洪锋

洪锋

教授
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱：hongfeng@ouc.edu.cn
办公室：青岛市松岭路238号中国海洋大学(崂山校区)信息学院南楼B517
最高学历：博士
导师类别：博导
研究方向：物联网智能感知、轨迹大数据挖掘

基本信息

  基本信息 洪锋，教授、博导、博士，长期从事物联网智能感知和轨迹大数据挖掘研究。 先后主持国家自然科学基金面上项目 2 项、青年项目 1 项，并参与国家重点研发计划、973 计划、863 计划等 10 余项国家级课题研究。

  在 ACM Computing Survey、Ocean Engineering、UbiComp、CHI、INFOCOM、SenSys 等国际学术期刊和会议发表论文 100 余篇，持续关注海洋场景下的感知系统、轨迹分析与智能应用。 详细情况见个人主页：https://alan-hong.github.io/www/ 招生说明： 欢迎研究生以及有科研兴趣的本科生联系交流。

  • 对人工智能在感知、轨迹挖掘以及手术室场景应用有兴趣 • 具备较好的数学基础和科研意愿 联系邮箱：hongfeng at ouc dot edu dot cn，通常 24 小时内回复。

  学术角色 • ACM 中国应用计算委员会秘书长 • CCF 分布式计算与系统专委会执行委员 • Sensors 主题编委 • IEEE 1851 / 2735 标准工作组成员 研究项目 • 2025/11 - 2030/12, "中国海洋大学-上海术源信息科技有限公司智慧手术室联合研究实验室“，3000K，位次1 • 2024/12 - 2027/11，国家重点研发计划，“支撑产品设计/制造/服务一体化的数智化底座”专项，多业务域多层动态资源互联与智能管理技术子课题（2024YFB3311802），位次 2 • 2020/01 - 2023/12，国家自然科学基金面上项目，船位监控系统大数据驱动的海洋捕捞强度分布预测研究（41976185），位次 1 • 2017/01 - 2020/06，青岛海洋科学与技术试点国家实验室开放基金项目，融合渔业船舶轨迹和遥感图像大数据的海洋渔业资源时空演化规律建模与应用（QNLM20160RP0405），位次 2 • 2014/01 - 2017/12，国家自然科学基金面上项目，基于移动建模的水下传感器网络时间同步理论与算法研究（61379128），位次 1 • 2010/01 - 2013/12，国家自然科学基金重点项目，移动容迟网络理论与关键技术研究（60933011），主要成员 • 2010/01 - 2012/12，青岛市科技发展计划项目，水下观测仪器组网通信设备研究（2010-3-4-1-6-jch），位次 1 • 2008/01 - 2010/12，国家自然科学基金青年基金项目，基于信誉策略的拓扑自适应的对等网络激励机制研究（60703082），位次 1 • 2007/09 - 2010/12，973 项目子课题“海洋传感器监测网络（OceanSense）”，主要成员 • 2007/01 - 2008/12，863 项目，基于网格的海洋环境数据信息共享与信息服务技术研究（2006AA09Z139），主要成员 • 2006/11 - 2008/11，863 项目，水下传感器网络组网协议关键技术研究（2006AA09Z113），主要成员 • 2004/01 - 2006/06，国家自然科学基金重点项目，对等计算及广域网虚拟平台（60343040），主要成员 授课信息 • 研究生课程：高级计算机系统结构 • 本科生课程：计算机网络 论文与学术产出 近年论文主要发表于 ACM Computing Survey、UbiComp、CHI、INFOCOM、SenSys、IJCAI、EWSA、EAAI、Ocean Engineering、 Rev Fish Biol Fisheries等学术期刊和会议。

  完整论文列表请参考学术主页平台。 • ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Feng-Hong-10 • Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?

  user=BG3iIWAAAAAJ&hl=zh 教育及工作经历 (1) 2001-09 至 2006-06, 上海交通大学, 计算机应用技术, 博士 (2) 1996-09 至 2000-06, 中国海洋大学, 计算机科学与技术, 学士 (3) 2006-07 至 今, 中国海洋大学, 信息科学与工程学部, 教授 (4) 2017-09 至 2017-11, 德国德累斯顿工业大学, 访问学者 (5) 2016-07 至 2016-08, 美国加州大学洛杉矶分校，访问学者 (6) 2010-09 至 2010-12, 德国慕尼黑工业大学, 访问学者

