王志刚

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王志刚

职称： 副教授 学院： 计算机科学与技术学院 电子邮箱： wangzhigang@ouc.edu.cn 办公室： （西海岸校区）信息楼南楼B521
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名： 王志刚 出生年月： 最高学位：博士 入职海大时间： 2018.09
    主要研究方向：云计算与大数据，并行与分布式计算（AI大模型、深度学习、图计算等） 专业技术职务：副教授 导师类别：硕士生导师
    年均课时数： 是否第一学科：是
    国内外重要学术组织任职：CCF信息系统专委委员，CCF数据库专委执行委员
    获得人才称号名称及获得年份：
    其他情况简介： 本硕博毕业于东北大学，导师为于戈教授，曾赴美国马萨诸撒大学-艾姆霍斯特分校(UMASS Amherst)进行为期两年的CSC联合培养博士学习，导师为Prof. Lixin Gao，并于新加坡国立大学(NUS)计算机学院担任研究助理；主要研究方向为大数据与云计算、分布式大图处理和机器学习以及GPU并行计算；已在ACM SIGMOD和IEEE TPDS与TKDE等国际顶级会议与期刊发表学术论文20篇，主持国家、省部级课题5项、参与6项，更多详细信息请见[个人主页]和[大数据管理团队主页]
    2021/01-至今，中国海洋大学，副教授 2018/09-2020/12，中国海洋大学，讲师 2018/05-2018/08，新加坡国立大学，研究助理
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金， 重点项目， 2023 ~ 2026， 参加
    • 2. 中央高校基本科研业务费， 中国海洋大学创新交叉团队培育项目（青年）， 2020 ~ 2022， 参加
    • 3. 中国博士后科学基金， 第13批特别资助（站中）， 2020 ~ 2021， 主持
    • 4. 国家自然科学基金， 青年基金， 2020 ~ 2022， 主持
    • 5. 山东省人力资源与社会保障厅， 山东省博士后创新项目， 2019 ~ 2022， 主持
    • 6. 青岛市人力资源和社会保障厅， 青岛市博士后应用研究项目， 2019 ~ 2021， 主持
    • 7. 中国博士后科学基金， 面上项目， 2019 ~ 2021， 主持
  • 获奖
    • 1. 2021， CCF信息系统专委旗舰会议WISA优秀学生论文奖， 一等， 3/8
    • 2. 2019， ACM中国优秀新星奖（青岛片区）， 一等， 第1位
    • 3. 2018， 中国计算机学会(CCF)优秀博士论文奖， 一等， 第1位
    • 4. 2014， 全国数据库学会(NDBC)最佳论文奖， 一等， 第1位
    • 5. 2013， 辽宁省优秀硕士论文， 一等， 第1位
  • 论文
    • 1. Lightweight Streaming Graph Partitioning by Fully Utilizing Knowledge from Local View， The 43rd IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS, CCF-B)， 2023， 已录用， 第一作者
    • 2. FSP: Towards Flexible Synchronous Parallel Frameworks for Distributed Machine Learning， IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS, CCF-A, 中科院二区)， 2023， SCI， 第一作者
    • 3. 分布式多维大图迭代计算性能优化方法， 计算机研究与发展(CCF-A类中文)， 2023， EI， 通信作者
    • 4. A lock-free approach to parallelizing personalized pageRank computations on GPU， Frontiers of Computer Science (FCS, CCF-B, 中科院二区)， 2023， SCI， 第一作者
    • 5. Distributed Hypergraph Processing Using Intersection Graphs， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF-A, 中科院二区)， 2022， SCI， 其它作者
    • 6. DRPS: efficient disk-resident parameter servers for distributed machine learning， Frontiers of Computer Science (FCS, CCF-C, 中科院二区)， 2022， SCI， 其它作者
    • 7. HGraph: I/O-efficient Distributed and Iterative Graph Computing by Hybrid Pushing/Pulling， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF-A, 中科院二区)， 2021， SCI， 第一作者
    • 8. An Adaptive Sharing Framework for Efficient Multi-source Shortest Path Computation， Web Information Systems and Applications(WISA)， 2021， EI， 通信作者
    • 9. DiterGraph: Toward I/O-Efficient Incremental Computation over Large Graphs with Billion Edges， International Conference on Big Data Computing and Communications(BigCom)， 2021， EI， 通信作者
