中文信息

基本信息

姓名：都勇出生年月：最高学位：博士入职海大时间： 2020年1月

主要研究方向：计算机视觉、人工智能内容生成、图像处理、深度学习专业技术职务：副教授导师类别：硕士生导师

年均课时数：160 是否第一学科：是

国内外重要学术组织任职：CCF高级会员，山东省人工智能学会理事，IEEE Member，ACM Member

获得人才称号名称及获得年份：

其他情况简介：

先后主持了国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助、山东省自然科学基金青年项目等多项国家级、省部级课题。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等国际主流会议和期刊上发表论文30余篇。获山东省人工智能科学技术奖、ACM青岛新星奖。

个人主页：https://www.csyongdu.cn

视觉理解与生成（VUG@OUC）课题组负责人。课题组致力于2D/3D视觉内容生成、多模态视觉理解、图像与视频增强及复原等计算机视觉与人工智能前沿方向的研究。组内学术氛围浓厚，倡导自驱科研，实行弹性工作制，为学生提供深入研究的空间。零基础学生可获得一对一全程指导，从idea形成、实验设计到论文写作，逐步培养科研能力。有经验学生以方向引导和把关为主，鼓励自由探索。

课题组每年稳定在CVPR、ICCV、ECCV等计算机视觉顶级会议产出研究成果，并在人工智能领域Top 1期刊IEEE TPAMI发表论文（系计算机学院首次）。迄今为止，80%以上的毕业生已在CCF A类会议或期刊上以第一作者身份发表论文，并顺利进入国内顶尖高校及业界领先企业深造或工作。课题组与新加坡管理大学、哈尔滨工业大学（深圳）、上海交通大学、南京理工大学等国内外知名高校保持紧密合作，优秀学生可获得联合指导机会，并有机会前往合作院校进一步深造，拓宽国际学术视野。

欢迎科研韧性强、基础扎实、立志产出高水平学术成果的同学加入VUG@OUC，可通过邮件（csyongdu@ouc.edu.cn）与我联系。

项目

1. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目， 2022/01 ~ 2024/12，主持
2. 山东省科技厅，山东省自然科学基金青年基金， 2022/01 ~ 2024/01，主持
3. 中国博士后科学基金会，第14批特别资助（站中）， 2021/06 ~ 2022/06，主持
4. ，中央高校基本科研业务费， 2021/01 ~ 2023/01，主持
5. 中国博士后科学基金会，面上项目， 2020/12 ~ 2021/12，主持
6. ，青岛博士后应用研究项目， ~ ，主持
7. 国家自然科学基金委员会，面上项目， 2020/01 ~ 2023/12，参与
8. 广东省科学技术厅，广东省自然科学基金面上项目， 2016/06 ~ 2019/06，参与
9. 国家自然科学基金委员会，面上项目， 2015/01 ~ 2018/12，参与
10. 国家自然科学基金委员会，面上项目， 2014/01 ~ 2017/12，参与

