个人主页：https://zxwedu.github.io 周小伟,现任中国海洋大学计算机科学与技术学院讲师,2023年入职计算机学院,回到董军宇教授团队,回国后先后入选国家级海外引才计划和国家资助博士后研究人员计划。 2023年博士毕业于澳大利亚悉尼科技大学人工智能研究中心计算机专业（软科世界排名第21），师从国际知名机器学习专家、IEEE Fellow Ivor Tsang 和 Jie Jessie Yin。

  此前曾在澳大利亚麦考瑞大学网络安全中心担任博士后研究员。 2022年至2023年，他在澳大利亚悉尼大学商学院与悉尼大学政府与国际关系学院担任科研助理，负责推特短文数据分析。 2010-2017年，先后在中国海洋大学获学士学位和硕士学位，师从董军宇教授。 周小伟已在多个国际顶级期刊（SCI一区）和国际顶级会议上发表论文二十篇，并长期担任20多个国际顶尖期刊和顶尖会议审稿人、程序委员会委员。

  此外，他还担任国际智能海洋技术与系统（IMTS）期刊青年编委，国际智能数据分析和可持续系统会议（IDASS 2024、2025）本地主席。 主持国家自然科学基金青年、国家博士后项目、山东省重大基础研究项目子课题等4个项目，参与国家自然科学基金面上项目、山东省重点研发项目、山东省重大基础研究项目等4个项目。 欢迎对人工智能； 数据挖掘； 图像处理; 具身智能等感兴趣的同学联系。

  工作经历： 澳大利亚麦考瑞大学网络安全中心，博士后研究员， 2022 年 12 月 – 2023年8月; 澳大利亚悉尼大学，研究助理， 2022 年 03 月 – 2022 年 12 月； 北京小白世纪网络科技有限公司，深度学习算法工程师， 2017 年 10 月 – 2018 年 01 月

1. 1. 2018， 澳大利亚 CSIRO’s Data61 博士全额奖学金，

2. 2. 2017 & 2014， 山东省优秀毕业生，

3. 3. 2015， 第五届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛三等奖，

4. 4. 2014， 山东省高等学校优秀学生，

5. 5. 2012， 全国大学生数学建模大赛山东赛区一等奖，

6. 6. 2012， 蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛山东赛区三等奖，

1. 1. UTSGAN: Unseen Transition Suss GAN for Transition-Aware Image-to-image Translation， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)， Under revision，

2. 2. LADDER: Latent boundary-guided adversarial training”， Machine Learning， 2022， CCF B， 第一作者

3. 3. Graph Potential Field Neural Network for Massive Agent Graph Path Planning， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)， Under review，

4. 4. Edge but not Least: Cross-View Graph Pooling， European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECMLPKDD2022， 2022， CCF B， 第一作者

5. 5. Human-Understandable Decision Making for Visual Recognition， 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021)， 2021， CCF C， 第一作者

6. 6. Detecting adversarial examples by additional evidence from noise domain， IET Image Processing， 2021， CCF C， 第四作者

1. 1. Application of AI for Cyber Security，英文