仲国强

Faculty

头像

仲国强

职称: 教授 学院: 计算机科学与技术学院 电子邮箱: gqzhong@ouc.edu.cn 办公室: 南楼A417
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 仲国强 出生年月: 1981-06-04 最高学位:博士 入职海大时间: 2014.3
    主要研究方向:深度学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能海洋学 专业技术职务:教授 导师类别:博士生导师、硕士生导师
    年均课时数:144 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:国际SCI期刊Cognitive Computation、Artificial Intelligence and Applications、SN Computer Science副主编,多个ACM/IEEE汇刊、Pattern Recognition、AAAI、ICCV等国际期刊和会议审稿人、程序委员会委员,中国计算机学会(CCF)杰出会员,中国人工智能学会(CAAI)、中国图象图形学学会(CSIG)高级会员,ACM、IEEE、IAPR和APNNS会员,并担任中国海洋学会人工智能海洋学专委会常务委员、中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)执行委员、中国人工智能学会模式识别专委会(CAAI-PR)委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会(CAA-PRMI)委员、中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会(CSIG-DIAR)委员、山东省人工智能学会(SDAI)常务理事、CCF青岛执行委员、CCF YOCSEF青岛2023-2024副主席和CCF YOCSEF青岛2025-2026主席
    获得人才称号名称及获得年份:ANNPS青年研究者,2020
    其他情况简介: 2014.03至今: 由中国海洋大学“青年英才工程(第三层次)”项目引进,副教授(2020.07起博士生导师)、教授(2021.01起), 中国海洋大学, 青岛, 中国; 2011.10-2013.07: 博士后, 合作导师: Mohamed Cheriet教授, 加拿大魁北克大学, 蒙特利尔, 加拿大; 2007.09-2011.07: 工学博士, 导师: 刘成林研究员, 中国科学院自动化研究所, 北京, 中国; 2009.09-2010.01: 访问学生, 导师: Dit-Yan Yeung教授, 香港科技大学, 香港, 中国; 2004.09-2007.07: 理学硕士, 导师: 孟大志教授, 北京工业大学, 北京, 中国; 2000.09-2004.07: 理学学士, 河北师范大学, 石家庄, 中国。出版英文专著2部、中文专著4部,在IEEE汇刊、Pattern Recognition、Neural Computation、Neural Networks、AAAI、IJCAI 等有影响力的国际期刊和会议上发表论文100余篇,部分论文入选ESI高被引论文和热点论文,主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备预研教育部联合基金等国家级、省部级和企业合作项目多项,曾荣获第十届脑启发的认知系统国际会议(BICS2019)最佳论文奖和亚太神经网络学会(APNNS)青年研究者奖,并获评Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing等期刊优秀审稿人
    Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=HqKD-fwAAAAJ&hl=zh-CN.
    ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Guoqiang_Zhong.
    DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/z/Zhong_0001:Guoqiang.
    GitHub: https://github.com/AdolfKing.
    Intelligent Data Analysis and Systems Group: http://www.idas-ouc.cn/.
