DeSI (Decision Support and Intelligence)OUC课题组，致力于推动前沿性研究落地应用，努力培养兼具学术思维与解决现实问题能力的研究生ing。 主要研究方向： 1. 📈 时间序列预测与不确定性量化 该方向聚焦于时间序列建模的前沿理论研究，致力于研究高精度预测模型及不确定性量化方法。 研究场景涵盖新能源功率预测、航空流预测等。 2. ✈ ️

  轨迹数据挖掘与空中智能 该方向专注于空中交通轨迹数据的建模与分析，旨在通过先进的数据挖掘技术预测未来航迹，提升ETA（预计到达时间）的准确性。 研究内容涉及轨迹模式识别、ETA预估及智能决策支持系统。 3. 🏥 医疗人工智能与优化调度 该方向旨在将人工智能技术应用于医疗领域，研究大模型在医疗数据分析、优化调度及决策支持中的前沿应用。

  该方向强调理论与实践结合，旨在开发具有实际落地价值的AI+医疗产品【期待具备较强工程能力、对推荐系统、大模型及优化调度感兴趣的研究生加入】。 该导师将提供以下支持： 1. 实践指导：导师具有丰富竞赛经验，传授【实用】数据挖掘技术，快速提升科研与解决问题问题能力。 2. 学术培养：快速建立【科研思维】与论文写作，支持参加学术会议，拓展学术视野。 如果你对研究充满热情，具有良好自我驱动力，并希望在理论与应用之间找到平衡，欢迎同该导师联络。

1. 1. 国家自然科学基金委， 自然科学基金面上项目， 2022/01 ~ 2025/01， 参与

2. 2. 中央高校基本科研专项基金，2023.1 ~ 2024.12，

3. 3. 国家自然科学基金委， 自然科学基金青年项目， 2025.1.1 ~ 2027.12.31， 主持

4. 4. 医疗资源优化调度，校企联合， ~， 主持

1. 1. 2018， AI Challenger 2018- 全球AI 挑战赛-天气预报赛，创新工场、搜狗、美团联合主办， 国际级，亚军（2/1000+）， 位次 1

2. 2. 2020， 青岛城市交通流量时空预测，山东省青岛市大数据发展管理局主办， 省级，冠军（排名1/857）， 位次1

3. 3. 2019， 2019 全国高校人工智能创新大赛，共青团中央网络影视中心主办， 国家级，特等奖， 位次1

4. 4. 2021， 阿里巴巴 天池大赛 “AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测， 17/2849，

5. 5. 2023， 2022 雪浪工业数据智能挑战赛｜吉利汽车全厂排产优化问题， 优秀奖 (7/509)， 指导教师

6. 6. 2023， 第一届齐鲁风云气象智能算法挑战赛-逐小时风速预测赛道， 省级，优秀奖（9/436）， 指导教师

7. 7. 2024， 京东健康“全球医疗AI创新大赛-算法赛道”：睡眠呼吸暂停检测算法， 京东健康、CCF主办， 亚军（2/836），二等奖， 指导教师

8. 8. 2024， 机场终端区航空器进立场航迹聚类分析，中国智能交通协会， 三等奖， 指导老师

9. 9. 2025， 第三届世界科学智能大赛新能源功率预测赛道， 三等奖（4/6005）， 指导老师

1. 1. Deep uncertainty quantification: A machine learning approach for weather forecasting， KDD，CCF A，

2. 2. DeepPIPE: A distribution-free uncertainty quantification approach for time series forecasting， Neurocomputing，SCI，

3. 3. Real-Time Prediction System of Train Carriage Load Based on Multi-Stream Fuzzy Learning， IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，

4. 2022. Jan， SCI，

5. 4. DeepWind: a heterogeneous spatio-temporal model for wind forecasting， Knowledge-Based Systems， 2024/2/28， SCI 1区，

6. 5. Dynamic maintenance of rough approximations in multi-source hybrid information systems， Information Sciences，SCI，

7. 6. Improving aspect term extraction with bidirectional dependency tree representation， IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing，SCI，

8. 7. Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Temporal GCNs and Attention-based VAE， Knowledge-Based Systems， 2023， SCI，

9. 8. HDFormer: A transformer-based model for fishing vessel trajectory prediction via multi-source data fusion， Ocean Engineering， 2025/3/15， SCI 1区，

10. 9. Multi-relational graph attention network for social relationship inference from human mobility data， IJCAI， 2024/8/3， CCF A，

11. 10. Spatiotemporal-aware Trend-Seasonality Decomposition Network for Traffic Flow Forecasting， AAAI， 2025， CCF A，

12. 11. MCN4Rec: Multi-level collaborative neural network for next location recommendation， TOIS， 2024/3/22， CCF A 期刊，

13. 12. Non-collective Calibrating Strategy for Time Series Forecasting， IJCAI， 2025， CCF A，

1. 1. 计算机网络， 必修， 3.5， 64

2. 2. 最优化理论与方法， 必修， 3， 48

• 1. 基于深度神经网络微调训练的多元气象要素数据预测方法， 2025， 发明专利，

• 2. 一种基于延迟建模的交通流量预测方法及系统， 2025， 发明专利，

• 3. 一种手术室数据分析和可视化的运营管理方法及系统， 2025， 发明专利，

• 4. 基于多维度约束规划的医院手术室排程优化方法及系统， 2025， 发明专利，