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都勇

职称: 副教授 学院: 计算机科学与技术学院 电子邮箱: csyongdu@ouc.edu.cn 办公室: 西海岸校区信息南楼C403
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 都勇 出生年月: 最高学位:博士 入职海大时间: 2020年1月
    主要研究方向:计算机视觉、人工智能内容生成、图像处理、深度学习 专业技术职务:副教授 导师类别:硕士生导师
    年均课时数:160 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:IEEE Member, ACM Member, CCF会员,山东省人工智能学会理事
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介:
    博士毕业于华南理工大学。主要研究领域包括计算机视觉、人工智能内容生成、图像处理和深度学习。先后主持了国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助、山东省自然科学基金青年项目等多项国家级、省部级课题。在CVPR、ICCV、ECCV、IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TMM等国际主流会议和期刊上发表论文20余篇。担任CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、TIP、TMM等多个会议/期刊审稿人。
    个人主页:https://www.csyongdu.cn
    欢迎韧劲足、有基础、有志收获一流学术成果的学生加入我的课题组(视觉理解与生成组,VUG@OUC),可通过邮件与我联系(csyongdu@ouc.edu.cn)。
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金委员会 青年科学基金项目 2022/01 ~ 2024/12 主持
    • 2. 山东省科技厅 山东省自然科学基金青年基金 2022/01 ~ 2024/01 主持
    • 3. 中国博士后科学基金会 第14批特别资助(站中) 2021/06 ~ 2022/06 主持
    • 4. 中央高校基本科研业务费 2021/01 ~ 2023/01 主持
    • 5. 中国博士后科学基金会 面上项目 2020/12 ~ 2021/12 主持
    • 6. 青岛博士后应用研究项目 ~ 主持
    • 7. 国家自然科学基金委员会 面上项目 2020/01 ~ 2023/12 参与
    • 8. 广东省科学技术厅 广东省自然科学基金面上项目 2016/06 ~ 2019/06 参与
    • 9. 国家自然科学基金委员会 面上项目 2015/01 ~ 2018/12 参与
    • 10. 国家自然科学基金委员会 面上项目 2014/01 ~ 2017/12 参与
  • 获奖
  • 论文
    • 1. Selected Publications
    • 2. ^Joint first author, *Corresponding author.
    • 3. Conference Papers:
    • 4. Y. Zheng, J. Zhan, S. He, J. Dong, Y. Du*. Curricular Contrastive Regularization for Physics-aware Single Image Dehazing. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023. [CCF Tier: A]
    • 5. H. Song^, Y. Du^, T. Xiang, J. Dong, J. Qin, S. He. Editing Out-of-domain GAN Inversion via Differential Activations. European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022. [CCF Tier: B]
    • 6. S. Ren^, Y. Du^, J. Lv, G. Han, S. He. Learning from the Master: Distilling Cross-modal Advanced Knowledge for Lip Reading. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021. [CCF Tier: A]
    • 7. Y. Xu, Y. Du, W. Xiao, X. Xu, S. He. From Continuity to Editability: Inverting GANs with Consecutive Images. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021. [CCF Tier: A]
    • 8. Journal Papers:
    • 9. Y. Du, J. Deng, Y. Zheng, J. Dong, S. He. DSDNet: Toward Single Image Deraining with Self-paced Curricular Dual Stimulations. Computer Vision and Image Understanding (CVIU) 2023. [IF: 4.886] [CCF Tier: B]
    • 10. Y. Zhou, Y. Xu, Y. Du, Q. Wen, X. Xu, S. He. Pro-PULSE: Learning Progressive Encoders of Latent Semantics in GANs for Photo Upsampling. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2022. [IF: 11.041] [CCF Tier: A]
    • 11. Y. Du, Y. Xu, T. Ye, Q. Wen, C. Xiao, J. Dong, G. Han, S. He. Invertible Grayscale with Sparsity Enforcing Priors. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) 2021. [IF: 4.094] [CCF Tier: B]
    • 12. Y. Du, G. Han, Y. Tan, C. Xiao, S. He. Blind Image Denoising via Dynamic Dual Learning. IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 2020. [IF: 8.182] [CCF Tier: B]
    • 13. B. Wang, Y. Chen, W. Liu, J. Qin, Y. Du, G. Han, S. He. Real-time Hierarchical Supervoxel Segmentation via a Minimum Spanning Tree. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2020. [IF: 11.041] [CCF Tier: A]
