信息科学与工程学部

基本信息

姓名：高峰出生年月：最高学位：博士入职海大时间： 2015年

主要研究方向：人工智能海洋学和遥感数据智能分析专业技术职务：导师类别：硕导

年均课时数：是否第一学科：是

国内外重要学术组织任职：Journal of Applied Remote Sensing 编委，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国图象图形学会咨询与评议工委会委员，CCF YOCSEF青岛优秀AC，CCF中国海洋大学学生分会指导主任。

获得人才称号名称及获得年份：

其他情况简介：【2025年2月更新】
高峰，副教授，硕士生导师。2008年在重庆大学软件学院获学士学位，2015年在北航计算机学院获博士学位，同年加入中国海洋大学计算机学院。主要研究领域为高光谱图像处理与人工智能海洋学，具体包括人工智能、深度学习、计算机视觉等领域的理论与技术，实现高光谱图像和海洋遥感数据的高效和智能化解译。在 IEEE TIP、TNNLS、TCYB、TGRS、TIM等期刊和会议发表学术论文90余篇，其中3篇论文入选ESI高引论文。担任Journal of Applied Remote Sensing 期刊编委，研究成果获得山东省自然科学二等奖和青岛市科技进步二等奖。 (个人主页：https://oucai.club/fenggao.html )

欢迎优秀的同学加入 AI前沿理论组（https://oucai.club）。课题组长期招收学有余力的三年级本科生提前进入实验室开展学术研究工作。本团队不打卡，弹性出勤，氛围活跃，结果导向。完成科研任务的学生可实习，欢迎各位优秀的同学咨询，联系的最佳方式是 EMAIL（gaofeng@ouc.edu.cn），通常会在12小时内回复。

【最新动态】

2025.02 研究小组新版主页上线，欢迎访问：https://oucai.club
2025.02 一篇论文被《计算机学报》录用
2025.01 一篇论文被 IEEE TGRS 录用，代码已开源
2024.09 《软件工程原理与实践》开课了：https://gitee.com/gaopursuit/software-ouc
2024.08 《移动软件开发》开课了：https://gitee.com/gaopursuit/mobile_software
2024.08 本科生罗梒的论文被 IEEE GRSL 录用，代码已开源

项目

1. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“融合领域数据与知识的复杂环境机理反演”(No. 2022ZD0117202)，， 2023 ~ 2026，任务负责人
2. 青岛市自然科学基金“基于多源遥感特征动态融合的青岛市海岸带监测技术”(No. 23-2-1-222-zyyd-jch)，， 2023 ~ 2025，主持
3. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“常识知识指导下的跨媒体数据深度抽象和归纳”(No. 2018AAA0100602)，， 2019 ~ 2022，任务负责人
4. 山东省重点研发计划（公益类）项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”（No.2019GHY112048），， 2019 ~ 2021，主持
5. 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”（No.41606198），， 2017 ~ 2019，主持
6. 山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”（No.ZR2016FB02），， 2016 ~ 2018，主持
7. 中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”（No.2017T100515），， 2017 ~ 2018，主持
8. 中国博士后科学基金面上项目“面向应急响应的在轨信息处理技术”（No.2015M582140），， 2015 ~ 2018，主持

获奖

1. 2024年，中国多媒体大会（ChinaMM），，最佳学生论文奖
2. 2024年，中国海洋大学，，本科毕设优秀指导教师
3. 2023年，硕士生林俊彦获得第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会，，优秀报告奖
4. 2023年，硕士生林俊彦获得第三届中国图象图形学报研究生学术论坛，，突出报告奖
5. 2023年，硕士生曲晓帆获得山东省计算机学会，，优秀硕士学位论文奖
6. 2021年，中国海洋大学，，本科毕设优秀指导教师
7. 2021年，第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA），，论文竞赛二等奖
8. 2021年， HYZS团队在全国水下机器人大赛（线上赛）水下目标检测赛题获得TOP8%，，（39/500）
9. 2020年，山东省自然科学二等奖“多源复杂图像特征分析与表示机制研究”，，（位次4）
10. 2020年， HOG团队在全国人工智能大赛“AI+遥感影像分类”赛题获得TOP 5%，，（88/1732）
11. 2020年， “华为杯”中国海洋大学程序设计竞赛，，二等奖2项，三等奖1项
12. 2020年， “中科星图杯”高分遥感大赛“SAR图像地物要素自动分类”赛题第6名，，（TOP 5%）
13. 2020年，，，课题组吕亮在CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCSP）获得全国铜奖
14. 2019年，，，第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖1项
15. 2019年，，， ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛第5名，大赛三等奖
16. 2019年，，，第五届百度&西交大数据竞赛第11名（11/2312），大赛三等奖，大赛优秀指导教师
17. 2018年，，，第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖2项，大赛优秀指导教师
18. 2018年，，，中国海洋大学信息学院优秀共产党员
19. 2017年，，， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题TOP2%
20. 2017年，，， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“卫星影像的AI分类与识别”赛题TOP5%
21. 【教育教学成果】，，， 2020年，指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖
22. 【教育教学成果】，，， 2019年，指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖
23. 【教育教学成果】，，， 2019年，指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖
24. 【教育教学成果】，，， 2019年，开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程

