亓林

亓林

副教授
学院:计算机科学与技术学院
电子邮箱:qilin2020@ouc.edu.cn
办公室:信息南楼B329
最高学历:博士
导师类别:硕士生导师
研究方向:计算机视觉,机器学习,高光谱图像处理

基本信息

  2015年获得哈尔滨工业大学工学学士学位,2020年获得西安电子科技大学工学博士学位,2020年任职中国海洋大学。 主要研究方向为计算机视觉、机器学习和高光谱图像处理,在IEEE TGRS、GRSL、JSTARS,SIGNAL PROCESSING,NEUROCOMPUTING和IGARSS等国际期刊和会议上发表学术论文20余篇。

  获得国家自然科学基金青年科学基金项目资助,获得中国博士后科学基金面上资助项目、特别资助项目,获得山东省博士后创新项目资助,获得2020年中国电子教育学会优秀博士学位论文优秀奖。 欢迎加入 AI前沿理论组(https://oucai.club),一起探索未知的世界,享受快乐! 2025/01-至今,中国海洋大学,信息科学与工程学部,计算机科学与技术学院,副教授;

  2020/10-2024/12,中国海洋大学,信息科学与工程学部,计算机科学与技术学院,讲师。

项目

  1. 1. 中华人民共和国科学技术部, 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, 2023/03 ~ 2026/02, 参与

  2. 2. 军委科技委, 基础加强计划重点基础研究项目, 2023/11 ~ 2025/11, 参与

  3. 3. 青岛市自然科学基金, 原创探索项目, 2023/07 ~ 2025/06, 参与

  4. 4. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 2022/01 ~ 2024/12, 主持

  5. 5. 中国博士后科学基金会, 特别资助项目, 2022/07 ~ 2024/07, 主持

  6. 6. 山东省博士后创新项目,2021/09 ~ 2023/09, 主持

  7. 7. 中国博士后科学基金会, 面上项目, 2021/06 ~ 2023/06, 主持

  8. 8. 青岛博士后应用研究项目,2021/01 ~ 2023/01, 主持

获奖

  1. 1. 2020, 中国电子教育学会2020年优秀博士学位论文优秀奖, 优秀奖, 第一位次

论文

  1. 1. MCDB-Net: Multiview Collaborative Dual-Branch Unmixing Network for Hyperspectral Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 中科院SCI一区 Top期刊, 第一作者

  2. 2. Dynamic Cross-Modal Feature Interaction Network for Hyperspectral and LiDAR Data Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 中科院SCI一区 Top期刊, 通讯作者

  3. 3. Deep Attention-Guided Spatial–Spectral Network for Hyperspectral Image Unmixing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 中科院SCI二区, 第一作者

  4. 4. Hierarchical Attention and Parallel Filter Fusion Network for Multisource Data Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 中科院SCI二区, 通讯作者

  5. 5. Dual-Stream Attention Network for Hyperspectral Image Unmixing, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024, EI, 通讯作者

  6. 6. Multiview Spatial–Spectral Two-Stream Network for Hyperspectral Image Unmixing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 中科院SCI一区 Top期刊, 第一作者

  7. 7. SAWU-Net: Spatial Attention Weighted Unmixing Network for Hyperspectral Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 中科院SCI二区, 第一作者

  8. 8. Multiview Siamese Collaborative Network for Hyperspectral Image Unmixing, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, EI, 通讯作者

  9. 9. Hyperspectral and SAR Image Classification via Recursive Feature Interactive Fusion Network, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, EI, 通讯作者

  10. 10. Spatial-Spectral Collaborative Unmixing Network for Hyperspectral Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 中科院SCI一区 Top期刊, 第一作者

  11. 11. Multi-Scale Feature Fusion for Hyperspectral and LiDAR Data Joint Classification, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, EI, 通讯作者

  12. 12. Remote Sensing Imagery Scene Classification Based on Spiking Neural Network, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, EI, 通讯作者

  13. 13. Spectral-Spatial-Weighted Multiview Collaborative Sparse Unmixing for Hyperspectral Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 中科院SCI一区 Top期刊, 第一作者

  14. 14. Deep Spectral Convolution Network for Hyperspectral Image Unmixing With Spectral Library, Signal Processing, 2020, 中科院SCI一区, 第一作者

  15. 15. Spatial-Spectral Autoencoder Networks for Hyperspectral Unmixing, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, EI, 通讯作者

  16. 16. Hyperspectral Unmixing via Recurrent Neural Network with Chain Classifier, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, EI, 通讯作者

  17. 17. A Novel Joint Dictionary Framework for Sparse Hyperspectral Unmixing Incorporating Spectral Library, Neurocomputing, 2019, 中科院SCI二区, 第一作者

  18. 18. Region-Based Multiview Sparse Hyperspectral Unmixing Incorporating Spectral Library, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 中科院SCI二区, 第一作者

  19. 19. Urban Observation: Integration of Remote Sensing and Social Media Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 中科院SCI二区, 第一作者

课程

  1. 1. 电路电子学, 本科生专业课, 2.5, 48

  2. 2. 信号与系统, 本科生专业课, 3, 48

专利

  • 1. 一种可用于海洋目标分析的多视角高光谱图像处理方法,国家发明专利, 第一作者

  • 2. 用于海洋亚像素目标识别的深度循环高光谱图像处理方法,国家发明专利, 第一作者