都勇

都勇

副教授
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱：csyongdu@ouc.edu.cn
办公室：西海岸校区信息南楼C403
最高学历：博士
入职时间：2020年1月
导师类别：硕士生导师
研究方向：计算机视觉、人工智能内容生成、图像处理、深度学习

基本信息

先后主持了国家自然科学基金（面上项目、青年项目）、中国博士后科学基金（特别资助、面上资助）、山东省自然科学基金等多项国家级、省部级课题。在IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等国际主流会议和期刊上发表论文30余篇。获山东省人工智能科学技术奖、ACM青岛新星奖。 个人主页：https://www.csyongdu.cn 视觉理解与生成（VUG@OUC）课题组负责人。课题组致力于2D/3D视觉内容生成、多模态视觉理解、图像与视频增强及复原等计算机视觉与人工智能前沿方向的研究。组内学术氛围浓厚，倡导自驱科研，实行弹性工作制，为学生提供深入研究的空间。零基础学生可获得一对一全程指导，从idea形成、实验设计到论文写作，逐步培养科研能力。有经验学生以方向引导和把关为主，鼓励自由探索。 课题组每年稳定在CVPR、ICCV、ECCV等计算机视觉顶级会议产出研究成果，并在人工智能领域Top 1学术刊物IEEE TPAMI发表论文（系计算机学院首次）。迄今为止，80%以上的毕业生已在CCF A类会议或期刊上以第一作者身份发表论文，并顺利进入国内顶尖高校及业界领先企业深造或工作。课题组与新加坡管理大学、哈尔滨工业大学（深圳）、上海交通大学、南京理工大学等国内外知名高校保持紧密合作，优秀学生可获得联合指导机会，并有机会前往合作院校进一步深造，拓宽国际学术视野。 欢迎科研韧性强、基础扎实、立志产出高水平成果的同学加入VUG@OUC，可通过邮件（csyongdu@ouc.edu.cn）与我联系。

国内外重要学术组织任职：IEEE Senior Member，CCF高级会员，山东省人工智能学会理事

项目

  1. 1. 国家自然科学基金委员会， 面上项目， 2026/01 ~ 2029/12， 主持

  2. 2. 国家自然科学基金委员会， 青年科学基金项目， 2022/01 ~ 2024/12， 主持

  3. 3. 山东省科技厅， 山东省自然科学基金青年基金， 2022/01 ~ 2024/01， 主持

  4. 4. 中国博士后科学基金会， 第14批特别资助（站中）， 2021/06 ~ 2022/06， 主持

  5. 5. 中央高校基本科研业务费， 2021/01 ~ 2023/01， 主持

  6. 6. 中国博士后科学基金会， 面上项目， 2020/12 ~ 2021/12， 主持

  7. 7. 青岛博士后应用研究项目， ~， 主持

论文

  1. 1. ，，， Selected Publications

  2. 2. ，，， ^Joint first author, *Corresponding author.

  3. 3. ，，， Conference Papers:

  4. 4. Y. Li, J. Li, S. He, Y. Xu, J. Dong, Y. Du*. NimbusGS: Unified 3D Scene Reconstruction under Hybrid Weather. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，，

  5. 2026. [CCF-A ]

  6. 5. Z. Yang, Y. Li, S. He, X. Li, Y. Xu, J. Dong, Y. Du*. OmniVTON: Training-Free Universal Virtual Try-On. International Conference on Computer Vision (ICCV)，，，，

  7. 2025. [CCF-A ]

  8. 6. Y. Xu, B. Liu, W. Shao, Y. Du*, S. He, T. Zhu. Cross-Subject Mind Decoding from Inaccurate Representations. International Conference on Computer Vision (ICCV)，，，，

  9. 2025. [CCF-A ]

  10. 7. H. Zhu, Y. Xu, C. Xu, T. Shen, W. Liu, Y. Du, J. Yu, S. He. Stable Score Distillation. International Conference on Computer Vision (ICCV)，，，，

  11. 2025. [CCF-A ]

  12. 8. Y. Zheng, Z. Jiang, S. He, Y. Sun, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. NexusGS: Sparse View Synthesis with Epipolar Depth Priors in 3D Gaussian Splatting. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，，

  13. 2025. [CCF-A ] [Highlight, Top 2.98% ]

  14. 9. X. Li, J. Zhan, S. He, Y. Xu, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. PersonaMagic: Stage-Regulated High-Fidelity Face Customization with Tandem Equilibrium. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)，，，，

  15. 2025. [CCF-A ]

  16. 10. X. Yang, S. He, W. Shao, Y. Du, K. Wong, Y. Qiao, J. Yu, P. Luo. DiffusionMat: Alpha Matting as Deterministic Sequential Refinement Learning. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)，，，，