论文

1. 完整论文列表请访问谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=k91CLXQAAAAJ ，，，，数据和代码在研究小组主页： https://oucai.club 提供下载
2. F. Gao, X. Jin, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, MSFMamba: Multi-Scale Feature Fusion State Space Model for Multi-Source Remote Sensing Image Classification， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025
3. H. Dong*, X. Du, Z. Li, X. Li, Z. Ma, F. Gao, Dynamic Bilinear Fusion Network for Synthetic Aperture Radar Image Change Detection， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2025
4. Z. Wang, F. Gao* , J. Dong, Q. Du, "Global and Local Attention-Based Transformer for Hyperspectral Image Change Detection" ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2025
5. 刘文力, 高峰*, 张浩鹏, 董军宇, 吴淳桐，"基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法"，计算机学报，，， 2025
6. 金学鹏, 高峰*, 石晓晨, 董军宇, "针对多源遥感图像分类的门控跨模态聚合网络"，中国图象图形学报，，， 2025
7. 李相潭, 高峰*, 孙悦, 董军宇, "针对高光谱遥感图像变化检测的混合注意力和双向门控网络"，中国图象图形学报，，， 2025
8. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, J. Dong*, Q. Du, "Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
9. L. Hu, S. Li, J. Ruan, F. Gao*, "SemiPSENet: A Novel Semi-supervised Change Detection Network for Remote Sensing Images" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
10. Y. Zhao, T. Celik, N. Liu, F. Gao and H. -C. Li*, "Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
11. H. Luo, F. Gao*, J. Dong, L. Qi, "Hierarchical Attention and Parallel Filter Fusion Network for Multi-Source Data Classification"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
12. T. Zhang, Q. Cai*, F. Gao, L. Qi, J. Dong*, "Exploring Cross-Domain Few-Shot Classification via Frequency-Aware Prompting" ， International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)，，， 2024
13. J. Xie, F. Gao, X. Zhou*, J. Dong, "Wavelet-based Bi-dimensional Aggregation Network for SAR Image Change Detection" ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
14. S. Hu, F. Gao, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, "Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
15. S. Tao, Y. Li, F. Gao, H. Fan, J. Dong*, Y. Gan*, "Multi-Scale Spatial Features and Temporal Attention Mechanisms: Advancing the Accuracy of ENSO Prediction"， Intelligent Marine Technology and Systems，，， 2024
16. L. Qi, M. Yue, F. Gao*, B. Cao, J. Dong and X. Gao, "Deep Attention-Guided Spatial–Spectral Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
17. 胡帅, 高峰*, 龚卓然, 陶盛恩, 上官心语, 董军宇，"基于Transformer和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪方法"，中国图象图形学报，，， 2024
18. 高峰，孟德森，解正源，亓林，董军宇，"基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类"，北京航空航天大学学报，，， 2024
19. 刘晟, 金学鹏, 高峰*, 甘言海，"基于稀疏注意力和可变形融合的多源遥感图像分类方法"，北京航空航天大学学报，，， 2024
20. 程陆瑶, 林俊彦, 高峰*, 周小伟, "基于双分支Transformer的高光谱和LiDAR数据分类方法"，北京航空航天大学学报，，， 2024
21. J. Lin, F. Gao*, X. Shi, J. Dong, Q. Du, "SS-MAE: Spatial-Spectral Masked Auto-Encoder for Multi-Source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
22. Y. Meng, E. Rigall, X. Chen, F. Gao*, J. Dong* and S. Chen, "Physics-Guided Generative Adversarial Networks for Sea Subsurface Temperature Prediction"， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，，， 2023
23. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, R. Dong, J. Dong* and Q. Du, "Physical Knowledge-Enhanced Deep Neural Network for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
24. L. Qi, Z. Chen, F. Gao*, J. Dong*; X. Gao, Q. Du, "Multiview Spatial-Spectral Two-Stream Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
25. M. Wang, F. Gao*, J. Dong, H.-C. Li, Q. Du, "Nearest Neighbor-Based Contrastive Learning for Hyperspectral and LiDAR Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023 (ESI高被引论文)
26. L. Qi, X. Qin, F. Gao*, J. Dong, X. Gao, "SAWU-Net: Spatial Attention Weighted Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2023.
27. H. Pan, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Multiscale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising,"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2023.
28. 王嘉毅，高峰，张天戈，甘言海, "基于小波变换平行注意力的多源遥感图像分类,"，北京航空航天大学学报，，， 2023
29. Y. Gan, F. Gao, J. Dong*, S. Chen, "Arbitrary-Scale Texture Generation From Coarse-Grained Control"， IEEE Transactions on Image Processing，，， 2022.
30. Y. Gan, X. Dong, H. Zhou, F. Gao and J. Dong*, "Learning the Precise Feature for Cluster Assignment"， IEEE Transactions on Cybernetics，，， 2022.
31. W. -S. Hu, H. -C. Li*, R. Wang, F. Gao, Q. Du and A. Plaza, "Pseudo Complex-Valued Deformable ConvLSTM Neural Network With Mutual Attention Learning for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2022.
32. L. Qi, F. Gao*, J. Dong*, X. Gao and Q. Du, "SSCU-Net: Spatial–Spectral Collaborative Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2022.
33. D. Meng, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022.
34. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. Li, "Change Detection from Synthetic Aperture Radar Images via Dual Path Denoising Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2022.
35. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, S. Zhang and Q. Du, "Change Detection From Synthetic Aperture Radar Images via Graph-Based Knowledge Supplement Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2022.
36. X. Qu, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022.
37. T. Zhang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Remote Sensing Image Translation via Style-Based Recalibration Module and Improved Style Discriminator"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022.
38. J. Wang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Adaptive DropBlock-Enhanced Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2021.（ESI高被引论文）
39. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong and H. -C. Li, "SAR Image Change Detection Based on Multiscale Capsule Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2021.（ESI 高被引论文）
40. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Siamese Adaptive Fusion Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2021.（JSTARS期刊年度最佳论文候选）

