姜桂圆

姜桂圆

副教授
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱：jiangguiyuan@ouc.edu.cn
办公室：西海岸-信息南楼C411
最高学历：博士
导师类别：博导
研究方向：大数据分析与应用、大模型与智能体、低空经济、软件代码分析、AI安全、最优化方法等

基本信息

  中国海洋大学计算机学院副教授， 数据智能课题组（Data Intelligence Group，OUC-DIG） 负责人，2022年由新加坡南洋理工大学引入，入选国家级海外引才计划、山东省泰山学者青年专家、 山东省海外优青 、中国海洋大学“青年英才工程”等青年人才项目。

  于天津大学计算机科学与技术学院（智能学部）获得博士学位，之后加入新加坡南洋理工大学（NTU）计算机学院任职博士后/研究员，从事交通大数据处理、安全可靠嵌入式系统设计、软件安全等方面研究工作。 期间以主要参与人参加了新加坡国家自然基金委重大项目TUM-CREATE(Phase-II)等国家重大项目。

  目前主要从事智慧交通、智慧空中交通管控、低空无人机飞行规划及应用、面向智慧交通和海洋科学的大数据分析与应用，软件代码分析及其漏洞检测、风险评估中的应用，大模型与智能体，人工智能安全, 优化算法设计等方面的研究。

  相继在IEEE TC, IEEE TPDS, IEEE-ACM TNET, IEEE TITS, IEEE TVLSI, IEEE TCAD, IEEE TIFS, IJCAI, AAAI, SDM, DATE等著名国际期刊和会议上发表论文70余篇，其中SCI论文30余篇，CCF A/B类期刊/会议论文约40篇。

  主持 国家自然科学基金面上项目、国家级/省级青年人才项目3项、中国海洋大学青年英才工程启动基金 ，以课题/单位负责人参与地区国际科技合作项目、中国海洋大学创新交叉团队培育计划等项目。 招生信息： 26年博士名额已满，仍有硕士名额。 欢迎对数据挖掘、大模型与智能体、低空经济、软件代码分析、人工智能安全、最优化方法等领域感兴趣，有毅力的同学加入我们团队。

  我们与国内外多个高水平研究团队保持密切的合作关系， 每年选派优秀的研究生到新加坡南洋理工大学进行访问学习（一般半年或一年） 。 工作经历： 2022/6 - 今，中国海洋大学，副教授/特聘研究员/博导； 2015/4 - 2022/4，新加坡南洋理工大学，博士后/研究员

项目

  1. 1. 山东省优秀青年科学基金（海外），2024 ~ 2026， 主持人

  2. 2. 国家自然科学基金， 面上项目， 2024 ~ 2027， 主持人

  3. 3. 中国海洋大学， 青年英才工程启动基金， 2022 ~ 2025， 主持人

  4. 4. 中国海洋大学创新交叉团队培育计划，2024 ~ 2026， 课题负责人（位次2/5）

  5. 5. 地区国际科技合作项目，2021 ~ 2023， 课题负责人（位次3/31）

  6. 6. 新加坡科学基金会， 重大专项， 2016 ~ 2021， 参与

论文

  1. 1. Computer Vision Framework for Crack Detection of Civil Infrastructure - A Review， Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI)， 2022， （中科院2区，IF：7.802）， 第一/通讯作者

  2. 2. Exploring Public Transport Transfer Opportunities for Pareto Search of Multicriteria Journeys， IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)， 2022， (中科院1区，IF：9.551)， 第一/通讯作者

  3. 3. ML-MMAS: Self-learning ant colony optimization for multi-criteria journey planning， Information Sciences， 2022， (中科院1区，IF：8.233)， 第一/通讯作者

  4. 4. Multi-fold Correlation Attention Network for Predicting Traffic Speeds with Heterogeneous Frequency， Applied Soft Computing， 2022， (中科院1区，IF：8.263)， 第一/通讯作者

  5. 5. A Multi-Scale Attributes Attention Model for Transport Mode Identification， IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)， 2022， (中科院1区，IF：9.551)， 第一/通讯作者

  6. 6. Learning Traffic Network Embeddings for Predicting Congestion Propagation， IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)， 2022， (中科院1区，IF：9.551)， 第一/通讯作者

  7. 7. Predicting Traffic Congestion Evolution: A Deep Meta Learning Approach， IJCAI 2021， 2021， CCF-A， 第一/通讯作者

  8. 8. Passenger-Centric Vehicle Routing for First-Mile Transportation Considering Request Uncertainty， Information Sciences， 2021， (中科院1区，IF：8.233)， 第一/通讯作者

  9. 9. Multiple-Differential Mechanism for Collision-Optimized Divide-and-Conquer Attacks， IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)， 2021， (中科院1区，CCF-A, IF：7.231)， 第三作者

  10. 10. The Science of Guessing in Collision Optimized Divide-and-Conquer Attacks， IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)， 2021， (中科院2区, CCF-A, IF：2.565)， 第三作者

  11. 11. Peak-hour Vehicle Routing for First-Mile Transportation: Problem Formulation and Algorithms， IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)， 2020， (中科院1区，IF：9.551)， 第一/通讯作者

