美国卡耐基梅隆大学联合培养博士，全国保密专业教育优秀教师，入选山东省重点人才工程体系。 近几年来，主要从事海洋大数据、保密技术、医疗影像分析、大模型应用等领域研究。 在TPAMI、Briefings in Bioinformatics、TCBB等国际顶级期刊、会议发表学术论文15篇。 主持国家重点研发计划课题等省部级以上重大、重点项目8项。 获国际专利2项、国家发明专利12项。 实验室注重成果的现实应用。

  在大数据应用、保密技术和管理、计算机视觉、大规模语言模型等技术领域均取得了一系列良好的应用成果。 参与了国产新一代超算研发； 2023年《保守国家秘密法》修订期间，系统性参与了国家立法修法工作，并获重要批示； 主持开展了一系列保密安全技术开发工作； 主持开发了冰箱美食知识图谱技术，成果应用于海尔冰箱等家电产品； 与青医附院等医疗机构合作开展医学影像分析、手术风险评估等技术开发并开展临床应用建设；

  建设全球首个海洋天然产物三维结构数据库MarinChem3D的技术平台（《人民日报》2018年7月11日报道）； 负责新冠药物靶标结构信息共享平台技术开发（全球188家机构注册应用该数据资源）； 研发海洋功能糖产品研发筛选技术，应用于国家级重点高新技术企业； 联合青岛北船重工开发远程复合动力快速无人艇监测系统。

1. 1. 科技部， 国家重点研发计划， 2018年12月 ~ 2021年12月， 子课题负责人

2. 2. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室， 鳌山科技创新计划项目， 2017年1月 ~ 2018年12月， 负责人

3. 3. 山东省自然科学基金， 山东省自然科学基金， 2024.01 ~ 2026.12， 负责人

4. 4. 山东省， 新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目， 2019年3月 ~ 2021年6月， 负责人

5. 5. 山东省， 山东省科技重大专项， 2017年1月 ~ 2019年1月， 负责人

6. 6. 国家保密局， 保密科研项目， 2016年3月 ~ 2016年12月， 负责人

7. 7. 山东省， 山东省科技攻关， 2014年1月 ~ 2016年12月， 负责人

8. 8. 青岛市， 青岛市自主创新重大专项， 43952 ~ 2022年5月， 负责人

9. 9. 青岛市， 青岛市科技发展计划， 42856 ~ 2019年5月， 负责人

10. 10. 青岛市， 青岛市科技发展计划， 41883 ~ 2016年8月， 负责人

11. 11. 横向， 横向， 2019年9月 ~ 无， 负责人

12. 12. 横向， 横向， 2015年5月 ~ 无， 负责人

1. 1. 2021， 山东省重点扶持区域引进急需紧缺人才项目，第一位

1. 1. Reinforcement learning-driven exploration of peptide space: accelerating generation of drug-like peptides， Briefings in Bioinformatics， 2024， SCI一区TOP， 通讯作者

2. 2. CTsynther: Contrastive Transformer Model for End-to-End Retrosynthesis Prediction， IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics， 2024， CCF-B， 通讯作者

3. 3. Efficient Large-Scale Virtual Screening Based On Heterogeneous Many-Core Supercomputing System， IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，SCI一区TOP， 第一作者

4. 4. Large-Scale Molecular Dynamics Simulation Based on Heterogeneous Many-Core Architecture， Journal of Chemical Information and Modeling， 2024.02， SCI二区TOP， 通信作者

5. 5. GraphGPT: A Graph Enhanced Generative Pretrained Transformer for Conditioned Molecular Generation， International Journal of Molecular Sciences， 2023.11， SCI二区TOP， 通信作者

6. 6. Molecular generation strategy and optimization based on A2C reinforcement learning in de novo drug design， Bioinformatics， 2023.11， SCI二区， 通信作者

7. 7. Protein coding regions prediction by fusing DNA shape features， New Biotechnology， 2024.05， SCI二区， 通信作者

8. 8. Redesigning Vina@QNLM for Ultra-Large-Scale Molecular Docking and Screening on Sunway Supercomputer， Frontiers in Chemistry， 2021， SCI二区， 通讯作者

9. 9. UCAPF: A Unified Processing Platform for Large-scale Virtual Screening， 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)， 2023.12， CCF-B， 通信作者

10. 10. ConoMode, a database for conopeptide binding modes， Database， 2020， SCI二区， 第一作者

11. 11. Research on named entity recognition method of marine natural products based on attention mechanism， Frontiers in Chemistry，SCI， 通信作者

12. 12. Prediction of transcription factor binding sites using deep learning combined with DNA sequences and shape feature data， ACM MM Asia， 2021， CCF, EI， 通讯作者

13. 13. Deep Reinforcement Learning and Docking Simulations for autonomous molecule generation in de novo Drug Design， ACM MM Asia， 2021， CCF, EI， 通讯作者

14. 14. A reinforcement learning-based reward mechanism for molecule generation that introduces activity information， ACM MM Asia， 2021， CCF, EI， 通讯作者

15. 15. A 3D Object Detection Based on Multi-Modality Sensors of USV， Applied Sciences， 2019， SCI， 通讯作者

16. 16. A Multi-modality Sensor System for Unmanned Surface Vehicle， Neural Processing Letters， 2019， CCF, SCI， 第一作者

1. 1. 海洋大数据， 研究生专业课，48

2. 2. 大数据理论与应用， 研究生专业课，48

3. 3. 人工智能与大数据分析， 本科必修，32

4. 4. 操作系统， 本科专业，64

5. 5. 保密学， 研究生专业课，48

6. 6. 信息系统安全工程， 本科专业课，48

• 1. 一种基于rmsd多特征的药物分子动力学结果分析方法， 2021.03， 国际专利，

• 2. 结合机器学习和构象计算提高药-靶活性预测精度的方法， 2023.01.24，

• 3. 一种用于超大规模药物数据的分级存储优化方法， 2021.03， 国家发明专利，

• 4. 一种基于异构众核架构的并行海洋药物筛选方法， 2021.03， 国家发明专利，

• 5. 基于细粒度分类的无人机识别与定位方法， 2020.07， 国家发明专利，

• 6. 一种基于国产众核架构的分子动力学计算方法， 2022.10.21，