课程

1. 《软件工程原理与实践》，本科生课，，课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/software-ouc
2. 《移动软件开发》，本科生课，，课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/mobile_software

成果转化与社会服务

Achievement

1. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“融合领域数据与知识的复杂环境机理反演”(No. 2022ZD0117202)，， 2023 ~ 2026，任务负责人
2. 青岛市自然科学基金“基于多源遥感特征动态融合的青岛市海岸带监测技术”(No. 23-2-1-222-zyyd-jch)，， 2023 ~ 2025，主持
3. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“常识知识指导下的跨媒体数据深度抽象和归纳”(No. 2018AAA0100602)，， 2019 ~ 2022，任务负责人
4. 山东省重点研发计划（公益类）项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”（No.2019GHY112048），， 2019 ~ 2021，主持
5. 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”（No.41606198），， 2017 ~ 2019，主持
6. 山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”（No.ZR2016FB02），， 2016 ~ 2018，主持
7. 中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”（No.2017T100515），， 2017 ~ 2018，主持
8. 中国博士后科学基金面上项目“面向应急响应的在轨信息处理技术”（No.2015M582140），， 2015 ~ 2018，主持

Social Appointments

1. 2024年，中国多媒体大会（ChinaMM），，最佳学生论文奖
2. 2024年，中国海洋大学，，本科毕设优秀指导教师
3. 2023年，硕士生林俊彦获得第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会，，优秀报告奖
4. 2023年，硕士生林俊彦获得第三届中国图象图形学报研究生学术论坛，，突出报告奖
5. 2023年，硕士生曲晓帆获得山东省计算机学会，，优秀硕士学位论文奖
6. 2021年，中国海洋大学，，本科毕设优秀指导教师
7. 2021年，第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA），，论文竞赛二等奖
8. 2021年， HYZS团队在全国水下机器人大赛（线上赛）水下目标检测赛题获得TOP8%，，（39/500）
9. 2020年，山东省自然科学二等奖“多源复杂图像特征分析与表示机制研究”，，（位次4）
10. 2020年， HOG团队在全国人工智能大赛“AI+遥感影像分类”赛题获得TOP 5%，，（88/1732）
11. 2020年， “华为杯”中国海洋大学程序设计竞赛，，二等奖2项，三等奖1项
12. 2020年， “中科星图杯”高分遥感大赛“SAR图像地物要素自动分类”赛题第6名，，（TOP 5%）
13. 2020年，，，课题组吕亮在CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCSP）获得全国铜奖
14. 2019年，，，第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖1项
15. 2019年，，， ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛第5名，大赛三等奖
16. 2019年，，，第五届百度&西交大数据竞赛第11名（11/2312），大赛三等奖，大赛优秀指导教师
17. 2018年，，，第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖2项，大赛优秀指导教师
18. 2018年，，，中国海洋大学信息学院优秀共产党员
19. 2017年，，， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题TOP2%
20. 2017年，，， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）“卫星影像的AI分类与识别”赛题TOP5%
21. 【教育教学成果】，，， 2020年，指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖
22. 【教育教学成果】，，， 2019年，指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖
23. 【教育教学成果】，，， 2019年，指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖
24. 【教育教学成果】，，， 2019年，开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程