  12. 12. Designing Energy-Efficient MPSoC with Untrustworthy 3PIP Cores， IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)， 2020， (CCF-A, IF: 3.757)， 第一/通讯作者

  13. 13. Learning Heterogeneous Traffic Patterns for Travel Time Prediction of Bus Journeys， Information Sciences， 2020， (中科院1区，IF：8.233)， 第一/通讯作者

  14. 14. Automatic pixel-wise detection of evolving cracks on rock surface in video data， Automation in Construction， 2020， (中科院1区，IF：10.516)， 第一/通讯作者

  15. 15. Blockchain-based Public Auditing for Big Data in Cloud Storage， Information Processing & Management， 2020， (中科院1区，IF：7.466)， 第三作者

  16. 16. Multiple-Choice Hardware/Software Partitioning for Tree Task-Graph on MPSoC， The Computer Journal， 2020， (CCF-B，IF：1.762)， 第三作者

  17. 17. A Lightweight Detection Algorithm For Collision-Optimized Divide-and-Conquer Attacks， IEEE Transactions on Computers (TC)， 2020， (CCF-A，IF：3.183)， 第四作者

  18. 18. Travel-Time Prediction of Bus Journey With Multiple Bus Trips， IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)， 2019， (中科院1区，IF：9.551)， 第一/通讯作者

  19. 19. Bus Travel Speed Prediction using Attention Network of Heterogeneous Correlation Features， SDM 2019， 2019， CCF-B， 第一/通讯作者

  20. 20. Area-Time Efficient Streaming Architecture for FAST and BRIEF Detector， IEEE Transactions on Circuits and Systems-II (TCAS-II)， 2019， (中科院2区，IF：3.691)， 第二作者

  21. 21. Framework for Fast Memory Authentication using Dynamically Skewed Integrity Tree， IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems (TVLSI)， 2019， (中科院2区，IF：3.691)， 第三作者

  22. 22. Discover the road sequences of bus lines using bus stop information and historical bus locations， International Journal of Distributed Sensor Networks(IJDSN)， 2019， (SCI，IF：1.938)， 第一/通讯作者

  23. 23. Predicting Travel Time of Bus Journeys with Alternative Bus Services， ICDM Workshops， 2019，第三作者

  24. 24. Automatic Pixel-Level Pavement Crack Detection Using Information of Multi-Scale Neighborhoods， IEEE Access， 2018， (SCI，IF：3.476)， 第一/通讯作者

  25. 25. Dynamic Skewed Tree for Fast Memory Integrity Verification， DATE 2018， 2018， CCF-B会议， 第二作者

  26. 26. Efficient hybrid multicast approach in wireless data center network， Future Generation Computer Systems (FGCS)， 2018， (SCI 2区，IF：7.307)， 第三作者

  27. 27. Joint Charging Tour Planning and Depot Positioning for Wireless Sensor Networks using Mobile Chargers， IEEE/ACM Transactions on Networking (TON)， 2017， (CCF-A，IF：3.796)， 第一/通讯作者

  28. 28. Reconfiguring Three-Dimensional Processor Arrays for Fault-Tolerance: Hardness and Heuristic Algorithms， IEEE Transactions on Computers (TC)， 2015， (CCF-A，IF：3.183)， 第一/通讯作者

  29. 29. Algorithmic aspects of graph reduction for hardware/software partitioning， The Journal of Supercomputing， 2015， (CCF-C，IF：2.557)， 第一通讯作者

  30. 30. Flexible rerouting schemes for reconfiguration of multiprocessor arrays， Journal of Parallel and Distributed Computing， 2014， (CCF-B，IF：4.542)， 第一/通讯作者

  31. 31. Parallel reconfiguration algorithms for mesh-connected processor arrays， The Journal of Supercomputing， 2014， (CCF-C，IF：2.557)， 第二作者

  32. 32. Constructing Sub-Arrays with ShortInterconnects from Degradable VLSI Arrays， IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)， 2014， (中科院2区，CCF-A, IF: 3.757)， 第三作者

  33. 33. Reducing the Interconnection Length for 3D Fault-Tolerant Processor Arrays， ICA3PP， 2014， (CCF-C 会议)， 第一/通讯作者

  34. 34. Efficient reconfiguration algorithms for communication-aware three-dimensional processor arrays， Parallel Computing， 2013， (CCF-B，IF：0.983)， 第一通讯作者

  35. 35. Constructing Compact Logical Arrays under Flexible Rerouting Schemes， HPCC 2013， 2013， （CCF-C 会议）， 第一/通讯作者

  36. 36. Efficiency of Flexible Rerouting Scheme for Maximizing Logical Arrays， NPC 2013， 2013， （CCF-C 会议）， 第一/通讯作者

课程

  1. 1. 计算机网络， 本科生课程， 3.5， 64

  2. 2. 信息内容安全， 本科生课程， 2.5， 48

  3. 3. 人工智能素养与大数据思维， 本科生课程， 1， 16

  4. 4. 图神经网络前沿， 研究生课程， 3， 48

  5. 5. 强化学习， 研究生课程， 3， 48