    • 14. Y. Du, G. Han, Y. Quan, Z. Yu, H. Wong, C.L. Chen, J. Zhang. Exploiting Global Low-rank Structure and Local Sparsity Nature for Tensor Completion. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB) 2019. [IF: 19.118] [CCF Tier: B]
  • 课程
    • 1. 机器学习 本科生课程 3.5 64
    • 2. 软件工程 本科生课程 2.5 48
    • 3. 深度学习 研究生课程 3.0 48
    • 4. Python数据分析入门与实践 研究生课程 2.0 16
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金委员会 青年科学基金项目 2022/01 ~ 2024/12 主持
    • 2. 山东省科技厅 山东省自然科学基金青年基金 2022/01 ~ 2024/01 主持
    • 3. 中国博士后科学基金会 第14批特别资助(站中) 2021/06 ~ 2022/06 主持
    • 4. 中央高校基本科研业务费 2021/01 ~ 2023/01 主持
    • 5. 中国博士后科学基金会 面上项目 2020/12 ~ 2021/12 主持
    • 6. 青岛博士后应用研究项目 ~ 主持
    • 7. 国家自然科学基金委员会 面上项目 2020/01 ~ 2023/12 参与
    • 8. 广东省科学技术厅 广东省自然科学基金面上项目 2016/06 ~ 2019/06 参与
    • 9. 国家自然科学基金委员会 面上项目 2015/01 ~ 2018/12 参与
    • 10. 国家自然科学基金委员会 面上项目 2014/01 ~ 2017/12 参与
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
    • 1. Selected Publications
    • 2. ^Joint first author, *Corresponding author.
    • 3. Conference Papers:
    • 4. Y. Zheng, J. Zhan, S. He, J. Dong, Y. Du*. Curricular Contrastive Regularization for Physics-aware Single Image Dehazing. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023. [CCF Tier: A]
    • 5. H. Song^, Y. Du^, T. Xiang, J. Dong, J. Qin, S. He. Editing Out-of-domain GAN Inversion via Differential Activations. European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022. [CCF Tier: B]
    • 6. S. Ren^, Y. Du^, J. Lv, G. Han, S. He. Learning from the Master: Distilling Cross-modal Advanced Knowledge for Lip Reading. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021. [CCF Tier: A]
    • 7. Y. Xu, Y. Du, W. Xiao, X. Xu, S. He. From Continuity to Editability: Inverting GANs with Consecutive Images. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021. [CCF Tier: A]
    • 8. Journal Papers:
    • 9. Y. Du, J. Deng, Y. Zheng, J. Dong, S. He. DSDNet: Toward Single Image Deraining with Self-paced Curricular Dual Stimulations. Computer Vision and Image Understanding (CVIU) 2023. [IF: 4.886] [CCF Tier: B]
    • 10. Y. Zhou, Y. Xu, Y. Du, Q. Wen, X. Xu, S. He. Pro-PULSE: Learning Progressive Encoders of Latent Semantics in GANs for Photo Upsampling. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2022. [IF: 11.041] [CCF Tier: A]
    • 11. Y. Du, Y. Xu, T. Ye, Q. Wen, C. Xiao, J. Dong, G. Han, S. He. Invertible Grayscale with Sparsity Enforcing Priors. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) 2021. [IF: 4.094] [CCF Tier: B]
    • 12. Y. Du, G. Han, Y. Tan, C. Xiao, S. He. Blind Image Denoising via Dynamic Dual Learning. IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 2020. [IF: 8.182] [CCF Tier: B]
    • 13. B. Wang, Y. Chen, W. Liu, J. Qin, Y. Du, G. Han, S. He. Real-time Hierarchical Supervoxel Segmentation via a Minimum Spanning Tree. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2020. [IF: 11.041] [CCF Tier: A]
    • 14. Y. Du, G. Han, Y. Quan, Z. Yu, H. Wong, C.L. Chen, J. Zhang. Exploiting Global Low-rank Structure and Local Sparsity Nature for Tensor Completion. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB) 2019. [IF: 19.118] [CCF Tier: B]
  • Honor Title
    • 1. 机器学习 本科生课程 3.5 64
    • 2. 软件工程 本科生课程 2.5 48
    • 3. 深度学习 研究生课程 3.0 48
    • 4. Python数据分析入门与实践 研究生课程 2.0 16
  • Additional Information