姓名:叶敏
性别:女
年级:2019级
研究方向:海洋环境演变智能预测
获得成果
1.论文 Multi-Year ENSO Forecasts Using Parallel Convolutional Neural Networks With Heterogeneous Architecture”(基于异构结构的并行卷积神经网络(CNN)在多年厄尔尼诺现象预测中的应用)于2021年8月获Frontiers in Marine Science 期刊录用。
姓名:叶敏
性别:女
年级:2019级
研究方向:海洋环境演变智能预测
获得成果
1.论文 Multi-Year ENSO Forecasts Using Parallel Convolutional Neural Networks With Heterogeneous Architecture”(基于异构结构的并行卷积神经网络(CNN)在多年厄尔尼诺现象预测中的应用)于2021年8月获Frontiers in Marine Science 期刊录用。