2021年10月21日上午11:00, 应信息科学与工程学部计算机科学与技术学院（以下简称计算机学院）邀请，电子科技大学郑凯教授来我校在信息北楼A404会议室与计算机学院师生开展学术交流。计算机学院学术骨干教师、中电科22所刘纯高工和研究生参加了此次交流会。
郑教授围绕“轨迹计算赋能自动驾驶”主题进行了主题报告，主要介绍了大数据时代，对轨迹数据的研究和应用，并且对未来汽车互联时代的到来进行了展望。报告共分为3个部分，分别是自动驾驶中的车速智能控制、自动驾驶中的辅助变道决策和复杂路况下的异构轨迹预测。在自动驾驶中的车速智能控制部分，郑教授介绍了“幽灵堵车”问题，并且提出了一些先进的决策方案，控制汽车避免“幽灵堵车”。关于自动驾驶中的辅助变道决策部分，郑教授介绍了现今已经应用的LCA系统，和一些高性能的变道判断方法。关于复杂路况下的异构轨迹预测部分，郑教授分享了对于复杂轨迹的预测方法，介绍了郑教授团队中有关的研究进展。
计算机学院师生与郑教授在轨迹应用方向展开了深度的交流，探讨了以下几个问题：1、如何获得汽车轨迹数据；2、轨迹数据的预测如何在现实生活中进行应用；3、自动驾驶中轨迹计算的下一步研究热点有哪些；4、轨迹数据的预测时间耗费问题。在讨论中，不同的思想碰撞出了新的火花，为以后的研究开启了全新的思路，最后在同学们的掌声中，本次交流会圆满结束。
报告专家简介：
郑凯，电子科技大学（深圳）高等研究院教授，博士生导师，国家青年特聘专家。中国计算机学会数据库专委会和普适计算专委会委员，中国人工智能学会智能服务专委会委员。2012年博士毕业于澳大利亚昆士兰大学，2012-2016年在昆士兰大学信息与电子工程系先后担任博士后和助理教授。主要研究领域为时空数据管理，不确定数据库， 内存数据库，图数据管理等。在数据库、数据挖掘等领域的重要会议和期刊发表论文200余篇，谷歌学术引用5800余次, H-index = 42。2013年获澳大利亚优秀青年基金，两次获数据库国际顶级会议ICDE最佳论文奖（2015和2019年），APWeb-WAIM最佳论文和最佳学生论文奖（2017），WISE最佳论文奖（2017）。担任数据库国际会议的程序主席(APWeb 2016)和大会主席(DASFAA 2017)，担任SCI期刊Distributed and Parallel Databases (DPD)和Data & Knowledge Engineering (DKE)的编委，WWW Journal、Geoinformatica、Frontier of Computer Science的客座编委，担任IEEE TKDE， VLDB Journal，ACM TODS等多个顶级数据库期刊的特邀评审以及包括SIGMOD， VLDB， ICDE，SIGKDD，AAAI，IJCAI在内的数十个国际顶级会议的程序委员。郑凯教授多年来致力于为政府、企业和个人应用提供智能数据管理、融合和分析的高效解决方案，曾主持和参与多项澳大利亚和中国的自然科学基金项目。
通讯员：高峰；审核：王乐水