彭冲

彭冲

教授
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱：pchong@ouc.edu.cn
办公室：西海岸校区信息南楼A533
最高学历：博士
导师类别：博士生导师
研究方向：机器学习、数据挖掘

基本信息

  2017年毕业于美国南伊利诺伊大学计算机系，获博士学位； 2018年入职青岛大学，任助理教授（青年卓越人才），副教授（特聘教授），硕士生导师，智能计算团队负责人； 2024年7月入职中国海洋大学，任教授，入选中国海洋大学青年英才工程第一层次。

  主持国家自然科学基金2项，山东省高等学校青年创新团队发展计划项目1项（山东省青创团队负责人），山东省自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金、山东省重点研发计划-重大科技创新工程项目、国家科技重大专项课题、山东省高等学校青年创新团队发展计划项目、山东省自然科学基金等项目5项；

  在IEEE TIP，TNNLS，TGRS，TCSVT，TMM，SPL，GRSL，CVPR，ICDE，ICDM，ACM TKDD，TOMM，TIST，SIGKDD，MM，CIKM，AAAI，IJCAI，PR，KBS，INS，NN等期刊、会议发表各类学术论文80余篇（IEEE/ACM Trans/中科院一区TOP/CCF-A会议论文40余篇），其中以第一作者/通讯作者发表学术论文40余篇（IEEE/ACM Trans/中科院一区TOP/CCF-A会议论文30篇），谷歌学术总引用超3700次（截至2025.09），入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”（2024、2025年度）；

  授权国家发明专利一项； 研究方向为机器学习、数据挖掘、计算机视觉。 担任IEEE TIP，TNNLS，TC，TMM，SPL，PR，KBS，SIGKDD等期刊、会议审稿人。 获得ACM青岛新星奖、山东计算机学会科学技术奖（2/4）、山东省人工智能科学技术奖二等奖（2/3）、山东省研究生优秀成果奖（2/3），指导研究生获得山东省优秀毕业生、青岛大学优秀学位论文。

  工作经历： 2024.07-至今，中国海洋大学，教授，青年英才第一层次 2020.12-2024.06，青岛大学，副教授，特聘教授 2018.02-2020.12，青岛大学，助理教授，青年卓越人才 教育经历： 2013.01-2017.12，南伊利诺伊大学（美国），计算机科学专业，哲学博士 2008.09-2012.06，青岛大学，统计学专业，经济学学士 招生信息：招收博士/硕士研究生，欢迎数学基础扎实、编程能力强，对机器学习、数据挖掘有浓厚兴趣，善于团队合作，勇于探索未知的同学加入。

  已经被录取的学生，欢迎联系！ ！ ！ 博士生方向：0812J2|人工智能、081203|计算机应用技术 硕士生方向：学硕 0812|计算机科学与技术（包含0812XX）、专硕 0854|电子信息（包含0854XX） （已无2026年博士生名额，请勿联系！ ！ 已无2026年博士生名额，请勿联系！ ！ 已无2026年博士生名额，请勿联系！ ！ ）

项目

  1. 1. 国家自然科学基金， 面上项目， 2023.01 ~ 2026.12， 主持

  2. 2. 中国海洋大学， 中央高校基本科研业务费-青年英才工程启动经费， 2024.10 ~ 2027.10， 主持

  3. 3. 国家自然科学基金， 青年项目， 2019.01 ~ 2021.12， 主持

  4. 4. 山东省自然科学基金， 青年项目， 2019.07 ~ 2022.06， 主持

  5. 5. 山东省教育厅， 山东省高等学校青年创新团队发展计划， 2023.01 ~ 2025.12， 主持

  6. 6. 山东省科技厅， 山东省重点研发计划-重大科技创新工程， 2024-09 ~ 2027-09， 参与

  7. 7. 国家自然科学基金， 面上项目， 2022.01 ~ 2025.12， 参与

  8. 8. 国家科技重大专项-课题，~， 参与

  9. 9. 山东省自然科学基金， 面上项目， ~， 参与

获奖

  1. 1. 2025， 山东省人工智能科学技术奖， 一等奖， 2/4

  2. 2. 2024， 山东计算机学会科学技术奖， 二等奖， 2/4

  3. 3. 2023， 山东省人工智能科学技术奖， 二等奖， 2/3

  4. 4. 2022， ACM青岛新星奖，1

  5. 5. 2019， 山东省研究生优秀成果奖，2/3

论文

  1. 1. Pengfei Zhang, Guiyuan Jiang, Kehan Kang, Junyu Dong, Chong Peng*, Inter-class Separable Anchor Concept Factorization on Bipartite Graph， Knowledge-based Systems (中科院一区Top)， 2025，通讯作者

