头像

高峰

职称: 副教授 学院:计算机科学与技术学院 电子邮箱: gaofeng@ouc.edu.cn 办公室: 信息南楼B420
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • 基本信息
    姓名:高峰 出生年月: 最高学位: 博士 入职海大时间: 2015年
    主要研究方向:多媒体计算与高光谱图像处理 专业技术职务: 导师类别:硕导
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介:[2022年8月更新]

    高峰,副教授,硕士生导师,中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF YOCSEF青岛优秀AC,CCF 中国海洋大学学生分会指导主任,中国图象图形学会咨询与评议工委会委员。2008年获重庆大学软件工程学士学位,2015年获北京航空航天大学计算机科学与技术博士学位,同年加入中国海洋大学计算机学院。主要研究领域为多媒体计算与遥感数据智能处理,具体包括人工智能、深度学习、计算机视觉等领域的理论与技术,实现自然图像和遥感图像的高效和智能化解译。在 IEEE TNNLS、TCYB、TGRS、JSTARS、GRSL等期刊和会议发表学术论文40余篇,2篇入选ESI高引论文。作为负责人,主持国家自然科学基金青年基金、山东省重点研发计划项目、山东省自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助项目等10余个科研项目,2020年获山东省自然科学二等奖(排名4)。(个人主页:http://feng-gao.cn我的微博我的知乎 )

    【★加入我们★】
    欢迎优秀的同学加入 AI前沿理论研究小组:(http://oucaigroup.cn) ,一起探索未知的世界,享受快乐!课题组长期招收学有余力的三年级本科生提前进入实验室,开展学术和工程研究工作。本团队最看重是否在“理念”上合拍,特别是你是否真的对科研与图像分析感兴趣,欢迎各位优秀的同学咨询,联系的最佳方式是EMAIL(gaofeng@ouc.edu.cn),或者微博、知乎私信,通常会在24小时内回复。