Teaching Experience

1. 完整论文列表请访问谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=k91CLXQAAAAJ ，，，，数据和代码在研究小组主页： https://oucai.club 提供下载
2. F. Gao, X. Jin, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, MSFMamba: Multi-Scale Feature Fusion State Space Model for Multi-Source Remote Sensing Image Classification， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2025
3. H. Dong*, X. Du, Z. Li, X. Li, Z. Ma, F. Gao, Dynamic Bilinear Fusion Network for Synthetic Aperture Radar Image Change Detection， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2025
4. Z. Wang, F. Gao* , J. Dong, Q. Du, "Global and Local Attention-Based Transformer for Hyperspectral Image Change Detection" ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2025
5. 刘文力, 高峰*, 张浩鹏, 董军宇, 吴淳桐，"基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法"，计算机学报，，， 2025
6. 金学鹏, 高峰*, 石晓晨, 董军宇, "针对多源遥感图像分类的门控跨模态聚合网络"，中国图象图形学报，，， 2025
7. 李相潭, 高峰*, 孙悦, 董军宇, "针对高光谱遥感图像变化检测的混合注意力和双向门控网络"，中国图象图形学报，，， 2025
8. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, J. Dong*, Q. Du, "Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
9. L. Hu, S. Li, J. Ruan, F. Gao*, "SemiPSENet: A Novel Semi-supervised Change Detection Network for Remote Sensing Images" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
10. Y. Zhao, T. Celik, N. Liu, F. Gao and H. -C. Li*, "Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2024
11. H. Luo, F. Gao*, J. Dong, L. Qi, "Hierarchical Attention and Parallel Filter Fusion Network for Multi-Source Data Classification"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
12. T. Zhang, Q. Cai*, F. Gao, L. Qi, J. Dong*, "Exploring Cross-Domain Few-Shot Classification via Frequency-Aware Prompting" ， International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)，，， 2024
13. J. Xie, F. Gao, X. Zhou*, J. Dong, "Wavelet-based Bi-dimensional Aggregation Network for SAR Image Change Detection" ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
14. S. Hu, F. Gao, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, "Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
15. S. Tao, Y. Li, F. Gao, H. Fan, J. Dong*, Y. Gan*, "Multi-Scale Spatial Features and Temporal Attention Mechanisms: Advancing the Accuracy of ENSO Prediction"， Intelligent Marine Technology and Systems，，， 2024
16. L. Qi, M. Yue, F. Gao*, B. Cao, J. Dong and X. Gao, "Deep Attention-Guided Spatial–Spectral Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2024
17. 胡帅, 高峰*, 龚卓然, 陶盛恩, 上官心语, 董军宇，"基于Transformer和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪方法"，中国图象图形学报，，， 2024
18. 高峰，孟德森，解正源，亓林，董军宇，"基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类"，北京航空航天大学学报，，， 2024
19. 刘晟, 金学鹏, 高峰*, 甘言海，"基于稀疏注意力和可变形融合的多源遥感图像分类方法"，北京航空航天大学学报，，， 2024
20. 程陆瑶, 林俊彦, 高峰*, 周小伟, "基于双分支Transformer的高光谱和LiDAR数据分类方法"，北京航空航天大学学报，，， 2024
21. J. Lin, F. Gao*, X. Shi, J. Dong, Q. Du, "SS-MAE: Spatial-Spectral Masked Auto-Encoder for Multi-Source Remote Sensing Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
22. Y. Meng, E. Rigall, X. Chen, F. Gao*, J. Dong* and S. Chen, "Physics-Guided Generative Adversarial Networks for Sea Subsurface Temperature Prediction"， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，，， 2023
23. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, R. Dong, J. Dong* and Q. Du, "Physical Knowledge-Enhanced Deep Neural Network for Sea Surface Temperature Prediction" ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