项目

  1. 1. 国家自然科学基金委， 面上项目， 2020.01 ~ 2023.12， 主持

  2. 2. 企业， 技术服务， 2021.04.10 ~ 2023.12.31， 主持

  3. 3. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室， 开放基金项目， 2017.01 ~ 2020.06， 位次2

  4. 4. 国家自然科学基金委， 面上项目， 2014.01 ~ 2017.12， 主持

  5. 5. 国家自然科学基金委， 重点项目， 2010.01 ~ 2013.12， 参与

  6. 6. 青岛市， 科技发展计划项目， 2010.01 ~ 2012.12， 主持

  7. 7. 国家自然科学基金委， 面上项目， 2009/01 ~ 2011/12， 位次2

  8. 8. 国家自然科学基金委， 青年基金， 2008.01 ~ 2010.12， 主持

  9. 9. 科技部， 973项目， 2007.09 ~ 2010.12， 参与

  10. 10. 科技部， 863项目， 2007.01 ~ 2008.12， 参与

  11. 11. 科技部， 863项目， 2006.11 ~ 2008.11， 参与

  12. 12. 国家自然科学基金委， 重点项目， 2004.01 ~ 2006.06， 参与

获奖

  1. 1. 2021， 第十五届中国物联网学术会议， 最佳论文奖，

  2. 2. 2020， “华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛， 全国三等奖， 位次1

  3. 3. 2013， 山东省研究生优秀科技创新成果奖， 省部一等奖，

  4. 4. 2012， IEEE标准突出贡献奖，位次1

论文

  1. 1. 复用基站蜂窝信号人员计数和用户识别研究， 第十五届中国物联网学术会议(CWSN)， 2021，通讯作者（最佳论文）

  2. 2. Short-term prediction of fishing effort distributions by discovering fishing chronology among trawlers based on VMS dataset, Expert Systems with Applications， Expert Systems with Applications， 2021，通讯作者

  3. 3. Human Activity Sensing with Wireless Signals: A Survey， Sensors， 2020，通讯作者

  4. 4. MobiFit: Contactless Fitness Assistant for Freehand Exercises Using Just One Cellular Signal Receiver， International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN)， 2020，通讯作者

  5. 5. Trawler Fishing Track Interpolation using LSTM for Satellite-based VMS Traces， Global Oceans 2020: Singapore – U.S. Gulf Coast， 2020，通讯作者

  6. 6. FVID: Fishing Vessel Type Identification Based on VMS Trajectories， Journal of Ocean University of China， 2019，通讯作者

  7. 7. Spatio-Temporal Fine-grained Fishing Vessel Density Prediction through Joint Residual Network， OCEANS 2019 - Marseille， 2019，第一作者/通讯作者

  8. 8. Discovering Early Birds in Trawlers through VMS Data Analysis， OCEANS 2019 - Marseille， 2019，第一作者

  9. 9. MGRA: Motion Gesture Recognition via Accelerometer， Sensors， 2016，第一作者/通讯作者

  10. 10. 水下传感器网络时间同步技术综述， 电子学报， 2013，第一作者/通讯作者

课程

  1. 1. 计算机网络， 本科生课程，

  2. 2. 信号与系统， 本科生课程，

  3. 3. 高级计算机体系结构， 研究生课程，

  4. 4. 网络计算， 研究生课程，

教材或专著

  • 1. Advances in Wireless Sensor Networks，

专利

  • 1. 基于触摸行为序列的智能手机使用情境识别方法， 2020.9.9，

  • 2. 复用基站蜂窝信号的用户识别和计数方法， 2020.6.28，

  • 3. 基于社区的船舶网络路由算法， 2019.9.11，

  • 4. 基于卷积神经网络的估算海洋次表层温度的方法， 2019.8.12，

  • 5. （标准）基于传感器的产品检测软件集成接口规范， 2016.10.13，

  • 6. 一种基于内嵌三维加速计的手持设备的身份认证方法， 2015.8.5，

  • 7. 基于智能手机的室内行人定位与跟踪方法， 2014.12.31，

  • 8. （标准）IEEE Standard for Design Criteria of Integrated Sensor-Based Test Applications for Household Appliances， 2012.8，

  • 9. 一种无线传感器网络的垂直相交定位算法， 2008.6.4，