仲国强

仲国强

教授
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱：gqzhong@ouc.edu.cn
办公室：南楼A417
最高学历：博士
导师类别：博士生导师、硕士生导师
研究方向：深度学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能海洋学

基本信息

  2014.03至今: 由中国海洋大学“青年英才工程（第三层次）”项目引进，副教授（2020.07起博士生导师）、教授（2021.01起）, 中国海洋大学, 青岛, 中国; 2011.10-2013.07: 博士后, 合作导师: Mohamed Cheriet教授, 加拿大魁北克大学, 蒙特利尔, 加拿大; 2007.09-2011.07: 工学博士, 导师: 刘成林研究员, 中国科学院自动化研究所, 北京, 中国;

  2009.09-2010.01: 访问学生, 导师: Dit-Yan Yeung教授, 香港科技大学, 香港, 中国; 2004.09-2007.07: 理学硕士, 导师: 孟大志教授, 北京工业大学, 北京, 中国; 2000.09-2004.07: 理学学士, 河北师范大学, 石家庄, 中国。

  出版英文专著2部、中文专著4部，在IEEE汇刊、Pattern Recognition、Neural Computation、Neural Networks、AAAI、IJCAI 等有影响力的国际期刊和会议上发表论文100余篇，部分论文入选ESI高被引论文和热点论文，主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、装备预研教育部联合基金等国家级、省部级和企业合作项目多项，曾荣获第十届脑启发的认知系统国际会议（BICS2019）最佳论文奖和亚太神经网络学会（APNNS）青年研究者奖，并获评Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing等期刊优秀审稿人 Google scholar: https://scholar.google.com/citations?

  user=HqKD-fwAAAAJ&hl=zh-CN. ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Guoqiang_Zhong. DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/z/Zhong_0001:Guoqiang. GitHub: https://github.com/AdolfKing. Intelligent Data Analysis and Systems Group: http://www.idas-ouc.cn/. 常年招聘高层次人才（含博士后），要求符合中国海洋大学招聘条件（具体请参考人事处文件），联系邮箱: gqzhong@ouc.edu.cn. 欢迎有志于从事人工智能、机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、大数据挖掘、机器人、海洋遥感、海洋声学相关方向研究的同学加入我的团队（读研或读博）, 要求勤奋、踏实并具有良好的数学基础、英语听说读写能力和计算机编程能力, 联系邮箱: gqzhong@ouc.edu.cn. 欢迎中国海洋大学信息相关专业的大二、大三年级本科生加入我的研究团队，要求有明确的出国、读博或读研计划，大学期间没有挂科，可以保证平均每周10小时以上的科研时间, 联系邮箱: gqzhong@ouc.edu.cn

项目

  1. 1. 国家自然科学基金项目， 区域创新发展联合基金（重点支持项目）， 2025 ~ 2028， 课题负责人

  2. 2. 国家自然科学基金项目， 面上项目， 2025 ~ 2028， 项目负责人

  3. 3. 山东省自然科学基金项目， 面上项目， 2025 ~ 2027， 项目负责人

  4. 4. GF项目， 国家级， 2022 ~ 2023， 负责人

  5. 5. 山东省重大基础研究项目， 省级， 2022 ~ 2024， 参与

  6. 6. 山东省自然科学基金面上项目， 省级， 2021 ~ 2023， 项目负责人

  7. 7. 青岛市科技计划项目， 市厅级， 2021 ~ 2023， 负责人

  8. 8. 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目， 国家级， 2019 ~ 2023， 子课题负责人

