高峰

高峰

副教授
学院：计算机科学与技术学院
电子邮箱：gaofeng@ouc.edu.cn
办公室：西海岸校区信息南楼B406
最高学历：博士
入职时间：2015年
导师类别：硕导
研究方向：人工智能海洋学和遥感数据智能分析

个人介绍

高峰，副教授，硕士生导师。2008年在重庆大学软件学院获学士学位，2015年在北航计算机学院获博士学位，同年加入中国海洋大学计算机学院。主要研究领域为遥感图像智能处理与人工智能海洋学。在 IEEE TIP、TNNLS、TCYB、TGRS、TIM等期刊和会议发表学术论文100余篇（其中4篇论文入选ESI高引论文），谷歌学术论文引用2700余次。担任Journal of Applied Remote Sensing 期刊编委，研究成果获得山东省自然科学二等奖和青岛市科技进步二等奖。

国内外重要学术组织任职：Journal of Applied Remote Sensing 编委，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国图象图形学会咨询与评议工委会委员，CCF YOCSEF青岛优秀AC，CCF中国海洋大学学生分会指导主任。

个人主页：https://oucai.club/fenggao

欢迎优秀的同学加入 AI前沿理论组。课题组长期招收学有余力的三年级本科生提前进入实验室开展学术研究工作。本团队不打卡，弹性出勤，氛围活跃，结果导向。完成科研任务的学生可实习，欢迎各位优秀的同学咨询，联系的最佳方式是 EMAIL（gaofeng@ouc.edu.cn），通常会在12小时内回复。

【最新动态】

  • 2025.06 ADR-MVS被IEEE TGRS录用

  • 2025.05 FCNet和PICNet被IEEE TGRS录用，代码已开源

  • 2025.03 AFENet被IEEE TGRS录用，代码已开源

  • 2025.03 DCMNet被IEEE TGRS录用，代码已开源

  • 2025.02 研究小组新版主页上线，欢迎访问：https://oucai.club

  • 2025.02 一篇论文被《计算机学报》录用

  • 2025.01 MSFMamba被 IEEE TGRS 录用，代码已开源

项目

  1. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，'融合领域数据与知识的复杂环境机理反演'(No. 2022ZD0117202)， 2023 ~ 2026， 子课题负责人

  2. 青岛市自然科学基金'基于多源遥感特征动态融合的青岛市海岸带监测技术'(No. 23-2-1-222-zyyd-jch)， 2023 ~ 2025， 主持

  3. 重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，'常识知识指导下的跨媒体数据深度抽象和归纳'(No. 2018AAA0100602)， 2019 ~ 2022， 子课题负责人

  4. 山东省重点研发计划（公益类）项目'基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究'（No.2019GHY112048）， 2019 ~ 2021， 主持

  5. 国家自然科学基金青年科学基金项目'基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究'（No.41606198）， 2017 ~ 2019， 主持

  6. 山东省优秀中青年科学家奖励基金'面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测'（No.ZR2016FB02）， 2016 ~ 2018， 主持

  7. 中国博士后科学基金特别资助项目'基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究'（No.2017T100515）， 2017 ~ 2018， 主持

  8. 中国博士后科学基金面上项目'面向应急响应的在轨信息处理技术'（No.2015M582140）， 2015 ~ 2018， 主持

获奖

  1. 2024年， 中国多媒体大会（ChinaMM）， 最佳学生论文奖

  2. 2024年， 中国海洋大学， 本科毕设优秀指导教师

  3. 2023年， 硕士生林俊彦获得第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会， 优秀报告奖

  4. 2023年， 硕士生林俊彦获得第三届中国图象图形学报研究生学术论坛， 突出报告奖

  5. 2023年， 硕士生曲晓帆获得山东省计算机学会， 优秀硕士学位论文奖

  6. 2021年， 中国海洋大学， 本科毕设优秀指导教师

  7. 2021年， 第十六届图像图形技术与应用学术会议（IGTA）， 论文竞赛二等奖

  8. 2021年， HYZS团队在全国水下机器人大赛（线上赛）水下目标检测赛题获得TOP8%， （39/500）

  9. 2020年， 山东省自然科学二等奖'多源复杂图像特征分析与表示机制研究'， （位次4）

  10. 2020年， HOG团队在全国人工智能大赛'AI+遥感影像分类'赛题获得TOP 5%， （88/1732）

  11. 2020年， '华为杯'中国海洋大学程序设计竞赛， 二等奖2项，三等奖1项

  12. 2020年， '中科星图杯'高分遥感大赛'SAR图像地物要素自动分类'赛题第6名， （TOP 5%）

  13. 2020年， 课题组吕亮在CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCSP）获得全国铜奖

