傅宇

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傅宇

职称： 讲师 学院： 计算机科学与技术学院 电子邮箱： fuyu@ouc.edu.cn 办公室： 西海岸信息南楼C305
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名： 傅宇 出生年月： 1994-01-06 最高学位：博士 入职海大时间： 2023年7月
    主要研究方向：医学影像处理与智能计算 专业技术职务：讲师 导师类别：硕士生导师
    年均课时数： 是否第一学科：是
    国内外重要学术组织任职：CCF会员，ACM会员，国际顶级期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Computers in Biology and Medicine等审稿人。
    获得人才称号名称及获得年份：
    其他情况简介： 2023年6月博士毕业于山东大学，本硕分别就读于北京化工大学和北京理工大学，主要研究方向为医学影像处理、深度学习、人工智能等，以第一/共一作者在IEEE JBHI、CIBM、Medical Physics等国际高水平期刊发表论文15余篇。招生信息：诚挚邀请有志于从事医学影像分析、计算机辅助诊断和深度学习领域研究的青年学子报考/申请硕士研究生(进组即配备全新高性能工作站)，欢迎有志于来课题组攻读研究生的学生提前加入本组，开展科研训练！请对医学影像处理感兴趣的同学与我联系（邮箱：fuyu@ouc.edu.cn）
  • 项目
    • 1. 基于深度学习的肺癌亚型诊断与预后预测关键技术研究， 山东省自科青年基金， 2025-01 ~ 2027-12， 主持
    • 2. 基于扩散学习的复杂肺结节检测关键技术研究， 博后面上项目， 2024-07 ~ 2025-07， 主持
    • 3. 基于人工智能的肺癌诊疗方法研究， 国家资助博士后研究人员计划B档， 2023-12 ~ 2025-07， 主持
    • 4. 面向非小细胞肺癌患者的PD-L1表达精准预测研究， 中央高校基本科研业务费， 2024-01 ~ 2025-12， 主持
    • 5. 应用人工智能和融合多模态信息构建肺结节良恶性的多种病理类型辅助诊断模型的关键技术研究， 国家自科基金面上项目， 2022-01 ~ 2025-12， 参与
  • 获奖
    • 1. 2023， ACM中国青岛分会优博奖， ，
    • 2. 2023， 研究生优秀学术成果奖， ，
    • 3. 2021， 山东大学研究生校长奖， ，
    • 4. 2021， 研究生国家奖学金， ，
    • 5. 2020， 研究生国家奖学金， ，
  • 论文
    • 1. SSAL-Net: Semi-supervised Network integrating Self-supervised Adversarial Learning for Diagnosing Subtypes of Pulmonary Nodules， Biomedical Signal Processing and Control， 2024， SCI一区， 第一作者
    • 2. PKA2-Net: Prior Knowledge-based Active Attention Network for Accurate Pneumonia Diagnosis on Chest X-ray Image， IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics， 2023， SCI一区TOP， 第一作者
    • 3. Qualitative Analysis of PD-L1 Expression in Non-Small-Cell Lung Cancer Based on Chest CT Radiomics， Biomedical Signal Processing and Control， 2023， SCI一区， 第一作者
    • 4. Semi-Supervised Adversarial Learning for Improving the Diagnosis of Pulmonary Nodules， IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics， 2023， SCI一区TOP， 第一作者
    • 5. Harmony Loss for Unbalanced Prediction， IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics， 2022， SCI一区TOP， 第一作者
    • 6. Densely Connected Attention Network for Diagnosing COVID-19 Based on Chest CT， Computers in Biology and Medicine， 2021， SCI一区， 第一作者
    • 7. Fusion of 3D Lung CT and Serum Biomarkers for Diagnosis of Multiple Pathological Types on Pulmonary Nodules， Computer Methods and Programs in Biomedicine， 2021， SCI一区， 第一作者
    • 8. Deep Model with Siamese Network for Viable and Necrotic Tumor Regions Assessment in Osteosarcoma， Medical Physics， 2020， SCI一区， 第一作者
    • 9. 3D Multi-resolution Deep Learning Model for Diagnosis of Multiple Pathological Types on Pulmonary Nodules， International Journal of Imaging Systems and Technology， 2021， SCI二区， 第一作者
    • 10. Effective lung ventilation estimation based on 4D CT image registration and supervoxels， Biomedical Signal Processing and Control， 2023， SCI一区， 共同一作
