. 《软件工程原理与实践》，本科生课，，课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/software-ouc
2. 《移动软件开发》，本科生课，，课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/mobile_software

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