  2. 2. Chong Peng, Kehan Kang, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhhao Chen*,Fine-Grained Essential Tensor Learning for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top,CCF-A)， 2024，第一作者

  3. 3. Chong Peng, Pengfei Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Yongyong Chen*，Chenglizhao Chen*，Fine-Grained Bipartite Concept Factorization for Clustering， IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR，CCF-A)， 2024，第一作者

  4. 4. Chong Peng, Kai Zhang, Yongyong Chen*, Chenglizhao Chen*, Qiang Cheng, Cross-View Diversity Embedded Consensus Learning for Multi-View Clustering， International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI, CCF-A)， 2024，第一作者

  5. 5. Chong Peng,Xingrong Hou Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*，Global and local similarity learning in multi-kernel space for nonnegative matrix factorization， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2023，第一作者

  6. 6. Kehan Kang, Chenglizhao Chen, Chong Peng*，Consensus Low-Rank Multi-View Subspace Clustering With Cross-View Diversity Preserving， IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2023，通讯作者

  7. 7. Fusheng Wang, Chenglizhao Chen, Chong Peng*，Essential Low-Rank Sample Learning for Group-Aware Subspace Clustering， IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2023，通讯作者

  8. 8. Hengsen Wang, Chenglizhao Chen, Linfeng Li, Chong Peng*, Video Saliency Object Detection with Motion Quality Compensation， ELECTRONICS(中科院4区)， 2023，通讯作者

  9. 9. Chenglizhao Chen, Hengsen Wang, Yuming Fang, Chong Peng*, A Novel Long-term Iterative Mining Scheme for Video Salient Object Detection， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院1区top, CCF-B)， 2022，通讯作者

  10. 10. Chong Peng, Zhilu Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Two-Dimensional Semi-Nonnegative Matrix Factorization for Clustering， Information Sciences(中科院1区, CCF-B)， 2022，第一作者

  11. 11. Chong Peng, Jing Zhang, Yongyong Chen, Xin Xing,Chenglizhao Chen,Zhao Kang,Qiang Cheng, Li Guo*, Preserving Bilateral View Structural Information for Subspace Clustering， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2022，第一作者

  12. 12. Chong Peng, Yiqun Zhang, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Log-based sparse nonnegative matrix factorization for data representation， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2022，第一作者

  13. 13. Xinxing Wu, Chong Peng, Gregory Jicha, Donna Wilcock, Qiang Cheng*, PRIME: Uncovering Circadian Oscillation Patterns and Associations with AD in Untimed Genome-wide Gene Expression across Multiple Brain Regions， Journal Of The American Medical Informatics Association(AMIA,中科院1区)， 2022，第二作者

  14. 14. Xinxing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Alcohol Intake Differentiates AD and LATE: A Telltale Lifestyle from Two Large-Scale Datasets， Journal Of The American Medical Informatics Association(AMIA,中科院1区)， 2022，第二作者

  15. 15. Xin Xing, Chong Peng, Yu Zhang, Ailing Lin, Nathan Jacobs*, AssocFormer: Association Transformer for Multi-label Classification， British Machine Vision Conference (BMVC, CCF-C)， 2022，第二作者

  16. 16. Xinxing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Machine Learning Approach Predicts Probability of Time to Stage-Specific Conversion of Alzheimer’s Disease， Journal of Alzheimer’s disease: JAD (中科院3区)， 2022，第二作者

  17. 17. Keke Fei, Chong Peng*, Kehan Kang, Wenjiang Shao, Robust Sparse and Low-rank Subspace Clustering with Log-based Nonconvex Approximations， International Conference on Big Data Technology， 2022，通讯作者

