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董军宇

职称: 教授 学院:计算机科学与技术学院 电子邮箱: dongjunyu@ouc.edu.cn 办公室:
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    姓名:董军宇 出生年月: 1972-09-18 最高学位: 博士 入职海大时间: 2004.01
    主要研究方向: 专业技术职务: 教授导师类别:博士生导师
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介: 长期从事海洋大数据与人工智能的交叉学科研究,主要研究方向为海洋大数据挖掘和水下视觉信息处理。 在海洋大数据挖掘领域,是国际上最早提出采用深度学习方法预测海表温度的学者之一,提出了基于机器学习的水动力环境建模及海洋锋面检测方法,推动了深度学习用于海表温度预测的研究,开发出了已业务化运行的渤海海洋大数据三维可视化系统,在当前最严格的围填海管控中发挥了重要作用,较之前数据处理能力提升了20余倍。基于深度学习预测海表温度的相关方法得到了包括武汉大学龚健雅院士、瑞士伯尔尼大学Mougiakakou教授等多个国内外同行的好评,并多次被作为数据驱动的海表温度预报基准对比方法。在Web of Science中检索到的2017年以来有关“海表温度预测”的58篇论文中,董军宇教授的两篇论文引用数分别排在第一名和第二名,超过普林斯顿大学全球气候研究知名学者G. Vecchi团队的论文。 在水下视觉信息处理领域,提出了低约束条件下的水下图像增强和三维重建方法,得到了英国皇家科学院院士、Glasgow大学Miles Padgett教授以及澳大利亚科学院院士、悉尼大学Dacheng Tao教授等国内外同行的高度评价,在Web of Science中检索到的2017年以来“水下图像增强”论文共225篇,我们论文引用数排在第二名;主持研发出了国内外分辨率最高(毫米级)的座底式海底高分辨率获取设备,以及国内首个大型坐底式水下激光扫描三维成像仪,在国家深海基地管理中心应用。目前在国家自然科学基金重大科研仪器项目资助下,正在研制搭载国产深潜器上的移动式高分辨率三维成像仪,成像精度将超过国外产品,解决该类设备我国长期依赖进口的现状。 近四年先后主持国家自然科学基金重大仪器、NSFC联合基金、科技部国际科技合作计划项目等5个国家级项目,已在SCI期刊上发表论文90余篇,其中第一或通讯作者50余篇,相关海洋大数据研究成果已在自然资源部北海分局、国家深海基地管理中心等单位成功部署并开展示范应用。获得授权专利六项,并获山东省自然科学二等奖(排名首位)。董军宇教授2021年获批英国Leverhulme基金会客座教授,该客座教授由Leverhulme基金会面向全世界招聘,赴英国进行讲座及合作研究。申报人系该基金会自2007年公布获聘名单以来,第一位来自中国的自然科学领域学者。
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