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曹景超

职称: 讲师 学院: 计算机科学与技术学院 电子邮箱: caojingchao@ouc.edu.cn 办公室: 信息南楼B407
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 曹景超 出生年月: 最高学位:博士 入职海大时间: 2022.10
    主要研究方向:深度学习、计算机视觉(水上/下)、图像增强、图像质量评价 专业技术职务: 导师类别:硕士生导师
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介: 本科毕业于西安电子科技大学,硕博就读于香港城市大学,导师是Prof. Sam Kwong(美国国家发明家科学院院士、香港工程科学院院士),目前在中国海洋大学计算机学院任职,并加入董军宇教授团队。主要研究方向为深度学习、计算机视觉(包括水下)、图像增强、图像质量评价等。 相关工作已以第一或通讯作者身份发表在国际重要学术期刊: IEEE TMM、JOE、ISCI、SPIC等。担任TMM、CSVT、JOE、IJCV和TNNLS等审稿人。本人团队招收研究生中,欢迎对本人研究方向感兴趣的同学加入!
  • 项目
    • 1. 山东省自然科学基金委员会 青年基金 2024.01 ~ 2026.12 主持
    • 2. 青岛市博士后应用研究项目 2024.01 ~ 2025.01 主持
    • 3. 中国海洋大学 中央高校基本科研专项基金 2024.01 ~ 2025.12 主持
  • 获奖
  • 论文
    • 1. UIQI: a comprehensive quality evaluation index for underwater images IEEE Transactions on Multimedia(TMM) 2023 中科院一区TOP 通讯作者
    • 2. SISC: A Feature Interaction-Based Metric for Underwater Image Quality Assessment IEEE Journal of Oceanic Engineering(JOE) 2023 中科院二区 通讯作者
    • 3. No-reference image quality assessment by using convolutional neural networks via object detection International Journal of Machine Learning and Cybernetics(IJMLC) 2022 一作
    • 4. No-reference image quality assessment for contrast-changed images via a semi-supervised robust PCA model Information Sciences(ISCI) 2021 中科院一区TOP 一作
    • 5. Content-oriented image quality assessment with multi-label SVM classifier Signal Processing: Image Communication(SPIC) 2019 SCI二区 一作
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 山东省自然科学基金委员会 青年基金 2024.01 ~ 2026.12 主持
    • 2. 青岛市博士后应用研究项目 2024.01 ~ 2025.01 主持
    • 3. 中国海洋大学 中央高校基本科研专项基金 2024.01 ~ 2025.12 主持
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
    • 1. UIQI: a comprehensive quality evaluation index for underwater images IEEE Transactions on Multimedia(TMM) 2023 中科院一区TOP 通讯作者
    • 2. SISC: A Feature Interaction-Based Metric for Underwater Image Quality Assessment IEEE Journal of Oceanic Engineering(JOE) 2023 中科院二区 通讯作者
    • 3. No-reference image quality assessment by using convolutional neural networks via object detection International Journal of Machine Learning and Cybernetics(IJMLC) 2022 一作
    • 4. No-reference image quality assessment for contrast-changed images via a semi-supervised robust PCA model Information Sciences(ISCI) 2021 中科院一区TOP 一作
    • 5. Content-oriented image quality assessment with multi-label SVM classifier Signal Processing: Image Communication(SPIC) 2019 SCI二区 一作
  • Honor Title
  • Additional Information