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仲国强
中文信息
中文信息
仲国强
职称： 教授
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱： gqzhong@ouc.edu.cn
办公室： 南楼A309
基本信息
项目
获奖
论文
课程
教材或专著
专利
成果转化与社会服务
基本信息
姓名：仲国强
出生年月： 1981-06-04
最高学位： 博士
入职海大时间： 7
主要研究方向：深度学习及其应用
专业技术职务： 教授
导师类别：博士生导师
年均课时数： 144
是否第一学科：是
国内外重要学术组织任职：CCF高级会员、CAAI高级会员
获得人才称号名称及获得年份：ANNPS优秀研究者，2020
其他情况简介：邮寄地址：山东省青岛市松岭路238号中国海洋大学(崂山校区)信息科学与工程学部
项目
1.
研究生教育改革与研究项目
，
，
~
，
2.
装备预研教育部联合基金（青年人才）项目
，
，
~
，
3.
赛尔网络下一代互联网技术创新项目
，
，
~
，
4.
CCF-腾讯犀牛鸟创意基金
，
，
~
，
5.
青岛市产业培育计划科技惠民专项
，
，
~
，
6.
国家自然科学基金青年基金项目(NSFC)
，
，
~
，
7.
中央高校基本科研业务费专项项目("青年英才工程"启动经费)
，
，
~
，
8.
模式识别国家重点实验室开放课题基金项目
，
，
~
，
9.
国家海洋环境预报中心开放课题项目
，
，
~
，
10.
国家重点研发计划项目
，
，
~
，
11.
中国海洋发展研究会项目
，
，
~
，
12.
中国科学技术期刊编辑学会基金项目
，
，
~
，
13.
国家自然科学基金青年基金项目(NSFC)
，
，
~
，
14.
科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目
，
，
~
，
15.
山东省自然科学基金面上项目
，
，
~
，
获奖
1.
2019
，
中国海洋大学“五四青年奖”
，
，
2.
2018
，
中国大学生“华为杯”智能设计竞赛优秀组织奖（中国海洋大学）
，
，
3.
2018
，
中国大学生“华为杯”智能设计竞赛优秀指导教师奖
，
，
4.
2018
，
中国大学生“华为杯”智能设计竞赛一等奖
，
一等奖
，
5.
2018
，
中国大学生“华为杯”智能设计竞赛二等奖
，
二等奖
，
6.
2018
，
中国大学生“华为杯”智能设计竞赛三等奖
，
三等奖
，
7.
2018
，
认知系统研究期刊杰出评审奖（爱思唯尔）
，
，
8.
2017
，
神经计算期刊杰出评审奖（爱思唯尔）
，
，
9.
2017
，
模式识别期刊杰出评审奖（爱思唯尔）
，
，
10.
2017
，
中国海洋大学本科生毕业论文(设计)优秀指导教师
，
，
11.
2017
，
中国大学生“华为杯”智能设计竞赛二等奖
，
，
12.
2017
，
中国大学生“华为杯”智能设计竞赛华为专项奖
，
，
13.
2015
，
模式识别期刊杰出评审奖
，
，
14.
2014
，
模式识别期刊杰出评审奖
，
，
15.
2020
，
APNNS青年研究员奖
，
，
16.
2019
，
第十届脑启发的认知系统国际会议（BICS2019）最佳论文奖
，
，
17.
2019
，
中国海洋大学“五四青年奖”
，
，
论文
1.
数据纠错输出码和二分器的联合学习
，
神经计算与应用
，
2012
，
，
2.
基于纠错输出码的集成特征提取
，
模式识别
，
2013
，
，
3.
大边缘低阶张量分析
，
神经计算
，
2014
，
，
4.
基于张量表示学习的图像块分析在文本识别中的应用
，
模式识别
，
2015
，
，
5.
通过学习单词和隐藏主题的向量表示改进短文分类
，
知识系统
，
2016
，
，
6.
数据表征学习综述：从传统的特征学习到最近的深度学习
，
金融与数据科学
，
2017
，
，
7.
基于DSNMF的水下图像颜色恒变性
，
IET图像处理
，
2017
，
，
8.
随机多图：高维数据分类的半监督学习框架
，
图像与视觉计算
，
2017
，
，
9.
合作利润随机林及其在海洋前沿识别中的应用
，
IEEE Access
，
2017
，
，
10.