  14. 2019年， 第九届'华为杯'中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖1项

  15. 2019年， ChinaMM2019'水下图像增强'技术竞赛第5名，大赛三等奖

  16. 2019年， 第五届百度&西交大数据竞赛第11名（11/2312），大赛三等奖，大赛优秀指导教师

  17. 2018年， 第八届'华为杯'中国大学生智能设计竞赛二等奖2项，三等奖2项，大赛优秀指导教师

  18. 2018年， 中国海洋大学信息学院优秀共产党员

  19. 2017年， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）'复杂海情和气象条件下的船只识别'赛题TOP2%

  20. 2017年， CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）'卫星影像的AI分类与识别'赛题TOP5%

  21. 【教育教学成果】 2020年，指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖

  22. 【教育教学成果】 2019年，指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖

  23. 【教育教学成果】 2019年，指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖

  24. 【教育教学成果】 2019年，开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程

论文

  1. 完整论文列表请访问谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=k91CLXQAAAAJ ， 数据和代码在研究小组主页： https://oucai.club 提供下载

  2. Y. Liu, Y. Ju, et al., 'Aerial Multi-View Stereo via Adaptive Depth Range Inference and Normal Cues'， IEEE TGRS， 2025

  3. F. Gao, S. Liu, et al., 'Prototype-Based Information Compensation Network for Multi-Source Remote Sensing Data Classification'， IEEE TGRS， 2025

  4. F. Gao, M. Fu, J. Cao*, J. Dong, Q. Du, 'Adaptive Frequency Enhancement Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation'， IEEE TGRS， 2025

  5. F. Gao, X. Jin, X. Zhou*, J. Dong, Q. Du, 'MSFMamba: Multi-Scale Feature Fusion State Space Model for Multi-Source Remote Sensing Image Classification'， IEEE TGRS， 2025 (ESI高被引论文)

  6. J. Zhang, F. Gao*,Y. Gan, J. Dong, Qian Du, 'Frequency-Compensated Network for Daily Arctic Sea Ice Concentration Prediction'， IEEE TGRS， 2025

  7. J. Lin, F. Gao*, L. Qi, J. Dong, Q. Du and X. Gao, 'Dynamic Cross-Modal Feature Interaction Network for Hyperspectral and LiDAR Data Classification'， IEEE TGRS， 2025

  8. Y. Meng, F. Gao*, E. Rigall, J. Dong*, Q. Du, 'Physical Knowledge Analytic Framework for Sea Surface Temperature Prediction' ， IEEE TGRS， 2024

  9. L. Hu, S. Li, J. Ruan, F. Gao*, 'SemiPSENet: A Novel Semi-supervised Change Detection Network for Remote Sensing Images' ， IEEE TGRS， 2024

  10. J. Lin, F. Gao*, X. Shi, J. Dong, Q. Du, 'SS-MAE: Spatial-Spectral Masked Auto-Encoder for Multi-Source Remote Sensing Image Classification'， IEEE TGRS， 2023 (ESI高被引论文)

  11. M. Wang, F. Gao*, J. Dong, H.-C. Li, Q. Du, 'Nearest Neighbor-Based Contrastive Learning for Hyperspectral and LiDAR Data Classification'， IEEE TGRS， 2023 (ESI高被引论文)

  12. J. Wang, F. Gao*, J. Dong and Q. Du, 'Adaptive DropBlock-Enhanced Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification'， IEEE TGRS， 2021（ESI高被引论文）

课程

  • 《软件工程原理与实践》， 本科生课， 课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/software-ouc

  • 《移动软件开发》， 本科生课， 课程主页：https://gitee.com/gaopursuit/mobile_software