顾肇瑞

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顾肇瑞

职称: 高级实验师 学院: 电子工程学院 电子邮箱: guzhaorui@ouc.edu.cn 办公室: 信息学部南楼A208
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 顾肇瑞 出生年月: 最高学位: 入职海大时间: 2014.09
    主要研究方向:水下计算成像 专业技术职务: 导师类别:
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:IEEE Member
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介: 近年来主要从事水下视觉实践技术相关研究,包括海洋多元目标光学成像、近场数据分析、数据驱动浊水计算成像及应用等
  • 项目
    • 1. , 中央高校基本科研业务费实验室基金, 2020.12 ~ 2021.12, 主持
    • 2. , 国家自然科学基金面上项目, 2022.01 ~ 2025.12, 参与
    • 3. , 国家自然科学基金面上项目, 2021.01 ~ 2024.12, 参与
    • 4. , 国家重点研发计划战略高技术重点专项, 2018.10 ~ 2021.03, 参与
    • 5. , 国家自然科学基金面上项目, 2018.01 ~ 2021.12, 参与
    • 6. , 军委科技委专项, 2017.07 ~ 2018.06, 参与
  • 获奖
    • 1. 2021, 中国海洋大学先进工作者, , 1
    • 2. 2020, 中国海洋大学先进工作者, , 1
    • 3. 2021, 中国海洋大学本科生毕业论文(设计)优秀指导教师, , 1
    • 4. 2021, 第十六届中国研究生电子设计竞赛, 二等奖, 1
    • 5. 2021, 第五届全国水下机器人(湛江)大赛, 优胜奖, 1
    • 6. 2021, 第一届中国农业机器人创新大赛, 三等奖, 1
    • 7. 2021, 第五届全国水下机器人(大连)大赛, 三等奖, 1
    • 8. 2017, BEST PAPER AWARD, , 5
  • 论文
    • 1. Detecting Marine Organisms via Joint Attention-Relation Learning for Marine Video Surveillance, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2022, , 通讯
    • 2. Disentangling Latent Space Better for Few-Shot Image-to-Image Translation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, , 通讯
    • 3. Intrinsic Image Harmonization, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition ( CVPR), 2021, , 合作
    • 4. Imaginary-to-Real Generative Network for Marine Organism Image Extrapolation, OCEANS MTS/IEEE Singapore, 2020, , 一作
    • 5. Few-shot Fish Image Generation and Classification, OCEANS MTS/IEEE Singapore, 2020, , 通讯
    • 6. Spiral Generative Network for Image Extrapolation, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020, , 合作
    • 7. Learning attentionenhanced spatiotemporal representation for action recognition, IEEE Access, 2019, , 通讯
    • 8. Discriminative region proposal adversarial network for high-quality image-to-image translation, International Journal of Computer Vision( IJCV), 2019, , 合作
    • 9. Transfer Learning for Small-Scale Fish Image Classification, OCEANS MTS/ IEEE Kobe, 2018, , 通讯
    • 10. A practical system of fish size measurement, OCEANS MTS/ IEEE Aberdeen, 2017, , 通讯
    • 11. Automatic plankton image classification combining multiple view features via multiple kernel, BMC BIOINFORMATICS, 2017, , 合作
    • 12. Automatic searching of fish from underwater images via shape matching, OCEANS MTS/ IEEE Shanghai, 2016, , 一作
  • 课程
    • 1. 模拟电子技术实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 2. 模拟电子技术实验, 学科基础必修, 1, 32
    • 3. 模拟电子技术基础实验, 学科基础必修, 1, 32
    • 4. 数字电子技术基础实验, 学科基础必修, 1, 32
    • 5. 海洋观测系统, 专业知识选修, 1, 16
    • 6. 企业项目实训, 工作技能必修, 2, 64
    • 7. 数字电子技术实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 8. 毕业设计, 工作技能必修, 8, 256
    • 9. 模拟电子技术实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 10. 模拟电子技术基础实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 11. 数字电子技术基础实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 12. 企业项目实训, 工作技能必修, 2, 64