基于深度置信网络的串联隐马尔可夫模型在脱机手写识别中的应用
，
信息技术与电子工程前沿
，
2017
，
，
第二作者
11.
基于深度半NMF和SVD网络的SAR图像变化检测
，
遥感
，
2017
，
，
12.
SLMOML：具有全局收敛性的在线度量学习
，
IEEE视频技术电路和系统汇刊
，
2018
，
，
13.
利用长短期记忆对海面温度的预测
，
IEEE地球科学与遥感通讯
，
2017
，
，
14.
基于深度非负矩阵分解的自然图像照度估计
，
IET图像处理
，
2018
，
，
15.
基于光学遥感图像的内波振幅反演的深度学习模型
，
国际遥感学报
，
2018
，
，
16.
精确图像分类的深卷积激活特征缩减与拉伸
，
认知计算
，
2018
，
，
17.
一种基于锚点的光谱聚类方法
，
信息技术与电子工程前沿
，
2018
，
，
18.
基于最小绝对收缩和选择算子的海况偏差估计(LASSO)
，
中国海洋大学学报
，
2018
，
，
19.
人工智能视角下信息素养内涵的转变 人工智能教育的目标定位:兼论人工智能教学在基础教育中的实施路径
，
远程教育
，
2018
，
，
20.
基于多层神经网络和多源高度计数据的海面状态偏差估计新模型
，
欧洲遥感学报
，
2018
，
，
21.
Banzhaf随机林：基于合作博弈理论的具有一致性的随机林
，
神经网络
，
2018
，
，
22.
具有Nesterov加速度的非凸矩阵完备性
，
大数据分析
，
2018
，
，
23.
从浅层特征学习到深度学习：深度架构的广度和深度带来的好处
，
有线数据挖掘与知识发现
，
2019
，
，
24.
边缘深度体系结构：构建深度学习模型的叠加特征学习模块
，
IEEE Access
，
2019
，
，
25.
增量层切除：一种新的神经网络压缩方法
，
IEEE Access
，
2019
，
，
26.
基于神经块的深度网络自动设计
，
认知计算
，
2020
，
，
27.
具有t分布混合噪声的生成对抗网络用于不同图像的生成
，
神经网络
，
2020
，
，
28.
融合相似神经元实现深度网络压缩
，
认知计算
，
2020
，
，
29.
DNA计算启发深度网络设计
，
神经计算
，
2020
，
，
30.
海况偏差估计的跟踪-范数正则多任务学习
，
中国海洋大学学报
，
2020
，
，
31.
自动密实网分选
，
IEEE Access
，
2020
，
，
32.
随机Shapley林：基于合作博弈的具有一致性的随机林
，
EEE控制论交易
，
2020
，
，
33.
具有译码器输出噪声的生成对抗性网络
，
神经网络
，
2020
，
，
34.
神经CAPTCHA网络
，
应用软件计算
，
2020
，
，
35.
ML-CGAN：一种具有元学习者结构的条件生成对抗性网络，用于低训练数据的高质量图像生成
，
认知计算
，
2021
，
，
36.
用于海洋前沿检测的弱边缘识别网络
，
IEEE地球科学与遥感通讯
，
2021
，
，
37.
神经元凝聚聚类压缩深层网络
，
感应器
，
2020
，
，
38.
用于小镜头分类的特征重定向网络
，
ICONIP
，
2020
，
，
39.
MCRN：一种新的基于内容的音乐分类推荐网络
，
ICONIP
，
2020
，
，
40.
用于小镜头分类的特征重定向网络
，
ICONIP
，
2020
，
，
41.
用于海洋前沿检测的双向边缘检测网络
，
ICONIP
，
2020
，
，
42.
EDNET：一种基于多模态数据的中尺度涡流检测网络
，
2020年国际神经网络联席会议(IJCNN)
，
2020
，
，
43.
MetaCGAN:一种在少量训练数据下生成高质量和多样性的图像的新模型
，
IJCNN
，
2020
，
，
44.
长期短期关注
，
BICS
，
2019
，
，
45.
用于DenseNet压缩的AutoML
，
ICONIP
，
2019
，
，
46.
水下图像超分辨率生成对抗性网络的恢复
，
ICONIP
，
2019
，
，
47.
可学习Gabor卷积网络
，
ICONIP
，
2019
，
，
48.
带批归一化的增强型LSTM
，
ICONIP
，
2019
，
，
49.