论文

1. ，，，， Selected Publications
2. ，，，， ^Joint first author, *Corresponding author.
3. ，，，， Conference Papers:
4. Y. Zheng, Z. Jiang, S. He, Y. Sun, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. NexusGS: Sparse View Synthesis with Epipolar Depth Priors in 3D Gaussian Splatting. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ，，，， 2025. [CCF-A
] [Highlight, Top 2.98%
]
5. Z. Yang, Z. Jiang, X. Li, H. Zhou, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. D4-VTON: Dynamic Semantics Disentangling for Differential Diffusion based Virtual Try-On. European Conference on Computer Vision (ECCV)，，，， 2024. [清华-A
]
6. Y. Xie, Y. Lin, W. Cai, X. Xu, H. Zhang, Y. Du, S. He. D3still: Decoupled Differential Distillation for Asymmetric Image Retrieval. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ，，，， 2024. [CCF-A
]
7. Y. Zheng, J. Zhan, S. He, J. Dong, Y. Du*. Curricular Contrastive Regularization for Physics-aware Single Image Dehazing. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，， 2023. [CCF-A
]
8. X. Li, J. Zhan, S. He, Y. Xu, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. PersonaMagic: Stage-Regulated High-Fidelity Face Customization with Tandem Equilibrium. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，，，， 2025. [CCF-A
]
9. H. Song^, Y. Du^, T. Xiang, J. Dong, J. Qin, S. He. Editing Out-of-domain GAN Inversion via Differential Activations. European Conference on Computer Vision (ECCV)，，，， 2022. [清华-A
]
10. S. Ren^, Y. Du^, J. Lv, G. Han, S. He. Learning from the Master: Distilling Cross-modal Advanced Knowledge for Lip Reading. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，， 2021. [CCF-A
]
11. Y. Xu, Y. Du, W. Xiao, X. Xu, S. He. From Continuity to Editability: Inverting GANs with Consecutive Images. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)，，，， 2021. [CCF-A
]
12. ，，，， Journal Papers:
13. Y. Du^, J. Zhan^, X. Li, J. Dong, S. Chen, M. Yang, S. He. One-for-All: Towards Universal Domain Translation with a Single StyleGAN. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，，，， 2025. [IF: 20.8] [CCF-A
] [学院首篇
]
14. Y. Dai, T. Xiang, B. Deng, Y. Du, H. Cai, J. Qin, S. He. StyleGAN-∞: Extending StyleGAN to Arbitrary-Ratio Translation with StyleBook. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)，，，， 2025. [CCF-A
]
15. Y. Du, J. Deng, Y. Zheng, J. Dong, S. He. DSDNet: Toward Single Image Deraining with Self-paced Curricular Dual Stimulations. Computer Vision and Image Understanding (CVIU)，，，， 2023. [CCF-B]
16. Y. Zhou, Y. Xu, Y. Du, Q. Wen, X. Xu, S. He. Pro-PULSE: Learning Progressive Encoders of Latent Semantics in GANs for Photo Upsampling. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，，，， 2022. [CCF-A
]
17. Y. Du, Y. Xu, T. Ye, Q. Wen, C. Xiao, J. Dong, G. Han, S. He. Invertible Grayscale with Sparsity Enforcing Priors. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)，，，， 2021. [CCF-B]
18. Y. Du, G. Han, Y. Tan, C. Xiao, S. He. Blind Image Denoising via Dynamic Dual Learning. IEEE Transactions on Multimedia (TMM)，，，， 2020. [清华-A
]
19. B. Wang, Y. Chen, W. Liu, J. Qin, Y. Du, G. Han, S. He. Real-time Hierarchical Supervoxel Segmentation via a Minimum Spanning Tree. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，，，， 2020. [CCF-A
]
20. Y. Du, G. Han, Y. Quan, Z. Yu, H. Wong, C.L. Chen, J. Zhang. Exploiting Global Low-rank Structure and Local Sparsity Nature for Tensor Completion. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)，，，， 2019. [IF: 19.118] [CCF-B]

课程

1. 机器学习，本科生课程， 3.5， 64
2. 软件工程，本科生课程， 2.5， 48
3. 深度学习，研究生课程， 3.0， 48
4. Python数据分析入门与实践，研究生课程， 2.0， 16

成果转化与社会服务

Achievement

1. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目， 2022/01 ~ 2024/12，主持
2. 山东省科技厅，山东省自然科学基金青年基金， 2022/01 ~ 2024/01，主持
3. 中国博士后科学基金会，第14批特别资助（站中）， 2021/06 ~ 2022/06，主持
4. ，中央高校基本科研业务费， 2021/01 ~ 2023/01，主持
5. 中国博士后科学基金会，面上项目， 2020/12 ~ 2021/12，主持
6. ，青岛博士后应用研究项目， ~ ，主持
7. 国家自然科学基金委员会，面上项目， 2020/01 ~ 2023/12，参与
8. 广东省科学技术厅，广东省自然科学基金面上项目， 2016/06 ~ 2019/06，参与
9. 国家自然科学基金委员会，面上项目， 2015/01 ~ 2018/12，参与
10. 国家自然科学基金委员会，面上项目， 2014/01 ~ 2017/12，参与