    常年招聘高层次人才(含博士后),要求符合中国海洋大学招聘条件(具体请参考人事处文件),联系邮箱: gqzhong@ouc.edu.cn. 欢迎有志于从事人工智能、机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、大数据挖掘、机器人、海洋遥感、海洋声学相关方向研究的同学加入我的团队(读研或读博), 要求勤奋、踏实并具有良好的数学基础、英语听说读写能力和计算机编程能力, 联系邮箱: gqzhong@ouc.edu.cn. 欢迎中国海洋大学信息相关专业的大二、大三年级本科生加入我的研究团队,要求有明确的出国、读博或读研计划,大学期间没有挂科,可以保证平均每周10小时以上的科研时间, 联系邮箱: gqzhong@ouc.edu.cn
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金项目, 区域创新发展联合基金(重点支持项目), 2025 ~ 2028, 课题负责人
    • 2. 国家自然科学基金项目, 面上项目, 2025 ~ 2028, 项目负责人
    • 3. 山东省自然科学基金项目, 面上项目, 2025 ~ 2027, 项目负责人
    • 4. GF项目, 国家级, 2022 ~ 2023, 负责人
    • 5. 山东省重大基础研究项目, 省级, 2022 ~ 2024, 参与
    • 6. 山东省自然科学基金面上项目, 省级, 2021 ~ 2023, 项目负责人
    • 7. 青岛市科技计划项目, 市厅级, 2021 ~ 2023, 负责人
    • 8. 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目, 国家级, 2019 ~ 2023, 子课题负责人
    • 9. 装备预研教育部联合基金(青年人才)项目, 国家级, 2019 ~ 2020, 负责人
    • 10. 国家重点研发计划项目, 国家级, 2017 ~ 2020, 参与
    • 11. 青岛市产业培育计划科技惠民专项, , 2017 ~ 2019, 负责人
    • 12. CCF-腾讯犀牛鸟创意基金, , 2017 ~ 2018, 负责人
    • 13. 模式识别国家重点实验室开放课题基金项目, , 2015 ~ 2016, 负责人
    • 14. 国家自然科学基金项目, 国家级, 2015 ~ 2017, 负责人
  • 获奖
    • 1. 2023, 山东省计算机视觉优秀学术论文奖, , 3/9、6/6,通讯作者
    • 2. 2023, 中国海洋大学“优秀共产党员”, , 1/1
    • 3. 2022, 山东省第三十五届社会科学优秀成果奖, , 3/3
    • 4. 2022, 中国海洋大学天泰优秀人才奖, , 1/1
    • 5. 2021, 青岛市第三十五次社会科学优秀成果奖, , 3/3
    • 6. 2020, APNNS青年研究者奖, , 1/1
    • 7. 2019, 第十届脑启发的认知系统国际会议(BICS2019)最佳论文奖, , 1/5
    • 8. 2019, 中国海洋大学“五四青年奖”, , 1/1
    • 9. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛优秀组织奖, , 1/1
    • 10. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛优秀指导教师奖, , 1/1
    • 11. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛一等奖, 一等奖, 1/1
    • 12. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛二等奖, 二等奖, 1/1
    • 13. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛三等奖, 三等奖, 1/1
    • 14. 2018, Outstanding reviewer for Knowledge-Based Systems, , 1/1
    • 15. 2018, Outstanding reviewer for Cognitive Systems Research, , 1/1
    • 16. 2018, Outstanding reviewer for Neurocomputing, , 1/1
    • 17. 2017, Outstanding reviewer for Pattern Recognition, , 1/1
    • 18. 2017, 中国海洋大学本科生毕业论文(设计)优秀指导教师, , 1/1
    • 19. 2017, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛二等奖, , 1/1
    • 20. 2017, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛华为专项奖, , 1/1
    • 21. 2016, 中国海洋大学优秀教师, , 1/1
    • 22. 2016, 中国海洋大学优秀班主任, , 1/1
    • 23. 2015, Outstanding reviewer for Pattern Recognition, , 1/1
  • 论文
    • 1. Quantum Gated Recurrent Neural Networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, , SCI, 中科院一区
    • 2. Matching Multi-Scale Feature Sets in Vision Transformer for Few-Shot Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, SCI, 中科院一区
    • 3. DewaterGAN: A Physics-Guided Unsupervised Image Water Removal for UAV in Coastal Zone, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, SCI, 中科院一区
    • 4. Applications of deep learning in physical oceanography: a comprehensive review, Frontiers in Marine Science, 2024, SCI, 中科院一区
    • 5. MuMath: Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning in Large Language Models, NAACL, 2024, EI, CCF B类,NLP领域顶会
    • 6. MuMath-Code: Combining Tool-Use Large Language Models with Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning, EMNLP, 2024, EI, CCF B类,NLP领域顶会
    • 7. Self-Prompt Mechanism for Few-Shot Image Recognition, AAAI, 2024, EI, CCF A类