  9. 9. 装备预研教育部联合基金（青年人才）项目， 国家级， 2019 ~ 2020， 负责人

  10. 10. 国家重点研发计划项目， 国家级， 2017 ~ 2020， 参与

  11. 11. 青岛市产业培育计划科技惠民专项，2017 ~ 2019， 负责人

  12. 12. CCF-腾讯犀牛鸟创意基金，2017 ~ 2018， 负责人

  13. 13. 模式识别国家重点实验室开放课题基金项目，2015 ~ 2016， 负责人

  14. 14. 国家自然科学基金项目， 国家级， 2015 ~ 2017， 负责人

获奖

  1. 1. 2023， 山东省计算机视觉优秀学术论文奖，3/9、6/6，通讯作者

  2. 2. 2023， 中国海洋大学“优秀共产党员”，1/1

  3. 3. 2022， 山东省第三十五届社会科学优秀成果奖，3/3

  4. 4. 2022， 中国海洋大学天泰优秀人才奖，1/1

  5. 5. 2021， 青岛市第三十五次社会科学优秀成果奖，3/3

  6. 6. 2020， APNNS青年研究者奖，1/1

  7. 7. 2019， 第十届脑启发的认知系统国际会议（BICS2019）最佳论文奖，1/5

  8. 8. 2019， 中国海洋大学“五四青年奖”，1/1

  9. 9. 2018， 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛优秀组织奖，1/1

  10. 10. 2018， 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛优秀指导教师奖，1/1

  11. 11. 2018， 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛一等奖， 一等奖， 1/1

  12. 12. 2018， 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛二等奖， 二等奖， 1/1

  13. 13. 2018， 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛三等奖， 三等奖， 1/1

  14. 14. 2018， Outstanding reviewer for Knowledge-Based Systems，1/1

  15. 15. 2018， Outstanding reviewer for Cognitive Systems Research，1/1

  16. 16. 2018， Outstanding reviewer for Neurocomputing，1/1

  17. 17. 2017， Outstanding reviewer for Pattern Recognition，1/1

  18. 18. 2017， 中国海洋大学本科生毕业论文(设计)优秀指导教师，1/1

  19. 19. 2017， 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛二等奖，1/1

  20. 20. 2017， 中国大学生“华为杯”智能设计竞赛华为专项奖，1/1

  21. 21. 2016， 中国海洋大学优秀教师，1/1

  22. 22. 2016， 中国海洋大学优秀班主任，1/1

  23. 23. 2015， Outstanding reviewer for Pattern Recognition，1/1

论文

  1. 1. Quantum Gated Recurrent Neural Networks， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，SCI， 中科院一区

  2. 2. Matching Multi-Scale Feature Sets in Vision Transformer for Few-Shot Classification， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology， 2024， SCI， 中科院一区

  3. 3. DewaterGAN: A Physics-Guided Unsupervised Image Water Removal for UAV in Coastal Zone， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 2024， SCI， 中科院一区

  4. 4. Applications of deep learning in physical oceanography: a comprehensive review， Frontiers in Marine Science， 2024， SCI， 中科院一区

  5. 5. MuMath: Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning in Large Language Models， NAACL， 2024， EI， CCF B类，NLP领域顶会

  6. 6. MuMath-Code: Combining Tool-Use Large Language Models with Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning， EMNLP， 2024， EI， CCF B类，NLP领域顶会

  7. 7. Self-Prompt Mechanism for Few-Shot Image Recognition， AAAI， 2024， EI， CCF A类

  8. 8. TextGT: A Double-View Graph Transformer on Text for Aspect-Based Sentiment Analysis， AAAI， 2024， EI， CCF A类

  9. 9. MF-Net: Multi-frequency intrusion detection network for Internet traffic data， Pattern Recognition， 2024， SCI， 中科院一区

  10. 10. SymmetricNet: End-to-end Mesoscale Eddy Detection with Multi-modal Data Fusion， Frontiers in Marine Science， 2023， SCI， 中科院一区

  11. 11. Simultaneous Restoration and Super-Resolution GAN for Underwater Image Enhancement， Frontiers in Marine Science， 2023， SCI， 中科院一区

  12. 12. MCSTNet: A Memory-Contextual Spatiotemporal Transfer Network for Prediction of SST Sequences and Fronts with Remote Sensing Data， Frontiers in Marine Science， 2023， SCI， 中科院一区

