姓名：梁馨月
职称：讲师
部门：信息科学与工程学部
研究方向：分布式机器学习算法；分布式优化算法；神经网络模型；迁移学习
主要工作和学习经历
2014年获得北京交通大学通信工程专业工学学士学位；2014年开始赴瑞典留学，于2016年获得瑞典皇家工学院网络服务与系统专业理学硕士学位；2016年起获得国家公派留学基金继续在瑞典皇家工学院攻读博士学位，于2021年获得瑞典皇家工学院电气工程专业哲学博士学位。2022年起加入中国海洋大学计算机科学与技术学院。
主要研究成果
2022年：
1.Xinyue Liang*; Alireza M. Javid; Mikael Skoglund; Saikat Chatterjee ; Decentralized learning of randomization-based neural networks with centralized equivalence, Applied Soft Computing, 2022, 115: 0-108030.
2021年（主要）：
1.Liang, Xinyue; Skoglund, Mikael; Chatterjee, Saikat ; Feature Reuse for a Randomization Based Neural Network, ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Toronto, ON, Canada, 2021-6-6至2021-6-11.
2020年（主要）：
1. Liang, Xinyue; Javid, Alireza M.; Skoglund, Mikael; Chatterjee, Saikat ; A Low Complexity Decentralized Neural Net with Centralized Equivalence using Layer-wise Learning, 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK, 2020-7-19至2020-7-24.
2. Liang, Xinyue; Javid, Alireza M.; Skoglund, Mikael; Chatterjee, Saikat ; Asynchrounous Decentralized Learning of a Neural Network, ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, 2020-5-4至2020-5-8.
2018年：
1.Liang, Xinyue; Javid, Alireza M.; Skoglund, Mikael; Chatterjee, Saikat ; Distributed Large Neural Network with Centralized Equivalence, 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Calgary, AB, Canada, 2018-4-15至2018-4-20.
主要社会任职
多次担任EURASIP Journal on Advances in Signal Processing，IJCNN，EUSIPCO等期刊和会议的审稿人。