    • 13. 数字电子技术实验, 学科基础必修, 0.5, 16
  • 教材或专著
  • 专利
    • 1. 一种适应不同透射率目标的海洋生物双向光场原位观测方法, , 发明专利, 合作
    • 2. 一种基于机器学习的软体机械手, , 发明专利, 合作
    • 3. 电子信息类实践教学评价支持平台, , 软件著作权, 第一完成人
    • 4. 非接触式鱼苗尺寸测量系统, , 软件著作权, 第一完成人
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. , 中央高校基本科研业务费实验室基金, 2020.12 ~ 2021.12, 主持
    • 2. , 国家自然科学基金面上项目, 2022.01 ~ 2025.12, 参与
    • 3. , 国家自然科学基金面上项目, 2021.01 ~ 2024.12, 参与
    • 4. , 国家重点研发计划战略高技术重点专项, 2018.10 ~ 2021.03, 参与
    • 5. , 国家自然科学基金面上项目, 2018.01 ~ 2021.12, 参与
    • 6. , 军委科技委专项, 2017.07 ~ 2018.06, 参与
  • Social Appointments
    • 1. 2021, 中国海洋大学先进工作者, , 1
    • 2. 2020, 中国海洋大学先进工作者, , 1
    • 3. 2021, 中国海洋大学本科生毕业论文(设计)优秀指导教师, , 1
    • 4. 2021, 第十六届中国研究生电子设计竞赛, 二等奖, 1
    • 5. 2021, 第五届全国水下机器人(湛江)大赛, 优胜奖, 1
    • 6. 2021, 第一届中国农业机器人创新大赛, 三等奖, 1
    • 7. 2021, 第五届全国水下机器人(大连)大赛, 三等奖, 1
    • 8. 2017, BEST PAPER AWARD, , 5
  • Teaching Experience
    • 1. Detecting Marine Organisms via Joint Attention-Relation Learning for Marine Video Surveillance, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2022, , 通讯
    • 2. Disentangling Latent Space Better for Few-Shot Image-to-Image Translation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, , 通讯
    • 3. Intrinsic Image Harmonization, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition ( CVPR), 2021, , 合作
    • 4. Imaginary-to-Real Generative Network for Marine Organism Image Extrapolation, OCEANS MTS/IEEE Singapore, 2020, , 一作
    • 5. Few-shot Fish Image Generation and Classification, OCEANS MTS/IEEE Singapore, 2020, , 通讯
    • 6. Spiral Generative Network for Image Extrapolation, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020, , 合作
    • 7. Learning attentionenhanced spatiotemporal representation for action recognition, IEEE Access, 2019, , 通讯
    • 8. Discriminative region proposal adversarial network for high-quality image-to-image translation, International Journal of Computer Vision( IJCV), 2019, , 合作
    • 9. Transfer Learning for Small-Scale Fish Image Classification, OCEANS MTS/ IEEE Kobe, 2018, , 通讯
    • 10. A practical system of fish size measurement, OCEANS MTS/ IEEE Aberdeen, 2017, , 通讯
    • 11. Automatic plankton image classification combining multiple view features via multiple kernel, BMC BIOINFORMATICS, 2017, , 合作
    • 12. Automatic searching of fish from underwater images via shape matching, OCEANS MTS/ IEEE Shanghai, 2016, , 一作
  • Honor Title
    • 1. 模拟电子技术实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 2. 模拟电子技术实验, 学科基础必修, 1, 32
    • 3. 模拟电子技术基础实验, 学科基础必修, 1, 32
    • 4. 数字电子技术基础实验, 学科基础必修, 1, 32
    • 5. 海洋观测系统, 专业知识选修, 1, 16
    • 6. 企业项目实训, 工作技能必修, 2, 64
    • 7. 数字电子技术实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 8. 毕业设计, 工作技能必修, 8, 256
    • 9. 模拟电子技术实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 10. 模拟电子技术基础实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 11. 数字电子技术基础实验, 学科基础必修, 0.5, 16
    • 12. 企业项目实训, 工作技能必修, 2, 64
    • 13. 数字电子技术实验, 学科基础必修, 0.5, 16
  • Additional Information