    • 8. TextGT: A Double-View Graph Transformer on Text for Aspect-Based Sentiment Analysis, AAAI, 2024, EI, CCF A类
    • 9. MF-Net: Multi-frequency intrusion detection network for Internet traffic data, Pattern Recognition, 2024, SCI, 中科院一区
    • 10. SymmetricNet: End-to-end Mesoscale Eddy Detection with Multi-modal Data Fusion, Frontiers in Marine Science, 2023, SCI, 中科院一区
    • 11. Simultaneous Restoration and Super-Resolution GAN for Underwater Image Enhancement, Frontiers in Marine Science, 2023, SCI, 中科院一区
    • 12. MCSTNet: A Memory-Contextual Spatiotemporal Transfer Network for Prediction of SST Sequences and Fronts with Remote Sensing Data, Frontiers in Marine Science, 2023, SCI, 中科院一区
    • 13. Lightweight network learning with Zero-Shot Neural ArchitectureSearch for UAV images, Knowledge-Based Systems, 2023, SCI, 中科院一区
    • 14. Quantum recurrent neural networks for sequential learning, Neural Networks, 2023, SCI, 中科院一区
    • 15. LGI-GT: Graph Transformers with Local and Global Operators Interleaving, IJCAI, 2023, EI, CCF A类
    • 16. Face image-sketch synthesis via generative adversarial fusion, Neural Networks, 2022, SCI, 中科院一区
    • 17. Adaptive Gabor convolutional networks, Pattern Recognition, 2022, SCI, 中科院一区
    • 18. Random Shapley Forests: Cooperative Game-Based Random Forests With Consistency, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, SCI, 中科院一区
    • 19. A review on the attention mechanism of deep learning, Neurocomputing, 2021, SCI, ESI高被引论文,热点论文
    • 20. Neural CAPTCHA networks, Applied Soft Computing, 2020, SCI, 中科院一区
    • 21. Generative adversarial networks with mixture of t-distributions noise for diverse image generation, Neural Networks, 2020, SCI, 中科院一区
    • 22. Generative adversarial networks with decoder-encoder output noises, Neural Networks, 2020, SCI, 中科院一区
    • 23. Long Short-Term Attention, BICS, 2019, EI, 最佳会议论文
    • 24. Banzhaf random forests: Cooperative game theory based random forests with consistency, Neural Networks, 2018, SCI, 中科院一区
    • 25. SLMOML: Online Metric Learning With Global Convergence, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, SCI, 中科院一区
    • 26. Prediction of Sea Surface Temperature Using Long Short-Term Memory, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, SCI, ESI高被引论文
    • 27. Improving short text classifi cation by learning vector representations of both words and hidden topics, Knowledge-based Systems, 2016, SCI, 中科院一区
    • 28. Tensor representation learning based image patch analysis for text identifi cation and recognition, Pattern Recognition, 2015, SCI , 中科院一区
    • 29. Large Margin Low Rank Tensor Analysis, Neural Computation, 2014, SCI, 机器学习领域顶刊
    • 30. Low-Rank Tensor Learning with Discriminant Analysis for Action Classifi cation and Image Recovery, AAAI, 2014, EI, CCF A类
    • 31. Error-correcting output codes based ensemble feature extraction, Pattern Recognition, 2013, SCI, 中科院一区
    • 32. Adaptive Error-Correcting Output Codes, IJCAI, 2013, EI, CCF A类
    • 33. Gaussian Process Latent Random Field, AAAI, 2010, EI, CCF A类
  • 课程
    • 1. 自然语言处理, 本科专业课, 2.5学分, 48课时
    • 2. 机器学习, 本科专业课, 3.5学分, 64课时
    • 3. 深度学习, 硕士专业课, 3学分, 48课时
  • 教材或专著
    • 1. Attention Augmented Learning Machines: Theory and Applications, 2023, Nova Science Publishers, Inc., 一作