24. L. Qi, Z. Chen, F. Gao*, J. Dong*; X. Gao, Q. Du, "Multiview Spatial-Spectral Two-Stream Network for Hyperspectral Image Unmixing"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023
25. M. Wang, F. Gao*, J. Dong, H.-C. Li, Q. Du, "Nearest Neighbor-Based Contrastive Learning for Hyperspectral and LiDAR Data Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2023 (ESI高被引论文)
26. L. Qi, X. Qin, F. Gao*, J. Dong, X. Gao, "SAWU-Net: Spatial Attention Weighted Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2023.
27. H. Pan, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Multiscale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising,"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2023.
28. 王嘉毅，高峰，张天戈，甘言海, "基于小波变换平行注意力的多源遥感图像分类,"，北京航空航天大学学报，，， 2023
29. Y. Gan, F. Gao, J. Dong*, S. Chen, "Arbitrary-Scale Texture Generation From Coarse-Grained Control"， IEEE Transactions on Image Processing，，， 2022.
30. Y. Gan, X. Dong, H. Zhou, F. Gao and J. Dong*, "Learning the Precise Feature for Cluster Assignment"， IEEE Transactions on Cybernetics，，， 2022.
31. W. -S. Hu, H. -C. Li*, R. Wang, F. Gao, Q. Du and A. Plaza, "Pseudo Complex-Valued Deformable ConvLSTM Neural Network With Mutual Attention Learning for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2022.
32. L. Qi, F. Gao*, J. Dong*, X. Gao and Q. Du, "SSCU-Net: Spatial–Spectral Collaborative Unmixing Network for Hyperspectral Images"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2022.
33. D. Meng, F. Gao*, J. Dong, Q. Du, H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Layer Attention-Based Noise-Tolerant Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022.
34. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. Li, "Change Detection from Synthetic Aperture Radar Images via Dual Path Denoising Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2022.
35. J. Wang, F. Gao*, J. Dong, S. Zhang and Q. Du, "Change Detection From Synthetic Aperture Radar Images via Graph-Based Knowledge Supplement Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2022.
36. X. Qu, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Using a Dual-Domain Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022.
37. T. Zhang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Remote Sensing Image Translation via Style-Based Recalibration Module and Improved Style Discriminator"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2022.
38. J. Wang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, "Adaptive DropBlock-Enhanced Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification"， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，，， 2021.（ESI高被引论文）
39. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong and H. -C. Li, "SAR Image Change Detection Based on Multiscale Capsule Network"， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，，， 2021.（ESI 高被引论文）
40. Y. Gao, F. Gao*, J. Dong, Q. Du and H. -C. Li, "Synthetic Aperture Radar Image Change Detection via Siamese Adaptive Fusion Network"， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，，， 2021.（JSTARS期刊年度最佳论文候选）

Honor Title

1. 《软件工程原理与实践》，本科生课，，课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/software-ouc
2. 《移动软件开发》，本科生课，，课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/mobile_software

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