Teaching Experience

1. ，，，， Selected Publications
2. ，，，， ^Joint first author, *Corresponding author.
3. ，，，， Conference Papers:
4. Y. Zheng, Z. Jiang, S. He, Y. Sun, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. NexusGS: Sparse View Synthesis with Epipolar Depth Priors in 3D Gaussian Splatting. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ，，，， 2025. [CCF-A
] [Highlight, Top 2.98%
]
5. Z. Yang, Z. Jiang, X. Li, H. Zhou, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. D4-VTON: Dynamic Semantics Disentangling for Differential Diffusion based Virtual Try-On. European Conference on Computer Vision (ECCV)，，，， 2024. [清华-A
]
6. Y. Xie, Y. Lin, W. Cai, X. Xu, H. Zhang, Y. Du, S. He. D3still: Decoupled Differential Distillation for Asymmetric Image Retrieval. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ，，，， 2024. [CCF-A
]
7. Y. Zheng, J. Zhan, S. He, J. Dong, Y. Du*. Curricular Contrastive Regularization for Physics-aware Single Image Dehazing. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，， 2023. [CCF-A
]
8. X. Li, J. Zhan, S. He, Y. Xu, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. PersonaMagic: Stage-Regulated High-Fidelity Face Customization with Tandem Equilibrium. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，，，， 2025. [CCF-A
]
9. H. Song^, Y. Du^, T. Xiang, J. Dong, J. Qin, S. He. Editing Out-of-domain GAN Inversion via Differential Activations. European Conference on Computer Vision (ECCV)，，，， 2022. [清华-A
]
10. S. Ren^, Y. Du^, J. Lv, G. Han, S. He. Learning from the Master: Distilling Cross-modal Advanced Knowledge for Lip Reading. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，， 2021. [CCF-A
]
11. Y. Xu, Y. Du, W. Xiao, X. Xu, S. He. From Continuity to Editability: Inverting GANs with Consecutive Images. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)，，，， 2021. [CCF-A
]
12. ，，，， Journal Papers:
13. Y. Du^, J. Zhan^, X. Li, J. Dong, S. Chen, M. Yang, S. He. One-for-All: Towards Universal Domain Translation with a Single StyleGAN. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，，，， 2025. [IF: 20.8] [CCF-A
] [学院首篇
]
14. Y. Dai, T. Xiang, B. Deng, Y. Du, H. Cai, J. Qin, S. He. StyleGAN-∞: Extending StyleGAN to Arbitrary-Ratio Translation with StyleBook. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)，，，， 2025. [CCF-A
]
15. Y. Du, J. Deng, Y. Zheng, J. Dong, S. He. DSDNet: Toward Single Image Deraining with Self-paced Curricular Dual Stimulations. Computer Vision and Image Understanding (CVIU)，，，， 2023. [CCF-B]
16. Y. Zhou, Y. Xu, Y. Du, Q. Wen, X. Xu, S. He. Pro-PULSE: Learning Progressive Encoders of Latent Semantics in GANs for Photo Upsampling. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，，，， 2022. [CCF-A
]
17. Y. Du, Y. Xu, T. Ye, Q. Wen, C. Xiao, J. Dong, G. Han, S. He. Invertible Grayscale with Sparsity Enforcing Priors. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)，，，， 2021. [CCF-B]
18. Y. Du, G. Han, Y. Tan, C. Xiao, S. He. Blind Image Denoising via Dynamic Dual Learning. IEEE Transactions on Multimedia (TMM)，，，， 2020. [清华-A
]
19. B. Wang, Y. Chen, W. Liu, J. Qin, Y. Du, G. Han, S. He. Real-time Hierarchical Supervoxel Segmentation via a Minimum Spanning Tree. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，，，， 2020. [CCF-A
]
20. Y. Du, G. Han, Y. Quan, Z. Yu, H. Wong, C.L. Chen, J. Zhang. Exploiting Global Low-rank Structure and Local Sparsity Nature for Tensor Completion. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)，，，， 2019. [IF: 19.118] [CCF-B]

Honor Title

1. 机器学习，本科生课程， 3.5， 64
2. 软件工程，本科生课程， 2.5， 48
3. 深度学习，研究生课程， 3.0， 48
4. Python数据分析入门与实践，研究生课程， 2.0， 16

Additional Information

Laoshan Campus: No. 238, Songling Road, Laoshan District, Tsingtao & West Coast Campus: No. 1299, Sansha Road, Huangdao District, Tsingtao

导航

都勇

Faculty

中文信息

Faculty

Faculty

都勇

标题12