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乔师师

职称： 讲师 学院： 电子工程学院 电子邮箱： qiaoshishi@ouc.edu.cn 办公室： 信息北楼A411
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名： 乔师师 出生年月： 1991-06-17 最高学位：博士 入职海大时间： 2021-11-12
    主要研究方向：计算机视觉，模式识别，水下视觉，深度学习，生成模型 专业技术职务：讲师 导师类别：硕导
    年均课时数：96 是否第一学科：是
    国内外重要学术组织任职：中国
    获得人才称号名称及获得年份：
    其他情况简介： 个人主页: https://ssqiao.github.io
    2021.11至今 中国海洋大学 电子工程学院
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金委， 青年基金， 2023.1 ~ 2025.12， 主持
  • 获奖
  • 论文
    • 1. Hierarchical Image-to-image Translation with Nested Distributions Modeling， Pattern Recognition， 2023， SCI， 一作
    • 2. Hierarchical Disentangling Network for Object Representation Learning， Pattern Recognition， 2023， SCI， 一作
    • 3. Deep heterogeneous hashing for face video retrieval， TIP， 2020， SCI， 一作
    • 4. Deep video code for efficient face video retrieval， Pattern Recognition， 2021， SCI， 一作
  • 课程
    • 1. 高级语言程序设计， 专业基础， 3， 64
    • 2. 程序设计实践（Python）， 专业， 2， 48
  • 教材或专著
  • 专利
    • 1. 基于深度学习和哈希编码的视频检索方法， 2020-09-06， ，
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金委， 青年基金， 2023.1 ~ 2025.12， 主持
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
    • 1. Hierarchical Image-to-image Translation with Nested Distributions Modeling， Pattern Recognition， 2023， SCI， 一作
    • 2. Hierarchical Disentangling Network for Object Representation Learning， Pattern Recognition， 2023， SCI， 一作
    • 3. Deep heterogeneous hashing for face video retrieval， TIP， 2020， SCI， 一作
    • 4. Deep video code for efficient face video retrieval， Pattern Recognition， 2021， SCI， 一作
  • Honor Title
    • 1. 高级语言程序设计， 专业基础， 3， 64
    • 2. 程序设计实践（Python）， 专业， 2， 48
  • Additional Information