  17. 2025. [CCF-A ]

  18. 11. Z. Yang, Z. Jiang, X. Li, H. Zhou, J. Dong, H. Zhang, Y. Du*. D4-VTON: Dynamic Semantics Disentangling for Differential Diffusion based Virtual Try-On. European Conference on Computer Vision (ECCV)，，，，

  19. 2024. [清华-A ]

  20. 12. Y. Xie, Y. Lin, W. Cai, X. Xu, H. Zhang, Y. Du, S. He. D3still: Decoupled Differential Distillation for Asymmetric Image Retrieval. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，，

  21. 2024. [CCF-A ]

  22. 13. Y. Zheng, J. Zhan, S. He, J. Dong, Y. Du*. Curricular Contrastive Regularization for Physics-aware Single Image Dehazing. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，，

  23. 2023. [CCF-A ]

  24. 14. H. Song^, Y. Du^, T. Xiang, J. Dong, J. Qin, S. He. Editing Out-of-domain GAN Inversion via Differential Activations. European Conference on Computer Vision (ECCV)，，，，

  25. 2022. [清华-A ]

  26. 15. Y. Xu, Y. Du, W. Xiao, X. Xu, S. He. From Continuity to Editability: Inverting GANs with Consecutive Images. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)，，，，

  27. 2021. [CCF-A ]

  28. 16. S. Ren^, Y. Du^, J. Lv, G. Han, S. He. Learning from the Master: Distilling Cross-modal Advanced Knowledge for Lip Reading. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，，，，

  29. 2021. [CCF-A ]

  30. 17. ，，， Journal Papers:

  31. 18. Y. Du^, J. Zhan^, X. Li, J. Dong, S. Chen, M. Yang, S. He. One-for-All: Towards Universal Domain Translation with a Single StyleGAN. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，，，，

  32. 2025. [IF: 20.8] [CCF-A ] [学院首篇 ]

  33. 19. Y. Xu, W. Shao, Y. Du, H. Zhu, Y. Zhou, J. Xie, P. Luo, S. He. Invert Your Prompt: Editing-Aware Diffusion Inversion. International Journal of Computer Vision (IJCV)，，，，

  34. 2025. [CCF-A ]

  35. 20. Y. Dai, T. Xiang, B. Deng, Y. Du, H. Cai, J. Qin, S. He. StyleGAN-∞: Extending StyleGAN to Arbitrary-Ratio Translation with StyleBook. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)，，，，

  36. 2025. [CCF-A ]

  37. 21. J. Kang, H. Yang, Y. Cai, H. Zhang, X. Xu, Y. Du, S. He. SITA: Structurally Imperceptible and Transferable Adversarial Attacks for Stylized Image Generation. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)，，，，

  38. 2025. [CCF-A ]

  39. 22. Y. Du, J. Deng, Y. Zheng, J. Dong, S. He. DSDNet: Toward Single Image Deraining with Self-paced Curricular Dual Stimulations. Computer Vision and Image Understanding (CVIU)，，，，

  40. 2023. [CCF-B]

  41. 23. Y. Zhou, Y. Xu, Y. Du, Q. Wen, X. Xu, S. He. Pro-PULSE: Learning Progressive Encoders of Latent Semantics in GANs for Photo Upsampling. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，，，，

  42. 2022. [CCF-A ]

  43. 24. Y. Du, Y. Xu, T. Ye, Q. Wen, C. Xiao, J. Dong, G. Han, S. He. Invertible Grayscale with Sparsity Enforcing Priors. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)，，，，

  44. 2021. [CCF-B]

  45. 25. Y. Du, G. Han, Y. Tan, C. Xiao, S. He. Blind Image Denoising via Dynamic Dual Learning. IEEE Transactions on Multimedia (TMM)，，，，

  46. 2020. [清华-A ]

  47. 26. B. Wang, Y. Chen, W. Liu, J. Qin, Y. Du, G. Han, S. He. Real-time Hierarchical Supervoxel Segmentation via a Minimum Spanning Tree. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，，，，

  48. 2020. [CCF-A ]

  49. 27. Y. Du, G. Han, Y. Quan, Z. Yu, H. Wong, C.L. Chen, J. Zhang. Exploiting Global Low-rank Structure and Local Sparsity Nature for Tensor Completion. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)，，，，

  50. 2019. [IF: 19.118] [CCF-B]

课程

  1. 1. 机器学习， 本科生课程， 3.5， 64

  2. 2. 软件工程， 本科生课程， 2.5， 48

  3. 3. 深度学习， 研究生课程， 3.0， 48

  4. 4. Python数据分析入门与实践， 研究生课程， 2.0， 16