基于图像序列文本识别的注意递归神经网络
，
ACPR
，
2019
，
，
50.
基于生成对抗性网络的股票市场预测
，
IIKI
，
2018
，
，
51.
图像分类中的深Gabor散射网络
，
PRCV
，
2018
，
，
52.
MusicCNNs：一种新的基于内容的音乐推荐基准
，
ICONIP
，
2018
，
，
53.
卷积判别分析
，
模式识别国际会议(ICPR)
，
2018
，
，
54.
边缘深层建筑
，
ICPRAI
，
2017
，
，
55.
基于图形半监督学习的视觉纹理感知
，
ICGIP
，
2017
，
，
56.
感知驱动纹理生成
，
ICME
，
2017
，
，
57.
基于卷积神经网络的单幅图像表面高度图估计
，
ICGIP
，
2016
，
，
58.
基于谱聚类的手写文本行分割
，
ICGIP
，
2016
，
，
59.
基于深度学习特征的摄影文档图像分类
，
ICGIP
，
2016
，
，
60.
迹比问题最优解存在的充要条件
，
CCPR
，
2016
，
，
61.
关系Fisher分析：降维的一般框架
，
IJCNN
，
2016
，
，
62.
可扩展的大幅度在线度量学习
，
IJCNN
，
2016
，
，
63.
深度哈希学习网络
，
IJCNN
，
2016
，
，
64.
从计算特征学习感知纹理相似性和相关属性
，
IJCNN
，
2016
，
，
65.
深度数据的自学恢复
，
APSIPA
，
2015
，
，
66.
DeCAF对精确图像分类是否足够好？
，
ICONIP
，
2015
，
，
67.
扩展文本识别的深层体系结构
，
ICDAR
，
2015
，
，
68.
RGB-D图像的三维纹理识别
，
CAIP
，
2015
，
，
69.
基于特征学习模型和深层结构的视觉纹理感知
，
CCPR
，
2014
，
，
70.
一种用于识别的监督降维方法的经验评价
，
ICDAR
，
2013
，
，
71.
文本块识别中的图像块分析
，
ISSPA
，
2012
，
，
72.
流形正则化的低阶度量学习
，
ICDM
，
2011
，
，
73.
从数据中联合学习ECOC和词典
，
ICONIP
，
2010
，
，
74.
基于相对距离的拉普拉斯特征映射
，
CJKPR
，
2009
，
，
75.
深度纠错输出码
，
ICLR
，
2017
，
，
76.
基于判别分析的低秩张量学习用于动作分类和图像恢复
，
AAAI
，
2014
，
，
77.
自适应纠错输出码
，
IJCAI
，
2013
，
，
78.
高斯过程潜在随机场
，
AAAI
，
2010
，
，
79.
改进SVM的微分几何方法及其在内含子-外显子分类中的应用
，
CPRP
，
2007
，
，
课程
1.
自然语言处理
，
本科专业课
，
，
2.
机器学习
，
本科专业课
，
，
3.
深度学习理论与实践
，
硕士专业课
，
，
教材或专著
1.
机器学习导论 (译著, 原书第2版)
，
2018
，
机械工业出版社
，
2.
半监督学习:背景、应用和未来方向
，
2018
，
美国科学出版社
，
3.
机器学习导论(译著)
，
2016
，
机械工业出版社
，
专利
1.
基于计算机视觉的幼儿看护小车
，
，
国家发明专利
，
2.
基于随机森林的手语翻译系统
，
，
国家发明专利
，
3.
基于深度残差网络和支持向量机的物体自动识别系统
，
，
国家发明专利
，
4.
基于长短时记忆网络的英文电子邮件写作助手
，
，
国家发明专利
，
5.
基于规则库的个性化日常陪护机器人自动问答系统
，
，
国家发明专利
，
6.
面向终生学习的物体自动识别系统
，
，
国家发明专利
，
7.
一种基于手机相机的在线翻译系统
，
，
国家发明专利
，
8.
一种AP考试首场考试答题卡快速定位的方法
，
，
国家发明专利
，
9.
基于人脸识别的移动端在线学习监督方法
，
，
国家发明专利
，
成果转化与社会服务
1.
《认知计算》的副主编
，
，
2.
会 议 ( 协 同 )主席
，
，
3.
期 刊 会 议 审 稿 人
，
，
