甘言海
甘言海
讲师基本信息
甘言海，博士，硕士研究生导师，海洋动力-物理环境与智能感知全国重点实验室骨干成员，2010至2017年在中国海洋大学信息科学与工程学院学习，并先后获得计算机科学与技术专业工学学士学位和计算机技术专业工程硕士学位，2018年于海信数字多媒体技术国家重点实验室任视频算法工程师，2022年在中国海洋大学计算机应用技术专业获工学博士学位，2023年加入中国海洋大学计算机科学与技术学院，2024年作为客座研究员于香港大学统计与精算学系进行交流访问。
主要研究领域为人工智能与海洋科学交叉领域，具体包括内容生成、模式识别、数据同化、机器学习、科学计算、计算机视觉等领域的理论与技术，实现多源海洋观测数据的融合利用与海洋动力环境的精准预测预报。 在 IEEE TIP、TCYB、TCSVT等期刊和会议发表学术论文20余篇。 担任IEEE TIP、IEEE TCSVT、NeurIPS等期刊和会议审稿人，获山东计算机学会优秀博士学位论文奖及山东省优秀博士学位论文奖。
主持国家自然科学基金青年科学基金项目、青岛市博士后创新项目、中国海洋大学青年教师科研专项基金项目，入选国家资助博士后研究人员计划，并以子课题负责人身份参与国家实验室科技创新项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、山东省重点研发计划项目等多项国家级和省部级科研项目。 欢迎对本人研究方向感兴趣的同学加入AI前沿理论研究小组 。 课题组长期招收学有余力的本科生提前进入实验室开展学术研究工作。
本团队不打卡，弹性出勤，氛围活跃，结果导向。 完成科研任务的学生可实习，欢迎各位优秀的同学咨询，联系的最佳方式是 EMAIL（ganyanhai@ouc.edu.cn），通常会在12小时内回复。 详见 AI前沿理论研究小组(https://oucai.club)。 未来已来，让我们一起探索未知，享受快乐！
项目
1. 国家自然科学基金委员会， 国家自然科学基金青年科学基金， 2025-1 ~ 2027-12， 主持
2. 中国海洋大学， 中央高校基本科研业务费中国海洋大学青年教师科研专项基金， 2024-1 ~ 2025-12， 主持
3. 工业和信息化部， 2023年工业互联网创新发展工程， 2023-7 ~ 2025-6， 校内主持
4. 科学技术部， 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目， 2023-3 ~ 2026-2， 子课题负责人
5. 人力资源和社会保障部， 国家资助博士后研究人员计划（B、C 档）， 2023-3 ~ 2025-3， 主持
6. 青岛市人力资源和社会保障局， 青岛市博士后创新项目， 2023-3 ~ 2025-3， 主持
7. 崂山实验室， 国家实验室科技创新项目， 2022-10 ~ 2025-9， 子课题负责人
8. 山东省科学技术厅， 山东省重点研发计划， 2025年12月 ~ 2028年11月， 子课题负责人
获奖
1. 2023， 山东计算机学会优秀博士学位论文奖，1
2. 2025， 山东省优秀博士学位论文，1
论文
1. Arbitrary-Scale Texture Generation from Coarse-Grained Control， IEEE Transactions on Image Processing (TIP)， September 2022，
2. Learning the Precise Feature for Cluster Assignment， IEEE Transactions on Cybernetics， June 2021，
3. Perception driven texture generation， IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)， July 2017，
4. A texture retrieval scheme based on perceptual features， Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA)， December 2015，
5. A PCA-based convolutional network， arXiv preprint， May 2015，
课程
1. 操作系统， 本科课程， 3.5学分， 64学时
2. 图像处理与分析， 本科课程， 2.5学分， 48学时
专利
1. 基于内容引导注意力的ENSO预测方法和模型， 2024年11月01日， 发明专利，
2. 基于层级贝叶斯结构的大尺度高质量纹理图像合成方法， 2025年09月30日， 发明专利，