    【★小组动态★】
    • 2022.08 孟德森的论文被 IEEEGRSL 录用
    • 2022.07 小组成员参加2022中国多媒体大会
    • 2022.03 变化检测方法DPDNet被 IEEE JSTARS 录用
    • 2022.02 变化检测方法GKSNet被 IEEE JSTARS 录用
    • 2022.01 高光谱解混方法SSCU-Net被 IEEE TGRS 录用
    • 2021.11 海洋温度预测方法被 IEEE TNNLS 录用
    • 2021.10 变化检测方法 SAFNet 被 IEEE JSTARS 录用
    >> 更多动态
  • 项目
    • 1. 山东省重点研发计划(公益类)项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”(No.2019GHY112048) 2019 ~ 2021 主持
    • 2. 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”(No.41606198) 2017 ~ 2019 主持
    • 3. 山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”(No.ZR2016FB02) 2016 ~ 2018 主持
    • 4. 中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”(No.2017T100515) 2018 ~ 主持
    • 5. 中国博士后科学基金面上项目“面向应急响应的在轨信息处理技术”(No.2015M582140) 2015 ~ 2018 主持
  • 获奖
    • 1. 2021年 HYZS团队在全国水下机器人大赛(线上赛)水下目标检测赛题获得TOP8% (39/500)
    • 2. 2020年 山东省自然科学二等奖“多源复杂图像特征分析与表示机制研究” (位次4)
    • 3. 2020年 HOG团队在全国人工智能大赛“AI+遥感影像分类”赛题获得TOP 5% (88/1732)
    • 4. 2020年 “华为杯”中国海洋大学程序设计竞赛 二等奖2项,三等奖1项
    • 5. 2020年 “中科星图杯”高分遥感大赛“SAR图像地物要素自动分类”赛题第6名 (TOP 5%)
    • 6. 2020年 课题组吕亮在CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛(CCSP)获得全国铜奖
    • 7. 2019年 第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项,三等奖1项
    • 8. 2019年 ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛第5名,大赛三等奖
    • 9. 2019年 第五届百度&西交大数据竞赛第11名(11/2312),大赛三等奖,大赛优秀指导教师
    • 10. 2018年 第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项,三等奖2项,大赛优秀指导教师
    • 11. 2018年 中国海洋大学信息学院优秀共产党员
    • 12. 2017年 CCF大数据与计算智能大赛(BDCI)“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题TOP2%
    • 13. 2017年 CCF大数据与计算智能大赛(BDCI)“卫星影像的AI分类与识别”赛题TOP5%
    • 14. 【教育教学成果】 2020年,指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖
    • 15. 【教育教学成果】 2019年,指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖
    • 16. 【教育教学成果】 2019年,指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖
    • 17. 【教育教学成果】 2019年,开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程
  • 论文
    • 1. 完整论文列表请访问谷歌学术主页:https://scholar.google.com.hk/citations?user=k91CLXQAAAAJ 部分论文数据和代码在 github.com/summitgao 提供下载,下面列出2021年以来的代表性论文
    • 2. Y. Meng, E. Rigall, X. Chen, F. Gao*, J. Dong* and S. Chen, "Physics-Guided Generative Adversarial Networks for Sea Subsurface Temperature Prediction" IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (CCF Rank B, In Press and Accepted)
    • 3. Y. Gan, F. Gao, J. Dong*, S. Chen, "Arbitrary-Scale Texture Generation From Coarse-Grained Control" IEEE Transactions on Image Processing 2022.(CCF Rank A)
    • 4. Y. Gan, X. Dong, H. Zhou, F. Gao and J. Dong*, "Learning the Precise Feature for Cluster Assignment" IEEE Transactions on Cybernetics 2022.(CCF Rank B)
    • 5. W. -S. Hu, H. -C. Li*, R. Wang, F. Gao, Q. Du and A. Plaza, "Pseudo Complex-Valued Deformable ConvLSTM Neural Network With Mutual Attention Learning for Hyperspectral Image Classification" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022.(CCF RankB)
    • 6. L. Qi, F. Gao*, J. Dong*, X. Gao and Q. Du, "SSCU-Net: Spatial–Spectral Collaborative Unmixing Network for Hyperspectral Images" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022.(CCF Rank B)
    • 7. D. Meng, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network" IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2022. (CCF Rank C)
    • 8. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. Li, "Change Detection from Synthetic Aperture Radar Images via Dual Path Denoising Network" IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2022.
    • 9. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, S. Zhang and Q. Du, "Change Detection From Synthetic Aperture Radar Images via Graph-Based Knowledge Supplement Network" IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2022.
    • 10. X. Qu, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network" IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2022.(CCF Rank C)
    • 11. T. Zhang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Remote Sensing Image Translation via Style-Based Recalibration Module and Improved Style Discriminator" IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2022.(CCF Rank C)
    • 12. J. Wang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Adaptive DropBlock-Enhanced Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2021.(CCF Rank B,ESI高被引论文
    • 13. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong and H. -C. Li, "SAR Image Change Detection Based on Multiscale Capsule Network" IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2021.(CCF Rank C,ESI 高被引论文)
    • 14. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Siamese Adaptive Fusion Network" IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2021.(JSTARS期刊年度最佳论文候选,TOP10
  • 课程
    • 1. 《软件工程》 本科生课 飞书平台课程网站:https://oucaigroup.feishu.cn/docx/doxcnpiWdBQksGDAkKjH2LQWuAd
    • 2. 《移动软件开发》 本科生课 飞书平台课程网站:https://oucaigroup.feishu.cn/docx/doxcnbOVmtcBPljzjHHwGr6E23e
    • 3. 《学术论文写作与规范》 研究生课 飞书平台课程网站:https://oucaigroup.feishu.cn/docx/doxcnDOf62MlB5lBYd3wOZeoobb
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务