  18. 18. Chong Peng, Qiang Cheng*, Discriminative Ridge Machine: A Classifier for High-Dimensional Data or Imbalanced Data， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院1区top)， 2021，第一作者

  19. 19. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Yuming Fang, Dingwen Zhang, Hong Qin, Chong Peng*, Exploring Rich and Efficient Spatial Temporal Interactions for Real Time Video Salient Object Detection， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top)， 2021，通讯作者

  20. 20. Chenglizhao Chen, Jipeng Wei, Hong Qin, Chong Peng*, Depth-Quality-Aware Salient Object Detection， IEEE Transactions on Image Processing(中科院1区top)， 2021，通讯作者

  21. 21. Chong Peng, Qian Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Nonnegative Matrix Factorization with Local Similarity Learning， Information Sciences(中科院1区, CCF-B)， 2021，第一作者

  22. 22. Chong Peng, Qian Zhang, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Kernel Two-Dimensional Ridge Regression for Subspace Clustering， Pattern Recognition(中科院1区top)， 2021，第一作者

  23. 23. Chenglizhao Chen, Jia Song, Guotao Wang, Yuming Fang, Chong Peng*, A Novel Video Salient Object Detection Method via Semi-supervised Motion Quality Perception， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院1区top)， 2021，通讯作者

  24. 24. Chong Peng, Yang Liu, Xin Zhang, Zhao Kang, Yongyong Chen,Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Learning Discriminative Representation for Image Classification， Knowledge-Based Systems(中科院1区)， 2021，第一作者

  25. 25. Chenglizhao Chen, Hongmeng Zhao, Huan Yang, Hong Qin, Chong Peng*, Full Reference Screen Content Image Quality Assessment by Fusing Multi-level Structure Similarity， ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)， 2021，通讯作者

  26. 26. Yang Liu, Qian Zhang, Yongyong Chen, QiangCheng, Chong Peng*, Hyperspectral Image Denoising With Log-based Robust PCA， IEEE International Conference on Image Processing (ICIP, 中科院3区)， 2021，通讯作者

  27. 27. Yongyong Chen, Shuqing Wang*, Chong Peng, Guangming Lu, Yicong Zhou,Partial Tubal Nuclear Norm-Regularized Multiview Subspace Learning， ACM International Conference on Multimedia (ACM MM, CCF-A)， 2021，第三作者

  28. 28. Yongyong Chen, Xiaolin Xiao, Chong Peng, Guangming Lu, Yicong Zhou*, Low-Rank Tensor Graph Learning for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (中科院1区)， 2021，第三作者

  29. 29. Jiangxin Li, Zhao Kang*, Chong Peng, Wenyu Chen, Self-Paced Two-dimensional PCA， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2021，第三作者

  30. 30. XinXing Wu, Chong Peng, Peter T. Nelson, Qiang Cheng*, Random forestintegrated analysis in AD and LATE brain transcriptome-wide data to identify diseasespecific gene expression， PLoS ONE (CCF-A)， 2021，第二作者

  31. 31. Yongyong Chen, Shuqing Wang, Chong Peng, Zhongyun Hua*, Yicong Zhou, Generalized Nonconvex Low-Rank Tensor Approximation for Multi-View Subspace Clustering， IEEE Transactions on Image Processing (中科院1区top)， 2021，第二作者

  32. 32. Chenglizhao Chen, Jipeng Wei, Weizhong Zhang, Hong Qin, Chong Peng*, Improved Saliency Detection in RGB-D Images Using Two-Phase Depth Estimation and Selective Deep Fusion， IEEE Transactions on Image Processing（中科院1区top）， 2020，通讯作者

  33. 33. Chong Peng, Yongyong Chen, Zhao Kang, Qiang Cheng, Chenglizhao Chen*, Robust Principal Component Analysis: A Factorization- Based Approach with Linear Complexity， Information Sciences (中科院1区top)， 2020，第一作者

  34. 34. Qian Zhang, Chong Peng*, Feature Selection Embedded Robust K-Means， IEEE ACCESS (中科院2区)， 2020，通讯作者

  35. 35. Zhao Kang, Xiao Lu, Yiwei Lu, Chong Peng, Wenyu Chen*, Zenglin Xu, Structure learning with similarity preserving， Neural Networks(中科院1区)， 2020，第四作者