    • 2. 人工智能教育应用的理论与方法, 2022, 科学出版社, 二作
    • 3. 数据科学博弈论, 2021, 机械工业出版社, 二作
    • 4. 机器学习导论 (原书第2版), 2018, 机械工业出版社, 二作
    • 5. Semi-Supervised Learning: Background, Applications and Future Directions, 2018, Nova Science Publishers, Inc., 一作
    • 6. 机器学习导论, 2016, 机械工业出版社, 二作
  • 专利
    • 1. 一种学习行为数据挖掘方法、系统、存储介质、处理终端, 2025年01月07日, 国家发明专利, 发明人
    • 2. 一种AP考试首场考试答题卡快速定位的方法, 2023年03月24日, 国家发明专利, 发明人
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金项目, 区域创新发展联合基金(重点支持项目), 2025 ~ 2028, 课题负责人
    • 2. 国家自然科学基金项目, 面上项目, 2025 ~ 2028, 项目负责人
    • 3. 山东省自然科学基金项目, 面上项目, 2025 ~ 2027, 项目负责人
    • 4. GF项目, 国家级, 2022 ~ 2023, 负责人
    • 5. 山东省重大基础研究项目, 省级, 2022 ~ 2024, 参与
    • 6. 山东省自然科学基金面上项目, 省级, 2021 ~ 2023, 项目负责人
    • 7. 青岛市科技计划项目, 市厅级, 2021 ~ 2023, 负责人
    • 8. 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目, 国家级, 2019 ~ 2023, 子课题负责人
    • 9. 装备预研教育部联合基金(青年人才)项目, 国家级, 2019 ~ 2020, 负责人
    • 10. 国家重点研发计划项目, 国家级, 2017 ~ 2020, 参与
    • 11. 青岛市产业培育计划科技惠民专项, , 2017 ~ 2019, 负责人
    • 12. CCF-腾讯犀牛鸟创意基金, , 2017 ~ 2018, 负责人
    • 13. 模式识别国家重点实验室开放课题基金项目, , 2015 ~ 2016, 负责人
    • 14. 国家自然科学基金项目, 国家级, 2015 ~ 2017, 负责人
  • Social Appointments
    • 1. 2023, 山东省计算机视觉优秀学术论文奖, , 3/9、6/6,通讯作者
    • 2. 2023, 中国海洋大学“优秀共产党员”, , 1/1
    • 3. 2022, 山东省第三十五届社会科学优秀成果奖, , 3/3
    • 4. 2022, 中国海洋大学天泰优秀人才奖, , 1/1
    • 5. 2021, 青岛市第三十五次社会科学优秀成果奖, , 3/3
    • 6. 2020, APNNS青年研究者奖, , 1/1
    • 7. 2019, 第十届脑启发的认知系统国际会议(BICS2019)最佳论文奖, , 1/5
    • 8. 2019, 中国海洋大学“五四青年奖”, , 1/1
    • 9. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛优秀组织奖, , 1/1
    • 10. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛优秀指导教师奖, , 1/1
    • 11. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛一等奖, 一等奖, 1/1
    • 12. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛二等奖, 二等奖, 1/1
    • 13. 2018, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛三等奖, 三等奖, 1/1
    • 14. 2018, Outstanding reviewer for Knowledge-Based Systems, , 1/1
    • 15. 2018, Outstanding reviewer for Cognitive Systems Research, , 1/1
    • 16. 2018, Outstanding reviewer for Neurocomputing, , 1/1
    • 17. 2017, Outstanding reviewer for Pattern Recognition, , 1/1
    • 18. 2017, 中国海洋大学本科生毕业论文(设计)优秀指导教师, , 1/1
    • 19. 2017, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛二等奖, , 1/1
    • 20. 2017, 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛华为专项奖, , 1/1
    • 21. 2016, 中国海洋大学优秀教师, , 1/1
    • 22. 2016, 中国海洋大学优秀班主任, , 1/1
    • 23. 2015, Outstanding reviewer for Pattern Recognition, , 1/1
  • Teaching Experience
    • 1. Quantum Gated Recurrent Neural Networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, , SCI, 中科院一区
    • 2. Matching Multi-Scale Feature Sets in Vision Transformer for Few-Shot Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, SCI, 中科院一区
    • 3. DewaterGAN: A Physics-Guided Unsupervised Image Water Removal for UAV in Coastal Zone, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, SCI, 中科院一区
    • 4. Applications of deep learning in physical oceanography: a comprehensive review, Frontiers in Marine Science, 2024, SCI, 中科院一区
    • 5. MuMath: Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning in Large Language Models, NAACL, 2024, EI, CCF B类,NLP领域顶会
    • 6. MuMath-Code: Combining Tool-Use Large Language Models with Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning, EMNLP, 2024, EI, CCF B类,NLP领域顶会