  13. 13. Lightweight network learning with Zero-Shot Neural ArchitectureSearch for UAV images， Knowledge-Based Systems， 2023， SCI， 中科院一区

  14. 14. Quantum recurrent neural networks for sequential learning， Neural Networks， 2023， SCI， 中科院一区

  15. 15. LGI-GT: Graph Transformers with Local and Global Operators Interleaving， IJCAI， 2023， EI， CCF A类

  16. 16. Face image-sketch synthesis via generative adversarial fusion， Neural Networks， 2022， SCI， 中科院一区

  17. 17. Adaptive Gabor convolutional networks， Pattern Recognition， 2022， SCI， 中科院一区

  18. 18. Random Shapley Forests: Cooperative Game-Based Random Forests With Consistency， IEEE Transactions on Cybernetics， 2022， SCI， 中科院一区

  19. 19. A review on the attention mechanism of deep learning， Neurocomputing， 2021， SCI， ESI高被引论文，热点论文

  20. 20. Neural CAPTCHA networks， Applied Soft Computing， 2020， SCI， 中科院一区

  21. 21. Generative adversarial networks with mixture of t-distributions noise for diverse image generation， Neural Networks， 2020， SCI， 中科院一区

  22. 22. Generative adversarial networks with decoder-encoder output noises， Neural Networks， 2020， SCI， 中科院一区

  23. 23. Long Short-Term Attention， BICS， 2019， EI， 最佳会议论文

  24. 24. Banzhaf random forests: Cooperative game theory based random forests with consistency， Neural Networks， 2018， SCI， 中科院一区

  25. 25. SLMOML: Online Metric Learning With Global Convergence， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology， 2018， SCI， 中科院一区

  26. 26. Prediction of Sea Surface Temperature Using Long Short-Term Memory， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， 2017， SCI， ESI高被引论文

  27. 27. Improving short text classifi cation by learning vector representations of both words and hidden topics， Knowledge-based Systems， 2016， SCI， 中科院一区

  28. 28. Tensor representation learning based image patch analysis for text identifi cation and recognition， Pattern Recognition， 2015， SCI， 中科院一区

  29. 29. Large Margin Low Rank Tensor Analysis， Neural Computation， 2014， SCI， 机器学习领域顶刊

  30. 30. Low-Rank Tensor Learning with Discriminant Analysis for Action Classifi cation and Image Recovery， AAAI， 2014， EI， CCF A类

  31. 31. Error-correcting output codes based ensemble feature extraction， Pattern Recognition， 2013， SCI， 中科院一区

  32. 32. Adaptive Error-Correcting Output Codes， IJCAI， 2013， EI， CCF A类

  33. 33. Gaussian Process Latent Random Field， AAAI， 2010， EI， CCF A类

课程

  1. 1. 自然语言处理， 本科专业课， 2.5学分， 48课时

  2. 2. 机器学习， 本科专业课， 3.5学分， 64课时

  3. 3. 深度学习， 硕士专业课， 3学分， 48课时

教材或专著

  • 1. Attention Augmented Learning Machines: Theory and Applications， 2023， Nova Science Publishers, Inc.， 一作

  • 2. 人工智能教育应用的理论与方法， 2022， 科学出版社， 二作

  • 3. 数据科学博弈论， 2021， 机械工业出版社， 二作

  • 4. 机器学习导论 (原书第2版)， 2018， 机械工业出版社， 二作

  • 5. Semi-Supervised Learning: Background, Applications and Future Directions， 2018， Nova Science Publishers, Inc.， 一作

  • 6. 机器学习导论， 2016， 机械工业出版社， 二作

专利

  • 1. 一种学习行为数据挖掘方法、系统、存储介质、处理终端， 2025年01月07日， 国家发明专利， 发明人

  • 2. 一种AP考试首场考试答题卡快速定位的方法， 2023年03月24日， 国家发明专利， 发明人