9月16日晚，由58同城主办的首届“AI算法大赛”决赛颁奖仪式在线上落下帷幕。本次大赛共有158支队伍参赛，吸引了中国科学院大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、国防科技大学、北京航空航天大学、大连理工大学、中国海洋大学等60所高校的学生，以及来自京东、联想、小米、新浪等国内知名企业的技术人员。经过1个月的激烈角逐，由信息科学与工程学院“智能物联网”团队的研究生组成的参赛队伍从158支队伍中脱颖而出，获得全国冠军，赢得两万五千元奖金。
该队伍由信息科学与工程学院“智能物联网”团队的研究生组成，成员有2019级计算机系统结构专业博士研究生崔子元、赵硕，2019级保密科学与技术专业博士研究生姜思宁，2019级计算机应用技术专业硕士研究生王哲和2019级计算机系统结构专业硕士研究生李晓梅。该队伍在参赛过程中深入研究多种自然语言处理模型，针对比赛指定的应用场景，结合比赛数据对模型进行改进，不断完善模型结构，调整模型参数，最终以BERT模型为基础，建立面向问题集的深度学习模型。该模型能够有效分析文本特征，实现文本的精准分类和匹配，与官方公布的基准结果相比，新模型分类结果F1指标提升20%，可广泛应用在智能客服、线上教学、专家系统等领域。
信息科学与工程学院“智能物联网”研究团队由郭忠文教授领衔，团队成员包括多位毕业于中科院、上海交通大学、山东大学和中国海洋大学等知名高校的优秀青年教师。近年来，团队主持和承担国家自然科学基金重大仪器专项、国家重点研发计划项目和国家自然科学基金等多项国家级课题，并主持发布多项国际标准。在人工智能的浪潮下，团队及时转型，将研究方向拓展为人工智能赋能下的物联网相关问题。在转型过程中，团队青年教师刘超、蒋若冰发挥了重要作用，为此次大赛取得良好成绩奠定基础。
附赛题：
赛题为智能客服系统中的文本匹配、分类任务：智能客服的本质是充分理解用户的意图，在知识库中精确查找与之相匹配的内容，自动回答用户的问题。文本匹配、分类是智能客服里最核心的技术，同时也是自然语言理解领域中的核心问题之一。本次比赛，58同城提供了一批58智能客服实际场景中的数据，各团队发挥自己的才智，结合当下最先进的NLP和人工智能技术，构建出精准的模型。
比赛相关链接：https://tech.58.com/game/problemDesc?contestId=1&token=58tech
文字：刘超