张巍

张巍

教授
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱：weizhang@ouc.edu.cn
办公室：信息南楼A区3楼
最高学历：博士
导师类别：研究生导师
研究方向：人工智能与深度学习;AI智能体(XClaw小龙虾); 领域语言模型; AI海洋气象

基本信息

最新个人主页 https://zw.ihcil.tech 张巍，计算机科学与技术学院，教授，研究生导师。智能人机交互研究室(IHCIL)负责人，中国海洋大学人工智能研究院成员，海洋动力-物理环境与智能感知全国重点实验室成员。中国海洋大学-中国移动山东-青岛国实集团海洋人工智能联合实验室成员。 中国海洋大学琅琊泊气象和海洋环境AI预报大模型(Langyapo-AIMM@OUC)研发负责人之一。 在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Atmospheric research, JGR:Atmos., IEEE International Conference on Big Data, Computer Speech & Language, Interspeech等重要期刊和学术会议发表论文多篇。主持和参与国家自然科学基金，国家重点研发计划，山东省自然科学基金等多项国家省部级科研项目。 2022-2023年负责在青岛人工智能中心(AICC)100P算力昇腾(Ascend)平台和昇思(Mindspore)生态上，研发出全国产自主的琅琊泊气象和海洋环境人工智能预报大模型(Langyapo-AIMM)，并获得华为认证(编号: E202212825),2025年获得更新认证书(A202511H0061)。 发表文章最新列表orcid(点击) 谷歌学术引用情况GoogleScholar(点击) 工作经历： （1）中国海洋大学 计算机科学与技术学院 任教； （2）爱丁堡大学 信息学院(University of Edinburgh, School of Informatics) 人工智能研究中心(the CSTR)访问学者； （3）中国科学技术大学-中科大讯飞信息科技有限公司 联合培养博士后。 教育经历： （1）中国科学技术大学 计算机科学与技术 工学博士； （2）东北大学 应用数学专业 理学硕士； （3）东北大学 应用数学专业 理学学士。 讲授过课程： （1）机器学习I（硕博通用）——华为产教协同育人智能基座课程 （2）语音信号处理（硕博通用） （3）信息论基础（本科，点击此处回放） （4）计算机组成原理（本科） （5）数值分析（本科） （6）计算机基础导论（本科） 联系方式：weizhang@ouc.edu.cn 招收研究生要求： 有志于在华为昇腾平台，使用pytorch和Mindspore，研发AI大模型； 喜欢python编程和Extreme Programming; 懂一点点数学和有一定英语阅读能力。 已毕业学生（80人）去向： 华为，百度，中兴，美团，浪潮，国家电网等高科技企业研发部门； 银行和金融机构的信息技术和量化投资部门； 政府机关和事业单位的信息技术部门。 相关高校教师和教研人员。 ⭐ 国内外聚焦研究室成果(点击查看) ⭐ 海大要闻:学校在人工智能气象和海洋环境预报领域取得重要进展 海大英文版:Significant Progress Made by OUC in AI for Meteorological and Marine Environmental Forecasting 学部新闻:学部在人工智能气象和海洋环境预报领域取得重要进展 国家级业务应用与评价-中气科应[2024]-气象-002:综合物理机理和深度学习的分类强对流天气临近预警技术 国家级业务应用与评价-中气科成评[2023]020:综合物理机理和深度学习的分类强对流天气临近预警技术 张巍教授-山东省水文中心邀请报告-人工智能大模型及其气象水文应用 EarthAI报道:重磅-人工智能气象和海洋环境预报领域取得重要进展 数质深蓝:中国海洋大学在人工智能气象和海洋环境预报领域取得重要进展 海洋知圈:中国海洋大学在人工智能气象和海洋环境预报领域取得重要进展 搜狐新闻:中国海洋大学-人工智能推动气象海洋预报技术的新纪元 网易新闻:中国海洋大学在人工智能气象和海洋环境预报领域取得重要进展 人工智能研究院新闻:研究院在人工智能气象和海洋环境预报领域取得重要进展 智汇海洋:中国海洋大学张巍教授和董军宇教授团队在人工智能气象和海洋环境预报领域取得重要进展 山东发改委:算力使用率已达82%-探访山东首个大规模人工智能算力集群(琅琊泊大模型报道) 搜狐新闻-中国海洋大学琅琊泊大模型报道 MarkTechPost: a study on various deep learning based weather forecasting models