  36. 36. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng, Xinwang Liu, Xi Peng, Zenglin Xu, Ling Tian*, Structured Graph Learning for Clustering and Semi-supervised Classification， Pattern Recognition(中科院1区top)， 2020，第二作者

  37. 37. Guangxiao Ma, Chenglizhao Chen, Shuai Li, Aimin Hao, Hong Qin, Chong Peng*, Salient Object Detection via Multiple Instance Joint Re-learning， IEEE Transactions on Multimedia (中科院1区top)， 2019，通讯作者

  38. 38. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Chong Peng*, Improved Robust Video Saliency Detection based on Long-term Spatial-temporal Information， IEEE Transactions on Image Processing (中科院1区top)， 2019，通讯作者

  39. 39. Chenglizhao Chen, Guotao Wang, Chong Peng*, Structure-Aware Adaptive Diffusion for Video Saliency Detection， IEEE ACCESS (中科院2区)， 2019，通讯作者

  40. 40. Chong Peng,ChenglizhaoChen, ZhaoKang, JianboLi, Qiang Cheng*, RES-PCA: A Scalable Approach to Recovering Low-rank Matrices， International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A)， 2019，第一作者

  41. 41. Zhao Kang, Xinjia Zhao, Chong Peng, Hongyuan Zhu, Joey Tianyi Zhou, Xi Peng, Wenyu Chen*, Zenglin Xu**, Partition level multiview subspace clustering， Neural Networks(中科院1区)， 2019，第三作者

  42. 42. Shuting Cai, ZhaoKang, MingYang, Xiaoming Xiong, Mingqing Xiao, Chong Peng*, Image Denoising via Improved Dictionary Learning with Global Structure and Local Similarity Preservations， Symmetry (中科院4区)， 2018，通讯作者

  43. 43. Chong Peng, Zhao Kang, Shuting Cai, Qiang Cheng*, Integrate and Conquer: Double Sided Two-Dimensional k-Means Via Integrating of Projection and Mainfold Construction， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院2区)， 2018，第一作者

  44. 44. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng, Zenglin Xu*, Unified Spectral Clustering With Optimal Graph， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2018，第二作者

  45. 45. Chong Peng, Zhao Kang, Shuting Cai, Qiang Cheng*, Subspace clustering via variance regularized ridge regression， International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF-A)， 2017，第一作者

  46. 46. Chong Peng, Zhao Kang, Qiang Cheng*, Integrating Feature and Graph Learning with Low-Rank Representation， Neurocomputing (中科院2区)， 2017，第一作者

  47. 47. Chong Peng, Zhao Kang, Yunhong Hu, Jie Cheng, Qiang Cheng*, Nonnegative matrix factorization with integrated graph and feature learning， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院3区)， 2017，第一作者

  48. 48. Chong Peng, Jie Cheng, Qiang Cheng*, A supervised learning model for high-dimensional and large-scale data， ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (中科院3区)， 2017，第一作者

  49. 49. Chong Peng, Zhao Kang, Yunhong Hu, Jie Cheng, Qiang Cheng*, Robust graph regularized nonnegative matrix factorization for clustering， ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (中科院4区)， 2017，第一作者

  50. 50. Chong Peng*, Zhao Kang, Fei Xu, Yongyong Chen, Qiang Cheng, Image Projection Ridge Regression for Subspace Clustering， IEEE Signal Processing Letters(中科院3区)， 2017，通讯作者

  51. 51. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Clustering with Adaptive Manifold Structure Learning， IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE-17, CCF-A)， 2017，第二作者

  52. 52. Zhao Kang, Chong Peng, Ming Yang, Qiang Cheng*, Exploiting Nonlinear Relationships for Top-N Recommender Systems， IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK, CCF-A)， 2017，第二作者

  53. 53. Ming Yang, Dunren Che, Wen Liu, Zhao Kang, Chong Peng, Mingqing Xiao, Qiang Cheng*, On identifiability of 3-tensors of multilinear rank， Big Data and Information Analytics， 2017，第五作者

