陈姝祯

陈姝祯

讲师
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱：szchen@ouc.edu.cn
办公室：西海岸信息南楼A512
最高学历：博士
入职时间：2024年8月
研究方向：边缘智能与隐私计算

基本信息

2024年6月于山东大学获得工学博士学位，导师为于东晓教授，毕业后加入中国海洋大学郭忠文教授团队。获CCF B类国际会议MobiHoc2023年最佳论文提名奖、2024年ACM青岛优秀博士论文奖、2023年山东省研究生创新成果奖，在IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Networking等国际顶级会议期刊上发表学术论文20余篇。 工作教育经历： 2024.08 -至今 中国海洋大学，计算机科学与技术学院，讲师 2024.06 山东大学 工学博士 2019.06 山东大学 工学学士 招生简要： 本人招收研究生，诚挚欢迎有志于边缘智能与隐私计算领域的优秀学子加入，共同探索前沿科技，推动创新发展。致力于为学生提供扎实的科研支撑平台，涵盖高水平的学术指导、充足的科研资源以及广泛的国际合作机会。无论您是希望深入理论研究，还是追求技术落地实践，都将全力支持您实现科研梦想。实验室介绍页：https://ouc-xia-group.github.io/xia-group.github.io 报考联系方式： 陈姝祯博士：szchen@ouc.edu.cn

国内外重要学术组织任职：CCF会员，ACM会员，国际顶级期刊IEEE Transactions on Mobile Computing等审稿人。

项目

  1. 1. 中央高校基本科研业务费， 中国海洋大学青年教师科研专项基金， 2025.01 ~ 2026.12， 主持

  2. 2. 青岛市科技局， 青岛博士后应用项目， 2025.01 ~ 2026.12， 主持

  3. 3. 中国博士后科学基金， 国家资助博士后研究人员计划， 2025.07 ~ 2027.06， 主持

  4. 4. 山东省自然科学基金， 青年项目， 2025.10 ~ 2028.09， 主持

获奖

  1. 1. 2024，ACM中国青岛分会优博奖，，

  2. 2. 2023，山东省研究生创新成果奖，，

  3. 3. 2022，研究生国家奖学金，，

  4. 4. 2020，研究生国家奖学金，，

论文

  1. 1. Online Private Adaptive Ranking with Incentive-Based Crowdsensing Data， TON， 2026， CCF A， 第一作者

  2. 2. Certified Unlearning in Decentralized Federated Learning， INFOCOM， 2026， CCF A， 通信作者

  3. 3. Privacy-enhanced Decentralized Federated Learning at Dynamic Edge， TC， 2023， CCF A， 第一作者

  4. 4. Adaptive Pruning Based Newton's Method for Distributed Learning， TCS， 2025， CCF B， 第一作者

  5. 5. Decentralized Wireless Federated Learning with Differential Privacy， TII， 2022， 中科院一区TOP， 第一作者

  6. 6. PPAR: A Privacy-preserving Adaptive Ranking Algorithm for Multi-armed-bandit Crowdsourcing， IWQoS 2022 CCF B，，， 第一作者

  7. 7. Resource-adaptive Newtons Method for Distributed Learning， COCOON， 2023， CCF B， 第一作者

  8. 8. Distributed Learning Dynamics of Multi-armed Bandits for Edge Intelligence， JSA， 2021， CCF B， 第一作者

  9. 9. Privacy-preserving Collaborative Learning for Multiarmed Bandits in IoT， IOT， 2021， 中科院一区TOP， 第一作者

  10. 10. Decentralized Parallel SGD with Privacy Preservation in Vehicular Networks， TVT， 2021， 中科院二区TOP， 通信作者

  11. 11. Robust Communication-efficient Decentralized Learning with Heterogeneity， JSA， 2023， CCF B， 通信作者

  12. 12. Robust Decentralized Stochastic Gradient Descent over Unstable Networks， Comput. Commun.， 2023， SCI 一区， 通信作者

课程

  1. 1. 线性代数，， 3学分， 48课时

  2. 2. 计算机网络，， 3学分， 64课时

专利

  • 1. 一种基于差分隐私机制的边缘智能电网协作决策方法，，，

  • 2. 一种适用于边缘物联代理装置的边缘数据加密方法，，，

  • 3. 适用于边缘物联代理装置的异步去中心化模型训练方法，，，