国内外重要学术组织任职：CCF, CAAI, ACM, IEEE会员

项目

  1. 1. 国家自然科学基金， 面上项目， 2023.1 ~ 2026.12， 主持

  2. 2. 国家自然科学基金， 面上项目， 2023.1 ~ 2026.12， 主要参与人

  3. 3. 国家自然科学基金，， 2007 ~ 2009， 主持

  4. 4. 山东自然科学基金，， 2012 ~ 2014， 主持

  5. 5. 国家自然科学基金，， 2008 ~ 2010， 参与

  6. 6. 山东省中青年科学家奖励基金，， 2008 ~ 2010， 主持

  7. 7. 山东省自然科学基金项目，， 2010 ~ 2012， 参与

  8. 8. 国家自然科学基金，， 2019 ~ 2022， 参与

  9. 9. 国家重点基础研究发展计划，， 2018 ~ 2021， 参与

  10. 10. 海信多媒体国家重点实验室开放课题，， 2016 ~ 2017， 主持

  11. 11. 国家海环中心应用研究，， 2020 ~ 2021， 主持

论文

  1. 1. 发表文章最新列表orcid(点击)，，，，

  2. 2. A deep learning method for real-time bias correction of wind field forecasts in the Western North Pacific， Atmospheric research， 2023， SCI-1区，大气顶刊， 第一作者

  3. 3. A_Multi-objective_Residual_TrajGRU_Model_for_Wind_Field_Forecasting， 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)， 2022， EI，大数据顶会， 第一作者

  4. 4. Convective precipitation nowcasting using U-Net Model， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 2021， SCI-1区， 通讯作者

  5. 5. A Multi-channel 3D Convolutional-Recurrent Neural Network for Convective Storm Nowcasting， 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS， 2021， EI-遥感顶会， 第一作者

  6. 6. A Multi-task Two-stream Spatiotemporal Convolutional Neural Network for Convective Storm Nowcasting， 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)， 2020， EI, CCF-C类， 第一作者

  7. 7. Convolutional Neural Network for Convective Storm Nowcasting Using 3-D Doppler Weather Radar Data， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 2020， SCI-1区， 通讯作者

  8. 8. Application of Multi-channel 3D-cube Successive Convolution Network for Convective Storm Nowcasting， 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)， 2019， EI, CCF-C类， 第一作者

  9. 9. A Three-dimensional Convolutional-Recurrent Network for Convective Storm Nowcasting， 2019 IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK)， 2019， EI， 第一作者

  10. 10. A Machine Learning Nowcasting Method based on Real-time Reanalysis Data， J. Geophys. Res. Atmos.， 2017， SCI-2区，大气顶刊， 通讯作者

  11. 11. Unsupervised language identification based on Latent Dirichlet Allocation， Computer Speech & Language， 2016， SCI-3区，语音学顶刊， 第一作者/通讯作者

  12. 12. Unsupervised Language Filtering using the Latent Dirichlet Allocation， Interspeech 2014， 2014， 语音学顶会， 第一作者

  13. 13. 一种可扩展的深度神经网络机器翻译Service架构， 厦门大学学报， 2019， 全国机器翻译顶会 CWMT2018 Selected Paper， 第一作者/通讯作者

  14. 14. 语音库裁剪的一种不定长递阶聚类方法， 计算机学报，， CSCD, EI， 第一作者

  15. 15. 基于虚拟不定长的语音库裁剪方法， 软件学报，， CSCD, EI， 第一作者

课程

  1. 1. 计算机组成原理， 本科必修课， 4， 64

  2. 2. 机器学习I， 硕博通用研究生课程， 3， 48

  3. 3. 信息论基础， 本科生专业课， 3， 48