    • 11. 3D Multi-Resolution Attention Capsule Network for Diagnosing Multi-Pathological Types of Pulmonary Nodules， International Journal of Imaging Systems and Technology， 2022， SCI二区， 共同一作
  • 课程
    • 1. 《Python程序设计》， ， 4学分， 80课时
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 基于深度学习的肺癌亚型诊断与预后预测关键技术研究， 山东省自科青年基金， 2025-01 ~ 2027-12， 主持
    • 2. 基于扩散学习的复杂肺结节检测关键技术研究， 博后面上项目， 2024-07 ~ 2025-07， 主持
    • 3. 基于人工智能的肺癌诊疗方法研究， 国家资助博士后研究人员计划B档， 2023-12 ~ 2025-07， 主持
    • 4. 面向非小细胞肺癌患者的PD-L1表达精准预测研究， 中央高校基本科研业务费， 2024-01 ~ 2025-12， 主持
    • 5. 应用人工智能和融合多模态信息构建肺结节良恶性的多种病理类型辅助诊断模型的关键技术研究， 国家自科基金面上项目， 2022-01 ~ 2025-12， 参与
  • Social Appointments
    • 1. 2023， ACM中国青岛分会优博奖， ，
    • 2. 2023， 研究生优秀学术成果奖， ，
    • 3. 2021， 山东大学研究生校长奖， ，
    • 4. 2021， 研究生国家奖学金， ，
    • 5. 2020， 研究生国家奖学金， ，
  • Teaching Experience
    • 1. SSAL-Net: Semi-supervised Network integrating Self-supervised Adversarial Learning for Diagnosing Subtypes of Pulmonary Nodules， Biomedical Signal Processing and Control， 2024， SCI一区， 第一作者
    • 2. PKA2-Net: Prior Knowledge-based Active Attention Network for Accurate Pneumonia Diagnosis on Chest X-ray Image， IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics， 2023， SCI一区TOP， 第一作者
    • 3. Qualitative Analysis of PD-L1 Expression in Non-Small-Cell Lung Cancer Based on Chest CT Radiomics， Biomedical Signal Processing and Control， 2023， SCI一区， 第一作者
    • 4. Semi-Supervised Adversarial Learning for Improving the Diagnosis of Pulmonary Nodules， IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics， 2023， SCI一区TOP， 第一作者
    • 5. Harmony Loss for Unbalanced Prediction， IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics， 2022， SCI一区TOP， 第一作者
    • 6. Densely Connected Attention Network for Diagnosing COVID-19 Based on Chest CT， Computers in Biology and Medicine， 2021， SCI一区， 第一作者
    • 7. Fusion of 3D Lung CT and Serum Biomarkers for Diagnosis of Multiple Pathological Types on Pulmonary Nodules， Computer Methods and Programs in Biomedicine， 2021， SCI一区， 第一作者
    • 8. Deep Model with Siamese Network for Viable and Necrotic Tumor Regions Assessment in Osteosarcoma， Medical Physics， 2020， SCI一区， 第一作者
    • 9. 3D Multi-resolution Deep Learning Model for Diagnosis of Multiple Pathological Types on Pulmonary Nodules， International Journal of Imaging Systems and Technology， 2021， SCI二区， 第一作者
    • 10. Effective lung ventilation estimation based on 4D CT image registration and supervoxels， Biomedical Signal Processing and Control， 2023， SCI一区， 共同一作
    • 11. 3D Multi-Resolution Attention Capsule Network for Diagnosing Multi-Pathological Types of Pulmonary Nodules， International Journal of Imaging Systems and Technology， 2022， SCI二区， 共同一作
  • Honor Title
    • 1. 《Python程序设计》， ， 4学分， 80课时
  • Additional Information