    • 7. Self-Prompt Mechanism for Few-Shot Image Recognition, AAAI, 2024, EI, CCF A类
    • 8. TextGT: A Double-View Graph Transformer on Text for Aspect-Based Sentiment Analysis, AAAI, 2024, EI, CCF A类
    • 9. MF-Net: Multi-frequency intrusion detection network for Internet traffic data, Pattern Recognition, 2024, SCI, 中科院一区
    • 10. SymmetricNet: End-to-end Mesoscale Eddy Detection with Multi-modal Data Fusion, Frontiers in Marine Science, 2023, SCI, 中科院一区
    • 11. Simultaneous Restoration and Super-Resolution GAN for Underwater Image Enhancement, Frontiers in Marine Science, 2023, SCI, 中科院一区
    • 12. MCSTNet: A Memory-Contextual Spatiotemporal Transfer Network for Prediction of SST Sequences and Fronts with Remote Sensing Data, Frontiers in Marine Science, 2023, SCI, 中科院一区
    • 13. Lightweight network learning with Zero-Shot Neural ArchitectureSearch for UAV images, Knowledge-Based Systems, 2023, SCI, 中科院一区
    • 14. Quantum recurrent neural networks for sequential learning, Neural Networks, 2023, SCI, 中科院一区
    • 15. LGI-GT: Graph Transformers with Local and Global Operators Interleaving, IJCAI, 2023, EI, CCF A类
    • 16. Face image-sketch synthesis via generative adversarial fusion, Neural Networks, 2022, SCI, 中科院一区
    • 17. Adaptive Gabor convolutional networks, Pattern Recognition, 2022, SCI, 中科院一区
    • 18. Random Shapley Forests: Cooperative Game-Based Random Forests With Consistency, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, SCI, 中科院一区
    • 19. A review on the attention mechanism of deep learning, Neurocomputing, 2021, SCI, ESI高被引论文,热点论文
    • 20. Neural CAPTCHA networks, Applied Soft Computing, 2020, SCI, 中科院一区
    • 21. Generative adversarial networks with mixture of t-distributions noise for diverse image generation, Neural Networks, 2020, SCI, 中科院一区
    • 22. Generative adversarial networks with decoder-encoder output noises, Neural Networks, 2020, SCI, 中科院一区
    • 23. Long Short-Term Attention, BICS, 2019, EI, 最佳会议论文
    • 24. Banzhaf random forests: Cooperative game theory based random forests with consistency, Neural Networks, 2018, SCI, 中科院一区
    • 25. SLMOML: Online Metric Learning With Global Convergence, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, SCI, 中科院一区
    • 26. Prediction of Sea Surface Temperature Using Long Short-Term Memory, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, SCI, ESI高被引论文
    • 27. Improving short text classifi cation by learning vector representations of both words and hidden topics, Knowledge-based Systems, 2016, SCI, 中科院一区
    • 28. Tensor representation learning based image patch analysis for text identifi cation and recognition, Pattern Recognition, 2015, SCI , 中科院一区
    • 29. Large Margin Low Rank Tensor Analysis, Neural Computation, 2014, SCI, 机器学习领域顶刊
    • 30. Low-Rank Tensor Learning with Discriminant Analysis for Action Classifi cation and Image Recovery, AAAI, 2014, EI, CCF A类
    • 31. Error-correcting output codes based ensemble feature extraction, Pattern Recognition, 2013, SCI, 中科院一区
    • 32. Adaptive Error-Correcting Output Codes, IJCAI, 2013, EI, CCF A类
    • 33. Gaussian Process Latent Random Field, AAAI, 2010, EI, CCF A类
  • Honor Title
    • 1. 自然语言处理, 本科专业课, 2.5学分, 48课时
    • 2. 机器学习, 本科专业课, 3.5学分, 64课时
    • 3. 深度学习, 硕士专业课, 3学分, 48课时
  • Additional Information