    • 10. TSH: Easy-to-be distributed partitioning for large-scale graphs， Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience (FGCS, CCF-C, 中科院一区Top)， 2019， SCI， 通信作者
  • 课程
    • 1. 离散数学I， 本科课， 4学分， 64学时
    • 2. 并行与分布式计算， 本科课， 3学分， 48学时
    • 3. 并行与分布式系统， 研究生课， 3学分， 48学时
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金， 重点项目， 2023 ~ 2026， 参加
    • 2. 中央高校基本科研业务费， 中国海洋大学创新交叉团队培育项目（青年）， 2020 ~ 2022， 参加
    • 3. 中国博士后科学基金， 第13批特别资助（站中）， 2020 ~ 2021， 主持
    • 4. 国家自然科学基金， 青年基金， 2020 ~ 2022， 主持
    • 5. 山东省人力资源与社会保障厅， 山东省博士后创新项目， 2019 ~ 2022， 主持
    • 6. 青岛市人力资源和社会保障厅， 青岛市博士后应用研究项目， 2019 ~ 2021， 主持
    • 7. 中国博士后科学基金， 面上项目， 2019 ~ 2021， 主持
  • Social Appointments
    • 1. 2021， CCF信息系统专委旗舰会议WISA优秀学生论文奖， 一等， 3/8
    • 2. 2019， ACM中国优秀新星奖（青岛片区）， 一等， 第1位
    • 3. 2018， 中国计算机学会(CCF)优秀博士论文奖， 一等， 第1位
    • 4. 2014， 全国数据库学会(NDBC)最佳论文奖， 一等， 第1位
    • 5. 2013， 辽宁省优秀硕士论文， 一等， 第1位
  • Teaching Experience
    • 1. Lightweight Streaming Graph Partitioning by Fully Utilizing Knowledge from Local View， The 43rd IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS, CCF-B)， 2023， 已录用， 第一作者
    • 2. FSP: Towards Flexible Synchronous Parallel Frameworks for Distributed Machine Learning， IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS, CCF-A, 中科院二区)， 2023， SCI， 第一作者
    • 3. 分布式多维大图迭代计算性能优化方法， 计算机研究与发展(CCF-A类中文)， 2023， EI， 通信作者
    • 4. A lock-free approach to parallelizing personalized pageRank computations on GPU， Frontiers of Computer Science (FCS, CCF-B, 中科院二区)， 2023， SCI， 第一作者
    • 5. Distributed Hypergraph Processing Using Intersection Graphs， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF-A, 中科院二区)， 2022， SCI， 其它作者
    • 6. DRPS: efficient disk-resident parameter servers for distributed machine learning， Frontiers of Computer Science (FCS, CCF-C, 中科院二区)， 2022， SCI， 其它作者
    • 7. HGraph: I/O-efficient Distributed and Iterative Graph Computing by Hybrid Pushing/Pulling， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF-A, 中科院二区)， 2021， SCI， 第一作者
    • 8. An Adaptive Sharing Framework for Efficient Multi-source Shortest Path Computation， Web Information Systems and Applications(WISA)， 2021， EI， 通信作者
    • 9. DiterGraph: Toward I/O-Efficient Incremental Computation over Large Graphs with Billion Edges， International Conference on Big Data Computing and Communications(BigCom)， 2021， EI， 通信作者
    • 10. TSH: Easy-to-be distributed partitioning for large-scale graphs， Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience (FGCS, CCF-C, 中科院一区Top)， 2019， SCI， 通信作者
  • Honor Title
    • 1. 离散数学I， 本科课， 4学分， 64学时
    • 2. 并行与分布式计算， 本科课， 3学分， 48学时
    • 3. 并行与分布式系统， 研究生课， 3学分， 48学时
  • Additional Information