  54. 54. Fei Xu, Yongyong Chen, Chong Peng, Yongli Wang*, Xuefeng Liu, Guoping He, Denoising of Hyperspectral Image Using Low-Rank Matrix Factorization， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(中科院3区)， 2017，第二作者

  55. 55. Zhao Kang*, Chong Peng, Qiang Cheng, Kernel-driven Similarity Learning， Neurocomputing(中科院2区)， 2017，第二作者

  56. 56. Yongyong Chen, Yanwen Guo*, Yongli Wang, Dong Wang, Chong Peng, Guoping He, Denoising of Hyperspectral Images Using Nonconvex Low Rank Matrix Approximation， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(中科院1区, CCF-B)， 2017，第五作者

  57. 57. Fei Xu, Chong Peng*, Yunhong Hu, Guoping He,Two rank approximations for low-rank based subspace clustering， IEEE International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI)， 2017，通讯作者

  58. 58. Zhao Kang*, Chong Peng, Qiang Cheng, Twin Learning for Similarity and Clustering: A Unified Kernel Approach， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2017，第二作者

  59. 59. Fei Xu, Chong Peng*, Yunhong Hu, Guoping He, A Gaussian-based rank approximation for subspace clustering， International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP)， 2017，通讯作者

  60. 60. Chong Peng*, Qiang Cheng, Ming Yang, Zhao Kang, Feature selection embedded subspace clustering， IEEE Signal Processing Letters(中科院3区)， 2016，通讯作者

  61. 61. Chong Peng, Zhao Kang, Ming Yang, Qiang Cheng*, RAP: Scalable RPCA for Low-rank Matrix Recovery， ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2016，第一作者

  62. 62. Chong Peng, Zhao Kang, Qiang Cheng*, A Fast Factorization-Based Approach to Robust PCA， IEEE International Conference on Data Mining (ICDM, CCF-B)， 2016，第一作者

  63. 63. Zhao Kang, Ming Yang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Top-N Recommendation on Graphs， ACM International on Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2016，第三作者

  64. 64. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Top-N Recommender System via Matrix Completion， Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF-A)， 2016，第二作者

  65. 65. Chong Peng, Zhao Kang, uiqing Li, Qiang Cheng*, Subspace clustering using log-determinant rank approximation， ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(CCF-A)， 2015，第一作者

  66. 66. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust Subspace Clustering via Tighter Rank Approximation， ACM International on Conference on Information and Knowledge Management(CCF-B)， 2015，第二作者

  67. 67. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust PCA via Nonconvex Rank Approximation， IEEE International Conference on Data Mining (ICDM, CCF-B)， 2015，第二作者

  68. 68. Zhao Kang, Chong Peng, Qiang Cheng*, Robust Subspace Clustering via Smoothed Rank Approximation，IEEE Signal Processing Letters(中科院2区)， 2015，第二作者

  69. 69. Zhao Kang, Chong Peng, Jie Cheng, Qiang Cheng*, LogDet Rank Minimization with Application to Subspace Clustering， Computational Intelligence and Neuroscience(中科院3区)， 2015，第二作者

  70. 70. Dengsong Zhu*, Guoqing Fan, Chong Peng, C. Austerlitz, SU-F-T-627: A Conformity Index Study of SBRT Plans for Lung Cancer Patient， Medical Physics(中科院2区)， 2015，第三作者

  71. 71. Chong Peng, Chundan Liu, Yang Bai, Yongyong Chen, Zhao Kang, Junyu Dong, Guiyuan Jiang, Chenglizhhao Chen*,Fine-grained tensor completion for incomplete multi-view clustering， Pattern Recognition (中科院一区Top)， 2026，第一作者

  72. 72. Chong Peng, Chundan Liu, Yang Bai, Yongyong Chen, Zhao Kang, Junyu Dong, Guiyuan Jiang, Chenglizhhao Chen*,Fine-grained tensor completion for incomplete multi-view clustering， Pattern Recognition， 2026，

课程

  1. 1. 离散数学I，

  2. 2. 数据分析方法，

  3. 3. 人工智能导论实验课，

专利

  • 1. 一种基于核二维岭回归子空间聚类的图像处理方法， 2022年， 发明专利， 第一完成人